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陕西电网调峰能力分析 总被引:4,自引:2,他引:2
从陕西电网目前运行现状出发,分析了陕西电网调峰方面存在的主要问题.结合陕西电网规划的负荷水平、负荷特性和电源结构,分析了2010-2020年陕西电网的调峰能力和调峰趋势,对未来陕西电源的发展和结构建设具有一定的指导意义. 相似文献
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针对南方电网负荷峰谷差日趋增大,机组参加电网调峰的压力日趋严峻的现状,从南方电网电源调峰运行现状分析出发,对比了近年来电网电源结构的变化情况,解析了电网峰谷差特性,通过对南方电网典型日,低谷段以及峰谷交替时段等3个调峰案例的分析,得出了相关结论及建议。 相似文献
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在总结广东电网近3年统调负荷、夏季冬季日统调年负荷、周负荷特性及调峰现状的基础上,结合电力系统发展的实际规划,分析和展望了远期广东电网的调峰形势,并针对未来广东电网调峰所面临的问题提出了相应的建议和对策。 相似文献
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针对山西电网负荷峰谷差的逐渐增大,所面临的省网机组参加电网调峰任务和压力日趋严峻,从山西电网电源调峰运行现状分析出发,通过对省网电源调峰能力、调峰容量平衡、省网调峰需求等方面分析得出相关结论及建议,进行了山西省电源调峰运行状况的经济性分析. 相似文献
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福建电网建设抽水蓄能电站的必要性论证 总被引:5,自引:0,他引:5
分析了福建电网电源结构的特点和调峰现状。根据典型日和典型周尖峰负荷需求与尖峰容量平衡分析了福建电网对抽水蓄能电站的需求;并详细分析了抽水蓄能电站在福建电网中的作用及经济性。结果表明,抽水蓄能电站在2010年福建电网中的替代作用比较显著,在电力平衡中可充分发挥作用;建设抽水蓄能电站可增加调峰和各用容量,改善福建水电的供电质量,提高水电电能的利用,还可作为电网的调频、调相、事故备用、黑启动电源,对电力市场的安全和电网经营起重要作用。因此,福建电网建设抽水蓄能电站是必要的。 相似文献
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以广东珠海电网为例,对负荷特性、经济发展特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网短期负荷预测精度的措施:建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变化时进行人工干预;合理做好负荷日的类型分析;采用扩展短期负荷预测方法进行明日负荷预测;建立气象负荷数据源预测模型.这些措施在珠海电网中应... 相似文献
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通过对湖南电网负荷及其特性中长期预测和电源结构规划的分析,为满足远景调峰容量的需求,建设抽水蓄能电站已提到议事日程,并介绍了两个规划选点的抽水蓄能电站的基本情况。 相似文献
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为准确把握广西负荷特性及其发展趋势,满足广西经济社会发展的用电需求,需对广西电网负荷特性进行研究。通过全面调查、分析广西电网统调、非统调以及各行业用户历史数据,分别采用叠加、剔除、还原等方法对历史曲线进行处理,分析负荷特性参数变化发展的规律,并结合广西用电结构预测,分别采用历史年负荷曲线修改法和典型日负荷曲线修改法预测广西年负荷曲线和日负荷曲线。基于历史典型曲线和未来用电结构变化预测所得的广西全社会负荷特性参数,2015年基本维持不变,2020年呈下降趋势。负荷特性预测结果可为广西电网规划研究、运行分析提供参考。 相似文献
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利用南方电网“十一五”期间统调负荷数据,分析了南方电网的年、月、典型日负荷的特点,对比了南方电网内5个省区电网的负荷特性及其特点,指出了影响电网负荷特性的主要因素,如用电结构、需求侧管理、节能减排政策等,并提出了加强典型行业和用户负荷特性的调研等相应建议,为有序用电、需求侧管理以及电网经济运行提供参考。 相似文献
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负荷特性的调研和分析作为电力市场分析的一项基础工作,对于电力企业的经营、规划和发展越来越重要.针对韶关地区电力负荷发展的实际情况,以韶关地区各典型行业的日负荷曲线为依据,考虑到现有调度录得的日负荷曲线的不足,运用典型负荷曲线叠加法编制了韶关地区实际日负荷曲线.运用典型负荷曲线叠加法编制韶关地区日负荷曲线有利于确保韶关电网的安全稳定运行和可靠供电,促进工农业生产的快速发展. 相似文献
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结合秦皇岛地区电力负荷的特点,通过年度日总负荷曲线找出负荷曲线拐点,分析典型负荷对拐点的影响,给出适合该拐点时段的负荷预测方法。 相似文献
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首先介绍了灰色关联聚类分析方法,然后选用该方法对某供电局涉及9类国民经济行业中的12个用户典型日负荷曲线进行聚类分析。通过案例说明采用该分类方法对负荷进行分类可更简单直接的表现各类用户负荷特性,为负荷特性分析、负荷预测、电网规划及需求侧管理等提供依据。 相似文献
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建设泛在电力物联网使得为用户提供更加多样化和个性化的服务成为可能,近两年来煤改电工程发展迅速,如何通过用户负荷曲线对煤改电用户进行识别成为一个研究热点。论文首先深入剖析了现阶段煤改电工程取得的成绩以及存在的问题,运用大数据技术与泛在电力物联网技术可以很好地解决煤改电进程中存在的矛盾与问题。以某地区煤改电用户负荷特性为例描述了在采用蓄热式电锅炉取暖后的用电负荷特性的变化,通过构建粒子群优化后的支持向量机模型,对某地区电网冬季典型日用电负荷数据进行识别与分类,通过测试集的验证,论文建立的模型具有较高的识别精度,平均准确率达到98%,具有一定的实际价值。 相似文献