基于包对原理测量瓶颈带宽方法的实现与分析

瓶颈带宽是网络测量中非常重要的性能指标.当前大部分测量瓶颈带宽的方法都是基于数据包对PP( Packet Pair)原理.阐述基于此原理的三种测量瓶颈带宽方法并在Linux环境下对三种方法进行实现.通过在搭建的网络环境中测试得出的一系列数据,证明了包对原理的准确性以及背景流量CT( Cross Traffic)对瓶颈带宽测量的干扰.根据测试结果从准确性、部署难易程度等方面分析和比较了三种方法.最后通过实验进一步分析了探测数据包的长度对测量结果的影响.结论可为不同网络应用场景下选择瓶颈带宽测量方法提供有效的参考.     

IP网络链路带宽测量的研究

带宽是网络的一个重要性能指标。由于实际网络环境的复杂性造成了链路带宽测量的艰难。论文比较了现有的链路带宽测量的一些算法,分析了这些算法的基本思想和不足,特别讨论了PacketTailgating算法的一个有疑问假设,并简要叙述了未来的研究方向。     

基于网络报文对的网络瓶颈带宽测试技术的研究

本文讨论了一种基于网络报文对的网络瓶颈带宽测度技术的原理及实现时一些问题的解决方案,给出了各种典型网络环境下的测试结果,并分析了这种测试方法的潜在误差。     

使用等比包序列的实时有效带宽测量算法

针对网络有效带宽的实时准确测量与测量数据的正确分析问题进行了研究,提出针对网络有效带宽的实时监测方法一使用等比包序列的实时有效带宽测量算法,该算法可以使用较少的网络流量和较短的测量时间得到较准确的测量结果,经过大量的实验数据分析,该实时有效带宽测量算法在不丧失准确性的基础上,能够很好的满足测量的实时性要求.     

改进的网络链路带宽测量方法

分析了利用ICMP报文测量分组RTT时延与测量分组大小的线性关系进行非对称链路带宽测量的Asy_pathchar算法,针对该测量算法存在的缺陷,提出了一种改进的非对称链路带宽测量算法Asy_pro。网络仿真实验结果证明,Asy_pro算法在带宽测量耗时、网络带宽占用和抗干扰性等方面都有较大改善,有效地提高了测量算法的鲁棒性和实用性。     

Internet瓶颈链路带宽测量方法

网络测量是了解网络行为,进行网络控制,提高网络性能的重要环节和前提基础,其中,瓶颈链路带宽测量一直是网络测量的研究热点之一。该文分别讨论了基于可变分组大小技术和基于分组对(Packetpair)技术的网络瓶颈链路带宽测量算法,首先分析了两类算法的基本原理,然后仔细研究了算法的性能和存在问题,最后提出了进一步的研究方向。     

Internet延迟瓶颈的测量与分析

网络速度一直是人们非常关注的问题，而包延迟是评价网络速度的一个重要参数。该文对路由中延迟最大的链路——延迟瓶颈——进行了研究。文章首先提出了延迟瓶颈的计算方法和两个必要的修正算法，通过对世界范围内的47个节点之间的延迟进行一个月测量和进一步的深入分析，得到了如下结论：(1)Internet中绝大多数路径的延迟瓶颈消耗了端到端延迟的1／3或更多。(2)路径中存在多个延迟瓶颈，90％的路径存在一个出现次数超过一半的延迟瓶颈，同一路径中不同瓶颈延迟的差异较小。(3)延迟瓶颈较多出现在传输网，且多出现在AS内部。(4)目前Internet中的绝大多数路径处于轻负载状态，瓶颈延迟主要由传播延迟造成。     

基于Iperf的网络性能测量研究

通过对网络性能测量的调研,结合网络性能测量工具iperf的研究,报告了不同情况下的网络性能。并对网络性能测量工具的实际应用做了说明。     

IP网络带宽的端到端测量技术

IP网络自身不能为终端用户提供关于网络的负载和容量的信息反馈.终端用户为了了解上述信息,可以采用主动的端到端测量方式,来对网络路径或链路的带宽特性进行估计和测量.回顾了带宽测量领域的最新成果,包括相关测度的定义,测量的算法,对每种算法的原理做了详细的介绍,并指出了各种算法的特色和缺陷.     

基于模糊控制的自适应瓶颈带宽测量与定位采样方法

主动测量中探测包的发送方式即采样方法直接影响了测量的准确性。介绍常见的采样方法并对它们进行了分析。针对目前现有采样方法存在的不足,重点研究瓶颈带宽测量与定位中的采样方法,使用消融包列作为探测包,提出一种基于模糊控制的自适应采样方法。该方法能够根据网络流量的变化自适应地调整探测包的发送时间间隔。通过模拟试验对该方法进行了验证,并与其他方法进行了比较,结果表明该方法在降低测量噪声、提高测量准确性方面有较大优势。     

采用同伦BP算法进行多层前向网络的训练

本文把同伦论中零点路径跟踪的概念推广到多层前向网络能量函数极小点路径的跟踪，从而提出多层前向网络一种新的训练方法－同伦ＢＰ算法（包括教师同伦和输入同伦），并且分析了其收敛性性质。结合异或问题和由部分信息重建完整信号所作仿真计算，证明此方法在收速度和避免陷入局部极小的能力上均明显地优于常规ＢＰ算法，体现了人类认识事物时所遵循的由简到繁、循序渐进的原则。     

家庭网关带宽管理的一种新方法

随着家庭网关(Residential Gateway)市场的快速增长以及家庭用户和Internet服务提供商对家庭网关服务质量的渴望,在家庭网关方面的研究也越来越多.对网络带宽的需求永远要比物理网络带宽的建设要快,因此,利用QoS服务提供的区分服务(Differential Services)机制,根据用户是否在家来动态划分带宽优先级,并且根据优先级不同采用不同的压缩算法来压缩数据包.仿真表明该方法能有效地提高数据传输率,降低数据包的时延.     

人工神经网络求解TSP问题新方法

本文在分析Hopfield/Tank方法的基础上提出一种新的人工神经网络方法,采用优化约束条件的能量函数,具有收敛速度快、不易陷入无效解、易获得亚优解等优点。     

网络故障管理的贝叶斯方法

主要介绍了贝叶斯网络的基本原理,贝叶斯方法在网络故障管理中的应用方法.重点阐述了贝叶斯网络的最强依赖算法和其仿真验证结果.     

移动蜂窝网络中被动模式时延测量方法

移动蜂窝网络与传统有线网络在时延模型上有较大的差异。基于移动蜂窝通信的特点,提出一种针对移动蜂窝网络的时延被动测量方法,依据通信链路中RRC(Radio Resource Control)的不同状态,将网络时延分为空闲态时延和连接态时延。通过对骨干网测量点的流量分析,计算出RRC不同状态下的数据往返时延并进行有效性判定,据此对各个终端到测量点之间的空闲态时延和连接态时延分别进行测量。与传统的测量技术相比,该方法对移动蜂窝网络的时延测量更加精确细致,过程对用户无影响,更具实际应用价值。实验结果表明,提出的方法有较高的测量效率和准确性。     

一种改进TTCP性能的新方法

近年来,网络的性能问题日益成为人们关注的焦点.而网络的吞吐率又是其中的一个非常重要的性能指标.简要介绍了用于测试TCP吞吐率的工具TTCP,并且重点阐述对TTCP改进方面的思想和具体的实现.最后,利用改进的TTCP对网络的吞吐率进行测试并详细分析了实验的结果.     

神经网络求解图最短路径问题的一种新方法*

本文给出一种求解图最短路径问题的实用反馈式神经网络，并证明这种网络的求解稳定性．这种网络基于最小值选择网而构成，对任意有向图和无向图均能收敛到其唯一的稳定点．由此求得图所有顶点对阃的最短路径及最短路径长度．本文结果是神经网络求解非NP—难解类优化问题的一种新尝试．     

一种新的环网故障诊断与重构算法

为提高环网的容错性能，文献（1）提出了一种基于事件驱动的故障重构算法，其缺点是该算法只能容忍连线故障。本文给出一种新的采用时钟起时驱动的重构算法，该算法既能容忍连线故障也能容忍站（或节点）故障，且令牌控制较文献（1）的简单。     

一种多媒体社交网络安全风险评估方法

新兴的多媒体社交网络MSN(Multimedia Social Networks)为多媒体内容的传播与分享提供了便利,然而用户之间随意的分享与传播受版权保护的数字内容使得数字版权管理DRM(Digital Rights Management)问题日益严重,该开放式网络场景面临数字内容的损害和版权侵犯等安全风险。基于传统的风险评估方法,并引入信任风险、用户需求等风险影响因子,采用定量和定性相结合的方法来评估MSN中用户之间数字内容传播中的风险,其中定量方法采用金融领域广泛使用的风险计算方法——VAR方法,定性方法是采用专家评分方式对非量化因素的评估。最后通过仿真实验验证了提出的风险评估方法的有效性,并揭示了风险损失与风险平均发生率、内容提供商的风险偏好态度之间的关系,即风险平均发生率偏大时(泊松分布图趋于正态分布),内容提供商厌恶风险时面临损失最小,其次是风险追求,而风险中立时面临损失最大。     

多处理机的一种互联网络—Delta网的性能研究

本文建立Ｄｅｌｔａ网络的一种分析模型，在解决Ｇｅｏｍ／Ｇｅｏｍ／１／Ｎ排队问题的基础上，采用一种新型反推式算法，首次给出Ｂｕｆｆｅｒ数为任意的ａ＾ｎ×ｂ＾ｎＤｅｌｔａ网络性能的理论分析，计算机模拟的结果验证了分析的有效性。通过计算机模拟，本文进一步剖析该类Ｄｅｌｔａ网络的内部阻塞情况，并提出了一种性能较好、所需Ｂｕｆｆｅｒ总数较少的较经济的Ｄｅｌｔａ网络。