一种基于匹配策略的Web服务组合方法

现有的Web服务只能被单独调用,不能提供复杂的组合服务.文中提出了一种基于匹配策略的Web服务组合方法,该方法利用匹配关系,通过自顶向下的服务分解和自底向上的服务组合,自动将原子服务组合成满足用户要求的组合服务.通过实例说明该方法的执行过程,应用结果表明该方法减少了用户的交互操作,降低了服务成本,提高了服务效率.     

一种基于循环匹配的Web服务发现策略

随着互联网的高速发展和广泛应用,互联网用户对服务的要求越来越高,同时开发人员对代码的重用和应用服务松耦合的要求也越来越高。Web服务则提供了一种解决上述问题的方法,而传统的Web服务匹配主要是基于关键字的,缺乏对语义的支持,因而在服务匹配方面的效率较低。采用语义概念来表达Web服务的描述性内容,并针对概念之间的二义性提出了一种循环匹配的方法来计算概念之间的相似度,并最终来确定请求服务和广告服务的相似度。最后,实验证明本文提出的策略有较好的可行性和有效性。     

一种语义Web服务的多层次匹配方法

现有的语义Web服务发现方法大多采用匹配等级来筛选服务，查找到的服务粒度较大，也没有考虑服务质量。对OWL-S语言进行扩展，增加对QoS（服务质量）的描述，提出了五层次三阶段的多层次匹配过程，采用语义相似度进行匹配。实验结果表明该匹配方法能够保证查找的查准率和查全率。     

一种基于语义的Web服务匹配算法

概要:在当前Web服务发现过程中,采用基于数据类型和关键词的搜索匹配算法,而忽略了人类语言表达的多样性。通常服务请求者对需求描述不能很好符合Web服务匹配算法的要求,是造成服务匹配率较低的主要原因。本文探讨一种基于语义的Web服务匹配算法,分别对服务提供者注册Web服务,服务请求者提交Web服务请求以及服务注册中心进行Web服务匹配等三个过程提出了改进算法,从而可提高服务匹配率。     

一种关于语义Web服务匹配的策略和实现

Web服务的迅速发展使得Web服务的匹配和查找问题成为研究热点。引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的一个重要研究方向。本文从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把Web服务的匹配问题转化为领域本体库中概念间语义距离的计算,并根据服务请求者对Web服务的需求,提出了用不同的方法来计算Web服务输入、输出概念间的语义距离,其中处理Web服务输出概念时着重提高Web服务查找的查准率,而处理Web服务输入概念时则注重提高Web服务查找的查全率。实验结果显示了该方法较别的服务查找方法在查准率特别是查全率上得到了提高。     

一种基于语义Web服务的匹配算法研究

传统的 Web 服务发现只是简单的基于适的 Web 服务成为主要问题.在服务使用 OWL-S 描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,给出了一种基于语义 Web 服务的匹配算法,通过服务发布者提供的服务和服务消费者寻求的服务的关系来进行匹配算法研究,提出了相应的服务匹配技术,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法,达到服务发布者和请求者可以实现语义的匹配.最后对服务匹配算法进行了实现,提高了服务的查准率和查全率.     

基于语义的Web服务匹配算法设计与实现

本文针对目前语义匹配算法中存在的不足,通过引入语义距离概念,来更细致地刻画服务和请求之间的匹配程度,从而方便用户选择需要的服务。本文设计了一种基于服务功能性描述为主的匹配算法,并在基于语义的服务发现原型中验证了所提算法的可行性。     

一种基于语义Web服务的匹配算法研究

传统的Web服务发现只是简单的基于关键字的语法匹配,查询得到的服务往往不是用户想要的,如何正确定位合适的Web服务成为主要问题。在服务使用OWL-S描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,给出了一种基于语义Web服务的匹配算法,通过服务发布者提供的服务和服务消费者寻求的服务的关系来进行匹配算法研究,提出了相应的服务匹配技术,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法,达到服务发布者和请求者可以实现语义的匹配。最后对服务匹配算法进行了实现,提高了服务的查准率和查全率。     

基于服务质量反馈的语义Web服务匹配算法

传统Web服务框架不支持基于服务质量(QoS)的查询,不能满足用户对服务性能的要求。针对该问题,通过建立QoS本体,提出基于服务功能和QoS的两阶段服务匹配算法。在此基础上设计一种基于用户反馈的服务质量算法,根据发布和反馈的QoS,综合评价服务的质量。实验结果表明,该算法能提高查准率,改善服务发现的性能。     

一种网格服务的质量描述方法和服务匹配策略

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(QoS)支持,比较QoS参数进行网格服务发现与选择,尽快达成服务的匹配,是保证用户QoS需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求,该文定义了网格服务的基本QoS参数,提出了网格服务质量数SQN的新概念,用于度量网格服务的整体量化特性。在此基础上,提出了相应的服务匹配策略和价格确定模型,加快网格服务匹配的过程,保障用户服务质量,并作了较深入的分析与讨论。     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的，不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况，在基于现有的OWL-S匹配上，进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配，形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类，这种机制减少了搜索空间，提高了发现效率及匹配的精度。     

基于语义的Web服务匹配研究

给出了一种基于OWL—S语言的服务描述以及服务的查找方法。该方法依据服务所必须满足的前置条件和后置条件作为判断服务匹配的准则，可以加快服务的匹配速度以及提高匹配精度，并在实际应用中证明了该方法的有效性。     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的,不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况,在基于现有的OWL-S匹配上,进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配,形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类,这种机制减少了搜索空间,提高了发现效率及匹配的精度。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构，提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构，并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制，实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定，有效地支持Web服务的动态组合和协调。     

基于WordNet的Web服务发现模型

针对目前语义Web服务发现机制只能基于一个本体发布,查找的缺点,结合WordNet本体库与OWL-S语义描述语言设计一个语义明确的Web服务发现模型。该模型中采用OWL-S对Web服务进行语义描述,对领域相关本体中的概念进行预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,建立一个全局领域相关本体。这种全局领域本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。     

基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究

建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点，结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块，通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述，实现针对服务功能信息的语义匹配，从而提高服务的查准率。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构,提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构,并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制,实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定,有效地支持Web服务的动态组合和协调。