无线传感器网络中的协作节点个数优化

为了提高无线传感器网络的能量效率,传感器节点采用空时编码协作和收端分集协作来传输信息.通过分析传感器节点的电路能耗和传输能耗,分别给出了两种协作方式下的网络总能耗.研究表明,对于每种协作方式,传输距离一定时,通过优化接收端协作节点的个数,可以使总能耗降低,传输距离不同时.最优的协作节点个数也不同.仿真结果显示,优化的收端分集协作总比传统的无协作方式能耗低,而当传输距离大于一个门限值时,优化后的空时编码协作优于收端分集协作.     

异构无线传感器网络中基于选择分集的节点协作策略*

为提高无线传感器网络在大量节点参与协作情形下的能量效率,提出一种带有反馈信道的虚拟协作簇间传输方案。此方案利用选择分集算法,在一定的服务质量要求下,能获得较大的选择分集增益,从而进一步降低了单位比特能耗。仿真结果表明,此方案能在很大程度上节省单位比特能耗,延长网络生命周期摘要内容。     

无线传感器网络中的节点协作算法研究

由于受传感器节点存储能量、通信带宽等因素的制约,传统高功耗网络协议无法直接应用在无线传感器网络中.本文根据无线传感器网络的特点,以信息引导技术为研究方法,以最小化能耗为目标,提出了基于信息有效性函数的传感器节点信息协作算法,并通过理论及仿真计算验证该算法的有效性.     

基于扩展合同网协议的无线传感器网络协作方法研究

提出一种适用于无线传感器网络协作的扩展合同网协议.该协议在传统合同网协议中引入了信任度、阈值和优先级等策略,减少了无线传感器网络的通信开销,有效均衡了节点的能量消耗.为确保扩展合同网协议的完整性、正确性和可靠性.利用面向对象Petri网对其进行建模、分析和验证.仿真结果表明,扩展合同网协议有效地延长了网络生命周期,提高了网络的能耗效率,网络完成任务数也有了显著的增加.     

多描述编码与网络编码在无线传感器网络中的应用

多描述编码可以有效地防止图像数据的丢失,防止对单份数据的依赖,保证接收端收到图像的质量。网络编码可以有效提高网络带宽利用率。为了适应数据在无线传感器网络中的可靠传输,并节省网络的带宽,提出将多描述编码与网络编码相结合的思想,以多条路径传输为基础,将其应用在无线传感器网络中。     

网络编码在无线传感器网络中的应用研究

介绍了一种新的传输技术,即网络编码;详细分析了编码的原理和在无线传感器网络(W SNs)中的编码、解码过程;评述了网络编码对W SNs通信性能的影响,包括提高网络吞吐量、节省网络能量消耗、提高网络链接鲁棒性。     

水下无线传感器网络协作式节点定位方法

针对无线传感器网络信标节点受水下条件限制不能布置很多的问题,利用非信标节点参与定位是提高定位精度的一种途径.协作式定位算法就是通过测量所有相邻节点间的信号传输往返时延来计算距离,利用信标节点和未知节点间的距离确定自身初始区域,并利用相邻2个未知节点间的距离来缩小这个区域,用迭代方式提高节点的定位精度.该算法无须额外的硬件支持,仿真结果显示:即使只有很少的信标节点,算法的定位精度也可以超过传统的只用信标节点的定位方式.     

无线传感器网络中基于网络编码的可靠数据传输策略

结合网络编码理论,提出了一种适应于无线传感器网络环境的可靠数据传输策略——M Growth Codes,通过基于梯度的有向路由,保证所有数据都朝着汇聚节点的方向汇聚。另外该数据传输策略还可以实现利用编码包实现对其他编码包的解码操作,进一步增强了数据的可恢复性。经过网络仿真验证表明M Growth Codes策略能有效提高无线传感器网络的吞吐量并改善数据传输的可靠性。     

无线传感器网络综述

无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,其应用已经由军事领域拓展到反恐、防爆、环境监测等众多领域,具有广阔的发展前景。     

计算机网络编码技术在无线传感器网络中的应用研究

随着通信技术和互联网技术的不断发展,新技术不断的涌现了出来,许多古老的技术也在今天这个时代焕发出了新的生机,无线传感器网络就是这样一个古老而又新兴的技术.本文以无线传感器网络的应用为研究背景,介绍了网络编码技术在无线传感器网络之中的应用,论述了这一应用过程中的技术要点.     

基于协同分集的无线传感网络路由与信道分析

协同分集是一种新近提出的空域分集技术,它使得终端之间可以共享彼此的天线,为实现多输入多输出(MIMO)提供了有效的方式,适合用于无线Ad hoc网络和无线传感网络中,成为研究热点.在分析协同分集技术的基础上,针对无线传感网络的特点,分析了传感网络中多跳路由算法与协同分集路由算法,给出网络的等效信道模型,并由此讨论使用协同分集对网络能源消耗的影响,讨论了基于协同分集的无线传感网络的实现.分析结果表明,协同分集在无线传感网络中具有较好的应用价值.     

无线传感器网络中分集传输的ARQ协议能耗分析

根据ARQ协议传输每比特数据的等效能耗数学模型,针对无线传感器网络结构特点,分析研究了在高斯白噪声和瑞利衰落噪声信道中MIMO和协作SIMO分集的传输能耗与误帧率的关系特性;通过数学论证和计算机仿真,指出MIMO分集传输较之单路非分集传输消耗更多的能量,而协作SIMO分集传输则使得能耗更低,且最低能耗均与误帧率有关。     

基于无线传感网的分布式协作调制识别算法

针对低信噪比时单接收节点调制识别率低的问题,提出了基于无线传感网的分布式协作调制识别方法,在低信噪比下实现对四种典型调制方式的正确识别。首先利用网络中相互协作的多个传感器节点,从提高性能出发,在节点能耗最小的前提下,根据特征的识别能力与信噪比的关系以及特征计算量来设计协作方案,每节点只提取部分特征。中心节点处将汇聚来的特征组合成特征向量,并利用支持向量机分类器对其进行分类。仿真表明,该方法的识别性能优于单节点和已有的多节点方法,传感器节点能耗降低,并且对信噪比环境具有更好的自适应性。     

无线传感器与执行器网络中协同通信研究综述

首先介绍了WSANs协同通信的意义和作用; 然后根据协同级别对协同通信进行分类, 分别讨论了每一类中重要和有代表性的协议, 并从主要的网络性能方面进行对比分析; 最后提出了几个WSANs协同通信中需要进一步研究的问题。     

ZigBee-WiFi协同无线传感网络的节能技术

为使无线传感网络实现高效节能,提出一种新颖的基于ZigBee-WiFi协同方式进行的时钟同步机制。ZigBee无线传感节点可以通过内置的接收信号强度寄存器(RSSI),感知同一频段下WiFi周期性发送的信标帧,并用其作为参考时钟,通过补偿校正本地的时钟,但此方法校正后时钟偏差较大;在此基础上提出一种基于状态空间的时钟模型,采用卡尔曼滤波器和离散线性定常系统的二次型最优控制校正算法跟踪并校正状态变量,获得很好的时钟校正精度。分析时钟同步误差与校正周期的关系,综合多方面因素,与工业中常用的异步时钟机制进行对比,比较结果表明,该时钟同步机制使ZigBee网络节能效果显著提高。     

无线传感器网络基于议价解的合作策略

针对无线传感器网络（WSN）的合作多样性问题,对结合节点能耗和吞吐量的对称合作模式进行了讨论。基于Raiffa-Kalai-Smorodinsky议价解（RBS）,将对称合作问题转换成议价问题,提出了一种提高网络传输效率的WSN对称合作策略。分析了由[n]传感器节点和一个sink 组成的对称合作模型,并在此基础上,讨论了RBS最优带宽分配策略的实现过程。仿真结果表明,该对称合作策略可以大大提高传感器节点的传输效率。     

基于蚁群的无线传感器网络路由算法

针对无线传感器节点能量、通信能力及计算能力有限等特点,将蚁群算法应用于无线传感器网络,提出一种改进的蚁群路由算法,考虑了节点的能量、距离、通信半径和传输方向等参数.实验结果表明:该算法有效地减少了网络能量消耗、节点死亡数、路由跳数和数据传输的路径长度,延长了无线传感器网络的寿命,实现无线传感器网络在通信过程中快速、节能的路由。     

无线传感网中移动节点的自适应定位算法

介绍了一种在无线传感网中针对移动节点的自适应定位算法,通过建立移动节点运动模型,借助运动模型估计信息辅助移动节点的定位,解决了只有2个或1个信标节点的无法定位的问题,本算法能够适应不同移动节点的运动状态,动态地调整定位时间间隔,从而既能提高节点定位的精度,也能在保证定位误差的情况下降低定位频率,节省定位能量的消耗,延长整个无线传感网的生存时间。