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针对电子信息系统结构复杂、难于建立精确数学模型等特点,以某型电子信息系统为例,采用故障字典和BP神经网络相结合的方法,利用Multisim软件进行电路仿真。再由实测样本数据对BP神经网络进行训练,完成对网络各参数的设置。仿真结果表明,该方法可以较好地将故障定位到元器件,同时可为其他电子信息系统模块级故障诊断技术研究提供借鉴。 相似文献
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BP神经网络在设备故障诊断方面的应用 总被引:4,自引:2,他引:2
电子设备逐渐成为越来越复杂的大系统,因此如何对其进行高效快速的故障诊断,使其保持良好的工作状态,具有重要的意义。针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法;并基于该诊断方法利用VC++和Matlab混合编程开发了故障诊断软件。同时以雷达系统上的某些部件为例,对该软件在故障诊断方面的正确性及可靠性进行验证:将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果便可以判断发生故障的类型,从而实现对故障模块的精确定位。实验结果表明,该诊断软件提高了电子设备故障诊断的效率,具有一定的应用价值。 相似文献
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一种分布—集中式雷达机内故障诊断网络 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到新型体制雷达结构紧凑、电路网络复杂多样、故障现象往往呈现一故障多响应的特点,在实际应用中,全分布或全集中式雷达机内自检手段已不能有效覆盖和准确定位机内故障,特别是不能有效覆盖各类连线故障。为解决现阶段雷达机内自检设备故障定位效率及准确度低的问题,基于换件检修的指导思想,提出了一种基于功能与结构测试、分布—集中式的三级雷达机内故障诊断网络思想。实践表明,该诊断网络的使用使故障定位到插件或可更换维修单元快而准,并有效覆盖分系统之间、雷达分系统内各插件或可更换维修单元之间的连线故障或电缆连接故障。 相似文献