数据挖掘在石油勘探数据库中的应用前景

通过世界现状分析,指出数据挖掘（Data Mining,以下简称DM）在石油勘探数据库中的应用尚处于起步阶段。在前人的工作基础上,简述了数据库DM技术的结构、功能、算法及关键技术。以一个测井解释实例具体介绍DM的操作过程、技术方法及应用效果,验证该技术的可行性、实用性。实例中,采用多元回归分析,实现数据降维;分别采用人工神经网络和支持向量机两个挖掘算法,进行知识发现。基于国内大批石油勘探数据库（包括数据银行、数据仓库等）的陆续建成,认为DM技术的研发已提到议事日程,必将成为石油地质研究和勘探决策的有力手段。     

核磁共振成象技术在石油勘探开发中的应用

本应用核磁共振成象技术对油层岩心进行了分析，得到了孔隙度及裂缝分布等的图象，并利用化学位移选择成象和二维傅立叶变换成象技术研究了水驱油和水驱气的动态实验过程。实验表明，该技术是一种研究岩石孔隙结构和性质，流体在孔隙介质中渗流机理的理想方法。     

油田勘探数据库建设及应用技术

胜利油田勘探数据库的建设起步比较早,1981年开始利用SOCRATE数据库存入井位数据、钻井基础、探井试油成果、测井解释成果、岩性地层分层等十几种地质数据,是石油系统最早应用数据库技术的单位之一,在国内达到领先水平。 20世纪90年代初,开始了以ORACLE数据库系统为主的勘探数据库总体设计、建库、应用开发等工作。近年来,密切跟踪国内外数据库技术的发展动态,结合胜利油田的实际和需求,逐步建立了一个数     

数据库技术在油田勘探井位部署决策中的应用

基于中国石化先导项目《勘探井位部署辅助决策系统研究》,根据石油行业勘探井位部署工作对勘探信息的综合需求,提出设计一整套勘探井位部署决策支持解决方案,充分利用勘探数据库及信息技术,搭建一个勘探信息综合应用的数据管理、数据查询与可视化展示一体化平台,为研究人员提供项目研究所需的数据支持与成果资料的管理、共享;为管理部门提供流程管理和及时掌握项目进度,提高项目管理水平及工作效率;为决策人员采用方便直观的方式提供准确可靠的决策依据,降低决策风险,提升决策水平。数据库技术在油田勘探井位部署决策中的应用为今后石油行业勘探领域改变传统的工作流程与模式、有效推动勘探整体水平的提高探索了一条可行之路,对于国内石油勘探行业具有一定的借鉴意义。     

浅谈Oracle数据库在胜利油田勘探开发中的应用

胜利油田作为一个大型企业正在向信息化产业化方向发展，Oracle数据库的建设和应用在油田勘探开发的效果评价、效果分析等各个方面具有重大意义，尤其是数据库的后台处理非常重要，它关系到前后客户对数据库的应用的质量和速度，特别是以数据库、网络为基础的Web应用都需要后台数据库的大力支持。本文主要介绍Oracle数据库的优化设计、后台处理技术的应用以及以开发数据库为基础的软件在开发方法建立和应用数据库在油田勘探开发，生产分析和信息管理等方面的应用等等。     

定量荧光录井技术在石油勘探中的应用探讨

为了消除特殊钻井条件下钻井液中大量混入有机添加剂对荧光录井的影响,有效识别钻探过程中的油气显示,国内外录井界都在尝试一种新的录井方法－－定量荧光录井技术。通过近两年的试验性应用,证实定量荧光录井技术在解决上述难题上卓有成效,提高了荧光录井资料的可信度和应用范围。该在简介了定量荧光录井技术的检测原理、方法和特点的基础上,以现场应用实例为依据,阐述了该项技术在下面几个方面的应用效果：（１）能消除钻井     

GPS在石油勘探开发中的应用

文章介绍了全球卫星定位系统的接收模块ＧＰＳ２５的特笥和功能。给出了利用ＧＰＳ２５模块和８７Ｃ５５２单片机构成的野外工作,用手持式卫星定时、定位仪的硬件原理电路和软件工作流程图。文中还介绍了利用ＧＰＳ２５和笔记本电脑构成的可实时实地精确定时、定位的电子地质图及其工作原理和硬件接口电路。     

技术经济一体化在地震勘探项目实施中的应用

针对目前地震勘探野外采集方法越来越强化、投资有限的现状,阐述了地震勘探项目在实施过程中技术与经济结合的紧迫性、必要性,以及技术经济一体化的运作方式和工作流程;详细论述了技术经济一体化对承包商的作用,认为技术的可行性要建立在投资能够承受的基础上,不能过分地追求技术而忽略了投资的承受能力,从而减少地震勘探项目在实施过程中价格方面的矛盾。     

热释烃技术在油气化探中的应用

地表介质中存在的烃类除了包裹于碳酸盐矿物中(酸解烃法测量)外,还吸留于粘土等硅酸盐矿物中.本文介绍的热释烃技术,通过在中低温度下热脱的方法解吸硅酸盐矿物中吸留的烃类.方法快速经济,在陕北黄土塬地区,河南酸性土壤地区等特殊地质景观地区应用,取得令人满意的化探效果,是油气勘探中值得推广的一种新的技术方法.     

二层规划在油田开发规划中的应用

本文用二层规划方法对油田企业开发规划问题进行了研究,并建立了油田企业二层规划优化模型。文章给出了模型的"遗传算法+惩罚函数法"的求解步骤,并进行了实例分析。     

油气化探技术在储层识别中的应用

本文重点介绍了井下油气储层异常的识别与评价技术。提出以荧光光谱Ｅｍ３６０ｎｍ强度、Ｅｍ３２０ｎｍ与Ｅｍ３６０ｎｍ波段光谱强度比值、岩石酸解烃总烃，以及光谱指纹烃指纹图谱作为识别储层异常的指标或方法。     

基于OPC标准的实时数据库技术在数字化油田中的应用

OPC规范是应用软件与数据源的通用接口标准,实现了应用软件与现场设备的开放的、无缝隙的连接,作为新技术,在工业自动化中占有重要的地位。本文主要是以我厂数字化建设为根本,针对增压站站控系统中OPC和实时数据库技术在我厂的应用进行相关介绍。     

原油中微量金属元素分析技术及其在勘探中的应用

针对原油中微量金属元素含量低、富集难、分析难的问题,研发了微量金属元素富集技术和分析技术,建立了微量金属元素检测方法。实验结果表明:检出种类多,可同时检出原油中26种微量金属元素;检出限低,最低可达1μg/L;稳定性好,平均标准偏差为4.7%;准确度高,加标回收率为92%~105%。在勘探领域应用原油中微量金属元素特征,可判别原油来源和指示原油运移方向。     

油气田勘探生产信息管理系统及应用

“油气田勘探生产信息系统”的建立就是使油气田勘探生产管理数字化、信息化、网络化，保证勘探生产信息能及时、全面、准确地反映勘探生产动态情况，满足生产管理需要，以提高勘探效率。该系统是基于B/S架构,利用Java、Jsp、XML等技术建立3层结构模式，实现系统的操作系统无关性、数据库无关性，实现数据录入、文件及图片上传、信息发布、网上查询浏览等多项功能；系统引入了“自由定制”这一概念，解决了各油气田生产实际的多样性、个性需求及企业发展的持续变革这个重点及难点的问题。也解决了各气田数据重复录入、资源共享性差这一问题，既能满足中国石化股份总公司对勘探生产管理信息管理的需求，又能满足下属各分公司以及油气田对勘探信息管理的需要，大大提高了勘探生产效率和管理水平。该系统已在中石化各油气田推广应用，在实践工作中得到了充分的验证，取得了良好的效果。     

油气勘探项目管理若干问题探讨

油气勘探项目管理是一门实用性很强的科学,它是规范油气勘探行为的有效手段。本文从油气勘探项目的特点出发,提出了油气勘探项目管理的定义和基本要素。并对管理者素质、基础地质研究、多学科设计、严格勘探程序等主要问题提出了作者的见解。     

西南油气田分公司勘探与生产信息系统建设方案研究

本文描述了当今石油信息化发展趋势和分公司信息化建设的需求,论述了西南油气田分公司勘探与生产信息系统建设的总体框架和建设思路,重点阐述了数据中心和专业数据库的建设方案,为分公司信息化制定了建设蓝图,明确了发展方向。     

人工智能和GIS在石油勘探开发中的集成应用探讨

针对目前人工智能和GIS技术在石油勘探开发领域的应用现状及其优缺点进行分析论述。提出一个将二者在实际应用中进行无缝集成的基本思路和框架,并以构建集数据录入,数据管理和智能化分析为一体的智能化决策支持系统为目标,从数据集成、软件集成和应用集成等方面对相关问题做了讨论。     

石油勘探开发信息技术发展态势—数据集成、应用集成和知识集成

本文讨论石油勘探开发信息技术发展态势,包括:数据集成中的主数据库与项目数据库、数据银行与数据仓库、基于XML松散集成、集成数据库与应用数据库、共享地球模型与共享工作空间问题;应用集成中的软件平台、软件体系结构、面向服务体系结构、勘探开发工作流程一体化、数字油藏问题;知识集成中的知识管理、知识管理系统、知识管理中的信息技术应用、知识管理实现步骤问题。