电力线低速信息传输的实时控制——逆维弗法单边带解调算法与自适应误差解调

本文对基带信号单边带调制解调方法和ＦＳＫ信号的调制解调方法进行了研究，提出了一种新的单边带信号解调法－－逆维弗法，以及一种新的自适应误差解调方法，逆维弗法无需从接收信号中恢复出相干载波，而其解调性能近似相干解调的性能，而ＡＥＤＥＭ法与传统的自适应算法相比具有跟踪小频差速度快，误码率低的优点，以上两种算法均适于用数字信号处理技术实现。实践证明其易于实现，且工作可靠。     

基于自适应滤波的DPSK解调方法及性能

本文研究了一种基于自适应滤波（ＡＤＦ）算法的解调差分相移键控（ＤＰＳＫ）信号的方法,用常用的最小均方误差（ＬＭＳ）自适应算法,研究了自适应解调（ＡＤＥＭ）方法对ＤＰＳＫ信号的解调及其性能,计算机模拟结果表明,自适应ＤＰＳＫ解调比传统的ＤＰＳＫ相干解调性能优越,便于用数字信号处理技术实现。     

一种新型的基于块自适应滤波的MSK信号解调技术

本文针对MSK调制信号在军用和民用领域都得到了广泛应用的这一事实,首先简单地分析了MSK信号非相干解调性能和差分解调性能的不足.然后根据MSK数字调制信号的特点,将频域块自适应滤波技术和码元FFT求模判决算法相结合,提出了一种新型的MSK信号数字解调算法.最后在详细阐述新型MSK信号解调算法的基础上,利用计算机基于蒙特卡洛方法对新算法的解调性能进行了性能仿真,并对仿真结果进行了较为详细的分析.计算机仿真结果表明该新算法不仅简单有效,而且对噪声有很好的抑制作用.与经典的非相干解调和差分解调相比,该新算法具有较低的解调误比特率和较低的频偏敏感度,并且解调性能得到了明显的提高,具有一定的实际应用价值.     

自适应MPAM解调方法研究

提出了一种新型的基于自适应滤波器权系数解调多进制幅度调制(MPAM)信号的方法.文中以常用的最小均方误差自适应算法(LMS)为例,讨论了新型的MPAM自适应解调的过程及其性能.该解调算法不需要自适应滤波器完成收敛,从而降低了采样频率和处理速度.给出的理论性能与仿真结果表明,MPAM自适应解调的误码率仿真结果与理论值吻合非常好;而且该方法具有抗干扰性能强、输出响应快、便于数字信号处理(DSP)技术实现等特点,在相同的采样频率下其误码率优于相关解调的误码率.     

QPSK信号非相干和相干解调算法的研究

本文主要分析了QPSK基带信号的非相干解调和相干解调算法。介绍了QPSK信号非相干解调算法和性能,对于相干解调,介绍了载波相位估计的V＆V算法。     

AM信号数字化解调方法研究

数字信号相比模拟信号而言,具有许多优点,因此数字化信号处理得到了越来越普遍的运用,而幅度调制信号数字化处理也会得到更多的运用。对于幅度调制信号的数字化解调,目前最常用的是正交相干解调的方法。但是这种方法消耗资源较多,使用数字器件易引入误差。为此文中提出了一种包络解调算法,该算法简单实用,误差较小,具有较高的工程应用价值。     

PCM/DPSK遥测信号数字化解调技术研究

提出了一种新的PCM/DPSK遥测信号数字化解调方法。通过采用最小均方误差(LMS)自适应算法,跟踪信号的相位信息,获取PCM/DPSK信号相位突变点,根据DPSK调制原理,实现信号的解调。详细介绍了该解调方法的基本原理及实现过程,并分析了解调过程中多普勒频率对解调性能的影响。     

CPFSK调制解调算法研究及其DSP实现

简单介绍了CPFSK的基本原理,对其调制和解调算法进行了讨论.通过对过零检测、FFT频谱幅值法和非相干解调算法的比较,可以看出采用非相干解调方法具有较好的误码特性.     

8DPSK传真信号解调/再调制的DSP实现

介绍了数字电路倍增设备(DCME)中8DPSK传真信号的解调／再调制技术。提出了一种适于DSP实现的非相干基带差分解调算法,采用该算法不需恢复相干载波即可实现8DPSK传真信号的全数字解调。另外根据8DPSK调制信号的空间矢量图的特点,提出了采用相位旋转的抽样判决方法,大大降低了抽样判决的运算量。最后简要介绍了利用基带信号的包络特征实现8DPSK传真信号解调位同步技术的原理和DSP软件的实现方法。     

大动态PCM/FM遥测信号的非相干解调

针对大动态低码率PCM/FM遥测信号的可靠接收问题展开研究,给出了一种基于连续相位调制（CPM）信号原理的载波频偏矫正及差分序列检测的非相干接收方案。针对限幅鉴频、多符号检测及差分序列检测等3种非相干解调算法,介绍了各自应用于PCM/FM信号的算法原理,并比较了3种算法的解调性能及对大动态环境的适应能力。计算机仿真表明,在无残留频偏情况下,2符号相位差分序列检测性能最好;但在0.05倍码速率的残留频偏下,1符号相位差分序列检测的性能更好,优于2符号相位差分序列检测、限幅鉴频检测和多符号非相干检测。对PCM/FM信号的讨论包含了几种典型的非相干解调,对大动态环境下的PCM/FM接收有重要的参考价值。     

一种FSK反正切差分解调方法

针对频移键控在通信系统应用中其调制解调技术在一定程度上直接影响通信系统的性能,提出了一种FSK数字解调方法,称作反正切差分解调.该方法基于正交反正切算法,正交信号直接相除消除了幅度调制成分.新的方法适用于窄带和宽带的FSK信号并适合于数字接收机.仿真结果表明,该技术能有效解调FSK信号,并适合于多种制式的FSK信号.     

基于DSP的DPSK信号非相干解调算法及实现

本文提出了一种基于DSP的DPSK信号非相干解调算法及其硬件平台的实现。与相干解调算法比较，其具有原理简单、硬件实现方便的特点，同时还给出了该算法在不同信噪比下的仿真性能比较。     

一种基于幅度积分的FSK非相干解调算法

FSK作为一种常用的调制方式,在小型化低功耗数字通信系统中被广泛应用,因此低复杂度的FSK数字解调算法成为研究重点。本文基于传统的功率检测算法,提出了一种基于幅度积分的FSK非相干解调算法（Amplitude-Integration Demodulation Algorithm, AIDA）。在AIDA算法中,接收信号先经过两个频点对应的带通滤波器,然后对滤波信号进行一个符号周期内的幅度积分,再对两个积分值进行相减,从而得到解调信号。由于采用了幅度积分的算法,复杂度被大大降低。仿真结果表明,AIDA可以改善FSK的解调性能。     

GMSK信号的后解码相干解调

为提高现有通信系统中高斯最小频移键控(GMSK)信号的接收性能,提出了一种基于后解码的GMSK相干解调方法.对于接收到的GMSK基带信号,首先完成相位和载波的同步,将信号的初始相位补偿到零相位;然后通过交替抽取GMSK基带信号的虚部与实部幅度采样值完成信息提取;最后通过后续解码处理完成信号解调.仿真表明,在误码率为10-3时,基于后解码的GMSK解调性能仅比预编码GMSK相干解调差0.5 dB,与传统基于维特比迭代处理的GMSK相干解调性能基本相当,但算法实现更为简化,有利于在现有非相干解调GMSK通信系统中的性能提升实现.     

基于FPGA的调频信号的解调方法

航天飞行器飞行的焰尾对信号的影响很大,针对这个问题,测控系统提出了具有很强抗干扰能力的调频遥测信号。调频遥测信号相干解调需要用到反三角计算,介绍了一种基于FPGA相干解调方法即坐标旋转计算(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)硬件鉴频算法,同时通过仿真对理论值、计算值与硬件算法的性能进行了比较。结果表明这种算法的性能接近理论值,适用于调频遥测解调。     

DSB调幅信号的同态滤波解调

在无线电通讯中,双边带(DSB)幅度调制信号解调的主要问题就是如何获得相干解调载波。本文利用了一种非线性系统—同态系统对DSB调幅信号进行解调。并对调制信号与载波信号的重复频率关系以及调制信号的波形对恢复信号的影响作了进一步研究。     

基于相干解调的EBPSK/MPPSK性能的研究

在目前发表的文献中均提到超窄带调制技术是否可信、能否实现的关键就是接收滤波器的设计.国内的研究团队也在近几年提出了一种名为“冲击滤波器”的接收滤波器,能够在提高EBPSK/MPPSK性能的同时简化接收机的复杂度.文中采用传统的相干解调的方法对EBPSK调制信号进行恢复,研究了超窄带调制中不同参数的改变对解调性能的影响,对基于冲击滤波器解调和相干解调等两种解调性能进行了仿真对比,给出了仿真结果.     

功率谱估计在多载波调制解调中的应用及仿真

介绍了三种目前应用广泛的功率谱估计的典型算法。提出一种将功率谱估计应用在调制解调领域的技术。通过Matlab仿真了调制解调过程，分析了三种功率谱估计算法对解调误码性能的影响。证明通过AR参考模型方法对接收信号进行功率谱估计，能够得到较为平滑的谱曲线，解调时能更有效的抑制宽带噪声。     

音频MFSK数字解调算法设计及DSP实现

针对音频多进制数字频率调制MFSK信号的特点,设计了一种适用于全数字接收机的非相干数字解调算法。算法主要包括数字滤波、数字变频、求瞬时相位、求瞬时频率、中值滤波、抽取和定时恢复环路几部分。重点介绍MFSK多电平基带的码元定时恢复环路的设计方法,对解调中要注意的几个问题进行了强调说明。在对解调性能进行仿真的基础上,在DSP硬件平台上进行了物理实现验证。     

光纤干涉传感器相位生成载波解调算法研究

为了解决传统的相位生成载波解调算法中由调制深度漂移引起的解调结果失真现象,采用微分交叉相除的信号解调方法进行了相关的理论分析及仿真验证,得到了一种不受调制深度限制的高性能相位生成载波解调方案.结果表明,在采用不同幅值和频率的待测信号进行仿真时,改进算法的解调性能始终十分优异;且当调制深度的值为典型值2.63rad和2....