数据采集中的未确知有理数滤波方法

为了去除数据采样中的不真实数据,根据未确知有理数理论提出了一种新的采样数据的滤波方法.具体过程是先赋予采样数据一种全新的定义,并构造采样数据的可信度分布密度函数,然后在数据滤波时根据数据的可信程度,用未确知期望表示采集量的真实值.该滤波方法计算简便,对偶然波动的抑制能力强,有较高的实际应用价值.     

未确知数理论在通信训练效果评价中的应用

通过对通信训练指标录取数据的未确知数学处理,在未确知测度模型的基础七,给出了综合评价方法.并通过对评价结果的分析,验证该方法对提高训练效果所起到的作用.     

未确知支持向量机

提出一种处理样本中含有未确知信息(一种不确定性信息)的支持向量机未确知支持向量机(Unascertained support vector machine, USVM)算法.首先,以未确知数学为基础,将含有未确知信息的分类问题转化为求解未确知机会约束规划问题.然后,将其转化为与其等价的二次规划. 据此给出未确知支持向量机.理论分析和试验结果均表明,该算法是有效、可行的.     

未确知数分析的仿真模型确认方法

文中首先指出了仿真模型确认中出现的不确定性问题，针对模型的不确定性引出了未确知有理数的相关概念及其信息处理方法．在此基础上，给出了未确知数仿真模型确认方法，并通过实例说明该方法的应用，从而说明了该方法的应用前景．     

基于未确知集合的故障诊断方法

为了定量描述对象具有未确知性质或处于未确知状态的程度,在可测空间上定义了满足测量准则的未确知测度慨念.以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算.通过论证未确知集和模糊集之间的关系与本质不同,体现研究这种新的不确定性集合的价值.在未确知集合基础上,建立了未确知逻辑系统,用以处理未确知信息.定义了指标分类权重的概念,给出了计算方法,并将其应用于未确知逻辑系统推理算法中,使得到的合成可信度具有良好的可解释性.以故障诊断领域中一个算例作为未确知逻辑系统的应用实例.     

基于未确知理论的软件可靠性建模

将未确知理论应用于软件可靠性建模研究,采用其分析软件故障过程,用未确知数学描述软件失效特征计算软件可靠性参数,并在此基础上构建了一个基于未确知数学理论的软件可靠性模型.新模型改变了传统的建模思路,跳出了传统软件可靠性建模过程中关于失效强度变化的各种统计分布假设的束缚,具有较好的适用性,改善了模型应用中的不一致性问题.     

软件质量的模糊综合评判研究与应用

通过软件质量的模糊综合评估实践,首先分析了原模糊综合评判算法模型中以“取大取小”运算而使评估过程中产生大量有效信息丢失并导致评估结果出现过于简单化、绝对化的不足和缺陷,进而重点研究如何在保留原模糊综合评估算法良好结构的基础上将“取大取小”运算转变为矩阵乘法运算的改造,并以此建立适应现代软件质量综合评估需求的新算法模型实施软件质量的可计算化评估,提高了软件质量评估的准确性、实用性和可靠性。     

基于未确知测度的信息系统风险评估模型

在对信息系统风险评价指标体系进行系统分析的基础上,利用未确知测度给出了一种适合信息系统特点的未确知测度风险评估模型。该模型评价结果合理。应用实例表明了该方法的有效性,效率大大高于一些起初的模型,且易于实现。     

基于未确知测度的软件可靠性定性评价

分析了软件可靠性定性评价中的不确定性,结合未确知数学理论,建立了软件可靠性评价指标体系,提出可靠性评分、不确定性量化方法和置信度准则,构造软件可靠性定性评价未确知测度模型,将该方法应用在惯性导航软件系统的可靠性定性评价中,验证了该模型的可用性和有效性。     

一种基于未确知数学计算软件MTBF的新方法

文章总结了传统计算软件MTBF的一般步骤和方法,指出了软件可靠性参数估计值有时令人难以置信的根本原因,进一步提出了一种基于未确知数学理论的计算软件MTBF的新方法,并结合实例对新算法和传统算法进行了比较与分析。     

软件质量的定量评定方法

探讨了软件质量评价在精确评定和控制软件质量中的意义，介绍了软件质量评价的相关标准，完整地描述了规范化的软件质量评价过程，提出了开发评价工具辅助评价人员实施软件质量评价的设想。     

一个实用的软件质量评估模型

定义了一个实用软件质量评估模型,该模型包括两维：软件产品类型维和软件开发阶段维。该模型用于软件产品需求的定义、软件产品测试目标和计划的定义以及软件产品质量的评估。     

综合电子信息系统软件质量的测试和评估

分析了综合电子信息系统的软件质量模型,介绍了软件测试的组织、规划和工作程序,探讨了软件质量的评价模型和度量方法。     

面向多Agent技术的软件质量评价系统研究

分析了在分布环境下的进行软件质量评价群决策的特点,讨论了在分布环境下进行软件质量评价的通信和消息机制,设计了面向多Agent技术的软件质量评价系统模型,可明显提高软件质量评价的异地同步性和效率,实例表明可满足分布环境下的软件质量评价的需要。     

软件质量测评体系和工具综述

介绍了国内外软件测评体系现状,提出了软件测评的总体技术要求,分析了目前测评单位所使用的软件测试工具的主要功能,为建立软件测评体系提供技术依据和实施参考。     

软件质量要素的灰色关联分析及其应用

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标,定量评价软件质量是软件领域的难题。提出了运用灰色理论对软件质量模型的各要素进行灰色关联分析的技术方法和实例过程。结果表明,该方法理论上先进,技术上可行。     

软件过程质量管理的途径初探

软件是一零边际成本的无形产品,其质量管理要较实物产品的质量管理更难以进行,需要对过程质量及过程质量控制更加关注,总结了软件产品质量的概念与质量管理的方法,剖析了目前软件质量管理的不足。在充分考虑软件产品及软件生产过程的特殊性基础上,提出了基于过程的软件产品质量管理的途径。     

军用软件质量特性和设计属性的研究

提出了软件的“可视性、可测性和可维性”是军用软件产品基本的质量特性和设计属性的概念及软件“可视性、可测性和可维性”应作为评定军作软件产品的质量和技术状态的前提条件和基础的观点。基于以上概念和观点,给出了“可视性、可测性和可维性”的定义、工程意义和成熟度模型,以解决军用软件定型过程中的“评定难、测试难和定型的软件产品以服务部队”等问题。     

软件脆弱性危险程度量化评估模型研究

软件脆弱性的危险程度是对软件脆弱性被利用来攻击系统的潜在危险的度量。在分析目前已知的相关评价方法及其局限性的基础上,提出了根据脆弱性影响的严重程度和脆弱性可利用性来评佑脆弱性危险程度的分析框架,并基于模糊理论,提出了软件脆弱性危险程度评估的量化模型,建立了模糊测评因素关联隶属关系的递阶层次结构,并重点分析了基于模糊集的指标量化、基于模糊关系矩阵的指标权重的确定和软件脆弱性危险程度的综合评价方法。最后,给出了模型的应用与实现。     

计算机软件质量综合评价的灰色聚类模型及其应用

根据灰色系统理论,建立了计算机软件质量综合评价的灰色聚类模型,为定量确评价软件质量提供了有效的方法。