基于规则知识的英语词法分析研究

词法分析是自然语言处理系统首要的词汇级语言分析模块。以MatLink英汉机器翻译系统为基础,介绍了词法分析所要求的语言知识及其组织结构,并给出了处理这些语言知识的算法。该词法分析器结构模型不仅具有自学习功能,而且最大限度地从语义角度进行词汇级词语组合。实验表明,它可以降低句法分析的复杂性,提高语言分析的正确率与分析效率。     

数据库自然语言接口研究

使用自然语言对数据库进行操作,有利于数据库技术的进一步推广应用。本文首先对语音识别的主要技术隐马尔可夫模型进行了综述,对数据库操作的词法和语义进行了研究,分析给出了基本的操作语句框架。     

面向屈折语的上下文相关词法分析器

本文提出了一种面向屈折语的上下文相关自然语言词法分析方法，它依据单词的外部形态和其语法、语义特性及上下文成分的特征，建立了形态、语法和语义之间的联系，使得词法分析的结果准确可靠，并且可以利用语言屈折变化的一致性关系，排除不合理的分析结果，减轻语法分析的负担.     

机器翻译中数字和数词相关表达形式的词法分析技术

为了解决机器翻译中有关数字和数词的语言表达形式的词法分析问题,通过分析相关语料,总结出此类语言形式的一般性特点,提出了基于动态模板匹配和知识库的处理策略,并介绍了实现其词法分析过程的步骤和方法。     

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程.给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法.     

关于数据库查询的自然语言接口研究

本文探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,给出了查询流程、基于状态转换图的词法分析和语法分析方法、将疑问句转换成SOL查询语句的方法以及由查询结果生成回答句的方法。     

词法分析工具在数据文件中的应用

词法分析是程序编译中的重要组成模块,它的任务是识别源程序中最小的语法单位.本文使用flex作为构建词法分析工具,把应用推广到数据文件分析中,并以生物大数据文件为例子,使用词法分析工具构建数据文件分析器,对文件中的数据进行检索和分析,展示词法分析工具的广阔应用.     

构词法在智能英汉机译系统词典库中的应用

词典库是机译系统的基础,它直接影响着整个系统的翻译质量.因此,大型机译系统中词典库的组织方式和辅助获取越来越受重视.本文概述了英语构词规律,并根据此规律以及智能英汉系统(IMTF/C)词典库的组织特点,给出了构词法在词典库中的两个应用,即由构词法辅助获取词典信息和根据构词法改进词典库的组织.最后,分析了一个试验结果.     

Knight：一个通用知识挖掘工具

现有知识挖掘系统普遍存在通用性不好，发现方法单一的弱点。     

通用高速可变结构并行神经计算机系统性能分析

文中针对通用高速可变结构并行神经计算机系统，在对原系统进行深入分析之后，给出了该系统的时间Ｐｅｔｒｉ网模型，并对其性能进行了分析，给出了分析结果和某些性能指标。     

RECONSTRUCTABILITY ANALYSIS FOR GENERAL FUNCTIONS

The new discipline of reconstructability analysis has provided a powerful framework for the study of the relationships between parts and wholes. The concentration of effort has been on systems with probabilistic or possibilistic behavior functions. This paper extends aspects of reconstructability analysis to general functions which need not be behavior functions. We refer to a system with such a function as a g-system.

First, a g-system is transformed to a dimensionless form (borrowing a term from partial differential equations). A mathematical structure is then induced via a type of isomorphism onto this system which renders it amenable to analysis by established techniques in reconstructability analysis. Absolutely no restrictions are placed on the units or mathematical structure of the g-system. We refer to the system induced from the g-system as a Klir system or k-system. These systems are named in honor of the reconstructability analysis founder.

Finally, we explicate some uses of k-systems induced from given g-systems. k-systems have easy immediate application (e.g. minimal storage of system information), but, more importantly, they render accessible new tracts of system dynamics studies.     

双向力反馈控制系统稳定性分析的统一方法

本文针对遥控机器人通用双向力反馈控制系统，提出了基于算子无源性理论的稳定性分析统一方法。     

Blasting Open a Choice Space: Learning Inflectional Morphology for NLP

This article discusses the various aspects of designing a system for eliciting knowledge about language from informants. For each design aspect, various options for implementation are presented, along with their pros, cons, and repercussions for other parts of the knowledge elicitation system. A running example throughout the text is taken from the paradigmatic morphology elicitation module of a system called Boas, which elicits knowledge to support a machine translation system. The main point of the article is an argument about the necessity to analyze the design choice space for complex natural language processing (NLP) systems early, comprehensively, and overtly.     

热弹塑性断裂分析有限元软件系统TEPFA

本文简要介绍了热弹塑性断裂分析有限元软件系统ＴＥＰＦＡ的主要功能、使用技术和基本结构。该系统有如下主要功能：（１）采用自动化固有应变法模拟焊接残余应力；（２）热／残余应力存在时的弹塑性断裂分析；（３）采用节点力释放技术模拟稳态裂纹的扩展。     

基于数学形态学的表格自动处理系统

介绍一种全新的基于数学形态学的表格自动处理系统。该系统无须经过学习过程,通过与表格框线形态相匹配的结构元素,以表格进行数学形态学方法处理,即可快速准确地提取表格框线,进而获取任意栏目的字符信息,用于进一步识别和处理。另外,对扫描或打印造成的非线性形变亦能较好地修复。     

一个显微图象分析软件系统IMAGE—A的设计与实现

本文介绍了一个显微图象分析软件系统IMAGE_A的设计和实现.它基于数学形态学理论,这个系统包含由图象变换、形状分析、纹理分析、辅助功能四个基本部分构成的图象分析系统软件,及在这个系统软件基础上开发的一个应用项目:胸腹水涂片癌细胞辅助识别系统Cell.     

Recent advances on NLP research in Harbin Institute of Technology

In the 1960s, the researchers of Harbin Institute of Technology (HIT) attempted to do relevant research on natural language processing. With more than 40-year’s effort, HIT has already established three research laboratories for Chinese information processing, i.e. the Machine Intelligence and Translation Laboratory (MI&T Lab), the Intelligent Technology and Natural Language Processing Laboratory (ITNLP) and the Information Retrieval Laboratory (IR-Lab). At present, it has a well-balanced research team of over 200 persons, and the research interests have extended to language processing, machine translation, text retrieval and other fields. Harbin Institute of Technology has accumulated a batch of key techniques and data resources, won many prizes in the technical evaluations at home and abroad. Harbin Institute of Technology has become one of the most important natural language processing bases for teaching and scientific research in China now. This paper gives an introduction to the achievements on NLP in HIT.