人工神经网络在机械设计中的应用

本文通过对机械设计专家系统和人工神经网络的讨论，研究了人工神经网络和专家系统技术在机械设计智能系统中的综合应用问题，并提出了人工神经网络在机械设计中的总体应用方案，为进一步研究打下了基础。     

我国机械设计领域专家系统的发展

本文详细分析了机械领域专家系统的研究情况,简要阐述了我国在机械设计领域专家系统建造方面所取得的成果以及存在问题,论述了开展这一研究的主攻方向,最后根据作者的观点提出了进行智能CAD系统开发的策略。     

我国机械设计领域专家系统的发展

本文详细分析了机械领域专家系统的研究情况,简要阐述了我国在机械设计领域专家系统建造方面所取得的成果以及存在问题,论述了开展这一研究的主攻方向,最后根据作者的观点提出了进行智能 CAD 系统开发的策略。     

应用于机械设计的专家系统技术

本文简要地介绍了专家系统的基本结构、关键技术和开发工具。讨论了专家系统技术在机械设计领域的若干应用。并以典型的VEXPERT系统为例,讨论了简单机械零件设计专家系统的建造和实现。藉此为机械领域专家和工程技术人员提供一个窗口,以推动实用机械设计专家系统的开展和应用。     

机械设计专家系统进展

基于知识的专家系统(KBES)以其实用性和高性能引起世界各国的普遍重视。机械设计的KBES成为当前机械设计领域的研究热点。本文综述了机械设计KBES的研究现状,并探讨了它的发展方向。     

论机械设计专家系统的特点及其对策

一、机械设计专家系统的特点专家系统由最初的“诊断型”发展到现在的“诊断型”、“设计型”和“控制型”。虽然同为专家系统,它们之间存在共同之处,但又毕竞有其各自的“个性”。我们讨论机械设计等家系统(以下简称为MDES)的目的在于充分认识MDES的“个性”,以便在利用传统的专家系统的经验的同时找出适合MDES的对策。     

智能技术与智能化CAPP

在介绍智能技术的研究途径的基础上，阐述各种智能技术在ＣＡＰＰ中的应用，对它们各自的优势和缺陷进行分析对比，并对ＣＡＰＰ的进一步智能化提出了新的观点。     

机械设计专家系统的实现

专家系统(ES)技术是实现计算机集成制造系统(CIMS)的重要基础技术之一。本文从机械设计专家系统研究现状入手,分析了设计类专家系统的特点及困难;探讨了有关设计类专家系统的选题问题;介绍了我们CAD中心智能科研小组研制的八个专家系统的特点;最后,讨论了ES技术在机械设计中应用的研究方向。     

MATLAB在机械设计专家系统中的应用

为了解决机械设计专家系统中大量计算程序的编制问题,本文在分析MATLAB与Visual C 的接口设计以及MATLAB编译器使用方法的基础上,以MATLAB作为后台计算工具,通过调用其强大的数学计算功能和专用工具箱,简化程序编制工作,增强了专家系统的功能并提高了效率。     

人工神经网络在智能机械设计中的应用

介绍了智能ＣＡＤ的概念和发展,分析了人工神经网络（ＡＮＮ）的特点,针对目前机械设计专家系统存在的问题,提出将ＡＮＮ应用到专家系统的设计中,是进行智能ＣＡＤ的一条有效途径。介绍了ＡＮＮ在概念设计、设计过程中形象思维的模拟、知识的获取和表示、回溯问题的模拟等方面的应用。     

神经网络与机械设计指导性专家系统的偶合及应用

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两个研究方向，在实际应用中都取得了很大的成功。但作为单个系统来讲，二者都存在一些各自的缺陷。针对这一问题，结合自身的研究课题－－机械设计指导性专家系统，试图将两种技术相结合，以实现优势互补。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取、模糊推理的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补网络网络中知识表达的缺陷。     

系统科学和机械设计

机械设计涉及两个系统的设计和运行。其一,作为一个硬件系统,以机器功能为总体目标进行分解和综合,完成机器结构的设计。其二,作为一个软件系统,主要是组织设计队伍和制定完善的工作计划。为了高质量、高速度地完成设计任务,这两方面的工作必须紧密地结合起来。在本文中,作者以系统科学的基本理论为基础,分析和讨论了这两个基本问题,并给出机械系统设计的内容和步骤。     

机械优化设计的智能建模系统

介绍了一个能建立机械优化设计数学模型智能建模系统(IMS),该系统由10部分组成,它具有自动建立数学模型、用优化方法程序求解数学模型和测试评价优化方法程序的功能。     

基于人工神经网络的机械设计过程专家系统知识库的设计与实现

机械设计作为一门复杂而具有创造性的学科，其知识具有复杂性，模糊性和不确定性，将特定的知识固定于特定的设计阶段，不仅造成知识库的冗余，同时也是不科学的，采用人工神经网络与专家系统结合的方式，实现了机械设计知识库设计知识的模糊分类，对系统的功能，结构模式，有关知识获取，网络构成及推理过程等关键问题进行了分析设计，并论证了集成系统的优势。