声波测井资料与地震属性关系研究综述

声波测井资料和地震数据在井震联合勘探中发挥了重要的作用,由于采集机制的不同使得两者存在着一定的差异。本文就声波测井资料同地震属性的关系展开研究,详细地分析了影响两种资料差异的各种因素,并介绍了当前几种主要的匹配校正方法。另外,声波测井资料也常被用于合成地震记录以及测井约束地震反演,这也成为当前测井地震联合勘探开发的发展方向。     

声波测井曲线的沃尔什反演

在地球物理常用的沃尔什函数法基础上,提出了声波测井曲线的沃尔什反演法;对反演过程的具体技术问题作了细致、深入的探索,总结出了逐点反演法和逐段反演法;并对临盘油田Ｌ２－３井的声波测井曲线进行了反演,取得了满意的效果。     

声波测井数据采集系统改进方法

声波信号数据采集是石油勘探中声波测井技术的重要组成部分,通过声波测井,可确定声波在地层中的传播速度,从而计算地层的孔隙度。目前教学实验采用的声波测井数据采集系统,软件界面单一,得不到实验数据,只能做定性理论分析。硬件方面也存在测试介质无法改变,数据采集速度及精度不够高等问题。因此,针对该系统存在的问题进行了改进．使其更...     

地震多属性分析在煤田拟声波三维数据体预测中的应用

介绍了利用地震属性分析技术预测三维拟声波测井曲线数据体的方法。对拟声波测并曲线和过井点处的地震属性使用线性回归和神经网络等方面进行了统计，将得到的统计关系应用到非井点处的地震属性上，得到三维拟声波测井曲线数据体，进而研究地层物性参数的变化和空间分布规律。与常规资料相比，三维拟声波测井曲线数据体分辨率有了很大提高，有助于煤层的识别和预测。     

声波测井资料在平均速度场中的应用

在平均速度场研究中很少利用声波测井资料。这是因为声波测井资料本身的缺陷所致。通过对声波漂移值计算、声波漂移校正和声波浅层补偿时间计算，将声波测井资料校正为接近VSP精度，从而可用于平均速度场中对速度谱速度进行标定。应用该方法在XJ地区建立的平均速度场，经两口新井的VSP检查，最大绝对误差为54m/s，最大相对误差小于2％。     

BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用

基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法.该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系.运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障.通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量.     

串行数据传输在声波测井仪中的应用研究

针对现代高性能声波测井仪器通常由若干个功能短节组成,仪器内部系统控制命令连接和局部高速数据传输接口乃至井下组合仪器系统之间的电气互联已经成为这类仪器和系统设计中需要解决的关键技术问题,采用现场串行总线CAN实现井下仪器之间的互联,仪器内部电子线路板之间和密封电子短节之间由专用串行命令总线完成主控制器对所有受控单元的控制连接,受控单元中的CPLD对命令进行译码并相应的设置参数,其传输速率为100 kbps.板间高速串行数据传输接口由发送和接收控制器构成,全部采用CPLD实现,数据传输速率为5 Mbps.串行数据传输方式连线简单可靠,便于隔离和屏蔽,并能达到所需的传输速率.基于该技术的声波测井仪器已经在油田生产现场完成了多口实验井和勘探井的测量,全面验证了所述串行数据传输应用的可行性和可靠性.     

随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

针对当前石油工程声波随钻测井中大量测井数据需要在井下实时压缩存储的迫切要求,结合声波测井数据的特点,提出了一种基于小波神经网络的数据压缩算法,并利用共轭梯度法优化网络参数。实验结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,能够满足随钻声波数据高速实时处理的需要。     

声波测井中的一种摄动方法

对于横向各向同性弹性固体介质的对称主轴与井轴垂直的声波测井地层－井孔模型,利用摄动方法在一种特殊情况下进行了严格的推导和分析,给出了具体数学表达式,并通过数值模拟给出了一个例子,其结果与以往工作的理论预测相吻合。     

AMUSE算法在声波测井数据处理中的应用

传统的声波测井信号处理方法采用滤波器滤除干扰信号,不能有效滤除与测井信号处于同一频段内的干扰信号.本文针对测井信号和干扰信号由相互独立的信号源产生,并被声波测井仪器的多个接收器接收这一特点,采用一种独立变量分析方法,AMUSE算法对接收器的获取信号进行分解,提取测井信号的波形信息.并利用测井信号的能量远大于干扰信号的能量这一特点,对AMUSE算法进行改进,利用接收器获取信号的能量信息,得到测井信号的幅度估计.该算法实现了对测井信号波形和幅度的提取,可以有效的提高声波测井数据的准确度.     

基于常规测井资料小波多尺度分析的裂缝识别方法

对裂缝的正确预测、识别是裂缝性储集层勘探开发的关键。本文立足于充分利用常规测井资料,采用小波多尺度分析方法提取声波时差测井高频信号,结合自然伽马测井(GR)、中深感应测井(ILMI、LD)等常规测井资料识别出裂缝发育层段,得出的结论与电成像、声成像测井资料基本一致.本研究为无成像测井资料油井裂缝识别提供了一种新的直观有效分析方法。     

桩基检测在岩溶地区的应用研究

在对岩溶地区工程地质条件分析基础上,针对该复杂场区选用合理的基础形式,并结合岩溶地区桩基工程的具体实例,对桩基检测方法进行选择分析,提出了采用钻芯法与声波透射法相结合,并局部采用低应变法检测,结果表明所选检测方法是可行性的,可以确保整个桩基工程的质量安全,并为相关岩溶区工程桩基检测提供可靠的参考依据．     

一种新的构建GS曲线砂岩储层地震预测的方法

目前描述砂岩储层主要是基于测井约束反演的方法,而实际应用中由于地下地质条件的复杂程度导致了测井声波不能较好的识别砂岩,即储层与围岩的速度相当,利用这种测井声波进行约束反演时,获得的声波阻抗难于识别砂岩储层的分布,预测结果存在着较大的误差;当地层不含泥质以外的放射性物质时,自然伽玛能够较好的识别砂岩,本文提出利用改造的Z-score法结合自然伽玛重新刻度的声波曲线GS(Gamma Sonicwave简称GS曲线)可以较好的识别砂岩。实际应用表明,用GS曲线做约束反演,反演结果可以较为准确的预测砂岩储层。     

大牛地气田储层裂缝测井评价及其对产能的影响

为了评价大牛地气田低孔低渗低压致密储层裂缝发育情况,认识裂缝对天然气产能的控制作用,本文利用地层倾角、全波列、偶极声波、声电成像等测井资料来识别储层上的裂缝发育情况,总结裂缝发育储层的测井响应特征,最后,通过统计裂缝发育情况对产能的影响发现：有裂缝发育较好的储层往往天然气产量较高。初步确定裂缝是储层高产的主要原因,为指导大牛地气田勘探方向和储层评价方法提供了重要帮助。     

钻杆推进无电缆测井系统的实现

针对油田水平井、大斜度井、大位移井等测井的特殊要求,结合目前通信、计算机及大规模集成电路技术,提出了一种不采用电缆的水平井测井模式--钻杆推进无电缆测井,本文着重介绍该模式的构成原理和实现的关键技术.     

交叉偶极子横波测井在杭锦旗地区的应用

交叉偶极子横波测井是目前世界上一种先进的声波测井仪器,能够记录全波列波形和交叉偶极波形,从而得到地层纵横波时差、储层各向异性等信息,结合常规测井的其它信息,能够更为精确地评价储层性质,为工程应用提供重要参数。本文阐述了交叉偶极子横波测井的原理和在杭锦旗地区的应用情况,在实际应用中,交叉偶极子横波测井能够较好地识别裂缝和地应力,在识别气层方面也有较好的效果。