基于改进模糊层次分析法的效能评估方法研究

针对传统模糊层次分析法在确定指标权重时客观性差以及难以检验判断矩阵是否具有一致性等问题,提出了一种基于改进模糊层次分析法(FAHP)的效能评估方法.该方法引入模糊一致判断矩阵,求得各指标相对权重系数,再采用熵技术对指标权重进行客观修正;通过区分定性指标和定量指标,改进了模糊评判矩阵的建立方法.实例分析表明,改进的方法有效可行,为效能评估研究提供了合理依据     

语言直觉模糊数的可能度排序方法及其应用

提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质, 然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法, 并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法, 通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。     

基于直觉模糊信息DEMATEL法的水电站事故应急能力评价

为强化水电站应急救援能力建设,提出了基于直觉模糊信息的决策试验与实验评估法(decision making trial and evaluation laboratory, DEMATEL)的评价模型对水电站应急救援能力进行研究分析。综合考虑水电站建设和运营特点,建立应急救援能力评价指标体系;基于直觉模糊理论表达信息的不确定性,构造了DEMATEL的直接影响矩阵,并通过直觉模糊熵确定专家的决策权重;结合风险偏好系数建立直觉模糊函数,将直觉模糊决策矩阵转换为实数矩阵;最后根据中心度和原因度对评价指标进行分析,确定指标间的影响程度及其作用关系。结果表明:日常安全宣传与管理、应急预案准备、现场应急反应能力对水电站安全事故应急救援能力建设起到最重要的作用。该模型能揭示指标间的影响程度和重要性,有效量化和评价应急救援能力,具有一定的实用性。     

一种基于新的直觉模糊相似度的聚类方法

针对现有直觉模糊聚类方法中大多数未考虑指标权重,且计算结果为实数的问题,提出了一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法。运用直觉模糊熵得到指标权重,构造了一种考虑指标权重的直觉模糊相似度公式,得到直觉模糊相似矩阵,构造了满意度阈值。决策者根据自身满意度偏好选择合适满意度阈值,将直觉模糊相似矩阵转化为实数矩阵,然后利用平方自合成方法得到模糊等价矩阵,选择适当的置信值进行聚类,最后通过实例验证所提方法的有效性和可行性。     

考虑专家共识的改进FMEA风险评估方法

为了克服传统故障模式和影响分析（FMEA）应用过程中存在的不足,提出一种基于直觉乘法偏好关系的改进FMEA方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,刻画评估信息的不确定性;其次,运用直觉乘法加权平均算子集结故障模式偏好矩阵,并分别提出直觉乘法数和直觉乘法偏好矩阵间的兼容测度,通过兼容性检验修正专家极端偏好信息以达成专家共识,确定可接受的故障模式群体偏好矩阵;再次,运用专家评估信息法和理想解模型法相结合的综合赋权法确定风险因子权重;最后,引入标准Manhattan距离,提出基于双向投影距离的改进优劣解距离法（TOPSIS）对故障模式进行风险排序.案例结果表明,该方法可有效提高风险评估准确度,为实际风险管理提供一定的指导意义.     

不确定型AHP中专家可信度计算方法研究

在桥梁耐久性评估中,不同专家对指标的相对重要性评估的可信度与其经验、研究基础等有关.首先运用向量的相似性理论对不同专家对指标的相对重要性的矩阵的相似性进行研究,确定各专家对指标判断的可信度;然后,参考不同专家对指标相对重要性的评判的不确定判断矩阵,运用随机理论在各个不确定判断矩阵的取值区间内随机选取数值作为两个指标间的相对重要性参数,形成多个确定性判断矩阵,并由各判断矩阵计算各专家对各指标的权重系数矩阵;最后,综合考虑不同专家的可信度、权重系数矩阵,以其加权平均值作为指标的最终权重系数,从而减小了桥梁耐久性评估中评估指标权重系数计算的主观性,使评估结论更具可信性,计算结果与其他方法相比具有较高的精度.     

改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法

针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法.针对现有直觉模糊熵存在的不足,进一步完善直觉模糊熵公理化定义,并构造出一类改进的直觉模糊熵公式.然后,运用改进的直觉模糊熵对直觉模糊集的不确定性进行度量,以便获取属性和专家的权重,并结合证据推理算法进行决策信息的集结,进而依据相对贴近度实现对方案的排序.最后,通过算例进行比较分析,验证提出方法的可行性和有效性.     

应用直觉模糊混合几何算子的大型船舶主尺度决策方法

针对我国自研大型船舶主尺度要素方案的决策方法,分析了大型船舶在初步设计阶段的主尺度决策环节中应重点考虑的属性指标,阐述了基于传统方法进行设计与优化时所存在的主要问题.使用均匀试验设计法为专家群提供一定数量的主尺度备选方案并分别计算其各项属性指标,使用一种新的直觉模糊决策矩阵存储、处理专家群的评价意见,应用直觉模糊混合几何算子并计入专家意见权重、属性指标权重、算子加权向量等对模糊矩阵进行加工,利用综合属性值的得分函数量化各可行方案的优劣程度并将其排序,最终对大型船舶最佳主尺度方案进行选择.所得算例结果与国外相近吨位同类型优秀船舶的主尺度方案极为接近,此方法的提出对于我国即将开展的大型船舶总体设计研究具一定的参考价值.     

改进模糊决策在风电产业评价中的应用

根据风力发电这一新能源技术产业的特点,选择风电产业评价的指标,建立风电产业的改进模糊决策模型,并采用基于优先传递矩阵的层次分析法确定模型中的权重.这一模型,既可以减少确定指标间判断矩阵的盲目性,又可以在建立指标间模糊优先关系矩阵时反映指标间的优劣差异程度,使综合评判结果有很好的分散性.应用实例验证了这一模型的有效性,具有实用价值.     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。     

基于模糊AHP与模糊TOPSIS的人才选拔方案

针对人才选拔过程中指标权重和指标值的模糊性,建立了模糊环境下的人才选拔方案。首先建立了基于语言变量的判断矩阵和评价矩阵,然后将语言变量转化为三角模糊数,得到模糊判断矩阵和模糊评价矩阵,再利用模糊AHP确定指标的模糊权重,利用模糊TOPSIS计算出各个被评价对象的贴近度,进而得出各个被评价对象的排名,最后以数学建模竞赛队员的选拔为例,说明了方案的可行性和有效性。     

基于复直觉模糊偏好关系的群决策算法

基于复直觉模糊系统，在专家权重未知的情况下，提出了基于复直觉模糊偏好关系的专家权重确定算法和群决策算法。以高血压药物治疗效果为例说明了算法的求解过程，验证了算法的实用性，并利用MATLAB软件对复直觉模糊系统进行了仿真验证。     

广义直觉模糊数在集装箱堆场选择中的应用

基于经典直觉模糊数的定义, 通过对隶属度函数的正规性和非隶属度函数最小点取值位置的讨论,改进了与模糊数定义更为贴近的三角直觉模糊数.基于上述三角直觉模糊数的修改,拓展了直觉模糊数的概念,引入了更具有一般性的广义直觉模糊数定义,并探讨了广义直觉模糊数同传统直觉模糊数之间的对应关系.依据扩展原理,得到广义直觉模糊数的运算规则,其中将数乘运算进行了重新设计,使之既服从经典模糊集理论体系,又满足运算有界性.通过使用广义直觉模糊数多属性决策方法,根据集装箱港口装卸集装箱的类型、时间节点、装船和卸船的倒箱率,给出了落场集装箱对应堆场选择的决策流程.通过与基于经典直觉模糊数的排序方法进行比较,由于采用广义直觉模糊数求解此类问题时考虑了方案对于评判标准的不满足程度,证实了所提出方法产生的排序结果较经典方法更为精细.     

应用模糊层次分析法评估雷达组网作战效能

针对文献中雷达组网作战效能评价指标体系,提出了组网雷达作战效能的量化评估方法.该方法采用AHP求取各层次指标的权重,运用模糊理论确定各评估方案的属性值,最后归并获得评价结果.事实表明,该评判方法不仅可以公平合理地获得评价结果,而且有效地回避了在多方案评价时判断矩阵的一致性检验难以通过的问题,为保证雷达组网作战效能的持续改进提供了积极的支持.     

高校节能减排评价指标体系及综合评判方法

为解决高校节能减排综合评判的决策问题,建立了高校节能减排综合评价指标体系,提出了一种层次分析法和模糊综合评价法相结合的高校节能减排综合评判方法：基于层次分析法构造模糊判断矩阵,选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价指标体系中各评价指标的综合权重;通过归一化处理得到各定性指标的模糊隶属度,采用梯形模糊数得到各定量指标的模糊隶属度,从而构造出评价指标模糊关系矩阵;最后根据主因素决定模型运算公式得到各高校节能减排综合评判结果．     

城市电网供电能力模糊评估确定权重的方法研究

基于模糊理论对城市电网供电能力进行评估时,因各因素的影响程度不同,需确定其重要度,即权重.建立了基于层次分析法确定权重的方法.该方法首先将各因素两两比较,得到量化的判断矩阵;再计算判断矩阵每行所有元素的方根值并归一化,得到特征向量的近似值;最后通过检验其一致性,得到权重向量.最后通过对某城区10kV配电网架空线路供电能力进行分析,验证了该方法的准确性和可行性.     

基于区间直觉梯形模糊数的群决策方法

针对准则值为区间直觉梯形模糊数（IVITFN）的群决策问题,定义了新的区间直觉梯形模糊数的加性的运算法则;基于这些运算法则,给出了几种区间直觉梯形模糊数信息的算术集成算子,包括区间直觉梯形模糊数的加权算术平均（IVITFNWAA）算子、区间直觉梯形模糊数的有序加权平均（IVITFNOWA）算子和区间直觉梯形模糊数的混合集成（IVITFNHA）算子;基于IVITFNWAA算子和IVITFNHA算子,提出了一种准则值为区间直觉梯形模糊数而准则权重确知的群决策方法。最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性。     

虚拟企业伙伴选择中模糊因素的定量评估

针对虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,组建战略联盟决策群并确定着眼于候选伙伴实现机遇的互补竞争力评价指标体系,提出在层次分析法(AHP)框架下,运用有下限和上限的区间数表达候选伙伴之间不一致、不确定的比较比例,获得区间比较矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合,利用线性规划方法求解具有最大满意程度的优先权矢量,计算出候选者的总体优先顺序.结果表明,该方法能够从可行域为空的不一致区间比较矩阵导出模糊优先权矢量.列举的虚拟企业伙伴选择实例验证了应用这个方法从模糊判断矩阵计算出确定的优先权重的有效性,这是其他方法难以做到的.     

基于相似度的专家权重系数的确定

针对传统的基于距离相似度来计算专家权重的不足,提出一种基于比例计算相似度的计算方法,并运用模糊聚类分析的原理对专家进行聚类分析,从而得出确定群组AHP(Analytic Hierarchy Process)专家权重的一种新方法,给出了此方法的操作步骤,同时指出了现有的确定专家权重方法的不足.最后通过实例分析验证,结果表明,该方法操作简单,结果客观.     

基于三角模糊数的悬索桥梁状态评估研究

基于三角模糊数判断矩阵的模糊层次分析法,提出利用模糊数比较大小原理,获得确定元素的权重值,较好解决了三角模糊数无法获得确定元素权重值的问题。并以福州市鼓山大桥悬索桥为工程背号,利用三角模糊数模糊层次分析法建立该桥状态评估指标体系模型,确定评估指标的权重及最终的状态评估值。该评估方法简单易行,精度较高,可以为大跨度悬索桥的养护管理及健康状态预警提供科学依据。