蔚州单侯矿长焰煤振动混流干燥实验研究

针对河北开滦蔚州矿业公司长焰煤特点,结合振动混流干燥工艺,对长焰煤干燥工艺过程进行了研究,测定其工艺参数,考察煤炭的干燥效果,并对干燥过程进行优化。研究表明,该工艺既降低了单侯矿长焰煤的水分,提高了发热量,又节省了运输成本,实现煤炭增值。     

干燥脱水工艺对煤低温氧化活化能影响的研究

以高水分低阶煤为研究对象,考察了煤的低温干燥脱水工艺条件,并采用热重分析法研究了不同干燥条件对煤的氧化及自燃性能的影响.结果表明:用170℃热空气干燥10min可将煤中水分从30%降低至15%以下, 低位发热量从18.63MJ/kg提高到23.51MJ/kg;煤的脱水活化能增加,吸氧增重活化能降低,煤在干燥过程中的氧化程度加深,自燃倾向性增强.     

基于SPSS软件的淮南煤发热量计算数学模型研究

选取淮南地区87批次煤样进行全水分、工业分析及发热量检测数据,结合SPSS软件对其研究建立淮南煤的发热量计算数学模型。研究结果表明,淮南煤的收到基低位发热量与其全水分、空气干燥基水分、干基灰分、干燥无灰基挥发分呈显著的线性相关性,所建立的数学模型较为适用于淮南煤发热量的计算,即根据SPSS分析结果可得到淮南煤发热量计算数学模型为:Q_(net,ar)=34.084-0.23M_t-0.293M_(ad)-0.34A_d-0.22V_(daf),该回归方程显著性较强。通过数学模型计算值与发热量实测值进行比对,证明所建立的数学模型具有较高的正确性及实用性,可作为燃煤电厂淮南煤质检测的辅助方法。     

微波吸收剂对褐煤微波提质的影响规律

褐煤微波辐照过程中,仅有煤中的水分和微量物组分对微波的吸收能力强,如果在微波辐照过程中添加吸收微波能力强的微波吸收剂,可以加强褐煤微波提质过程。以褐煤半焦和活性炭为微波吸收剂,运用微波干燥试验设备,对锡林郭勒褐煤进行了微波干燥脱水试验研究,分析了微波场中吸收剂对褐煤水分脱除的影响规律,探索了吸收剂对微波提质褐煤的理化特性的提升机理。结果表明:加入微波吸收剂后的微波提质过程依然遵循微波脱水提质的预热,升速和等速干燥;微波提质褐煤的煤质明显提高,含氧官能团数量降低,自燃情况得到抑制。与没添加吸收剂煤样相比,加入微波吸收剂后的提质煤样水分含量降低1.6%、脱水率提高了9.46%、脱水速率提高了0.013%/s;碳元素含量提高2%、氧含量降低0.8%;干燥无灰基低位发热量增加1 059.318 k J/kg和干燥无灰基高位发热量增加了1 059.99 k J/kg;燃点最高可提高23℃。     

基于振动混流技术的褐煤干燥试验研究

以SZ-200 t/h型振动混流干燥系统为研究对象,在不同热风温度、褐煤粒径及给煤量工况条件下进行了神华金峰矿褐煤干燥特性的试验研究,探讨了煤样粒径、给煤量、入口风温等因素对褐煤干燥特性的影响规律。结果表明:在干燥温度一定的工况下,褐煤粒径对干燥速率影响高于给煤量的影响,而且粒径越小,褐煤气化的比表面就越大,从而大大加速了干燥过程,粒径是影响换热的主要因素;提高干燥热风温度,减小褐煤粒径及给煤量,褐煤干燥效果越好、品质越高,即去水率越大,发热量越高,同时干燥速率也越大。     

准东煤滚筒干燥试验研究

采用试验室滚筒干燥器对准东煤进行干燥试验,并根据正交试验结果分析干燥温度、干燥时间、通气量、处理量等对准东煤干燥效果的影响。正交试验分析结果表明:在滚筒干燥过程中,干燥温度、干燥时间对准东煤干燥效果的影响较大,根据煤质分析结果可建立准东煤发热量的预测模型。     

宁夏某选煤厂煤泥干化试验研究

以宁夏某选煤厂煤泥为研究对象,研究干化对煤泥性质的影响。经过干化30 min,煤泥水分含量由28.10%干燥至10%以下,干燥后的煤泥呈条状,可直接掺入末煤产品。因发热量高低与煤泥灰分有直接影响,煤泥水分干燥至18%左右时,发热量可提高700 cal/g左右。煤泥干化能够促进解决煤泥排放造成环境污染的问题,而且提高了煤泥的发热量,提高了煤泥附加值。     

FGX复合式干选机分选平朔风氧化煤和杂煤的可行性分析

针对平朔风氧化煤和杂煤量大、水分低、极细粒多的问题,在对原煤煤质分析的基础上,研究采用FGX复合式干选机对其进行分选的可行性,并对基于复合式干选机的干法选煤工艺进行确定。试验结果表明:FGX复合式干选机对风氧化煤和杂煤分选效果良好,精煤产率为62.02%,灰分下降13.39个百分点,低位发热量提高4.65 MJ/kg;矸石产率为25.06%,灰分高达73.54%,低位发热量为3.89 MJ/kg;中煤产率为12.92%,灰分为41.69%,低位发热量为15.55 MJ/kg。基于FGX复合式干选机的干法选煤技术工艺简单,成本低,投资少,可获得较好的经济效益和社会效益。     

低变质程度动力煤干燥提质的可行性研究

文章对高含水量煤在低温条件下的干燥工艺进行了研究,分析了不同干燥条件对干燥效果的影响。得出实验室煤干燥的最佳条件为煤样粒度为0~25mm、热风流量为1800L/h、干燥时间12~16m in、干燥温度为190℃左右、干后煤的全水分小于15%的结论。     

外在水分对煤低温氧化特性的阻化作用研究

利用自主研制的煤氧化模拟实验系统,测试了不同煤种在不同干燥条件下的氧气消耗量,研究了煤外在水分对煤低温氧化能力的影响。研究表明,外在水分对煤氧化有明显的阻化作用,煤变质程度越低,水分含量越大,对煤氧化的阻化作用越强。     

云南褐煤的脱水实验研究

采用热风干燥法和微波脱水法对小龙潭褐煤进行干燥脱水实验,并模拟南方空气湿度条件对干燥脱水后褐煤的水分回吸进行了实验研究.结果表明:温度和时间是影响热风干燥脱水效率的主要因素,干燥脱水效率随着干燥温度的升高和干燥时间的延长而提高,但当干燥温度大于等于160℃,干燥时间为25min时,继续延长干燥时间,干燥脱水效率提高不明显,微波有效输出功率和脱水时间是影响微波脱水效率的主要因素,褐煤粒径对热风干燥的影响比微波脱水大,褐煤干燥脱水的理想目标值为15%左右.     

神东上湾煤和布尔台煤灰分、水分和发热量的回归式推导

通过对神东上湾煤和布尔台煤的常规化验结果分析,建立了其发热量与水分、灰分的回归方程,并结合生产实际情况,提出了发热量与水分、灰分存在线性相关关系的基本理论依据。     

低阶煤微波辅助热提质研究进展

微波热处理技术具有快速均匀、选择性加热和操作灵活、安全环保的优势,为实现低阶煤的清洁高效利用提供了新途径。从低阶煤的微波辅助干燥提质和热解提质出发,综述了低阶煤对微波的介电响应特性,梳理了影响低阶煤微波干燥提质过程的因素,阐述了微波干燥提质对低阶煤品质和理化性质的作用规律,不同工艺条件对低阶煤微波热解提质的影响以及引入吸波剂和催化剂对强化低阶煤微波热解提质的作用特性。结果表明:低阶煤中的水分和矿物含量是影响其介电损耗能力的主要因素,内在水分对微波的快速响应有利于实现微波对低阶煤的快速干燥提质。微波加热干燥有效提升了低阶煤固定碳含量和燃烧热值,内在水分被优先加热发生快速迁移可促进孔隙结构形成进而增强了其可磨性,极性含氧官能团在微波诱导下易发生分解有助于抑制低阶煤的自燃倾向。相比常规热解,微波辅助低阶煤热解提质表现出加热速率快、热解效率高、焦油轻质组分丰富以及合成气产量高的优势。微波功率、辐射时间、热解终温和反应气氛是影响低阶煤微波热解提质的主要因素,基于目标导向的热解工艺参数优化是实现低阶煤高效分级分质利用的核心。利用吸波剂和催化剂充分强化低阶煤微波热解提质,有利于提高微波能利用率、加深煤热解程度、定向调控产物分布以及改善热解产物品质。此外,微波辅助低阶煤和生物质、油页岩和废塑料等富氢物质进行共热解,能够增强焦油向轻质化的转变以及提升有效气体收率,是实现低阶煤清洁高效梯级利用的重要发展方向。     

山西省典型煤电基地煤基固废综合利用研究与资源化分析

通过对山西省典型煤电基地潞安矿区煤矸石和粉煤灰综合利用途径进行深入的研究,对煤矸石和粉煤灰样品的化学组成、矿物组成、发热量、重金属含量、灰分含量、水分含量、含碳量和全硫量等物理化学性质进行检测试验,结合煤基固废综合利用的总体原则和对应用过程中对环境污染风险的考虑,选择适合不同物理化学性质的煤矸石的利用途径和优先发展产业链。研究发现,山西地区大部分煤矸石适合制备水泥和建筑材料,部分煤矸石适合回收硫铁矿、制作高级陶瓷、制备分子筛、用作燃料和发电材料;而山西地区的粉煤灰不适于做混凝土掺料、水泥混合材、硅酸盐制品、砂浆原料、回填材料、泡沫绝热材料、粉煤灰三渣和陶质材料,适合用做填料、农用、提铝,也可用于水处理剂和其他高附加值应用。该研究可为提高山西省典型煤电基地固废利用率和产业化实际应用提供参考。     

浅议干基高位发热量作为煤炭计价依据

分析了以收到基低位发热量进行计价时所存在的问题,探讨了测定氢、水分时由于仪器设备、人员、环境、方法等各种影响因素造成的测定误差对发热量计算值的影响,并建议使用干基高位发热量作为煤炭计价的基本依据。     

基于MATLAB的逐步回归法计算新疆伊犁地区煤的发热量

介绍了统计中的逐步回归反演算法,阐述了将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系。利用MATLAB对新疆伊犁地区煤炭的发热量进行逐步回归计算分析,得到燃煤的高位发热量之间存在显著的回归关系;将得到的回归公式进行了验证,结果满足实际要求。因此,可利用灰分和水分及氢的含量来预测新疆伊犁地区煤炭的发热量。     

基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测

为克服传统线性回归模型对煤的发热量预测精度低、适用范围窄的缺陷,综合考察了工业分析和元素分析指标与煤的发热量的线性相关性,采用平均影响值方法对影响发热量的煤质指标进行特征变量筛选,并结合粒子群优化算法对传统BP神经网络进行优化,提出了一种基于MIV-PSO-BP神经网络方法的煤炭发热量非线性预测方法。结果表明：煤的工业分析和元素分析指标中,仅灰分、碳含量与发热量之间存在一定的线性相关性,其余指标与发热量的线性相关性较弱|煤的工业分析中灰分、挥发分、固定碳3个指标对发热量的影响均较大,而元素分析中仅碳含量对发热量影响较为显著,其余指标对发热量的影响可忽略不计|与其他研究者提出的发热量预测模型相比,本文提出的MIV特征变量选择与PSO-BP神经网络相结合方法预测的平均相对误差和均方根误差更低,总体预测效果更好,相关系数最高可达98.48%。     

贵州省打磨冲煤矿煤质特征研究

对贵州省煤炭资源进行科学的煤质特征评价,以有效提高其资源利用率。以打磨冲煤矿已钻井实验测试资料为基础,从煤矿主采煤层煤岩特征、煤的化学性质及工艺性能等方面开展分析研究,并对煤的工业用途进行科学评价。研究表明:打磨冲煤矿主采煤层煤岩成分以暗煤、亮煤为主,煤岩类型主要为半亮型煤、半暗型煤;具有中灰、低挥发分、高硫、低磷等性质以及高热值、高-中等结渣性和中等可选的工艺性能;初步认为区内灰分及硫分与煤层埋深关系很小;原煤硫分以6号下层及15号煤层较高,分析认为该煤层沉积期可能为海侵时期,带入了较多无机硫,进而形成较其它煤层硫分含量较高的特征。综合分析认为,区内煤炭资源主要可用作民用煤、动力用煤以及气化用煤,以6号、16号煤最为优质。