实时实现低延迟码激励线性预测编码

扼要地介绍低延迟码激励激线性预测ＣＣＩＴＴ１６ｋｂｉｔ／ｓＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码方案和用高速信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ３０实时实现的有关技术。     

汉语语音LSP分析参数特性及其编码压缩方案

通过研究汉语语音分析参数特性，将汉语语音ＬＳＰ参数的频谱包络的敏感应用于编码，提出一种新的压缩编码方案，实现了音质的改善和参数量化精度的提高。     

语音信号低速率传输方法研究

首先阐述了语音信号低速率传输的迫切性及其数字传输的编码潜力，然后基于语音信号的低速率传输要求，提出了几种节约资源的传达室输办法。     

语音信号低速率传输方法研究

首先阐述了语音信号低速率传输的迫切性及其数字传输的编码潜力 ,然后基于语音信号的低速率传输要求 ,提出了几种节约资源的传达室输办法     

基于小波变换的静音与语音分割新算法

含噪语音信号的静音与语音分割，即端点检测问题是语音识别至关重要 的一步，为了提高语音分割对环境的适应性，提出了一种利用小波变换分割含噪语音信号中静音与语音的新算法，该算法首先将语音信号进行小波变换，利用小波系数去噪，然后选择小波部分子带跟踪信号的能量变化以分割语音与静音，仿真实验表明该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。     

一种基于神经网络的LD—CELP算法

在低延时矢量励线性预测（LD－CELP）编码算法的基础上，提出了直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案（DVQ－LD－CELP），采用误差反向传播神经网络（BPNN）来实现DVQ－LD－CELP方法中的码本搜索算法，实现在保持原编码方法（LD－CELP）生成语音的音质和码率的同时，降低码本搜索的复杂度，提高码本搜索算法的效率。     

码激励线性预测及其在中低速语音编码中的应用

介绍了近年来中低速语音编码的发展情况。详细讨论了这一领域中最为成功的编码方案：码激励线性预测（ＣＥＬＰ）的编码原理及其在实际应用中需要解决的一些问题。     

4．8kbps多带激励语音编码器的模拟实现

文章阐述了多带激励（ＭＢＥ）语音产生模型与以往单一激励语音产生模型的区别及其优越性。研究了以ＭＢＥ模型为基础进行语音分析合成的基本原理和实现的算法。提出了４．８ｋｂｐｓＭＢＥ语音编码方案，并在计算机上进行了模拟实现。实验结果表明，所模拟的４．８ｋｂｐｓＭＢＥ语音编码器系统是成功的。其合成语音在可懂度与自然度方面，与以往的线性预测（ＬＰＣ）、码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码系统相比都有了明显的改善。     

MELP语音数据的再压缩研究

通过对MELP编码方案的深入研究,提出进一步将MELP数据的再压缩方法.方法通过对MELP压缩的数据块系列去掉偶数块,保留奇数块使其数据量为MELP原数据的一半.在使用时,使用特殊的线性插值算法,恢复成MELP数据.该方法在保证语音质量的基础上,数据速率达到1.2 kbps.     

RPE—LTP语音编码器在DSP上的实现

ETSI 06．10规范中建议编码速率为13kbit／s的RPE—LTP编码方案，是一种运算复杂的算法，用于泛欧GSM全速率业务信道的低码率语音编码器。文中介绍了该编码器的算法原理以及用一片TMS320VC549 DSP芯片和一片AD6421B模拟基带芯片实现该编码器的软、硬件结构及关键技术。     

不定人语音识别系统

采用了说话人自适应和大数量人的训练数据两种方法解决不定人语音识别问题,在离散隐马尔可夫模型ＤＨＭＭ孤立字语音识别系统中,采用了３种说话人自适应方法,方法１,方法２为码本自适应,方法３为新人数据自适应,并将新建的１０００人的语音库用于不定人语音识别。实验结果表明,说话人自适应方法均有一定的自适应效果,特别是多码本自适应后,识别率可提高１６％,达到９３％以上;在数据库的采用,使得不定人的数字识别率达到     

MELP语音数据的再压缩研究

通过对MELP编码方案的深入研究,提出进一步将MELP数据的再压缩方法.方法通过对MELP压缩的数据块系列去掉偶数块,保留奇数块使其数据量为MELP原数据的一半.在使用时,使用特殊的线性插值算法,恢复成MELP数据.该方法在保证语音质量的基础上,数据速率达到1.2 kbps.     

数字语音录入器的研究与开发

针对ＤＥＳ－３数字程控交换机语音提示功能进行了研究,设计了数字语音录入器,并在交换机上得以实现。     

SBC高速QMF-IIR滤波器组的DSP实现

研究了子带编码(SBC)技术,阐述了一种32kbit/s的语音编码方案,介绍了子带编码方案的总体设计思想.在相同的比特速率下,子带编码器能获得明显优于整个频带编码的信号质量.要使滤波器具有很陡峭的带通特性,以防止采样率降低,即抽取过程中产生混叠现象,对一般的数字滤波器来说运算量比较大,但子带编码采用正交镜像滤波器QMF以及抽取、内插方法可以大大改善带通滤波器的特性.设计仿真了其关键技术QMF-IIR滤波器组,并由DSKPlus开发板实现,取得了较好的效果.     

基于希尔伯特-黄变换的低信噪比语音端点检测

应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语音段与非语音段的检测。通过对比实验表明了该方法在低信噪比下能有效地检测出语音信号。     

高质量散布脉冲CELP算法的定点DSP实时实现

为了将低比特率语音编码算法应用于实际的语音处理系统,开发了一种基于TMS320VC5410定点DSP 的实时低速率语音压缩系统．语音编码方法采用一种高质量的4 kb／s散布脉冲CELP算法．用汇编语言编写的定点DSP程序能在目标平台上实时完成语音数据的采集、处理和回放功能．整个系统大约占用31 K存储空间, 算法复杂度达到指令数为5．42×107条／s．客观质量测试结果显示,DSP定点程序处理后的语音质量非常接近于浮点C语言处理后的结果,表明该语音处理系统能满足实时语音压缩的需求．     

低速率语音编码技术研究

随着语音通信技术的飞速发展,人们希望在更低的传输速率上获得高质量的语音编码.随着语音参数编码和混合编码算法的出现,高质量的低速率语音编码成为可能.本文主要从低速率语音编码的依据及算法这两方面进行了探讨.     

RPE-LTP语音编码器在DSP上的实现

ETSI 0 6 .10规范中建议编码速率为 13kbit/ s的 RPE- L TP编码方案 ,是一种运算复杂的算法 ,用于泛欧 GSM全速率业务信道的低码率语音编码器。文中介绍了该编码器的算法原理以及用一片TMS32 0 VC5 4 9DSP芯片和一片 AD6 4 2 1B模拟基带芯片实现该编码器的软、硬件结构及关键技术     

英汉语音差异与英语语音教学

在英语学习中,学生母语的干扰是其正确掌握英语语音的主要障碍。对英汉元音和辅音分别进行了比较,分析了汉语作为母语在英语语音学习中的几种主要干扰现象。针对提高英语语音教学质量、实现语音教学的交际性和实用性提出了几点有益的建议。     

基于Teager能量算子的语音激活检测

针对大多数语音激活检测（VhO）方法在低信噪比情况下性能急剧恶化的情况，提出了一种基于脚能量算子（TEO）的语音激括检测方法．它能结合语音增强技术，应用Teager能量算子进行自适应门限判决．实验结果表明，在低信噪比的情况下，该方法能够随着环境自适应门限，具有较高的准确率和稳定性，简单有效．