一种基于Volterra级数的基带数字预失真

提出了一种基于间接学习结构的自适应基带预失真技术来补偿高功率功放的记忆效应。它使用基于Volterra级数的RLS自适应算法。仿真结果表明,该预失真器能够有效地校正由于功率放大器的非线性和记忆效应引起的信号失真。     

基于RLS算法的记忆多项式预失真技术分析

自适应数字基带预失真技术是功放线性化技术中很有前景的技术之一。为了能够使数字基带预失真系统快速收敛且便于工程应用,介绍了一种基于迭代最小二乘(RLS)算法的记忆多项式预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(ACPR)、星座图以及误码率3个方面进行了仿真,结果表明基于该算法的预失真技术不仅可以克服传统LMS预失真算法收敛速度慢的缺点,而且便于结合QR分解等方法来硬件实现,预失真性能更优。     

一种基于RLS算法的多项式预失真技术

对一种经过改进的基于RLS算法的多项式预失真算法进行了研究。此种多项式预失真方法的基本原理是将传统的多项式函数分解为2个简单函数来逼近目标函数。将一个复杂的函数分解为2个简单函数后大大降低了RLS算法的计算量。同时,还将改进后的多项式预失真技术应用于功放设计中并进行了仿真,仿真结果显示改进后的RLS多项式预失真算法对交调失真的抑制依然有非常好的效果。     

微波功率放大器互调失真与数字基带预失真线性化技术

针对现代通信信号电磁环境模拟器对谐波和互调失真的战术技术指标要求,介绍了一种用数字基带预失真技术对微波功率放大器进行线性化来有效地抑制信号的二、三次谐波和减小三阶互调分量的新方法,并对数字基带预失真线性化系统的工作原理进行了详尽地论述。分析结果表明,数字基带预失真技术不失为微波功率放大器线性化技术的新方法,完全有可能满足现代通信信号电磁环境模拟器对谐波和互调失真的技术指标要求。     

射频预失真器与基带预失真算法结合对行波管功率放大器线性化改善的影响

为了保证自适应算法的效果,一般会将行波管输出功率进行一定回退,但是会降低行波管的工作效率。通过在行波管前端加入射频预失真器,在额定输入功率范围内,线性化后的行波管的非线性失真现象得到了一定程度改善,然后再进行基带自适应算法的实现。X波段行波管在输出功率回退较少的同时,达到较好的非线性失真改善效果。     

OFDM系统功率放大器有记忆自适应预失真研究

针对PA的非线性和记忆效应,有记忆自适应预失真技术是最有效的线性化技术.在选取合适阶数、记忆深度的有记忆多项式模型的基础上,采用RLS和LMS结合的混合算法,并设定误差门限值以使两种算法合理转换.仿真分析表明,该方法可以有效补偿系统的非线性和记忆效应.     

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。     

欠采样在基带预失真功率放大器线性化的应用

从理论证实了欠采样在基带预失真中的可行性,将欠采样用在基带预失真系统上,降低了功率放大器失真信号的采样率而完整地保留了信号中的非线性信息.最后,利用欠采样理论构建了基带预失真功率放大器系统,得到了19 dB三阶交调失真的改善,与正常采样下(5倍输入信号Nyquist采样率)的三阶交调失真的改善度相比相当,从而降低了系统的复杂度及成本.     

基于幂级数多项式的基带预失真技术分析

为了减小功放的非线性,使系统实现线性输出,介绍了一种基于幂级数多项式的数字基带预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio)、星座图、功放的幅度-幅度特性(AM-AM)三个方面进行了仿真,结果表明该预失真技术较传统的查询表预失真技术,不仅能节省大量的存储空间,而且能更好地纠正功放的非线性,预失真性能更优。     

功率放大器数字基带自适应预失真技术研究进展

阐述了目前国内外功率放大器（PA）线性化技术的研究状况,重点研究了其中最有应用前景的数字基带自适应预失真技术及其最新研究进展,分析并指出了相关方法的优缺点,并对其发展前景进行了展望。     

一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法

自适应预失真方法能自适应调节阈值,仅对调制信号中大幅值分量进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度,但由于该方法仍采用正交记忆多项式进行预失真处理,算法复杂度仍旧较高。围绕如何进一步降低预失真处理算法复杂度,引入信号并行处理思想和递推最小二乘算法,提出了一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法。结合调制信号的解析信号表达式,利用算法复杂度更低的递推最小二乘算法分支路对实部和虚部进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度。理论分析和仿真结果表明,在保证系统误码性能正常的前提下,与并行两箱预失真方法和自适应预失真方法相比,所提算法复杂度分别降低约93%和27.62%。     

Performance of a recursive algorithm for polynomial predistorter design

In this article, based on least square estimation, a recursive algorithm for indirect learning structure predistorter is introduced. Simulation results show that of all polynomial predistorter nonlinear terms, higher-order （higher than 7th-order） nonlinear terms are so minor that they can be omitted in practical predistorter design. So, it is unnecessary to construct predistorter with higher-order polynomials, and the algorithm will always be stable. Further results show that even when 15th-order polynomial model is used, the algorithm is convergent after 10 iterations, and it can improve out-band spectrum of 20 MHz bandwidth signal by 64 dB, with a 1.2×10^11 matrix condition number.     

Wiener功率放大器的分离预失真方法

Hammerstein(以下简称H)系统能实现对Wiener功率放大器的预失真,文章从其结构特点出发,提出了分离预失真方法,将放大器中的记忆和非线性因素分离,并独立地得到各自的预失真模块,从而组成能对WienerPA进行线性化的H系统,克服了以往在对H系统各参数的辨识中,由于没有排除记忆和非线性因素的相互干扰而导致的算法较为复杂,收敛速度缓慢,收敛精度不高的问题。仿真表明,该方法在收敛速度和收敛精度上都有明显提高。     

基于坐标变换的射频功放预失真参数估计方法

在低中频预失真器构架的基础上,提出了一种基于坐标变换的预失真参数估计方法,从而降低了传统数字基带预失真系统的硬件成本和数值计算量。算法将传统算法中的复数乘法转换为极坐标中的幅度乘法和相位加法,使同样的计算步骤所消耗的乘法和加法次数分别降低了75%和50%。算法由通用的通带Volterra非线性模型进行推导得出,适用于当前的任意系统模型。对实际射频功放的测试实验结果验证了其有效性。     

宽带系统中有记忆大功率功放的数字预失真器研究

针对高峰均比的宽带输入信号,提出了一套联合峰均比抑制技术和基带自适应预失真技术的数字预失真器设计方案,并仿真了峰值抵消算法和自适应预失真算法.结果表明对于峰均比为8.4 dB的输入信号,经过1.5 dB的削峰处理后,预失真器改善带外频谱抑制27 dB,非常有效地补偿了功放的非线性失真,提高了功放效率,对发射机功放线性化技术有一定的实用价值.     

基于MC FQRD RLS算法的功放建模方法

在地面广播电视传输系统中,为了提高效率,功率放大器通常工作在非线性区.由此引入的非线性,必须进行校正.如果能够得到功率放大器的非线性模型,校正工作就能取得很好的效果.提出了一种基于多通道快速QR分解RLS算法的建模方法.传统的QRD RLS算法具有收敛速度快和数值稳定的优点.但其缺点是算法的计算量很大,对硬件资源的需求...