一种基于整体变分自适应图像平滑去噪的方法

在图象处理过程中,图象降噪是底层的处理,将影响图像的后继分析处理质量。基于整体变分法的一种自适应TV去噪方法,它根据图像中每一像素点的梯度信息,自适应选取去噪模型中决定平滑强弱的参数P,从而达到较好的去噪效果。仿真实验结果表明方法的有效性。     

一种实用的八位D／A转换电路

工业控制中,D/A转换电路是最常用的电路之一。从复杂的工业控制系统到简单的工业控制器,都离不开D/A转换电路。下面向读者介绍一种简单实用的八位D/A转换电路。 1.电路组成 电路由D/A转换电路和电压/电流转换电路两部分组成。D/A转换电路由AD558集成电路组成,电路图如下:     

一种基于64位机器的32位指针优化方法

在64位机器上,存储器一般以64位的虚地址进行访问,所有的指针变量也以8字节进行存储和使用。介绍一种在64位机器上采取32位地址进行计算和访存的编译优化方法,这种优化的目的是针对64位机器上大量使用指针数据的课题,采取32位寻址可以减少指针变量占用内存和cache空间,从而大大提高了该类课题的运行效率。     

基于光流法的定点监控虚拟预置位图像提取方法

大范围定点监控存在摄像头预置位不足以覆盖全部监控区域的问题，而依靠摄像头本身的三维定位功能抓取监控点图像速度太慢，且可能存在定位误差。针对上述问题，提出了一种用于土地违法与违章建筑大范围定点监控的虚拟预置位图像提取及配准方法。对前后两帧图像进行灰度转化和中值滤波去除噪声点，使用基于金字塔的Lucas-Kanade光流算法计算前一帧图像强角点的光流，通过计算仿射变换得到帧间运动矢量；对相邻帧间运动矢量进行积分，得到每一帧图像总的运动矢量；通过提取出运动矢量与虚拟预置位运动矢量最接近的那一帧，得到所需的新时相虚拟预置位图像。实验结果表明，本文算法可以更快速地提取出同一监控点不同时相的监控对比图像，图像重叠率优于95%，不论是重叠率还是图像质量都可以很好地满足日常监控的需求。     

一种基于ADO Recordset技术的Web数据分页方法的改进

数据分页是基于数据库的动态Web系统所必需的技术。Microsoft公司的ADO（Active Data Object）数据存取技术提供了一种基于Reeordset的数据分页方法,该方法简单易用,却由于效率原因,不适用大数据量的快速定位分页。文章对该方法从根本上进行了改进,获得了非常明显的效果,完全适用于企业级应用的海量数据分页定位。     

一种医学图像的轮廓提取方法

针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题,提出使用改进的遗传算法控制主动轮廓模型完成边界提取的方法。采用保优算子保留遗传性状,选择适当的交叉算子,在进化后期可实现由整体寻优到局部寻优的转变。实验结果证明,该方法在提取目标轮廓时抗模糊能力强、鲁棒性好。     

一种基于连通区域的轮廓提取方法

轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标。实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形。     

一种基于图像识别技术的电梯门控方法

针对目前电梯门控制装置的缺陷,提出了一种基于图像识别技术的电梯门控方法,用于在电梯轿厢门区范围内实时检测运动物体.由于门区范围存在动态变化的复杂背景,图像识别易受光线干扰,该方法通过Otsu阈值分割法实现图像二值化处理,采用帧间差分法识别门区间运动物体.提出了统计的双阈值法解决门位置误差带来的问题,并提出了改进的电梯门控方法.实验结果表明:上述方法在电梯门区图像识别过程中取得了良好的效果,为改进的电梯门控方法的实现提供了可靠的保障.     

一种用于群体模拟的分层次避障法

个体避障是实现基于主体的(agent-based)群体模拟中一个很重要的问题,为了实现个体间以及个体和环境间的碰撞避免并杜绝穿透,人们提出了大量避障方法.但是,这些方法面临的挑战在于：如何杜绝穿透现象并最大程度地减少由于避障需求而带来的个体行为模拟上的空间限制和失真.针对这一问题,提出了一种分层次避障方法,从静态避障、动态避障、穿透矫正3个不同的层次对避障进行处理.静态避障层和动态避障层通过对物体的划分和分别避障,极大地减少了各层次避障时需要考虑的各种复杂情形;而基于可变包围盒和原位置的穿透矫正层则有效地杜绝了模拟中出现的穿透现象,也消除了现有模拟中由于避免穿透而引入的空间限制和失真.     

Extraction Method of Industrial Heat Pollution Area based on Octave Method

Aiming at the problems of low accuracy, large error and high omission rate in the extraction of industrial thermally polluted areas, an extraction method for industrial thermally polluted areas based on the octant method was proposed. That is, firstly, the surface temperature is obtained based on the improved single-channel algorithm, and then the high temperature anomalous area is extracted by the octet method, and the suspected industrial thermal pollution area is obtained by superimposing the building land. Then, using the color steel room as the criterion, Google Earth images were used to further extract the industrial heat-polluted areas. By comparing and analyzing the difference in accuracy of the three methods of Heat Island intensity (HI), improved boxplot, and octave method, it is found that the potential thermal anomaly is the main factor leading to the reduction of results. Among them, the intensity of the heat island and the improved box plot method are affected by human activities. The proportion of residential and commercial areas in the extracted industrial thermal pollution area is not less than that of the industrial area, and the false positive rate is high, The effect is better, and the impact of potential thermal anomalies is avoided to a certain extent. In order to verify the accuracy of the results, randomly selected 10% of industrial thermally polluted pixels were used as verification points. After verification by Google Earth, it was found that the accuracy of the industrial thermally polluted areas extracted by the octave method was more than 70%, up to 92%. Therefore, the octave method is simple and effective for extracting industrial thermally polluted areas, and the results are accurate and reliable. It can avoid the potential thermal anomalies in the target area, and can provide technical support services for environmental protection and industrial capacity reduction monitoring.     

基于热方法的骨架提取算法

骨架提取是形状表示的重要分支,在图像压缩、模式识别和形状匹配等领域中都有着广泛应用。本文提出一种基于热方法的骨架提取算法。该方法首先对目标区域构建三角网格,通过求解热传导方程找到距离增加的方向,再利用泊松方程还原测地距离。然后引入投票法的思想来确定骨架端点,通过路径回溯得到目标形状的连续骨架线。最后对终点聚类,检测并提取环形骨架。算法只需要求解2个稀疏线性方程组,因而具有鲁棒性强、精度高且易于操作等优点。同时,预计算中的一些信息可以被重复使用,减少内存占用和时间消耗。实验结果表明,该算法可将目标形状的骨架准确地提取出来。     

工业以太网实现水污染监测系统的设计

针对我国水污染在线连续监测的现状,为了更快捷、有效地进行水体监控,达到治理水污染的目的,将先进的检测技术、ARM9处理器、嵌入式等技术应用于智能监测装置,实现远程在线监测。该系统集显示、信息、处理、监测和通信等功能于一体,应用工业以太网进行信息的交换与传输,信息可直接接入互联网进行在线集中监测。试验结果表明,该系统精度高、实时性好,监测可靠性大幅度提高,在我国水污染监控系统中有广阔的应用前景。     

基于遥感的长沙市城市热岛效应时空分析

利用TM/ETM+数据,以长沙市为例,反演了地表温度,并针对不同时相的遥感数据,利用城市热岛强度来反映热岛效应强弱的变化。结果表明,长沙市的热岛空间分布与城市建成区的轮廓相吻合。城市热岛的范围随着城市建设、新建开发区以及道路交通网的发展不断增大,且在东南方向为主要增长方向。根据热岛强度鉴别并提取了强热岛区与正常区,发现长沙市强热岛区的面积已经从1993年的13.18km2扩大至2008年的68.16km2。最后,对长沙市热岛未来的发展趋势进行了预测。     

能源消耗、污染排放与行业增加值——基于工业行业数据研究

本文基于数据可获得性,采用面板数据模型对各工业行业能源消耗、污染排放与增加值之间的协整关系进行分析,以探索它们之间的长短期均衡关系,并分析各行业的差异性。研究结果表明,长期来看,能源消耗与污染排放量存在显著正相关,工业行业经济发展与污染排放之间存在EKC假说,但各个行业并不都符合EKC假说。从短期来看,行业增加值与污染排放的非线性未能获得支持,并据此提出了相关政策建议。     

面向工业造型设计的产品设计定位方法研究

针对传统的设计定位对市场、用户等人文因素不能量化处理,需求分析结果不能满足后续工业造型设计要求,该文综合决策论方法、设计风格的语义描述方法,在产品设计定位中融入用户偏好等心理因素,以及市场变化等动态因素,以基于市场调查的市场细分的目标市场从上向下驱动和基于用户数据库的自下而上的数据驱动方式结合的方式,使产品市场定位更为准确、实用,后续设计所需的产品描述更为完备。同时根据该方法,构建了相应的软件系统,为更系统地将设计学方法知识与计算机系统结合,创造实用的CAID系统创造了条件。     

利用RefineNet模型提取冬小麦种植信息的方法

冬小麦是我国主要的粮食作物,获取精细的冬小麦种植信息对于指导农业生产具有重要的意义。通过对RefineNet模型进行扩展,形成了适宜提取冬小麦种植信息的Ex-RefineNet（Extend-RefineNet）模型,Ex-RefineNet模型由两个子模型组成,Ex-RefineNet-Edge子模型用于提取冬小麦种植区域的边缘像素,Ex-RefineNet-Inner子模型用于提取冬小麦种植区域的内部像素,使用贝叶斯模型对两个子模型的提取结果进行合并处理,形成最终提取结果。利用山东省济南市和泰安市的16幅高分2号遥感影像进行实验,将每幅影像的2/3作为训练数据,其他数据作为测试数据,选择平均精度、查全率和Kappa系数作为对比指标,Ex-RefineNet模型的结果分别为0.93、0.92、0.91,而RefineNet模型的结果分别为0.86、0.84、0.83,说明本文给出的方法在提取冬小麦种植信息方面具有较明显的优势。     

利用RefineNet模型提取冬小麦种植信息的方法

冬小麦是我国主要的粮食作物，获取精细的冬小麦种植信息对于指导农业生产具有重要的意义。通过对RefineNet模型进行扩展，形成了适宜提取冬小麦种植信息的Ex-RefineNet（Extend-RefineNet）模型，Ex-RefineNet模型由两个子模型组成，Ex-RefineNet-Edge子模型用于提取冬小麦种植区域的边缘像素，Ex-RefineNet-Inner子模型用于提取冬小麦种植区域的内部像素，使用贝叶斯模型对两个子模型的提取结果进行合并处理，形成最终提取结果。利用山东省济南市和泰安市的16幅高分2号遥感影像进行实验，将每幅影像的2/3作为训练数据，其他数据作为测试数据，选择平均精度、查全率和Kappa系数作为对比指标，Ex-RefineNet模型的结果分别为0.93、0.92、0.91，而RefineNet模型的结果分别为0.86、0.84、0.83，说明本文给出的方法在提取冬小麦种植信息方面具有较明显的优势。     

基于工业热源区域识别的邯郸市热异常产品分析

利用目前空间分辨率、时间分辨率（1 d）最高的成熟热异常产品数据主动式热异常数据（ACF,NPP-VIIRS active fire/hotspot data）,结合基于长时序热异常数据支持下的工业热源区域识别模型,叠加地表覆盖类型数据,实现邯郸市不同类型热异常数据的识别与分析。(1)清洗邯郸市2012.1.20～2020.12.31年89 249个热异常点数据,得到2012～2020年间在营的81个工业热源区域,主要分布在京广线（G4高速）以西的丘陵地区,密集分布于涉县、武安、峰峰矿区,与邯郸市矿产资源的分布具有较好的一致性;2020年在营的工业热源与2013年相比,关停32个（42.67%）,热异常点数目明显减少的19个（25.33%）,新增5个企业;从企业类别上看,识别出的工业热源企业主要为钢铁及铸造类、煤化工及焦化、水泥厂等企业,分别占比达53.24%、28.16%和0.08%。(2)邯郸市2012～2020年历年的热异常点主要来源于工业热源,其工业热异常点历年平均占比为91.61%,2016年工业热源区域内热异常点占比最高,占比超过94.34%;邯郸市耕地地表覆盖中,有42....     

Effects of the Relocation of Chongqing Iron and Steel Group Industrial Area on Regional Ecological Quality

Urbanization is typically accompanied by the reconstruction or relocation of heavy industrial areas due to limited space and high standard environmental requirements.Taking "environment\|friendly relocation" of Chongqing Iron and Steel Group as an example,this study quantitatively compares and analyzes changes of the thermal and ecological conditions before and after the relocation.Main biophysical properties of the study area and land surface temperature(LST) were retrieved from the multi\|temporal Landsat serial satellite images.Urban Heat Island Index(URI) and Remote Sensing based Ecological Index(RSEI) were employed for the study.The results reveal that urban heat island effect of the industrial area was significantly mitigated and the ecological quality was significantly improved after the relocation,suggested by the decline of URI value from 0.387 in 2005 to 0.128 in 2014(a drop of 66.7%),and the rise of RSEI value from 0.398 to 0.553 during the same period(an increased of 38.9%).This is due largely to the halting of steel production,change of land cover types and properties caused by the “environment\|friendly relocation” of the industrial area.In general,the halting of steel production,the decrease of impervious surface and the increase of vegetation coverage can mitigate the heat island effect and improve the ecological quality.The result of this study can provide a useful case for reconstruction or relocation of urban heavy industrial area and promotion of city’s healthy sustainable development.