煤炭收到基低位发热量的计算公式及应用

对影响煤炭发热量的因素进行分析，探讨了利用公式快速计算煤炭的收到基低位发热量的方法。     

用回归方法研究煤的灰分、水分与发热量的关系

应用回归方法,通过对庞庄煤矿动力煤灰分、全水分和发热量等大量数据的统计分析,找出了灰分与发热量的相关关系并建立了灰分与发热量的回归方程和灰分、全水分及发热量的二元回归方程。     

邢台矿区煤炭发热量回归方程及应用

河北金牛能源股份有限公司所在的邢台矿区现有5对生产矿井,所采的煤炭,包含了从高变质的无烟煤到1/3焦煤的诸多煤种.其用途主要为炼焦用煤和动力用煤.对动力用煤,主要的煤质指标是发热量.     

SAS软件对发热量的线性回归分析

利用SAS软件对钱家营煤的全水分(Mt)、干基灰分(Ad)、收到基低位发热量(Qnet,ar)共134组数据进行线性回归分析,经过检验和回归诊断,确立最优方程,达到了不同实验室再现性精密度的要求。     

煤炭发热量与灰分回归模型的建立

提出一种数据预处理方法 ,并将它应用于煤炭发热量和灰分的原始数据预处理。经预处理后的数据 ,运用多项式回归建立了煤炭发热量与灰分之间的回归模型。方差分析和交叉验证表明 ,该模型具有好的显著性和稳定性。     

煤的发热量与灰分、水分关系探讨

以实际经验与统计资料为基础，分析探讨了煤的发热量与灰分水分的相关关系，并提出与以前个别著述的不同见解，观点新颖，根据现实情况提出了存在这种关系的理论依据，以供探讨。     

煤炭灰分含量对发热量的影响分析

煤炭灰分是影响煤炭发热量的主要因素之一,大量数据表明两者之间存在线性关系。以平顶山煤田为例,通过分析主采煤层二、四、五煤的灰分与发热量化验结果,验证了煤炭灰分与发热量之间的线性负相关关系,并建立了简单、易操作且预测精度较高的发热量预测模型。     

利用SAS软件对煤炭全水、灰分和发热量进行回归分析

使用SAS软件系统对枣庄矿业集团滕南煤田的煤质数据(全水、灰分和发热量)进行回归分析,并分别提出了利用Ad计算Qgr,d和Aar、Mt计算Qnet,ar回归方程,方程精度达到了不同实验间的再现性临界差的要求。     

影响煤炭发热量准确测定的因素分析

依据GB／T 213-2003《煤的发热量测定》，结合发热量测定中的实际操作经验，总结了影响发热量测定准确度的几个常见因素，同时提出了相应的解决对策。     

基于SPSS的煤质发热量相关因素分析及其回归模型研究

使用SPSS统计软件的探索分析和相关分析功能,对某露天煤矿7#煤层的煤质数据进行了统计分析,得出该煤层中干基灰分和可应用基低位发热量两个煤质指标具有很强的负线性相关关系,并使用SPSS统计软件的线性回归功能建立了这两个指标的回归模型.结果表明,该回归模型可以对7#煤层的应用基低位发热量进行预测.     

基于多元线性回归的洗混煤低位发热量数学模型研究

以朔州中煤平朔能源有限公司选煤厂洗混煤全水分、空气干燥基灰分、空气干燥基挥发分、收到基低位发热量统计数据为基础,利用多元线性回归方法建立适用于预测该厂洗混煤低位发热量的数学模型,用于快灰、快水试验报告的综合审查。该预测方法的建立健全对于煤质检测工作具有一定的指导意义。     

低热值腐泥煤发热量测定方法探讨

探讨了不易完全燃烧的低热值煤的发热量的测定方法,阐述了擦镜纸法测定低热值煤的试验方法和步骤,并将擦镜纸法与直接法进行比对,指出用擦镜纸法测定低热值煤发热量可提高其测定的准确性和可靠性。     

煤炭高位发热量计算公式的探讨

通过对煤炭发热量因素的分析,提出用计算公式来预测煤炭高位发热量的回归方程,并就具体预测结果与实测作了比较。     

基于MATLAB的逐步回归法计算新疆伊犁地区煤的发热量

介绍了统计中的逐步回归反演算法,阐述了将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系。利用MATLAB对新疆伊犁地区煤炭的发热量进行逐步回归计算分析,得到燃煤的高位发热量之间存在显著的回归关系;将得到的回归公式进行了验证,结果满足实际要求。因此,可利用灰分和水分及氢的含量来预测新疆伊犁地区煤炭的发热量。