一种SAR海洋图像舰船航迹精确定位方法

SAR海洋图像中航迹线性特征的检测和精确定位是一个困难的问题。常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大。针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于峰值波形多尺度匹配滤波的定位方法。该方法除了可以提供更加可靠的检测外,还可以使得估计的线性特征参数达到亚像素级精度,从而解决了由于精细离散化带来的大计算量的问题。仿真和实际数据处理的结果表明,该方法在参数估计误差和标准差方面明显优于其它算法。     

典型地面车辆目标SAR图像仿真与评估

典型地面车辆目标SAR图像仿真对SAR图像解译和目标识别具有重要意义。在光学区目标雷达散射截面仿真基础上,研究实现了典型地面车辆目标SAR图像仿真技术,给出了坦克目标的SAR图像仿真结果。在此基础上,进一步研究了SAR图像仿真性能评估技术,在目视定性评估的基础上,引入了两个面向SAR图像解译与目标识别的SAR图像仿真性能定量评估指标。最后,通过目标仿真SAR图像与MSTAR实测SAR图像的比对,对仿真性能进行了定性、定量的分析与评估,验证了方法的有效性。     

利用机载SAR图像仿真星载SAR图像

简要介绍了现有的SAR图像仿真方法,提出了一种利用机载SAR图像进行星载SAR图像仿真的方法,对仿真原理进行了阐述,着重研究了图像几何特性、空间分辨率、噪声特性、辐射特性仿真的数学模型及设计流程,最后进行了计算机仿真。结果分析表明得到的仿真图像具有较高的逼真度,该星载SAR图像仿真方法是有效的。     

自然场景SAR图像的仿真

提出了一种模拟自然场景的SAR图像的新方法。该方法用双尺度分形模型和小面单元法来模拟自然场景，利用其Kirchhoff近似求得自然场景的后向散射系数；在求回波和图像处理时采用二维FFT，大大减少了计算量。计算机仿真结果显示，该方法能很好地模拟出自然场景的speckle特征和SAR图像的几何畸变现象。     

可视化机载SAR海洋场景仿真系统

传统的SAR仿真及成像处理主要基于科学计算软件的大量数学运算,提出了一种机载SAR海洋场景的可视化仿真系统。本仿真系统基于C/S架构,客户端基于OpenGL渲染场景,主要包括动态海洋场景绘制、飞机三维模型导入、机载SAR扫描过程模拟、网络通信、SAR回波成像显示等模块,服务器端负责基于GPU并行计算海洋的SAR仿真回波。系统运行及仿真结果表明,本系统可以较为逼真地实现机载SAR海洋场景的可视化。     

一种提高海洋SAR定位精度的方法

在无参考点海洋SAR定位方法中,多普勒中心频率估计对定位精度有着重要的影响。该文从理论和仿真两个角度研究了信噪比对多普勒中心频率估计的影响,给出了多普勒中心频率和信噪比的理论及仿真关系曲线。在此基础上针对海洋回波信号较弱的特点,在海洋SAR系统设计中增加一个多普勒测量模式。和普通成像模式相比,该模式通过降低带宽的方式来提高回波的信噪比,从而提高了定位精度。     

地面车辆目标高质量SAR图像快速仿真方法

为满足基于模板的SAR地面车辆目标识别对海量高质量模板图像的工程应用需求,该文提出了一种基于射线追踪技术的SAR信号级高效仿真方法.该方法通过构建地面车辆目标SAR仿真场景物理模型并利用射线追踪方法准确模拟SAR探测过程中电磁波与场景中目标与环境的作用机理,实现对地面环境的宽带相干杂波、表面粗糙的复杂目标的宽带电磁散射以及地面-目标间耦合散射的快速计算,并通过SAR成像处理和图像相似度评估确认形成高质量SAR模板图像.数值结果验证了该文方法的准确性和高效性.      

一种SAR海洋图像舰船尾迹检测与判别方法

本文针对常规Radon变换域中尾迹峰值检测的不确定性问题,提出了一种基于特征空间决策的尾迹检测算法。该算法首先门限化图像的Radon变换系数,提取出所有可能的峰值点;然后对这些相应的局部峰值的“截面”进行连续小波变换峰值匹配,再根据提取到的参数形成决策矢量在特征空间中进行决策。对仿真和实际数据处理的结果表明,该方法能有效、准确地检测到SAR图像中的舰船尾迹。     

一种新的SAR超分辨成像方法

提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)超分辨成像方法。首先在图像域获得散射中心特征参数的初始估计，然后在相位历史域利用非线性回归模型的参数估计方法获得散射中心特征参数的高精度估计，最后依据相位历史域SAR点散射模型，生成更大尺度的相位历史数据，对得到的相位历史数据成像即得到了更高分辨率的SAR图像。仿真计算结果表明，该方法能够快速稳定实现，同时具有良好的超分辨性能。     

一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法

目标定位精度是机载合成孔径雷达(SAR)系统的一项重要技术指标,因此机载SAR图像目标定位具有重要的应用价值。在基于距离-多普勒模型的SAR图像目标定位方法中,载机运动参数的精度会直接影响定位的精度,在机载平台导航精度受限的情况下,定位精度会受到很大影响。因此,该文提出一种基于距离-多普勒模型参数更新的机载SAR图像目标定位方法,利用机载SAR图像与基准图像匹配得到的匹配点来对载机运动参数进行更新,提高参数的精度,进而提高定位的精度。实验证明了该方法的有效性。

     

一种SAR原始回波数据模拟方法

在分析星载 ＳＡＲ回波信号完整模型的基础上,提出了一种基于 ＳＡＲ图象的原始回波数据模拟简易方法,并通过对回波信号统计分析以及成像处理验证了模拟结果的正确性和可行性。     

SAR图像目标综合检测方法

基于SAR(合成孔径雷达)图像杂波结构,结合小波变换和自适应维纳滤波提出了一种新的抑制SAR图像相干斑噪声方法,该方法能够较好保留杂波边缘和点目标.分析了抑制SAR图像相干斑噪声后的多分布特性,研究了相应的SAR目标检测,提出了一种新的SAR图像目标检测方法及其实现.实际SAR图像测试结果表明了本文方法的有效性.     

合成孔径雷达原始信号的模拟方法

合成孔径雷达(SAR)原始回波模拟在系统设计及成像算法验证等方面具有重要的理论及工程实践意义,是合成孔径雷达系统研制的一个重要方面.说明了原始信号模拟系统的构成,介绍了现有的原始信号模拟方法.基于时域信号模型,对合成孔径雷达的回波进行模拟,生成了理想的点目标回波数据,用距离-多普勒算法处理得到点目标成像结果,验证了处理流程的可行性.     

SAR图像目标的融合检测方法

该文提出了一种利用扩展分形特征和局部对比度特征进行融合的SAR图像目标检测方法。分析了扩展分形特征的尺度敏感性及其在不同目标杂波模型下的二阶统计特性,分析表明扩展分形特征在目标检测中存在负值效应,即在正确检测出目标的同时把一些与目标具有相似形状而灰度值较低的区域也检测出来。而CFAR检测方法只利用了目标的局部对比度信息,不存在负值效应,但在强杂波环境中的检测结果存在很高的虚警。两种方法的融合可以滤除大量杂波虚警而保持目标。实测数据的融合检测结果证明了该方法的有效性。     

基于混合遗传算法的SAR图像边缘检测

在研究SAR图像特性的基础上,提出了一种基于混合遗传算法的边缘检测方法.它将边缘检测归结为一个优化问题,利用遗传算法的全局寻优能力,能够搜索到定位准确,更加连续和精确的边缘,并且局部优化算子又能大大加快算法的收敛,因而算法兼有良好的检测效果和快速的处理速度.仿真结果也证明了其有效性.     

空间目标双基地雷达ISAR成像技术研究

随着技术的发展,机载SAR的作用距离越来越远。由于地球曲率的存在,使用相对位置方法对SAR图像进行定位,会使定位结果产生误差,因此提出了一种新的相对位置定位方法,该方法适用于机载SAR作用距离过大,地球曲率的影响不能忽略的情况。并且给出了斜视成像过程中不同的方位压缩方式对SAR图像定位产生的影响。最后在仿真和实飞试验中对该方法进行了验证。验证结果表明,新的定位方法具有定位精度高、易于编程实现、实时性好的特点。     

分形树的SAR成像模拟

依据L-系统分形的思想生成由树枝和树干组成的分形树模型,在此基础上采用随机分布两种不同形状的树叶模型以构建整棵树.然后采用映射投影算法(MPA)计算树的体散射、消光和二次散射,根据SAR成像的几何关系,投影叠加得到SAR图像.     

基于改进正则化方法的SAR图像增强技术

常规SAR成像算法分辨率受系统带宽限制，并存在严重的相干斑干扰，不利于提取图像特征。正则化方法通过施加先验信息的约束，可以获得稳健的重建图像，由于SAR图像动态范围非常大，直接利用正则化方法重建图像，图像的细节特征不明显，本文采用改进正则化方法，以图像模值的对数变换作为势函数变量，有效的增强了图像细节特征。     

一种提高SAR图像分割性能的新方法

针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征,有效地解决了实际操作中的最优窗口尺寸的选取问题,并利用压缩感知来对冗余的特征进行压缩,降低了聚类复杂度。最后使用模糊C均值聚类,得到分割结果。实验结果表明：该文方法与其它方法相比在边缘保持和方向分辨上有明显优势,获得了更好的分割结果。