税收执法风险管理研究——以玉溪地税为例

税务机关的公职人员的职能是代表国家政府机关执行税收法律,维护国家税收安全。税收执法人员在执行公务的过程中掌握行政审批权和对违法纳税人进行处罚的权力,直接影响到纳税人的切身利益,一些纳税人出于种种原因,就会运用各种不正当的手段拉拢,甚至贿赂税负执法人员,因此税收执法人员在执法工作中承担着巨大的风险。以玉溪市地方税务局为例,经过年的努力玉溪市地税系统已经初步建立了一整套完善的执法风险防控机制,并取得了良好的成效,有效地避免了地税系统税务执法人员的执法风险的发生。     

税收数据大集中的问题和对策

税收数据大集中是税收信息化建设的必然，其优点已经是不言而喻的了。但在实际实施中，又必须面临许多不得不正视和解决的问题，并寻求解决之道。     

数据质量与ERM项目

随着在线和离线市场竞争的加剧,企业迫切需要求助于CRM来吸引并保留住客户。根据最近Gartner Group研究显示:到2005年全世界在CRM产品和服务的支出预期将达到763亿美元,相比之下支出要高于2000年223亿美元。但是,投入到CRM中的巨资难以获得较高的投资回报率(ROI)。而企业持续丧失销售时机和高价值客户往往是源于那些不可靠的数据。可以这样说:数据质量直接决定CRM的成败,数据质量就是CRM成功的关键。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构...     

医院信息化医疗数据质量管理

当今我国医疗行业已经进入全面信息化建设发展阶段,将信息化建设与医疗数据质量管理相互结合,提高医疗数据质量管理水平,这都可以大大地促进医院整体和谐发展.     

大数据时代的数据质量问题研究

对数据质量的概念和来源进行了阐述;分析了大数据背景下数据质量面临的主要问题,从大数据应用需求、大数据质量管理建设研究,以及大数据质量相关技术攻关三个方面提出了大数据时代改进数据质量的对策建议.所得出的观点和结论为下一步工作提供有益参考.     

大数据技术在税收治理中的应用——以环境保护税为例

随着我国经济实力的不断增强,信息技术得到了高速发展,在信息技术发展的推动下我国迎来了大数据时代,对各行各业的发展现状都造成了严重的冲击。在税收领域,环境保护税作为污染防治的重要工具,自2018年实施以来,税务系统取得了第一手数据,但截至目前尚未对环保税数据进行深入分析和充分利用,本文主要阐述了大数据背景下通过环境保护税数据分析发现其他税收疑点进行堵漏增收,为政府下一步高质量发展和节能减排决策建言献策,为今后碳税的开征打下良好的基础,为实现国家碳达峰碳中和目标作出先期铺垫。     

面向企业信息化的数据质量评估研究

数据质量问题是企业信息化过程中面临的一项重要挑战,但针对数据质量评估的研究还缺乏足够的重视.文中从数据质量定义出发,阐述了数据质量的各个不同维度及其评估指标的确定,在对比分析已有成果的基础上给出了主观、客观两种评估方法,通过引入SOA上下文的可重用服务思想,设计了一种数据质量评估的服务框架,基于该框架对输入输出、流程管理、自动化评估等服务进行了阐述,并使用Web Services服务组件的形式实现了所有的功能需求.     

跨越一体化管理——Sybase托起地税信息化应用

根据《国家税务总局关于加速信息化建设推进征管改革的工作意见》的精神和国家税务总局关于“十五”期间税务信息化建设规划的意见,税务系统需要在税务的信息化建设方面确立方向,完善功能。具     

数据审计软件的架构设计——以税务行业为例

根据数据审计软件的定位,设计了审计软件的总体架构、审计服务架构、应用服务架构和数据库模型,并以XML文件方式举例说明了审计规则的具体设计,最后提出了下一步研究方向。     

以业务需求为导向的数据质量管理模式研究

当前,电网企业数据质量水平不能满足业务需要,严重制约了企业管理水平的提升。本文结合电网企业业务实际,研究、提出一套包括识别业务问题、开展数据探查、定义评估模型、开展质量核查、分析质量问题和解决质量问题在内的数据质量管理模式,明确了协助解决业务问题这一数据质量管理切入点,设计了各环节工作内容和方法,指导和规范电网企业数据质量管理工作开展,促进电网企业数据质量管理水平持续提升。     

大数据背景下数据质量管理优化对策

基于信息化技术和互联网技术的迅速发展,数据量呈喷井式增长,数据类型也逐渐增多,并且复杂程度越来越高,现代社会已进入大数据时代。在这种背景下,要想充分发挥大数据的应用价值,必须加强数据质量管理力度,提高数据传输及使用的安全性和稳定性。笔者立足于大数据特征,指出了当前数据质量管理面临的问题,并提出了几条优化策略,仅供参考。     

税务征管数据的质量问题与对策

随着全国国税系统信息化的推广和数据的高度集中,各地国税系统遵循总局部署,积极推广综合征管软件,深入开展数据分析和利用。传统意义上的简单录入、开票征收已经无法满足税收现代化管理的需求。数据质量管理作为保障综合征管软件正常运行的“生命线”已经逐渐得到了大家的公认。文章从工作实践出发,分析目前一些地方和部门税收征管数据质量不高的原因,结合税收征管软件的科学应用,论述了提高税务征管数据质量的对策。     

北京地税高端查询展示平台——加强数据综合利用，提升北京地税信息化水平

近几年来,北京地税系统认真贯彻落实四个一的治税思想,紧密围绕市局党组制定的各项工作目标,以提高服务能力为核心,以完善自身管理为基础,以以人为本的队伍建设为保障,科学精细管理,巩固深化应用,全面提升信息化工作水平,确立了四网一库加安全的应用模式,奠定了以信息化统领、覆盖、支撑、服务和创新北京地税各项事业的工作格局。     

第七届OA典型应用系统推荐项目——北京地税高端查询展示平台加强数据综合利用提升北京地税信息化水平

在"以信息化带动业务发展"的国家信息化建设目标和"加强信息资源综合利用"的工作要求下,北京地税以提高服务质量为核心,以完善自身管理为基础,在加强数据综合利用,提升信息化水平方面做出很大的成绩.通过高端查询展示平台的建设,使得北京地税的数据综合利用水平得以提升.本文通过描述北京地税数据综合利用的现状,以高端查询展示平台的建设为例,为将来相关单位开展数据综合利用工作提供一些可以借鉴的经验.     

一个可扩展的数据质量元模型

提出了一个可扩展的数据质量控制元模型,该元模型是对企业数据质量模型的抽象,由3层组成：核心层,初始层以及扩展层,根据不同的需求,可以对这3层进行相应的扩充,以实现不同需求在不同层上得到数据质量保证的目的,目前该 模型已经应用于大庆石油信息系统,实际应用表明,该数据质量元模型能够为企业提供了一个完整的,可扩充的数据质量控制功能。     

浅议税务部门数据的挖掘与利用

随着金税工程三期建设的不断完善,国税部门逐渐实现了数据省局、总局的大集中,这在一定程度上为税收数据挖掘与分析应用提供了很好的前提条件,这些数据已经成为税务管理、决策的宝贵资源。文章结合数据挖掘的功能与流程,简要论述了对税收数据进行挖掘与分析应用的理解,税收数据挖掘与分析的核心问题,以及数据集中后存在的数据风险与防范等问题。     

数据质量控制研究中若干基本问题

数据质量的定义、数据质量问题的来源、数据质量提高途径等基本问题,是数据质量控制研究的基础。分析了现有数据质量定义的局限性和片面性,依据国际标准化组织对质量的定义,重新对其进行了定义。将数据质量问题来源分为四种情况:数据录入错误、测量错误、简化错误和数据集成错误。归纳了数据质量提高的具体手段,指出数据质量控制需综合应用管理和技术手段。校正了对以上基本问题的认识偏差,为更深入的数据质量研究提供了依据。     

兼顾行列的时序数据质量规则发现

智能装置设备产生的时序数据增长迅速,存在严重的数据质量问题.劣质时序数据质量管理和数据质量提升技术需求日益迫切.时序数据的有序时窗、行列关联等特点,为时序数据质量语义表达提出了挑战.提出了一种同时考虑时序数据在行与列上的数据依赖信息的数据质量规则,即时序否定约束TDC.研究了TDC的定义与构建方法,从时窗与多阶表达式运算这两个方面,对已有的数据质量规则体系进行表达力的扩展,并提出针对兼顾行列的时序数据质量规则挖掘方法.在真实时序数据集上开展大量实验,实验结果验证了该方法能够有效且高效地挖掘时序数据中隐藏的数据质量规则.对比实验的结果表明,该方法能够有效地对行与列上的关联信息进行谓词构造;在质量规则挖掘效果上优于单纯的行上约束挖掘方法以及单纯的列上约束挖掘方法.