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为解决用户使用目前的云数据库服务时他们必须对应用做大量的修改的这种问题,在分析和研究现有的云数据库服务的基础上,提出了一种新型的云关系型数据库平台,它支持多语言开发的SDK机制,同时对数据的垂直、水平分布机制和算法进行了描述.描述了云关系型数据库的可靠性,包括数据存储管理和各种保护机制.仿真性能测试结果表明,在大海量数据量下,该云关系型数据库具有很好的可靠性、可扩展性和易用性. 相似文献
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云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据库系统直接部署到云上虚拟机环境中,具备低成本、易运维、高可靠的优势.在此基础上,云原生数据库充分利用云基础设施弹性伸缩的特点,采用计算存储分离的架构,实现了计算资源和存储资源的独立伸缩,进一步提升数据库性价比.然而计算存储分离的架构为数据库系统设计带来了新的挑战.深入分析云原生数据库系统的架构和技术.首先将云原生OLTP和云原生OLAP的数据库架构按照资源分离模式的差异分别进行归类分析,并对比各类架构的优势与局限.其次,基于计算存储分离的架构,按照各个功能模块深入探讨云原生数据库的关键技术:主要包括云原生OLTP关键技术(数据组织、副本一致性、主备同步、故障恢复以及混合负载处理)和云原生OLAP关键技术(存储管理、查询处理、无服务器感知计算、数据保护以及机器学习优化).最后,总结现有云原生数据库的技术挑战并展望未来研究方向. 相似文献
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朱生牟星亮 《数字社区&智能家居》2014,(5):899-901
随着云计算的逐步发展,云数据库的也越来越重要,在未来数据库领域占有重要地位。文章介绍了云数据的现状、发展、特性、影响。最后讨论了云数据库的未来的发展方向。 相似文献
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庾海涛 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(20)
随着全球经济的发展,科学技术也在增速发展,其中作为高新技术产业的新型产品——云数据库被社会广泛关注。云数据库是在传统计算机技术基础之上形成的新型系统,可以为用户提供有效的、大容量的存储服务和收藏功能,其内部存储模式打破了传统的存储模式,改用新型的分布式、并行式等存储方法,实现了存储速度与效用的显著提高。云数据库还被称为CloudDB,它的诞生解决这数据集中和数据信息共享的问题,云数据库的建立和应用给人们的生活带来了极大的便利。本文首先简单的阐述云数据库的相关理论性概念,其次分析云数据库的基本框架,然后研究云数据库的建设的问题,最后将前面的所有知识相结合,进行云数据库建设技术的探究。 相似文献
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随着科技的不断发展,云计算技术也得到了快速的发展,现代云数据库已经具有传统数据库所不具有的多种功能,不仅可以支持资料的有效分发,同时还具有多租形式等基本特征,其优势作用被不断凸显出来,同时,其重要性也得到了人们的广泛关注.在本文当中笔者对现代云数据库进行了必要的研究,对其中所使用的相关关键问题进行了深入的思考与研究. 相似文献
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研究医药云数据的高效定向提取问题,提高数据提取的准确性和效率.受医药云数据复杂特性的限制使得从云数据中定向提取有效的信息较困难,当医药数据描述比较模糊时医药数据特征不明显,传统的云数据定向提取Apriori方法不能准确完成提取,提取过程需多次扫描数据库造成医药云数据定向提取的效率低、准确度不高.为解决上述难题,提出了关联规则应用在医药云数据定向提取中.引入模糊集理论和语义关联规则概念对描述模糊的医药数据提取请求进行合理转换解释,解决描述模糊的云数据准确提取,然后通过调整扫描项集的大小避免多次扫描数据库,以达到提高数据提取效率的目的.仿真结果表明,上述方法能够完成医药云数据的高效定向提取,保证提取的准确度和效率. 相似文献
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一种测试数据挖掘算法的数据源生成方法 总被引:8,自引:0,他引:8
随着数字时代的来监,数据挖掘成为知识领域中的研究热点,但由于保密、数据多样性等问题,测试数据源的获得取一直困扰着数据挖掘算法的研究,为此,提出一种基于云模型的测试数据源生成方法,利用此方法,给出了数量型数据的生成算法,对范畴型数据的生成进行了讨论,由于云模型中随机性与模糊性和特点,各属性的数据之间除了包含已知的先验知识以外,数据的分布、各属性之间的关系也会存在一定的随机和模糊,使得构造的数据源中又 相似文献
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分析现有云计算模型所存在的问题,即实时性、隐私保护、能耗等方面的问题。然后探讨边缘计算模型的概念以及其相对于云计算模型的优势,提出新型数据处理系统的系统架构,设计实现数据处理系统的运行及调度策略,结合具体实例,验证所实现的功能。最后,对基于边缘计算的新型数据处理系统的应用前景及改进方向进行讨论。 相似文献
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云计算一直是学术界和企业界研究的热点,文章基于三大中文数据库提供的数据,从云计算研究现状以及基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)三方面研究现状对国内云计算的具体研究状况作出了统计、比较与分析,并对未来的发展做了具体的展望。希望通过一系列的研究与总结,对国内云计算的发展研究起到积极的推动作用。 相似文献
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三维重建技术逐渐成为引水隧洞运营期安全检测的关键手段。而受隧洞特殊水文环境噪声、数据采集设备噪声以及载体运动噪声等影响,采集的点云数据不可避免的会遭受到噪声干扰,导致有用信息缺乏,不利于三维重建的进行。因此,该文提出了基于声呐数据特征点的点云去噪算法,实现隧洞点云数据的去噪。首先,该文依据引水隧洞声呐点云数据的特点,定义视觉距离和视角向量特征参数;其次,通过耦合视角向量与点云法向量估计点云漂移向量,并使用核函数方法估计视角距离参数的概率密度分布从而计算漂移距离;最后,采用漂移算法在保持点云模型特征的同时实现噪声的滤波。实验结果表明,该文提出的算法在去除隧洞点云模型数据噪声的同时能很好的保持引水隧洞模型的细节特征,为后续隧洞病害的检测提供高精度点云数据模型。 相似文献
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