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XML文档进行高效编码、索引、查询的前提是数据的存储模型.针对XML的典型树状结构,文章提出一种基于三叉链表的XML文档存储模型.在此基础上,讨论了XML数据的查询、更新、插入、删除、结点关系判断等运算的实现,分析了相关算法的效率. 相似文献
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摘 要:在XML查询中,为了快速判断节点之间祖先后裔关系和双亲孩子关系,提出了一些编码方案,然而,当对顺序敏感的有序XML文档进行插入更新操作的时候,现有的编码方案必须重新对存在的节点进行编码或者重新计算节点编码的值,导致了很高的更新代价。在路径编码方法的基础上,提出了一种新的编码方案BSEPS(Binary String Encoding based on Path Scheme),该方案支持在不重新编码或者重新计算的情况下完成顺序敏感的插入更新操作。实验结果表明,BSEPS编码能有效处理顺序敏感查询和叶节点/子树更新。 相似文献
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一种新的XML文档编码机制 总被引:7,自引:1,他引:7
XML查询中正则路径表达式的实现,需要快速判断元素间父子关系或祖先一后代关系。目前,基于树遍历的XML文档编码是一种主流的方法,但父子关系的判断需要在编码之外附加辅助的措施,部分实现不支持文档更新,提出一种新的编码方法,能够在常数复杂度的时间内实现两个元素间父子关系、祖先一后代关系的判断,计算祖先一后代结点间的辈数差异,并支持文档更新功能。 相似文献
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当对XML文档进行插入操作时面临调整编码问题,目前提出的很多编码方案不能同时很好地支持XPath查询和XML文档更新。在分析现有编码方案的基础上,提出了基于完全树的编码方案,该编码方案采用序号冗余和虚拟节点两种冗余方式,不仅支持XPath的查询,而且能有效降低因插入节点需要对XML文档进行二次编码率。实验结果表明,完全树以及相应编码有效提高了XML文档插入节点的效率。 相似文献
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一种基于XML的文档处理模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在某军用软件开发过程中,由于系统文档格式不一致、结构性差,造成了系统文档管理、数据库存储及资源共享的不便。为解决这些问题,给出了一种基于XML的文档处理模型,应用XML和Oracle XML DB技术,对文档作结构化处理,并映射到关系数据库,映射过程中保持了文档模式语义约束和文档保真性;详细介绍了模型的结构和实现技术,并给出了应用实例。 相似文献
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XML Schema作为XML文档模式的定义语言,其语法本身不能保证定义模式的有效性。该文首先分析影响XML文档模式有效性的因素,并构造了XML文档模式图。依据XML实例文档特点,分析了XML文档模式图性质,其中包括递归引用可能导致死锁发生的原因。最后,给出了XML文档模式有效性验证算法,从而弥补了常见验证工具功能的不完整。 相似文献
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随着XML应用的不断扩展,XML数据容量越来越庞大.为了更加快捷有效地在大容量XML数据上进行查询,很多研究工作集中在XQuery的查询代价评估上.提出了一种基于XML Schema的XML概要树,(XML Schema based XML synopsis tree, XSS).XSS基于XML Schema生成,保存有XML文档的结构信息和节点数目统计信息.基于XSS可以高效地进行XQuery的查询代价评估,进而为XML查询优化服务.相关实验验证了在XSS上进行XQuery查询代价评估的高效性和准确性. 相似文献
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基于区间编码方案分裂大型XML文档到关系存储 总被引:6,自引:0,他引:6
将一个XML文档分裂存储到关系数据库中,通常的方法是利用DOM对该XML文档进行解析,并利用DOM接口提供的XML文档树信息来实现分裂。但是,DOM在解析一个大型XML文档时效率特别低,甚至是无法胜任。文中对转换XML文档到关系数据库中进行存储和查询的策略以及区间编码方案进行了综述;基于区间编码方案探讨了如何分裂一个大型XML文档到关系存储的基本原理,并给出了相应的算法。实验结果表明,该方法是通用的、高效的。 相似文献
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提出了一种反向Hash链遍历的时间、空间复杂度优化算法.采用堆栈操作实现了高效的反向Hash链遍历,并将Hash链遍历过程映射到了二叉树的后序遍历过程,利用二叉树性质对存储和计算性能进行了理论化分析和证明.分析证明结果表明,遍历对长为n的反向Hash链时,算法只需要存储「lb n+1个节点值,并且进行不多于(「lb n/2 + 1)n次Hash计算次数.相比同类其他算法,该算法并不要求链长为2的整数次方.通过对算法进行基于k叉树(k≥3)的扩展,进一步将存储空间降低到「log\\-k[(k-1)n+1],但总计算次数提高到[(「log\\-k[(k-1)n+1]-1)k/2+1]n;通过在算法执行前先把Hash链平分为p段(p≥2),将总计算次数降低到(「lb(n/p)/2 + 1)n,但是所需的存储空间提高到(「lb(n/p)+1)p. 相似文献
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多级树集合分裂算法 (SPIHT) [2 ] 是在嵌入式零树小波编码算法 (EZW) [1] 的基础上改进的性能更优的算法。其子集合分裂策略是如此的有效以及显著信息是如此的紧凑 ,以至未编码的二进制位流也能获得同EZW一样的甚至更好的效果。虽然引入算术编码可以略微提高峰值信噪比 (PSNR) ,但同时也增加了算法的计算复杂度。在实现SPIHT算法时 ,通过基于 2× 2基元的方式来组织LIS和LIP表 ,大大地提高了SPIHT算法的运算速度 ;但同时算法的重建图像质量也有大幅度的下降。基于上述事实 ,本文引入了基于二进索引树的算术编码算法。实验表明 ,在SPIHT算法的基础上引入基于二进索引的算术编码 ,可以使得SPIHT算法运算速度大大增加的同时其重建图像质量基本不下降。 相似文献
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本文提出了一种高度并发的Cache一致性方法,着重描述了它的并发性,并且通过和IEEESCI协议的性能比较,表明这种Cache一致性方法具有较好的伸缩能力,适于S2MP结构。 相似文献