XBackend:一种Native XML数据库系统的后端实现策略

随着XML技术研究与应用的深入,涌现出了大量XML文档.为了对XML文档进行管理和查询,大多数RDBMS扩充了处理XML数据的功能.这种方式将XML数据映射到关系表中,会破坏XML数据的树型结构.查询时,需要多次的表连接,降低了查询效率.原生XML数据库以XML文档作为基本的逻辑存储单位,建立底层的物理存储模型.提出了一种原生XML数据库的后端实现策略--XBackend,包括存储策略、索引策略、数据库恢复策略. XBackend底层存储是专门为XML数据设计的,配合适当的索引,具有更高的存储和查询效率.数据库恢复策略保证了原生XML数据库数据的一致性状态.实验结果表明XBackend具有很好的性能.     

Native XML数据库关键技术综述

Native XML数据库是一种根据XML数据的特点专门设计的用于存储和管理XML数据的新型数据库.在介绍Native XML数据库系统的特征和体系结构的基础上,对其存储机制、索引和查询技术、事务管理等关键技术进行了深入细致的研究和讨论,最后针对具体的Native XML数据库系统在这些方面的实现机制作了相应的对照和分析.     

加密XML数据结构索引方案研究

充分利用XML数据库文档的树形结构特性,结合Dewey编码原理和B+树的索引特性,提出了一种基于B+树的加密XML结构索引和查询模型.在XML文档加密过程中,将XML加密数据与基于加密数据的B+树索引一起存储在服务器端,以便在服务器端完成对加密数据的结构索引.实验结果表明,此法提高了查询的效率,无需解密无关的加密数据,有效地实现了对加密XML数据的结构索引.     

OrientStore+: 一种支持高效更新的Native XML存储方法

XML数据在数据库中的存储模式对XML数据的查询、索引及更新有重要的影响.而目前许多XML存储方法在更新上都需要较高的代价.提出一种Native XML存储方法OrientStore ,可以完全保留XML树结构信息,同时还具有如下特点:1)易于对XML数据建立各种索引; 2)存储记录间相互独立,进行更新时,可以减少对XML存储及索引的修改,减小了更新的代价; 3)在Native XML数据库系统OrientX中实现了这种存储模式.另外,在这种存储模式基础上提出一种基于空间利用率的XML存储更新算法.并通过实验比较了在不同存储方法上的查询与更新效率.     

面向对象的XML查询系统的设计与实现

设计和开发了面向对象的XML数据查询系统原型OOX(object-oriented XML).OOX系统中包括了面向对象XML数据查询系统的一些核心功能,如存储、索引、查询等.其最大的特点是:它是一个可以实现对富含面向对象XML数据进行查询的XML查询系统;支持用继承扩展的XML模式语言DTD的解析,支持用继承扩展的XML查询语言XML-RL;采用了先进的路经仓索引模式以及高效的查询处理技术,可以实现高效的查询处理.     

基于Hibernate的XML数据操作方法研究

随着Web技术及其应用的快速发展,XML已经成为互联网上信息表示和数据交换的一个重要标准。当前,学术界对于XML数据管理的研究。其内容广泛。如XML数据存储、XML数据查询、XML索引、NativeXML数据库、XML流处理、XML数据发布等。Hibernate允许将XML数据映射到实体模型中．这样就可以使用一般的会话方法访问XML数据。     

XN-Store:一种原生XML数据库的存储方案

随着XML相关标准的推广与应用,Web上出现了大量的XML文档,为了进行有效的管理,有必要将XML文档存储到数据库中,存储方案已成为XML数据管理领域研究的一个重要课题,将XML文档映射为关系表,存储到传统的RDBMS中,会破坏XML数据的树形结构,造成查询效率的下降,提出了一种新的用于原生XML数据库的存储方案--XN-Store,该方案基于索引结构将XML节点作为记录直接存储到分页文件中,建立起持久化文档对象模型,从而保持了XML数据原有的树形结构.XN-Store不仅降低了XML文档的存储空间开销,而且实现了XML节点的快速串行化输出和访问操作.作为通用的原生XML存储方案,XN-Store支持各种二级索引的创建,以提高XML查询处理的效率,采用多种数据集,分别在XN-Store和先前的XML存储系统上进行实验,比较存储空间、存储时间、串行化时间和节点访问时间.实验结果表明,XN-Store是一种高性能的原生XML数据库存储方案.     

XML文档在关系数据库中的存储研究

XML目前正在成为各种数据库特别是文档的首选格式,然而由于数据模型的差异.利用关系数据库查询处理XML数据给传统数据库技术带来新的挑战.通过一种基于DTD的XML关系数据库存储方法.该方法分别针对DTD和XML文档建立独立的表结构和索引,从而提高查询效率.     

NXD存储系统索引技术研究

XML文档存储是NXD（Native XML Database）系统必须解决的问题．Internet中XML主要应用于信息交换过程的数据结构及语义描述，NXD系统也需要支持XQuery标准，提供高效率的XML文档访问接口．本文较完整地设计了NXD存储系统的体系结构，针对XML的路径查询特点，设计XML结点存储的数据结构及存储系统的索引．包括结构及其建立、维护的算法，索引采用一种HASH算BH（平衡HASH）算法实现．一通过试验系统测试，这些存储结构和算法可以保证NXD系统的访问效率及路径查询效率．     

基于DOM的XML数据库的索引技术研究

XML作为一种数据交换的国际标准，已经贯穿于Internet应用的各个领域之中，如何快速准确地存储和查询XML数据的数据库技术是一个重要的研究课题。XML索引技术对XML数据库查询处理起着至关重要的作用，提出了基于DOM的XML数据库的索引技术(路径连接索引、值索引和引用索引)，解决了传统的基于树的遍历的XML数据查询方法性能上的不足，并着重对处理含有谓词和引用关系等较复杂的查询路径的不同处理方法进行了对比和分析，还给出了索引空间利用率、查询性能和索引维护代价3个方面的标准测试结果，表明新的索引技术可以有效地提高查询处理效率。     

基于纯XML数据库的SCL文件管理

介绍IEC61850系列标准中的变电站配置描述语言的文件结构,阐述系统的配置流程及各种数据文件的交换过程,提出在XML文件管理维护上采用纯XML数据库技术。直接将XML文本文件作为存储单元。创建2个索引文件,运用传统的B+树数据结构建立索引。针对XML文件的特性,采用XML路径语言XPath表达式的方法进行文件查询。     

GML空间数据原生模式存储研究

大量GML空间数据的出现,使其有效性存储管理面临严峻挑战。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,本文分析并借鉴XML数据存储方式,提出GML空间数据的存储构建于原生XML数据库之上是一种理想的选择。基于开源原生XML数据库并充分考虑GML索引构建、GML空间、非空间数据查询所采用的机制、算法、策略等情况,本文提出GML空间数据的原生存储模型以细粒度为宜。本文进一步着力研究、设计了原生GML空间数据库系统架构体系,给出了系统定义、系统架构与GML空间数据存储、索引、查询等原理与技术方法。     

移动对象XML数据库的存储与索引

如何对移动对象的XML数据记录进行快速的查找,关键在于合理地存储模型与索引结构。为了减少时空条件索引时的文件I/O操作,提出一个移动对象XML数据存储模型（时空XML存储模型）,基于这个模型给出了通过一定时空条件对XML数据记录进行聚集的ATS（Append Track node to Spatial node）算法。针对3DR树的缺点与时态条件在移动对象索引中的重要性,提出了HSTR（Hashing-Spatio-Temporal-Rtree）与HC3DR（Hashing-Changing-3DRtree）两种复合索引结构,能够有效地支持涉及时空条件的查询。实验结果表明,时空XML存储模型与两种索引提高了查询效率。     

基于平面文件的Native XML数据库存储策略研究*

NativeXML数据库是一种专门设计用于存储和管理XML数据的新型数据库技术。首先简要介绍了NativeXML数据库的定义和特点,然后着重讨论了采用平面文件作为基本存储结构的NativeXML数据库在存储模型、存储粒度等方面的策略选择,最后结合实际项目分析了基于平面文件的NativeXML数据库在Web开发方面的可行性及其应用前景。     

Native XML数据库技术综述

XML成为数据统一描述和表示的标准。如何管理已经出现的大量的XML数据成为重要的问题。Native XML数据库(NXD)是解决XML数据管理的重要手段。分析和综述了NXD研究现状．以及几个主要研完方向：数据模型、查询语言、存储技术等。分析了NXD的基本特性和具有代表性的NXD系统，最后指出了目前研究存在的不足以及该学科的发展趋势。     

利用关系表构建XML文档解析的树模型

在对XML文档的数据解析和查询操作研究中,发现树能较好地反映XML文档的层次结构,但其查询效率较低,而关系表是一种适合存储大量数据且有较好查询效率与操作功能的数据结构。给出了一个把树和关系表相结合构建一种存储XML文档的数据模型;在这个模型的解析过程中,采用回调事件式的分段解析方法以减少解析时间和存储空间。这样既能较好保存XML文档的结构特点,又能提高其查询的效率和操作的便利性。通过对大数据量XML文档的解析和操作实验,实验结果证明这种数据模型在处理大型XML文档中具有明显优势。     

XML数据库查询及优化研究

随着网络信息的大量涌现和广泛应用,原来简单的信息发布技术已经不能满足必需的信息交流与共享,XML(eX tensibleMarkupLanguage)的出现似乎为上述问题的解决提供了转化。随着XML技术的不断成熟,要构建基于XML的各种应用,从XML数据源中准确有效地查询所需信息,也就变得越来越重要。文中对XML数据库查询语言及对半结构化数据查询、转换输出、数据集成、XML数据索引、结构模糊查询展开分析,详细探讨了XML查询语言的特点、模式、处理过程和查询优化等技术。