区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉Fuzzy集的截集的概念,并在此基础上给出区间值直觉Fuzzy集的分解与表现两种结构形式。     

区间值Fuzzy集的生成结构

借助区间值模糊集中元素的区间指数，引入点算子，该算子将一区间值模糊集与一模糊集族联系起来，借助点算子剖析区间值模糊集的结构，用普通模糊集生成区间值模糊集，给出其两种形式的生成结构，其一是用一个普通模糊集生成一区间值模糊集，其二是两个普通模糊集共同生成区间值模糊集，文中给出的这两种形式的生成结构对拓广区间值模糊集的应用领域将是有益的。     

区间值Fuzzy矩阵

在区间值Fuzzy集的理论上,定义了区间值Fuzzy矩阵与[λ1,λ2]—截矩阵,并讨论了它们的基本性质与运算.     

格区间值Fuzzy集

给出格区间值Fuzzy集分解定理和表现定理的新表现形式 .     

区间直觉模糊集相似度构造

从直觉模糊集相似度出发,依据区间直觉模糊集隶属度和非隶属度上下确界转化成对应的2个直觉模糊集这一思路,提出一类构造区间直觉模糊集相似度的方法,并证明它们满足相似度公理。最后,分析了2个区间直觉模糊集相似度公式在模式识别中的应用实例。     

格区间值Fuzzy集分解定理的扩充

对已知的格区间值Ｆｕｚｚｙ集分解定理予以扩充     

集合套与集值统计

用[2]中的集合套理论证明了[1]中用集值统计试验估计模糊集隶属度的可行性。     

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。     

区间直觉模糊集的分解定理

引入了区间直觉模糊集截集的概念,讨论了其有关性质,并给出了关于区间直觉模糊集的分解定理.进一步丰富了模糊集的理论基础.     

直觉模糊集合的扩展原理

在直觉模糊集合的基础理论上,基于三值模糊集的截集和三值反序集合套提出了直觉模糊集的扩展原理.并指出了在截集为三值模糊集的基础上建立的直觉模糊集的扩展原理,在形式上与普通模糊集的扩展原理完全相同.     

区间值Fuzzy集的生成结构

借助区间值模糊集中元素的区间指数,引入点算子,该算子将一区间值模糊集与一模糊集族联系起来.借助点算子剖析区间值模糊集的结构,用普通模糊集生成区间值模糊集,给出其两种形式的生成结构.其一是用一个普通模糊集生成一区间值模糊集,其二是两个普通模糊集共同生成一区间值模糊集.文中给出的这两种形式的生成结构对拓广区间值模糊集的应用领域将是有益的.     

双枝模糊集( VI)

提出具有重域的非对称模糊集 Ｓ理论,具有重域的非对称双枝模糊集简称重域非对称双枝模糊集,重域非对称模糊集 Ｓ是由下—非对称双枝模糊集 Ｓ∧,上—非对称双枝模糊集 Ｓ∨生成得到的给出下列结果：１　提出一次生成重域非对称双枝模糊集 Ｓ的并—普通分解定理：　　　（１） Ｓ＝ ∪λ∈［－ １,１］λ（ Ｓ∧○ Ｓ∨）λ　　（２） Ｓ＝ ∪λ∈［－ １,１］λ（ Ｓ∧○ Ｓ∨） λ·　　（３） Ｓ＝ ∪λ∈［－ １,１］λ（ Ｈ∧ ○ Ｈ∨ ）λ（０．１）　　２　提出ｎ 次生成重域非对称双枝模糊集 Ｓ的并—普通分解定理：　　　（１） Ｓ＝ ∪λ∈［－ １,１］λ（ Ｓ∧○ Ｓ∨）λ　　（２） Ｓ＝ ∪λ∈［－ １,１］λ（ Ｓ∧○ Ｓ∨） λ·　　（３） Ｓ＝ ∪λ∈［－ １,１］λ（ Ｈ∧ ○ Ｈ∨ ）λ（０．２）　　这里,“○”是重域非对称双枝模糊集 Ｓ一次生成算子,“○”是重域非对称双枝模糊集 Ｓ ｎ次生成算子     

模糊系统理论在工程中的应用及展望

介绍了模糊系统理论的原理、特点、发展概况，综述了模糊系统理论在复杂系统控制包括模式识别、故障诊断、智能控制，以及多层次综合评判和决策、多目标多阶段优化等领域的应用，并对其未来的应用领域如刀具材料的设计和制造及可行性进行了展望．     

煤矿原煤生产计划安排中的多目标模糊线性规划

本文应用多目标模糊线性规划方法,对某矿务局原煤生产计划进行优化,得到了较普通线性规划更合理、更好的优化结果。     

双枝模糊集(Ⅲ)

提出双枝模糊集Ｓ的理论,本课题是［Ⅰ,Ⅱ］研究的继续．在单枝模糊集理论（Ｌ．Ａ．ＺａｄｅｈＦｕｚｚｙＳｅｔＴｈｅｏｒｙ）研究中,由于引进λ－截集Ｓλ的概念,便产生了单枝模糊集的并－普通分解定理［３］,交－普通分解定理［４］．［Ⅰ,Ⅱ］提出了双枝模糊集Ｓ,由于引进了λ－截集Ｓλ的概念,便产生了双枝模糊集Ｓ的并－普通分解定理,交－普通分解定理．人们自然提出这样的问题：双枝模糊集可以分解成若干个普通集Ｓλ;双枝模糊集Ｓ是否能分解成若干个模糊集Ｓα？本文的研究说明：双枝模糊集Ｓ可以分解成若干个模糊集Ｓα．（一个单枝模糊集Ａ也可以分解成若干个模糊集Ａα,但是在单枝模糊集理论中没有被人们去研究．）本文给出Ｓ的α－嵌入集Ｓα的概念,提出Ｓ的α－嵌入定理,Ｓ的α－嵌入模糊分解定理．     

双枝模糊集(Ⅱ)

提出双枝模糊集Ｓ的理论,是（Ｉ）研究的继续．提出双枝模糊集Ｓ的并－普通分解定理,交－普通分解定理．这些结论建立了双枝模糊集Ｓ与普通集Ｓλ之间的关系,这些结论为建立双枝模糊推理,双枝模糊控制作了理论准备．结论指出：（１）双枝模糊集Ｓ同时存在并－普通分解形式：Ｓ＝∪λ∈［－１,１］λＳλ和交－普通分解形式：Ｓ＝∩λ∈［－１,１］λＳλ;这两种分解形式是建立双枝模糊推理理论,双枝模糊控制理论的理论基础．（２）单枝模糊集Ａ（Ｌ．Ａ．ＺａｄｅｈＦｕｚｚｙＳｅｔＡ）的并－普通分解定理,交－普通分解定理是双枝模糊集Ｓ的并－普通分解定理,交－普通分解定理的特例．