通过改变开关状态实现多源点多播

在并行和分布式环境中 ,多个结点之间的通讯一直是研究工作的焦点问题 ,这些通讯主要包括置换、多播(Multicast)及多源点多播 (Multiple Multicast) .L ai提出了适用于一类与带缓存的 Cube网相互拓扑等价的网络的置换算法 ,硬件代价为 O(N log N ) ,算法的时间复杂度为 O(N ) .Feng提出的 inside- out算法实现了 Omega- 1 × Omega网上的置换 ,总的路由时间复杂度为 O(N log N) ,硬件代价为 O(N log N) .支持严格无阻塞置换的三级 Clos网的总的交叉点数为O(N32 ) .支持严格无阻塞的多播的三级 Clos网为 O(N32 logrloglogr) .Yang提出了一种新的多播网络 ,硬件复杂度为 O(N log2 N ) .为了支持多源点多播 ,多级互联网硬件代价往往大幅上升 .本文借鉴了 L ai提出的规则改变开关状态的方法 ,并把这种算法推广到了多源点多播的情况 .提出了一种新的多源点多播路由算法 ,此算法也同样适用于这一类相互拓扑等价的多级互联网 ,包括 Baseline、Om ega、Cube等 .在此算法中 ,每个数据流被划分为固定大小的数据包 ,在网络中独立传送 ,网络中的每个开关的状态按照固定的状态每个时步规则变化 ,每个数据包两次经过网络后到达目标结点 .此类的网络的硬件代价为 O(Nlog N ) ,此多源点多播路由算法的时间复杂度为 O(N )     

严格无阻塞多播三级Clos网的优化

如何在严格无阻塞情况下保持最低的硬件代价,是多播三级Clos网设计中的一个重要问题.提出一种优化网络硬件代价的方法,分别给出了在没有多播受限和中间级多播受限两种情况下,严格无阻塞多播三级Clos网硬件代价的最优值.分析表明,优化后网络的硬件代价得到了有效降低,在某些情况下甚至低于广义无阻塞网.同时,与广义无阻塞网相比,该网络无需特定的路由算法就能始终保持严格无阻塞状态,在一定程度上降低了时间复杂度.     

一种基于Omega网的多播实现方案

介绍了一种基于Omega网结构的新型FuO网络模型,并基于该网络模型提出了无阻塞实现多播的解决方案.该网络由1个Omega-1 Omega网和1个简化的Omega-1×Omega网串连构成,其开关总数达到2NlogN-N/2.本文还对FuO网络模型进一步优化,提出了一种循环Omega-1×Omega网,开关总数达到2NlogN-N/2,比FuO网络大大降低,采用Omega网上的特定路由算法,可以无阻塞地实现任意多源点多播.     

基于路网分层策略的多源点最短距离算法

针对动态VRP对计算实时性要求,在计算实际路网中的多源点最短距离问题时,将规模很大的原完整路网划分为不同层次,并分区划分为若干小规模子图,将原大规模路网中的最短路问题近似转化为若干小规模问题,通过反复使用Dijkstra算法求出各点间的距离矩阵,并用精确方法对少数误差较大的情况进行修正。以北京市地图为例,实现了二级分层路网中的最短距离矩阵算法,并应用于配送调度中的车辆路径问题求解。实例结果表明,该方法在带来约8%的VRP结果误差情况下,能够大幅度地缩短计算时间,适用于实时性要求很高的动态调度。     

一种支持多QoS约束的多播路由协议

在分析YAM、QoSMIC和QMRP协议的基础上,讨论了包括延时、延时抖动、带宽和代价约束的多播路由问题,描述了一种适用于多QoS约束的多播路由的网络优化模型,提出了一种支持多QoS约束的多播路由协议（MRPMQoS）,构建在NS2下该协议的仿真模块.该协议只要求网络链路（或节点）的局部状态信息,不需要维护全局状态信息,多播组成员可动态地加入/退出多播会晤.该协议采用单路径寻径和多路径寻径相结合的搜索方式,有效地减少构造一棵多播树的开销,降低结点加入延时和提高寻径成功率.NS2仿真结果证明,该协议的可用性和有效性,可用于不同规模网络,具有良好的可扩展性.     

异质性网络多媒体通信的多播路由算法

在网络中提供数字化音、视频等实时业务的多媒体多播通信是当前的研究热点。运用分层编码技术,可将信源的媒体信息分成子媒体层进行传输;各信宿可根据用户各自需求或接入网络的限制接收不同编码信息,从而可以满足用户的异质性要求和网络的异质性条件。研究了两种时延、带宽受限低代价的多播路由算法,这些算法充分考虑了异质性网络环境和实时媒体流的时延受限要求,比传统的多点广播算法更适于在异质性网络下的实时通信。     

移动多跳自组网多播路由协议的比较与分析

移动自组网在军用和紧急救援等特殊环境的应用前景非常广阔，其中的多播路由技术面临很迫切的挑战。文章介绍了当前的一些移动自组网的多播路由协议，将其分类比较，并详细介绍了比较优秀的按需多播路由协议（ODMRP）。最后探讨了泛洪在多播路由中的应用，以及多播路由的发展和面临的问题。     

多约束QoS多播路由的模型和算法研究

随着高性能网络、移动网络及Internet的不断发展,具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题。基于约束多播路由的目的在于鉴别一条路径满足QoS约束,然而,多加、乘约束的路由是一个NP-完全性问题。因此,快速的和精确的约束路由算法是少有的,甚至不存在。如此基于路由算法的需求导致众多的启发算法和一些少有的QoS算法的出现。文章描述了一种适用于研究QoS多播路由的网络模型,给出一个完全,简洁和公平地评价7个典型的基于多约束QoS多播路由算法,并且提供多约束路径算法的最坏情况下复杂性的比较。     

多约束QoS动态多播路由算法

YAM和QoSMIC是支持QoS动态多播路由算法,允许多播组成员动态地加入/退出,同时为接收方提供多个可选择的多播接入路径,以满足不同应用的QoS需求。该文在分析这些算法的基础上,研讨了具有延迟、延迟抖动、带宽和代价等多约束QoS的多播路由问题,描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了一种具有多约束QoS的动态多播路由算法(MQDMR),MQDMR试图有效地减少生成多约束QoS的多播树的开销。在MQDMR中,一个多播组成员能动态地加入/退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树。仿真实验结果表明,MQDMR比YAM和QoSMIC具有较小的延时和较少的代价。     

基于统计的无阻塞连接算法

数据流上的关系查询处理技术是数据库研究领域的一大热点。优化无阻塞连接算法的关键在于提高内存连接阶段的效率。当内存空间满时,需要将内存数据刷新到外存相应分区,良好的刷新策略对于改进算法的性能至关重要。利用数据分布的特征,对关系连接的输出流,使用基于统计的方法,查找使用频率最低的元组,将使用频率较低的元组刷新到外存,以提高内存数据的效率。基于统计分析策略提高了刷新策略的准确性和效率及算法的适用范围。     

多约束QoS多播路由选择优化算法研究

研究了一类通信网络中源节点到目的节点的多约束QoS多播路由选择问题,提出了一种解决此类问题的算法.该算法将带宽、时延、丢失率等QoS参数作为约束条件,用基于最短路径算法构造路径选择函数,并依照该函数修正被选路径,使其满足多约束条件.仿真结果表明该算法有较好的性能和较小的时间复杂度,可以方便地推广到多个QoS参数的情况.     

基于遗传模拟退火算法的多约束QOS组播路由优化算法

组播路由问题在计算机网络中是著名的Steiner树问题,是NP完全问题.通过考虑组播通信服务质量需求与网络资源约束,研究了基于服务质量的组播路由选择算法问题,首次提出了一个基于遗传算法和模拟退火算法的多约束组播路由优化算法,该算法在满足带宽、延时、延时抖动及包丢失率约束条件下寻找代价最小的组播树.     

如何用GHOST进行网络多播克隆

本文介绍了利用GHOST 7．5进行网络多播克隆的方法与技巧,包括多播克隆服务器的安装,客户机引导盘的制作,模板计算机映像文件的生成,以及网络多播克隆的实施等。     

基于改进蚁群算法的多约束QoS路由方法

高速多媒体网络路由问题是一个多QoS约束的NP一完全问题,提出一种改进蚁群路由算法对该问题进行求解。该算法采取了带记忆的后继节点选择方式,利用蚂蚁已走过的路径启发后继节点的选取;引入了基于目标函数的信息素更新机制,依据目标函数评价蚂蚁路径搜索行为,并根据蚂蚁的表现采取不同的信息素更新策略,提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验表明,该算法能快速得到较大程度满足业务QoS要求的路径。     

IP多址广播路由研究

ＩＰ多址广播路由是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ协议研究的一个重要的方向,随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上多址广播的应用和需求不断增长,ＩＰ多址广播路由的研究与实现也变得更加重要和迫切。本文讨论了ＩＰ多址广播路由协议的定义与分类,深入分析了常见ＩＰ多址广播路由协议的算法与实现。     

一种基于PIM-SM的扩展组播路由EPIM-SM的设计

提出了一种基于PIM-SM的新的扩展协议EPIM-SM(extend to PIM-SM).该协议采用了一种新的算法代替PIM-SM用于RP选举的哈希算法,新协议提供这样一种机制:根据网络拓扑结构及组播源和成员的变化情况,为每个候选RPi估算其组播树整体代价,定期选择一个代价值最小的RP,以使组播树的代价始终保持接近最低.     

VoIP网络会议系统中分层服务和组播功能的研究

首先概述会议模型的分类,重点分析信令集中、媒体流分布的会议模型下结点采用单播分发音频流的缺点,然后提出一种基于分层服务的会议系统改进方案,同时引入应用层组播技术实现较大规模会议中音频流的转发,并对会议组播树的构建及性能进行了讨论。     

智能算法在多约束QoS组播路由优化中的应用

不确定网络性能参数下的多约束QoS组播路由优化已成为安全组播领域的一个重要研究课题,也是下一代Internet和高性能网络亟待解决的难题.多约束QoS组播路由优化是NP-完全的多目标优化问题.概括了多约束QoS组播路由需求,然后重点讨论多约束QoS组播路由优化的智能算法,最后探讨了多约束QoS组播路由将来的主要研究方向.     

Network Coding理论的研究进展

Network Coding是一种新的信息传输方式.与传统的路由相比,Network Coding可以提高网络的性能.从理论和应用两方面总结了Network Coding研究的进展,同时,分析了将Network Coding应用到实际网络中所面临的一些问题,最后提出了进一步的研究方向.     

一种基于遗传算法的QoS多播路由算法

深入研究基于遗传算法的QoS多播路由算法,建立支持QoS的多播路由模型.对已有的QoS多播路由算法进行优化,提出适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS多播路由算法.采用定长的染色体编码和预处理机制降低算法复杂度.仿真试验表明,该算法收敛速度快,可靠性高,能够更好地满足多播业务的需要.