计量自动化系统在用电检查工作中的应用

计量自动化作为系统可以远程实时监测客户用电状况,并且将负荷、表码等相关数据进行保存。用检人员可以利用计量自动化进行客户负荷监测及数据分析,了解客户用电状况,以此推断是否存在窃电及违约用电行为。     

立足小数据基础的电信企业大数据分析应用发展策略

在对大数据和小数据、大数据分析和小数据分析两组关系进行研究的基础上,立足企业自身商业问题和已有小数据优势,提出了电信企业大数据分析应用发展策略.电信企业应当选择并采集、存储有用大数据,与自身小数据一道,发掘数据因关联而更完善、更全面、更细粒度的客户洞察价值,为实现企业实时营销、精确营销以及职能管道和客户体验运营管理提供有力支撑.     

电信运营商物联网客户运营分析系统的构建及应用

简要分析了中国联通在物联网客户运营能力上的挑战与诉求,结合中国联通研究院的大数据分析能力,提出运用能力构建完善标准体系,推动物联网规模应用,实现物联网客户运营大数据化的目标。基于电信行业物联网运营模式的实践经验,描述了如何以大数据能力为基础进行面向运营商的更为精细化的企业客户运营,从技术创新的角度实现客户运营服务的精准化、高效化。以提升客户数据运营的准确性和前瞻性为目的,探索如何利用数据分析能力,构建精准的客户运营支撑体系。最后,讲述了大数据应用于客户运营场景的重要价值和对客户运营未来的展望。     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理即CRM,它的管理理论是以客户为中心发展而来的,现在市场的竞争非常激烈,发展客户关系的管理能够赢得客户,赢得市场,提高竞争力。但是有效的客户关系管理无法拜托客户的数据分析,而客户的数据分析最基本的技术和方法就是进行数据发掘。     

基于数字化聆听的供电企业新三电服务

内江公司结合大数据时代、电力体制改革背景,牢固树立"用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新"的管理理念。本文提出以主动感知客户需求为目标,利用地市级供电公司业务系统内外部多源数据,创新数据处理工具,不同层次深入开展数据分析,"聆听"客户声音,实现用电服务与客户需求的精确契合,形成客户和公司双赢的局面。     

华为专栏分析型客户服务中心的建设

本文围绕着如何更好地利用客户服务中心的业务数据展开探讨,论述了客户服务中心引入数据分析的必要性,介绍了华为INtess客户服务中心的商业智能的应用。     

分析型客户服务中心的建设

本围绕着如何更好地利用客户服务中心的业务数据展开探讨，论述了客户服务中心引入数据分析的必要性，介绍了华为INtess客户服务中心的商业智能的应用。     

基于营配信息集成的客户服务管理平台设计与应用

供电企业提供的传统服务机制已越来越不能满足客户需求,客户服务工作模式欠缺主动,获取客户需求能力差,现有的系统之间和各远程服务渠道之间的信息数据缺乏共享性,带来数据应用障碍。对此,引入客户服务管理平台,一方面实现现有系统和各远程服务渠道之间的数据共享,另一方面运用共享的数据引入大数据分析技术实现敏感词预警监控。     

基于大数据技术的金融行业案例解析

随着互联网技术的快速发展,信息传递和交互的速度大大提升,网络中的数据规模呈现爆炸式增长,大数据技术被广泛应用于各行各业,金融行业也不例外。大数据技术在金融行业中的应用可分为四个方面：客户管理、风险控制、投资决策和营销管理。对于银行而言,大数据可以为客户提供更加个性化、智能化的服务;为风险控制提供更好的技术手段;为投资决策提供更准确的数据支持;为营销管理提供更全面的客户数据分析。银行可以通过大数据分析和挖掘客户的需求,了解客户潜在的风险,制定相应措施来降低风险,从而获得更高的收益。     

基于AHP／GIS的集团客户价值评估

通过对中国移动集团客户价值评估理论的研究，建立了集团客户价值评估体系，结合AHP（层次分析法）理论，提出了一种集团客户价值评估的方法，并利用GIS的强大数据分析能力进行数据处理。     

基于数据整合的电力客户服务系统设计

大数据应用环境下,电力企业为了向客户提供高质量客户服务,有必要科学建立电力客服服务系统,并在数据分析系统的应用下实现对数据的全方面分析。文章通过多维数据分析技术、数据整合与数据挖掘技术的应用,优化系统整体架构设计,高效应用营销结构化地址业务,从而实现对客户服务系统的优化设计。     

基于粗糙集数据分析方法的电信数据挖掘研究

介绍了粗糙集数据分析方法，重点是基于粗糙集数据分析方法的电信数据挖掘研究，并基于粗糙集数据分析方法进行客户流失分析，指导企业针对客户的需求制定策略，最大可能地留住有价值的客户。该粗糙集数据分析方法可应用于电信领域中的客户分析、业务分析、客服分析、市场竞争分析等。     

电子渠道智慧运营管理体系推动渠道快速发展

电子渠道运营的核心价值就是数据价值,电子渠道运营过程中积累了用户、登陆、查询、办理、偏好等数据,从电子渠道全流程运营和管理体系框架角度,围绕电子渠道四个运营环节——"引流、协同、体验、转化",研究体系化的数据指标、挖掘模型和大数据分析工具等一系列数据化运营方法体系;实施电子渠道相关数据指标的整合、数据模型及分析应用的开发,并通过电子统一运营管理平台承载的引流客户分群、渠道业务矩阵、客户访问路径、个性推荐模型、统一指标监控及预警等功能,同时实施电子渠道统一运营管理指标及预警监控体系的研究及落地;应用大数据开展电子渠道的智慧运营实践,包括应用大数据支撑细分客群引流、渠道协同、客户体验和销售转化等全流程运营,基于统一指标体系和预警机制的进行管理决策工作。     

电信数据分析服务:趋势和机会

OVUM观点 电信运营商的确拥有多年形成的潜在的大数据金矿,这些大数据在不同的业务单位和部门提供各种服务.他们也有使用数据分析来运营其网络、优化网络性能并管理客户服务的经验.最近将网络性能数据和计费查询与客户服务历史相关联的举措被用来维系客户.将这3个以前无关的数据集结合已经变得非常普遍.此外,将数据用于优化网络、降低运营成本、改善客户支持和提高服务已经成为标准.     

基于数据整合的电力客户服务监控系统设计

电力客户服务监控系统是电力行业客户服务中心的信息支持系统,是客户服务的监控指挥中枢。本文主要阐述电力客户服务监控系统内涵、功能及其设计理念。通过分析系统数据来源,提出由数据交换节点和数据交换服务共同构建的数据整合框架,以及数据分析和数据展示的总体设计思路。     

浅析数字有线电视客户停机信息的变更

本文简述了有线电视客户信息的停机变更、客户停机数据分析的操作过程与操作要点。着重运用图表形式。对有线数字电视客户停机状态的个案进行数据分析;并根据调查结果反馈,找出最佳实施方式,进一步加强网络管理。提升服务品质。     

移动增值业务讲座 第1讲 基于ETL的彩铃经营分析系统设计与实现

在研究ETL(Extract,Transform,Load)流程的基础上,结合电信运营数据的特点,分析了ETL思想在彩铃业务数据分析领域中的应用,设计和实现了彩铃经营分析系统。该系统利用数据采集和处理的思想进行架构设计,支持可扩展的营销数据分析和呈现。试运行表明,该系统可以对运营数据资源进行充分挖掘,提升电信客户价值。     

大数据技术在电力管理优化中的应用

阐述大数据技术的特性,分析工业用户受电均价偏高的问题和原因,提出基于大数据分析的电力客户营商环境优化策略,包括建立营商环境风险预警模型、营商环境预警体系的响应机制。     

基于大数据的运营商客户投诉热点分析

为精准解决海量数据中紧急且重要的投诉热点问题,本文以电信大数据服务平台为依托,首先利用大数据分析和处理技术,实现投诉信息热词和用户情感信息热词的筛选和统计.然后,对现有数据进行相关性分析,用主特征量代替相关度高的投诉因子,提高系统处理效率.最后,利用客户情感因素的打分和物理位置对客户投诉进行聚类,筛选出严重影响客户感知...     

基于大数据分析的客户维系支撑系统建设和应用

移动互联网的发展催生了海量的数据以及多样化的用户需求,将导致传统的粗放式用户管理模式转变为“以大数据分析为基础,利用互联网平台精确管理用户需求”的用户管理模式,因此要从产品改进、客户细分、线上线下一体化、维系策略等方面重点完善客户维系支撑系统,提高维系效果和效率。