基于两种方法的铝土矿蚀变信息提取

采用两种方法相结合提取矿物蚀变信息,能够有效地减少伪异常信息,提高信息提取精度与效率。以河南省铝土矿区为研究区,引入主成分分析、独立成分分析分别提取研究区蚀变信息,并求得两种方法分析结果的交集。采用16个实地勘探矿床点数据资料进行结果分析,发现通过两种方法提取共同蚀变信息区,可以大大缩小野外勘探面积,减少野外勘探工作量,提高工作效率,对利用遥感技术圈定成矿靶区具有重要的指导意义。     

一种基于模糊信息熵的协同过滤推荐方法

针对评分数据的稀疏性制约协同过滤推荐性能的情况,提出一种新的相似性度量方法。首先,定义了用户的模糊信息熵以反映用户评分偏好的不确定程度;其次,利用两两用户的模糊互信息衡量用户之间的相似程度;最后,同时考虑用户之间的模糊互信息和用户的模糊信息熵,并设计一种基于模糊信息熵的相似性度量方法以计算用户之间的相似性。在两个公开数据集上的试验结果表明:基于模糊信息熵的相似性度量方法能够降低数据稀疏性的影响,并能显著提高推荐系统的推荐性能。     

基于最大信息熵原理的居民出行分布模型

为寻求居民出行分布的普适性模型,引入最大信息熵原理,据此建立了居民出行分布的熵模型。并通过改变约束条件推导出了居民出行分布中常见的几种模型。鉴于最大信息熵模型中参数标定比较困难,提出了确定系统分布的熵方法。实验验证表明这种方法简单可行,是对最大信息熵原理的扩充。本文的研究成果可以用于居民出行分布及其相关问题的研究。     

关于信息量的两个新的不等式

在文献[1]的基础上,建立关于互信息和联合熵的新的不等式,并且对它们给予证明。     

基于粗糙集理论的瓦斯灾害信息特征提取技术

为了准确预测煤与瓦斯突出的危险性,建立有效的煤矿瓦斯预警支持系统,针对煤矿瓦斯灾害的特点,本研究提出了一种新颖的基于粗糙集的瓦斯灾害特征提取算法。该算法首先利用维数化简技术对瓦斯灾害信息矩阵进行优化,并在此基础上,利用信息论中熵的概念和最大熵原理构建瓦斯灾害信息特征提取模型。通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害特征提取与瓦斯灾害预测中的有效性和实用性。     

信息熵未确知测度理论在混凝土再生粗骨料质量优选中的应用

随着中国城镇化建设进程的加快,建筑垃圾的产量将越来越多,再生混凝土的应用不仅能够解决建筑废弃物日益增多的难题,而且可以节约大量的砂石资源。为了对混凝土再生粗骨料质量进行排序和优选,基于信息熵-未确知测度理论构建了混凝土再生粗骨料质量评价模型。根据《混凝土用再生骨料标准》确定评价指标体系和单指标测度函数;利用信息熵理论确定各指标的权重,依据各个指标的样本实测结果计算单指标测度评价矩阵和多指标测度评价向量;按照置信度识别准则进行质量等级评判并应用实例分析检验该方法的有效性。结果表明,信息熵未确知测度理论不仅可以对单个样本进行质量等级评价,还对评价结果处于同一级别内的样本质量的好坏进行排序。     

基于互信息的特征子集选择

通过互信息的思想提出一个新的评价函数来评价属性之间的相关性,并结合LV算法进行特征子集选择.结果表明,该方法对分类问题效果明显.     

基于灰靶理论和油液监测的磨损模式识别研究

按照磨粒种类细分某条冲压线油液监测的分析铁谱结果，根据磨粒的尺寸和数量2个指标对每次监测的结果进行量化，得到其相应的序列．然后引入灰靶理论，在得到的序列中构造标准模式，通过靶心度计算进行设备磨损模式的分级，最后得到设备在给定模式的运行状态判定结果和设备中存在的按照从重到轻的磨损模式顺序，和专家分析结果完全一致．本的方法有助于铁谱分析和磨损模式识别的进一步研究．     

基于D-S证据理论的月球探测机器人的信息融合

为解决传统的D—S理论在判别传感器数据之间的相互关系时过于绝对化和经验化的问题，引入了互信因子的概念，用于表示不同证据间的相互支持程度，提高决策的可靠性．采用D—S证据理论实现了月球探测机器人的信息融合，并以障碍物检测为例进行了验证，实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于小波分解和最大互信息的图像配准方法研究

研究了基于最大互信息图像配准的理论和实现算法,提出了将小波分解与之相结合的算法,证明了该算法优于基于最大互信息的图像配准。通过实验数据比较可以得出,提出的基于小波分解和最大互信息的图像配准的算法可以有效地提高配准的速度和具有较好的配准效果。     

一种基于互信息的波形优化设计方法

将注水法改进成一种适用于杂波背景下的通用注水法,通过最大化目标回波与扩展目标特性之间的互信息降低目标特性的不确定性．然后把这种思想应用于目标识别波形优化问题,从而增加各类目标的可分性．仿真结果证明,相对于线性调频信号和注水信号,该方法优化波形可以得到更大的互信息,并能将目标识别率提高3％左右,在信杂噪比较低的时候提高更加明显．     

基于多元统计投影方法的过程监控技术研究

为克服传统过程监控方法需假设过程特征信号服从多元正态分布的缺陷,提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和主元分析(PCA)的过程监控方法,该方法由两步组成: 第一步: 利用独立成分分析方法从过程信息中提取非正态分布特征信号,然后用Parzen窗法估计其概率密度确定控制限进行过程监控;第二步: 利用主元分析方法对剩余过程信息提取正态分布特征信号,采用Q和Hotelling T2统计量对此正态特征信号进行过程监控.通过对双效蒸发器进料浓度和加热蒸气温度发生异常的两种故障模式仿真研究表明,该方法比传统多元统计过程控制具有更少的漏报率.     

基于信息融合的网络流量监控研究

鉴于现有的网络流量监控系统向用户展现过多的网络信息往往无助于安全事件和网络故障的发现和解决,提出一种基于信息融合的网络流量监控框架。基于该框架可有效评估由网络负载状态、安全状态和故障状况构成的网络综合态势,给出了一种信息融合的网络流量监控系统设计,重点讨论了该系统中的数据预处理、关联分析和态势评估三个关键问题。该系统把海量数据融合成信息和知识,直观反映了网络的宏观态势、威胁,能精确定位网络故障。     

基于Voronoi图的地图空间信息含量的测度

介绍了一种新的地图信息量度方法,与之相对照的是只考虑了统计信息和某些拓扑信息的旧方法。地图符号所占的空间和地图符号的空间分布也应考虑进去,这就引入了新的量度方法。评估实验结果显示,几何信息要比统计信息、量度拓扑信息的新方法要比旧方法更有意义,同时也表明对专题信息的量度也具有应用价值。     

基于信息熵的教学模糊综合评价研究

教学评价是一个结构复杂和影响因素众多的过程.针对一般教学评价方法的缺陷,引入＂信息熵＂的理论,结合模糊综合评价法,提出了基于熵的模糊综合评价法,克服了单一评价方法在权重确定方面的不足,并将之应用到教学评价过程中,表明运用该方法的评判结果更客观、科学、合理.     

基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷,并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合,建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明,该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求,且克服了协方差矩阵病态等问题,其计算简单,具有较强的有效性和实用性。     

基于铁谱分析系统的机床健康检测

对某机床厂的龙门导轨磨床MMA52160A利用铁谱分析技术的油样进行定期检测,及时地掌握龙门导轨磨床的磨损状况.通过实验与分析发现,在检测时间段内导轨磨床内部存在着正常磨损、切削磨损、滚滑复合磨损磨粒以及铁的氧化物,在数量上以正常磨损居多,其它类型磨粒数量较少,可以判断导轨磨床仍处于正常运行状态.实验表明,铁谱分析技术可以对机床的运行状态进行预报故障;同时,可合理地确定机床的换油周期,节省油料,做到科学润滑,以延长龙门导轨磨床的使用寿命.     

基于工业无线网络WIA技术的储油罐监测系统

在分析现有的储油罐区监测技术的基础上,提出了一个基于工业无线网络WIA技术的储油罐监测系统方案,详细介绍了该方案的系统运行原理、系统结构及系统功能.     

A bidirectional feature selection method based on mutual information and redundancy-synergy coefficient

Featuresubsetselection(FSS)istoselectrele vantfeaturesandcastawayirrelevantandredundantfeaturesfromtheoriginalfeaturesetaccordingtoaFSSmeasure[1].IfafeaturesubsetsatisfiestheFSSmeas ureandhastheminimumsize,itisconsideredapartoftheoptimalfeaturesubset.Comp…     

基于模糊信息熵的港口物流系统评估分析

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16个港口的物流系统进行了实证分析,结果表明此方法具有可操作性,为港口企业衡量其物流发展水平提供了参考依据。