电路成品率极大化的多目标优化设计的研究与实现

以集成通用运算放大器ＸＤ１５３１和海燕ＣＳ５４Ｅ－３－Ｒ型彩电遥控器电路为例，给出了电路多目标最优化设计的策略和方法，该方法可对其它多目标进行优化的同时兼顾对电路成品率极大化的要求，较好地解决了含成品率极大的多目标优化设计问题，最后给出了以ＳＰＩＣＥ２Ｇ５软件为基础电路成品率最佳逼近的多目标优化系统（ＥＭＯＣＡＤＳ）的设计方法。     

平面完全约束绳牵引并联机器人的多目标优化

针对平面完全约束的绳牵引并联机器人的多目标优化问题,给出了一种理想点法与遗传算法相结合的方法．首先以绳牵引并联机器人工作空间面积、全面刚度指标、全局灵巧度系数为优化目标,基于遗传算法进行全局优化,得到各个目标的理想点．然后采用理想点法建立多目标优化模型,并采用遗传算法对该模型进行求解．仿真实验表明,优化结果较为均衡,各模型有效解都接近相应单目标的理想点．所得结论可以为同类绳牵引并联机器人的设计提供参考．     

振动筛减振弹簧的多目标优化设计

以振动筛减振弹簧重量最轻和疲劳安全系数最大作炎多目标优化设计的目标函数，利用优化理论中的惩罚函数法得到了其最优设计结果，并给出了优化设计尺寸，可供振动筛减振弹簧设计时参考和应用。     

T型管液压成形加载路径自适应多目标优化

为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最小为优化目标,以接触面积大于对标仿真值、最大减薄率小于实验值、高度大于实验值为约束条件进行多目标优化设计.采用拉丁超立方体设计构造初始支持向量回归模型,用自适应法将每次迭代中获得的额外取样点添加到重建的支持向量回归机模型,得到帕累托最优解集.用理想点法,选择一个最优妥协解以供工程师选用.在成形高度没有变差的情况下,自适应多目标优化结果的管与被压冲头接触面积比实验值提高了32.42%,最小厚度比实验值增加了14.97%.表明自适应迭代LSSVR模型能够在少量样本下保证优化设计精度和计算效率.     

控制形状和变形的锻造预制坯多目标优化设计

以形状相对简单的单工序锻件为研究对象，基于刚粘塑性有限元的基本理论，以同时获得净形或近净形锻造和尽可能均匀的变形的最终成形件为优化设计目标，采用传统的黄金分割法，采用加权和的方式，对单工序锻件的毛坯形状多目标优化设计进行了研究．并以一轴对称锻件为例进行了毛坯形状的多目标优化设计，取得了满意的效果．     

外骨骼机器人膝部三铰点零件轻量化研究

为了满足康复训练外骨骼机器人的结构轻量化要求,提出了拓扑优化与响应面法相结合的结构优化方法,通过对某康复训练外骨骼机器人膝部三铰点进行了轻量化研究与多目标优化设计,利用拓扑优化工具对其零件进行初步优化,然后以质量、最大位移及最大极限应力为目标,以零件尺寸为设计变量,进行多目标优化设计。结果表明,在满足刚度和强度的前提下,2次优化后的三铰点零件质量减轻了26.14%,为康复训练外骨骼机器人的轻量化与实用性研究,提供了新的途径。     

含成品率极大逼近的集成电路多目标最优化方法

本文以集成通用运算放大器 XD1531为例,给出了集成电路多目标最优化设计的策略和方法,提出了将成品率极大逼近函数作为目标,采用序列异步多目标最优化方法。该方法可对其它多目标优化的同时考虑对电路成品率极大化的要求,较好地解决了含成品率极大的多目标优化设计问题。     

多目标投资组合模型的理想点解法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,该模型用于解决多目标线性优化问题,模型以绝对偏差和代替方差、以换手率刻画流动性。研究考虑到了投资者的效用函数,采用理想点法对模型进行了求解,便于实际操作;通过实例分析了该模型的应用价值。     

振动筛减振弹簧的多目标优化设计

以振动筛减振弹簧重量最轻和疲劳安全系数最大作为多目标优化设计的目标函数 ,利用优化理论中的惩罚函数法得到了其最优设计结果 ,并给出了优化设计尺寸 ,可供振动筛减振弹簧设计时参考和应用     

理想点法在水库水沙优化调度中的应用

建立了基于理想点法的优化方案评价模型,并用此模型评价三峡水库水沙优化调度生成的非劣解方案.实例应用表明,基于理想点法的方案评价模型可操作性强,通用性好,能够很好地解决多目标问题的方案比选.     

重力坝溢流的数值模拟及体型优化

本文讨论溢流曲面的形状优化问题．介绍了如何进一步完善同步迭代法，以求解具有可变区域、流量未知的二维势流的变分问题，在此基础上探讨溢流曲面多目标形状优化和方法。初步应用是成功的，文末给出了示例。     

目的规划方法及其在结构优化中的应用

研究目的规划的算法,考虑目标的目的值、优先级、权数、解的非负与可行性等多种因素对算法进行了改进,实施非线性优化问题线性化处理和自动进行单纯形法求解。提供的方法可有效的解决结构多目标优化设计问题。通过桁架结构多目标优化的算例证实了方法的有效性,讨论了优化过程参数对设计结果的影响,对工程应用有一定参考价值。     

约束多目标优化问题的区间极大熵方法

根据多目标优化的基本原理，提出一种新的评价函数法，结合区间分析的方法，提出了求解多目标规划问题的区间极大熵方法，并进一步证明了此方法的收敛性．     

Multi-objective optimization design of airfoil and wing

To extend available monoobjective optimization methods to multiobjective and multidisciplinary optimization, the construction of a suitable resultant objective function(in deterministic method-DM) or a fitness function(in genetic algorithm-GA) is important. An objective function combination method (OFCM) of constructing such a function for constrained optimization problems is suggested. How to use both deterministic and genetic algorithms to biobjective and bidisciplinary optimal design of high performance airfoils and wings is discussed. Numerical results in both 2D (airfoil) and 3D (wing) cases show that the present method can be used to optimaize different kinds of initial airfoils and wings. The performance of optimized shape is improved significantly. The method is successful and effective.     

ATAM体系结构优化方法探讨

体系结构权衡分析方法（architecture trade-off analysis method,ATAM）以能力参数描述、场景和基于能力参数的体系结构3个概念为核心,获取体系结构要素的折衷点、敏感点、非风险点和风险点,实现体系的多目标优化。与探索性分析方法、多学科设计优化方法和基于仿真的方法相比较,ATAM方法具有变量空间优化、模型粒度适中、可操作性强等特点,在航天领域方案设计方面具有很好的应用价值和发展前景。     

基于能量法的挠性电路模块热-结构灵敏度分析与优化

以挠性电路模块为研究对象的一种新的分析与优化方法,通过有限元方法对挠性电路模块进行热一结构耦合特性分析.利用灵敏度分析法,得出影响挠性电路模块热一结构耦合特性的主要因素,并将其作为优化的设计变量.基于能量理论,以挠性电路模块中能量最小化作为优化目标函数,温度作为约束变量.优化结果显示,能量优化率为4.39%,最高温度也有所降低,证明了此方法的可行性.     

一个平面三角形网格的多目标优化算法

用分部优化的思想来处理有限元网格几何优化问题,将问题转化成一系列设计变量很少的子问题,并提出了一个多目标优化的算法进行求解,两个算例被用业说明这一算法的有效性。