局域网带宽测试工具的设计与实现

为了实现负载均衡的性能测试,分析网络参数对网络带宽的影响,开发了基于SOCKET编程的带宽测试工具。该工具能测试出服务器与不同客户端之间的极限带宽、能在客户端将当前带宽用实时曲线的形式表现出来、能对影响带宽的各项网络参数进行手动设置。     

Windows环境下打印机驱动程序的设计

介绍了Windows环境下设备驱动程序开发的主要工作和打印假脱机的各组件及其主要功能 ;详述了打印子系统的工作机理以及开发打印机驱动程序的设计模式和软件环境。     

蚂蚁算法的Java设计与实现

介绍了蚂蚁算法的概念并用Java语言实现，从而使人们认识到这一算法的科学性、实用性。     

蚂蚁的力量

不论是揭发西方媒体不实报道，还是呼吁抵制法商法货，不论是MSN上600多万颗“爱国心”，还是500万个“反分裂护圣火”签名，以亿为数量级的中国网民正彰显出让世界瞩目的力量。     

自制蚂蚁工房

最近物价飞涨,相信各位在这个moment都感受到了非常巨大的压力。为了缓解压力,有人开发出了减压玩具,大概就是一些有趣而且能够让人心情平静的玩意儿,     

一种分布式系统中线程池的设计与实现

随着网络和分布式计算的日益发展,负载数量迅速增长,如何在大负载情况下保证高效的吞吐率是构建服务器时所面临的问题,目前广泛采用的技术之一是线程池。借鉴Leader／Followers模式,设计并实现了一类高效的线程池,并针对分布式系统环境做了进一步的改进。此方法已经应用到分布事务监控器OnceTX的实现中,并取得了很好的效果。     

遗传算法与蚂蚁算法的融合

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于系统中的反馈信息利用却无能为力，当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代，求精确解效率低．蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上，具有分布式并行全局搜索能力，但初期信息素匮乏，求解速度慢，算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合，采用遗传算法生成信息素分布，利用蚂蚁算法求精确解，优势互补，仿真表明取得了非常好的效果。     

带有禁忌规则的改进蚂蚁算法

提出了一种带有禁忌规则的改进蚂蚁算法,改进的算法在每次迭代后,通过对信息素值的判断,来禁止信息素浓度过高的路径被"人工蚂蚁"过多访问,以此加大蚂蚁搜索领域的能力从而减少算法过早收敛于非最优解的现象,在此基础上,算法结合了当前被证实为最有效解决TSP问题的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁算法的部分规则,对算法做出进一步改进.改进的...     

局域网聊天工具的设计与实现

主要研究在TCP/IP协议之上,实现一个基于Socket的局域网通信程序。在局域网没有连通Internet的情况下,局域网内的全部电脑可以通过一个服务器建立的聊天室进行聊天,让分布在不同地点、使用不同电脑的一组用户能够及时进行信息交流,达到信息共享的目的。     

基于VC++线程的动态数据曲线的绘制方法

利用VC 中静态文本框控件资源,采用线程方法实现了一工控系统界面中对各种动态实时曲线的绘制,其实用性非常好。     

基于蚂蚁算法的函数优化

针对一般的(无约束或有约束)函数优化问题,给出一种新的基于蚂蚁群集智能的随机搜索算法,对目标函数没有任何可微甚至连续的要求,可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病.大量算例测试结果表明,该算法具有良好的效果.     

设计有限字长FIR数字滤波器的蚂蚁算法

蚂蚁算法(AA)是一种模拟蚂蚁觅食时建立蚁巢到食物最短路径的新型启发式优化算法.本文通过改进蚂蚁算法,取消了蚂蚁算法原型的禁忌表,将其应用于有限字长FIR数字滤波器的优化设计,并在最小最大(MM)、最小平方(LS)和纹波约束最小平方(PCLS)优化准则下,在通带和阻带施加适当的约束条件,建立相应的优化模型,给出了设计的详细实现步骤.该算法不仅程序实现简单,而且具有通用性强、本质并行的优点.仿真结果表明了该算法的优越性和通用性.     

改进的蚂蚁聚类入侵检测方法

在现有的自适应蚂蚁聚类算法中,自适应参数的调整往往凭经验取值,从而影响聚类质量。针对该问题,提出一种利用快速模拟退火算法实现蚂蚁聚类自适应参数动态调整的改进方法。基于该算法构建的入侵检测系统无需预先指定簇的数目,也不要求满足正常行为的数目远大于入侵行为的数目等条件。对KDD CUP1999数据集的仿真实验结果表明,该算法可以得到较理想的聚类,对未知入侵有较好的检测效果。     

点覆盖问题的蚂蚁算法求解

文章讨论了点覆盖问题的蚂蚁算法求解。点覆盖问题是一个重要的有实际意义的难解问题。蚂蚁算法为近年来新出现的一种随机寻优算法,文章运用该算法给出了求解点覆盖问题的一个分布式并行算法。实验结果表明该算法是行之有效的。     

Visual C++在动态显示过程屏幕闪烁的消除

采用 GDI位图及内存设备环境改进屏幕显示 ,通过创建内存设备环境以及与显示兼容的位图 ,先将图形绘制在与内存设备环境兼容的位图中 ,这样显示时就只需将图形从位图中复制到显示器屏幕上 ,缩短了显示图形所用的时间 ,并且不必擦除背景 ,实现了无闪烁的连续过程     

基于自适应蚂蚁算法的动态最优路由选择

蚂蚁算法具有很强的随机性和自适应性，基于蚂蚁圈模型和MMAS模型构造的自适应蚂蚁算法，将网络的容量限制、流量变化和最短距离结合起来讨论，通过在找到的最短路径上设置障碍物来模拟网络拥塞，找到源结点→目的结点的多条最优路由序列，以便在实际中实时地、自适应地进行动态路由选择。     

异类种群蚂蚁机器人滚动规划算法

依据真实蚂蚁具有自动分流功能这一研究成果,提出了一种全新的基于异类蚂蚁算法的机器人路径滚动规划算法。算法引入分流蚁,以选择信息素较少的路径行走,从而增强了搜索多样性。为加快收敛,结合模拟退火思想动态调节分流蚁的个数。仿真实验表明,即使在复杂的未知环境下,利用该算法也可以规划出一条全局优化路径。     

基于分区策略的蚂蚁算法

蚂蚁算法是一种解决组合优化问题的有效算法,该算法具有许多优良的性质,但是也存在一些缺点,如计算时间较长等。该文在基本蚂蚁算法的基础上,提出分区策略和信息素直接优化策略。分区策略加快了蚂蚁算法初期信息素的获得速度,信息素直接优化方法加速了蚂蚁算法后期收敛的速度。实验表明,这种改进有效提高了蚂蚁算法的搜索效率。     

交互式蚂蚁算法

传统蚁群算法需利用显式评估函数引导算法搜索,因而不适用于那些优化性能指标不能或者难以数量化的系统.为此,提出一种将人对问题解的数量评价值作为目标函数值的交互式蚂蚁算法.从人机交互的特点出发,设计了算法模型的结构、信息素的放置方式与更新策略和用户的评价方式.最后利用模拟算法环境的函数优化实验和汽车造型草图设计实验进行了测试,测试结果表明所提出的算法具有较高的运行效率,并能较好地克服用户疲劳问题.     

基本蚂蚁算法中算法参数的优化

蚂蚁算法是一种解决组合优化问题的有效算法,该算法已得到日益深入的研究,并逐渐得到应用.但蚂蚁算法的一个不足是,算法参数的设置凭借经验,没有充足的依据.本文对蚂蚁算法中各参数与算法收敛之间的关系进行了深入研究和分析,给出了参数与迭代次数之间的函数关系.应用此函数来确定蚂蚁算法参数,求解经典TSP Benchmark问题,运算结果比参数分段法更优.