给水管网实时故障诊断的支持向量机模型

为实时诊断给水管网故障,提出了一种基于支持向量机(SVM)的宏观关系模型,用以建立实时监测故障前后给水管网3个节点的水压变化与管网中其他所有未监测节点水压变化的非线性关系,通过对水压变化和等值线分析,可以快速和准确地诊断出故障位置和故障程度.最后,运用给水管网局部破坏状态下水力分析的算法求解一个小型给水管网.     

树状给水管网的优化

本文根据树状给水和网的特点，分别建立了重力和泵站加压树状管网优化计算的一规划模型，应用上述模型，可进行单水源树状管网的优化计算。     

大型给水管网设计方法探讨

分析了目前城市给水管网设计运行中存在的问题,指出传统设计理论的局限和缺陷,提出给水管网设计的新理念,分析给水管网分区布置(DMA)的优点,探讨一种给水管网管径设计计算的新方法。     

给水规划中管网平差方法研究

以烟台市区给水规划为例,分析采用给水管网平差软件中的柯列勃洛克公式进行管网平差的科学性、可行性。案例应用证明,该方法结合人工合理划分供水分区,最终能够科学确定供水系统的设计方案。     

基于SCADA系统给水管网实时检测爆管位置方法的研究

提出了基于SCADA系统城市给水管网实时检测爆管位置的实用方法,通过对管网测压点进行优化布置,利用SCADA系统监测到的管网爆管前后监测点的信息,对管网进行正常和爆管状态下的状态估计,根据整个管网爆管前后节点水压的变化,考虑各节点在管网中的权重,对监测点赋予较大的权重,用模糊相似优先比法快速准确地寻找爆管管段.通过对一城市概化管网的运算验证表明,漏失量在20 L/s以上时,可以达到96%以上的准确率,漏失量为5 L/s的检测准确率也在80%以上.对于DN250的管段,可检测的最小爆管出流量为5 L/s;对于DN900的管段,可检测的最小爆管出流量为40 L/s(＜40 L/s时可检测出漏水区域).     

给水管网改扩建若干问题探索

水量预测、阻力系数以及等水压线的绘制是给水管网改扩建的重要环节。改扩建之前通过预先处理，可成功地解决上述因素对管网平差结果的影响以及平差后问题管段的判断。     

遗传算法在给水管网现状分析中的应用

分析了给水管网模型、GIS等系统建立时所存在的问题 ,并针对如何提高节点流量、管道摩阻的准确性等 ,提出利用遗传算法 ,对给水管网系统进行现状分析的方法。进而对遗传算法的基本原理、给水管网现状分析数学模型的建立及求解、一王数后的基因遗传方法和基因突变方法进行了分析 ,并给出实现这一方法的C语言核心代码。通过编写程序系统 ,对WDOC软件功能进行了扩展 ,经过算例的试验验证 ,得出较为可靠的分析结论     

计算机辅助设计动态给水管网模型

运用计算机建立给水管网动态模型不但能完成静态的数据分析和系统设计 ,还可以实现对给水管网的动态分析和仿真 ,从而实时获取管网系统在不同供水需求以及极端用水条件下的状况。讨论了国内现有的管网模型和应用情况 ,并详细介绍了国外专业软件WaterCAD。     

给水管网建模中建立计算机供水系统管网图形和在地形图上划定节点流量区域的方法

本文提出了给水管网建模过程中，建立计算机供水管网图形及在地形图上划定节点流量区域的方法，实践证明这一方法应用于大型的复杂的城市供水管网建模是成功的，具有较大的应用价值。     

给水管网非线性规划的新模型

本文发展了一个确定了给水管网道道直径，水泵扬程，水塔尺寸的最优设计非线性规划模型，提出了将管网不等式约束非线性规划转换为无约束规划问题的变量代换法，求解目标函数广义简约梯度的广义节点法，并采用ＰＲＰ共轭梯度法求解管网非线性规划问题，计算结果表明模型的求解速度比现有同类型非线性管网模型快数十倍。占用计算机内存较少，程序较简单，适用于各种给水管网。     

管网故障水力瞬变检测实验系统研发

为克服传统管网故障检测系统模型校验误差较大及基于恒定流模型检测的不足,尝试基于瞬变流模型方法设计开发一种能够兼顾模拟泄漏孔、局部阻塞在内的管网实验平台系统,用于水力建模的校验测试和故障检测,并提出相应故障辨识方法。该平台包括常规供水水箱、简单管网、实验控制系统、变速泵、管网故障模拟装置、低强度瞬变流激发器等,以RSView组态软件为基础研发了管网故障水力检测实验平台的SCADA系统,实现水位、流量、压力和阀门激励动作等计算机自动控制以及实时监测和采集。其中新的可控式低强度瞬变流激发器可取代传统阀门,能够产生阀门关闭激发瞬变水击波的类似效果,克服了传统管道试验平台末端关阀造成的水锤压力波动过大和不易控制的缺点。该实验平台拓展了管网实验室故障控制模拟和检测的思路,为支撑和推广实用化的智慧供水管网及故障检测技术研究提供了手段。     

城市供水管网局部故障工况下运行状态模拟仿真的研究

本文就城市供水管网局部故障工况下运行状态的模拟仿真进行研究。首先在对现状管网正常运行状态和事故运行状态水力分析、模拟仿真的基础上，分别确定模拟管网供水量、供水压力及管网监测点压力在2种状态下的相关关系；其次，以实际管网正常运行状态宏观模型为基础，结合所求出的模拟管网2种状态的相关关系，建立实际管网事故运行状态宏观模型。对上述各模型，均确定了相应的解法及编程，并结合实例进行了计算、分析，效果令人满意，证明该方法实用可行。     

水电厂机组状态监测系统与计算机监控系统的数据共享

现代工业现场往往有多个计算机采样控制系统，它们之间在信号采样上常有一定的冗余性，因而也就可以实现一定程度的采样数据共享。文中介绍了在设计和实施池潭水电厂机组状态监测系统时与计算机监控系统实现数据共享的方法。     

在线监测技术在平班水轮发电机组的应用

介绍了平班水电站水轮发电机组在线监测系统的结构及应用,对在线监测得到的摆度和振动数据进行了相应的分析,实验证明,采用以水轮发电机组在线监测系统为基础的定期监测和状态维修模式后,提高了水轮发电机组的运行水平.     

基于变精度粗糙集的水电机组故障诊断

将变精度粗糙集理论引入水电机组故障诊断中,利用变精度粗糙集属性约简方法对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用RBF神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。该方法不仅克服了神经网络对冗余信息和有用信息识别的局限性,有效地降低了神经网络的输入信息空间维数,减小了神经网络规模,还可以弥补经典粗糙集方法对输入信息中的噪声较敏感、抗干扰能力差的不足,进而达到提高诊断准确性的目的。水电机组振动故障实例的诊断分析结果证明了该诊断方法的有效性和优越性。     

基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法

以土坝测压管水位异常诊断为实例，对反向传播(BP)神经网络进行训练，然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则，为专家系统诊断推理时直接调用。该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法，是对传统知识获取方式的拓展和补充。     

基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

概率神经网络（PNN）是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络。它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。提出基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法,并在水轮发电机组振动频谱波形特征的基础上,对几种典型故障模式进行了实例研究。理论分析和实例结果验证了基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法是正确和有效的。     

基于一种改进BP网络算法的水轮机组故障诊断

水轮机组状态监测与故障诊断系统,在水轮发电机组及电力系统中有着举足轻重的地位,提高水轮机组状态监测与故障诊断系统的准确性和及时性,对电力系统的安全运行具有重大意义。作者采用一种改进的BP网络算法,用于水轮机组状态监测与故障诊断系统中,试验表明,此方法改善了传统BP网络容易陷入局部最小点、网络收敛速度慢等不利因素,提高了水轮机组状态监测与故障诊断的准确性。     

配电网单相接地故障的小波包选线方法

应用在时频空间皆具有良好聚焦特性的小波包，以适当频率带宽，对故障后暂态电气量进行分解。对于中性点接地方式不同的配电网，按照能量的观点，选择不同的频带来实现故障选线。基于选出的故障选线时频窗，提出了一种选线依据：根据能量最大的原则选择特征频带来获取暂态电容电流的主要特征，然后比较各条线路特征频带的模最大值点和零序电压首半波的极性以确定故障线路。     

设备在线振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用

如何进一步提高大型水泵机组运行状态监测的自动化水平是科学管理、保障安全供水的重要课题。在线振动监测与故障分析诊断技术能够对大型水泵机组的运行状态进行有效监测,随时把握关键机组当前的运行状况,了解被监测水泵机组的状态变化趋势,分析诊断振动异常水泵的故障性质、部位、原因和严重程度,以及检查和验收大修或临时维修的效果,提高机组运行完好率,减少停机时间及降低维修成本,提升设备管理的现代化水平。主要对振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用进行研究和综合论述,探讨了大型水泵机组运行中常见的故障,并通过案例说明了该技术对分析和判断机组故障的效果。同时以某大型泵站为例,具体阐述了该技术在大型卧式离心泵机组中的应用,为泵站大型水泵机组的设计提供解决方案。