Oracle ERP系统和分销资源计划DRP系统的接口方法

解决与ERP系统接口问题的难度主要在于交换数据内容定义和接口点的确定。针对这个问题提供了一套系统的解决方法，并将这套方法应用于一个企业实施的Oracle ERP系统和DRP系统。     

基于E-learning的ERP系统学习模型研究

企业资源计划系统(ERP)是一个复杂的软件系统,具有功能模块众多、计划编制和数据流转关系复杂、体现的管理思想和方法多样等特点.针对传统ERP学习方法的不足,在分析ERP软件特点和复杂性基础上,基于E-learning理论和Agent技术提出一个ERP系统学习模型-ERPLM学习模型,对模型的体系架构,各类学习信息的表示以及关键Agent的设计和实现进行了详细地分析和论述,并提出了一种基于模糊综合评判的面向目标的学习评价方法.     

基于计算无关模型的企业ERP系统重构架构研究

针对当前企业ERP系统中存在的灵活性差,开发时间长等问题,提出并构建可重构ERP系统的体系结构。通过需求分析,明确企业ERP系统构建中对于集成性、扩展性、维护性等方面的要求,基于可重用构建的思想,建立了柔性ERP系统构建体系架构,详细讨论了以面向可重构ERP架构的为目标的构件开发模式,以及基于计算无关模型的重用模式。该体系架构的研究,为建立柔性企业ERP系统提供了基础和指导。     

基于计算无关模型的企业ERP系统重构架构研究

针对当前企业ERP系统中存在的灵活性差,开发时间长等问题,提出并构建可重构ERP系统的体系结构。通过需求分析,明确企业ERP系统构建中对于集成性、扩展性、维护性等方面的要求,基于可重用构建的思想,建立了柔性ERP系统构建体系架构,详细讨论了以面向可重构ERP架构的为目标的构件开发模式,以及基于计算无关模型的重用模式。该体系架构的研究,为建立柔性企业ERP系统提供了基础和指导。     

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。     

ERP系统中对象模型向实体关系模型的映射

在诸如企业资源计划（ERP）大型复杂管理信息软件系统的开发过程中，目前越来越多地采用面向对象的开发方法和构件化的实现技术，由于这类系统目前是基于关系型数据库来实现的，所以要求在面向对象模型（OOM）和实体关系模型（ERM）之间具有规范且稳定的映射方法，以便于构件的构造，以提高构件的适应性和重用度为目标，提出了实现OOM向ERM映射的原则、方法，并且给出了ERP系统设计中OOM向ERM映射的技术方案，该方法和技术方案已经在一个针对不同类型企业的商品化ERP系统的开发中得以有效的应用。     

混合AHP法在ERP系统供应商评价模型中的应用

提出了一种基于混合AHP的供应商评价模型。利用标准AHP确定评价体系中各指标权重,使用基于区间AHP方法对各方案进行评定,求得评价区间值,定义了适用的区间排序法则,对评价区间值进行排序来选择供应商。该方案解决了标准AHP方法利用数值构造判断矩阵时存在的判断不确定性问题,在实际的ERP系统中得到了应用和实现。     

基于Extranet架构的ERP系统研究

本文介绍了经典ERP系统的一些基本特征,以及基于Extranet架构的ERP的特点和两者的互补性,分析了采用B／S模式在ERP系统应用中的优点与可行性。针对ERP与Extranet的集成,分析和比较了已有的概念和途径,提出了实现未来ERP的一些建议。     

ERP系统的组件化模型研究

对ERP系统的组件化进行了研究,提出了ERP系统的组件化模型框架,该模型框架由企业视图层、系统构架层、生命周期层3个维度组成。企业视图维给出了组件化的企业对象,系统构架维给出了ERP系统的组件化层次,生命周期维给出了组件化的实施过程。从软件复用的角度对模型框架进行了详细阐述。     

一种改进的面向ERP的工作流管理系统*

根据ERP的领域需求及特点,开发出一种改进的基于活动网络图的工作流模型,并引入了事件管理器和事件订阅器(event subscriber)。经过改进的工作流管理系统能够很好地满足ERP系统的业务要求,可以有效增加系统的柔性,简化系统建模的难度。     

基于FANP的云用户行为信任评估优化机制

开放的云计算环境面临着安全挑战,传统的用户行为评估机制已经无法保障云端的安全性。为科学量化评估用户的行为信任,确保权重赋值科学合理,提高云平台下用户行为的安全可信度,设计出一种结合模糊网络分析法的信任评估优化机制。将模型中用户行为信任评估一个控制目标扩展为历史访问行为与当前访问环境两个控制目标模块,同时将历史访问行为模块划分为常规行为与灰色行为两个方面,将当前访问环境模块划分为信息完整性与访问安全性两个方面。在不同的控制目标下划分相对应的控制准则,从而构造不同控制目标下的网络分析模型,借助网络层次分析法软件计算各个目标模块下的极限超矩阵从而获取各个元素最终的稳定权重。选取开发平台下的真实用户行为数据来综合计算出不同模块下的信任度作为最终的行为评估结果。用户行为评估模块的扩展细化了评估粒度使评估结果的客观性更强,准确性更高。实验结果表明,与传统的用户行为信任评估模型相比,在相同恶意比率的云环境下,所提优化机制对恶意用户具有更好的识别效果,能够更早更快地识别出信任度低的云用户,从而提高了云端的安全性与合法性,同时为云环境下解决用户的安全可信问题以及进行有效的风险控制方面提供了新的研究思路。     

基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法

传统ANP-BOCR方法（即从收益（B）、机会（O）、成本（C）和风险（R）视角分别构造ANP（网络分析法）子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成）被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而,一方面,该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系,而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面,该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息,并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷,通过构建复杂问题ANP-BOCR的新分析结构,提出基于DEA（数据包络分析）投票排序的ANP-BOCR群组决策新方法。新方法不仅实现了方法论和整体论的有机融合,而且还可保证群组专家信息集成过程中的信息无损。案例应用结果表明：新方法是行之有效的,有较强的实践应用推广价值。     

Application of a new combined intuitionistic fuzzy MCDM approach based on axiomatic design methodology for the supplier selection problem

Evaluating and selecting a suitable supplier is a complex problem which involves a number of different criteria. In literature, there are various multi-criteria decision making (MCDM) methods available with their own characteristic features. The focus of this study is intuitionistic fuzzy (IF) MCDM methods which have attracted much attention from academics and practitioners in recent years. IF sets are widely used to tackle imprecise and uncertain decision information in decision making due to their capability of accommodating the hesitation in human decision processes. This study proposes a new integrated methodology that is used for the first time in the literature. This approach consists of intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process (IFAHP), an MCDM technique, for determining the weights of supplier evaluation criteria, and the concept of intuitionistic fuzzy axiomatic design (IFAD) principles for ranking competing supplier alternatives with respect to their overall performance. Decision makers’ assessments and opinions are extended to the IF environment in this approach and furthermore, the group decision making (GDM) approach is utilized in order to overcome uncertainties and vagueness, minimize the partiality of decision process and to avoid bias. This study contributes to supplier selection and IF sets literature by providing a combined framework based on IFAHP and IFAD methodology for the first time. To assess the validity of the proposed integrated IF MCDM approach, a case study from Turkey is provided. This study can be useful to researchers in better understanding the supplier selection problem theoretically, as well as to organizations in designing better satisfying supplier evaluation systems.     

用于软件选型的度量模型及系统实现

针对现有软件选型手段存在的缺乏统一标准、主观性和片面性较强的问题,建立了软件选型过程模型,设计了基于模糊综合评价的软件选型度量模型,讨论了软件选型度量模型的三个层次,进而开发了可操作的软件选型度量原型系统,并通过实验验证了该系统的有效性。     

ANDSF实现的无线异构网络选择算法

针对目前大多数异构网络选择算法没有考虑网络负载这一问题,提出了一种基于接入网发现和选择功能(ANDSF)实现的异构网络选择算法.对原有ANDSF架构进行优化升级,使之可以随时获取网络侧动态信息;在此架构的基础上,结合业务特点和网络特点,通过层次分析法和代价函数算法为每类业务选择最合适的网络.仿真结果表明:该算法能够提高接入成功率约15％,降低接入时延约50 ms左右,同时一定程度上均衡了网络负载,有利于实现四网协同发展.     

A combined fuzzy AHP-simulation approach to CAD software selection

In this paper, a combined approach, where the fuzzy analytic hierarchy process (AHP) and simulation come together, is presented to select the best computer-aided design (CAD) software out of the available options in the market. The fuzzy AHP is used due to the vagueness and uncertainty of the judgements of a decision maker(s), because the crisp pair-wise comparison in the conventional AHP seems to be insufficient and imprecise to capture the right judgements of the decision maker(s). In this study, first the fuzzy AHP is used to reduce a possible number of alternatives for the CAD system to an acceptable level for further study, simulation analysis. Secondly, a simulation generator as an integrated part of the fuzzy AHP is used to try the remaining alternatives, on the generated model of a real-life product organisation in which the final alternative will be used. The results of simulation experiments are obtained, and then evaluated to reach to the ultimate CAD alternative.     

基于模糊静态贝叶斯博弈的网络主动防御策略选取

针对网络攻防过程中攻防双方存在无法完全获知对方信息以及无法对双方损益作出准确判定的问题,提出了一种基于模糊贝叶斯博弈模型的网络最优防御策略选取方法,结合网络攻防对抗双方信息不完全性的特点构建了模糊静态贝叶斯博弈模型.在此基础上引入三角模糊数描述攻防双方的效用函数,采用基于模糊概率及均值的方法获得清晰效用函数值,进而通过求解模型的纳什均衡获得最优防御策略;最后给出了最优防御策略选取流程.理论分析和仿真实验表明,该方法能够对不同攻击行为概率作出有效预测,为主动防御提供决策支持.     

基于FAHP和FMCDM构建软件可信性评估模型*

结合软件可信性评估的特点及模糊理论的最新进展,提出一种基于模糊层次分析法和模糊多指标决策理论的评估模型。首先针对软件可信性没有一致定义的现状,提出了相对可信性的概念;接着基于模糊数理论,用三角模糊数表示专家评估中语言变量的主观性和模糊性,结合专家给出的模糊指标权重及待评软件可信等级的模糊评价,得到软件可信性的集成模糊评价;最后,将该模型应用到国内某汽车制造企业整车产品开发项目管理软件评估中,实例说明软件可信性评估的具体过程,结果验证了该模型的实效性。     

基于SOA和BPM的ERP系统的研究与实现

分析了传统ERP解决方案所面临的不足, 提出了基于面向服务架构和业务流程管理实现ERP系统的解决方案。在深入探讨面向服务的框架模型原理及业务流程管理思想的基础上，给出了一个面向服务和业务流程管理的企业应用框架。并结合企业实践项目，详细阐述了基于SOA和BPM集成的方法和步骤，充分论证了基于SOA和BPM的ERP系统集成开发的可行性及优越性。