基于地球大数据的“美丽湖泊”SDG 6.3.2综合评价体系构建

湖泊等水体水质状况直接关系到人类社会的可持续发展。传统的水环境质量评价体系大都基于统计数据和原位测量数据,存在周期过长和时效性差等问题,难以实现大范围、连续地湖泊水环境质量评价。遥感技术的发展为高时空分辨率的湖泊水环境质量评价提供了可能。在总结现有湖泊水环境质量评价体系的基础上,以联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)中指标SDG 6.3.2(环境水质良好的水体比例)为导向,结合统计数据、野外实测数据和卫星遥感数据等地球大数据构建了美丽湖泊综合评价体系,以期在联合国可持续发展目标框架下,推进我国湖泊水环境质量综合评价,为美丽中国评价提供技术参考。     

企业信息化纳入指标体系中国要树“标杆企业”

“龙芯”与“龙腾”服务器的诞生使我们看到了中国IT产业链的雏形,但要想带动一个新的产业这还远远不够     

浅谈企业业绩评价指标体系的构建

业绩评价指标体系就是按照企业目标,根据企业特定的评价标准,采用特定的评价方法,对企业一定经营期间的经营业绩做出客观、公正和准确的综合判断。随着市场经济竞争日益激烈,信息技术和价值链管理方法在市场经济中的广泛应用,企业经营环境的巨大变化,传统的业绩评价方法已经无法满足企业发展管理的要求，迫切需要一套可以指导企业根据市场的变化来调整自己产品方向，使之能及时地、持续地为客户提供满意的产品和服务的业绩评价体系。因此，结合当前新的经济环境，构建基于价值链会计的业绩评价指标体系已成一种趋势和需要。     

应用决策树方法构建评价指标体系

在根据不同应用改进信息熵计算方法的基础上,提出了利用信息增益选择属性作为评价指标并得到其权重的方法。使用信息增益生成决策树,给出利用决策树计算指标评分细则的方法。最后,通过个人住房贷款信用风险评估体系的建立验证了这些方法的实用性。     

系统评价指标体系与灰色模糊评价模型构建

针对社会、经济等系统大多是灰色系统,具有明显的层次复杂性、结构关系的模糊性、动态变化的随机性、指标数据的不完全性和不确定性等特点,利用灰色系统理论进行评价系统可以扩大信息源,提高评价结果的可信度。本文对灰色评价的两个关键问题展开研究。一是系统评价指标体系构建,包括指标体系的构成、指标体系结构模型、指标权重的确定、指标值的无量纲化处理、定性指标定量化等内容;二是灰色模糊评价模型构建,按评价指标的层次顺序研究了单指标模糊评价、一级灰色综合评价、多级灰色综合评价。由于灰色系统的普遍存在,本文的研究内容具有广阔的应用前景。     

评价煤矿地质构造复杂程度的指标体系构建

随着社会经济的快速发展,我国煤炭事业得到了较快的发展。通过对煤矿矿井构造和开采率进行分析,构建出煤矿地质构造复杂程度的评价指标体系,希望能够为煤矿地质构造的综合评价提供帮助,进而促进我国煤炭事业的发展。     

体育电子政务平台软件方案评价指标体系构建

体育电子政务平台是实现体育信息资源共享、推进体育行政管理和体育项目管理信息化、加强体育赛事管理和体育场馆建设的重要手段。针对体育电子政务建设软件方案选择中存在的问题,文中进行了三个方面的研究。首先,分析体育电子政务平台软件体系结构,并对其组成部分进行了简要说明;然后,对评价指标体系进行描述并建立了评价指标体系层次分析结构模型;最后,建立了相邻指标比较法的数学模型,运用该方法计算评价指标的权重。     

军队人员信息安全素养评价指标体系构建研究

信息安全是军队新世纪新阶段必须面临的一个重大问题,将直接影响到军队的战斗力以及军队和国家的根本利益。要想保护好军队的信息安全,第一步就是要军队人员信息安全素养。本文分析了信息安全所面临的攻击手段和信息安全目标,结合信息安全的评价原则,运用目标-结构法构建了军队人员信息安全素养评价指标评价体系,定性的分析了军队人员应具有的各种信息安全素养,一定程度上帮助建立了信息安全素养教育的内容。     

教学网站评价指标体系的构建及评估方法

该文从教学网站的基本功能、网站内容、学习效用、运营成本出发,运用层次分析法构建出网站评估体系的指标。通过创建评价指标的判断矩阵,对判断矩阵进行一次性检验,检验权重分配的合理性,最终根据权重分配结果构建教学网站评价指标体系。     

模糊综合评价法在煤矿“六大系统”中的应用

应用模糊数学理论,建立了模糊综合评价方法;从煤矿"六大系统"验收标准的角度出发,运用模糊综合评价法构建了煤矿"六大系统"评价指标体系,并将该评价指标体系分成若干个一级指标、二级指标以及否决项,利用层次分析法确定评价因素的权重,实现了煤矿"六大系统"质量等级的综合评判。实际应用结果验证了该方法的可行性。     

Construction of Evaluation Index System on Beautiful China in Typical Areas

We have chances and challenges in the progress of carrying out 2030 Sustainable Development Goals in China and constructing Beautiful China. Systematically evaluating the construction of Beautiful China and finding the key problems are the important orientation. Under the background of participating in the 2030 agenda and constructing Beautiful China, also considering economic, social and environmental development, evaluation index system was built in the paper. Typical areas include Songhua River Basin, Heihe River Basin, Middle-Lower Yangtze Plain and Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan area. Index system consists of Blue Sky, Green Land, Clear Water and Harmony People. It is a meaningful work to evaluating typical areas on Beautiful China using big earth data and remote sensing data. Research results will give references for constructing Beautiful China and regional sustainable development.     

Construction of “Beautiful Lakes” Comprehensive Assessment System based on Big Earth Data and SDG 6.3.2

Lake water quality is directly related to the survival and development of human beings and society. Most of the existing assessment systems are based on statistical data and in-situ measurement data. Due to the long cycle and poor timeliness, these assessment systems are hard to achieve large-scale and continuous assessment of lake water environment. The development of remote sensing technology has made it possible to evaluate the quality of lake water environment with high spatial and temporal resolution. Thus, after summarizing the existing lake water environment quality assessment system, a new assessment system called “Beautiful Lakes” comprehensive assessment system was developed. A novel index system based on Big Earth Data (such as statistical data, field measured data and satellite remote sensing data) was first developed and integrates human activities, water quality, biology and hydrology indexes. Then, the threshold of each index was determined and the Percentage Compliance of Water Quality Index (c_wq) was calculated. Following UN water, the threshold 80% of c_wq was used to classify the water quality, which means if a certain water body is with c_wq greater than 80%, the water quality is “good”; otherwise, the water quality is poor. Finally, the Percentage of Water Bodies of Good Quality (WBGQ) was calculated to attain the comprehensive assessment of water quality on a large scale (basin scale or national scale). The new assessment system will promote the comprehensive assessment of lake water environment quality in China under the framework of the UN Sustainable Development Goals and provide a technical reference for the evaluation of beautiful China.     

基于快速BP算法的城市可持续发展综合评价

城市可持续发展是一个多因素的相互作用的过程 ,要建立一个既简单又能反映可持续发展普遍规律的评价方法难度很大。通过把附加动量法和自适应算法相结合而形成的快速BP神经网络算法用于对城市可持续发展综合评价 ,结果证明该方法是有效的。     

综合档案馆信息化水平测评指标体系的原则

文章采用归纳法,从相关文献中提炼出,综合档案馆信息化水平测评指标体系的原则为导向性(战略性)、科学性、客观性(适用性)、可操作性。     

网络广告效果评价指标体系研究

本文提出了评价网络广告效果的指标体系,目的在于更加全面地、科学地评价网络广告给企业带来的经济效果。     

基于GIS的吉林省县级耕地地力评价与评价指标体系的研究——以九台市为例

在耕地地力调查的基础上,采用GIS技术和模糊评价、层次分析、综合指数法等,对吉林省九台市基本农田耕地地力评价。结果表明,全市263.9万亩基本农田耕地可分为六级,其中,一级地IFI(地力综合指数)>0.85,面积为31.09万亩,占总面积的11.8%;二级地IFI 0.8~0.85,面积85.77万亩,占32.5%;三级地IFI 0.75~0.80,面积67.45万亩,占25.6%;四级地IFI 0.70~0.75,面积37.37万亩,占14.2%;五级地IFI 0.65~0.70,面积27.55万亩,占10.4%;六级地IFI<0.65,面积14.65万亩,占5.5%。并采用归纳法,建立起九台市耕地地力评价的指标体系。     

民航维修信息系统中的信息熵指标研究

介绍了维修信息系统(主要是民航维修信息系统)的现状,讲解了维修策略中以可靠性为中心的维修(RCM)理念,继而讨论了维修信息系统与可靠性为中心的维修(RCM)在实现上的困难。通过引入信息熵概念和信息熵指标,为维修信息系统中的数据应用开辟新的观点。     

关联规则评价指标的研究

关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,对于如何从海量的信息中挖掘出有效的、可信的、可理解的、感兴趣的关联规则来帮助人们进行分析与决策,已经成为迫切需要解决的内容。现有的关联规则评价标准除了不能很好地满足用户需求外,还存在着含义和分类的不清晰性。本文在综合分析了现有的评价指标的基础上,提出了关联规则评价指标体系结构,明确了各评价指标的含义,并从系统论的角度将评价指标划分为基本评价指标、定量评价指标和定性评价指标三类,以帮助人们在应用评价时参考与使用。     

Integration Framework and Key Technology of Big Earth Datafor SDGs and Beautiful China Evaluation

Construction of UN Sustainable Development Goals(SDGs) and Beautiful Chinashare the same meaning.Both of them endeavor to achieve national and regional social,environment and economy sustainable development.Accurate,reliable,timely and well classified data is the key for accurate evaluation of sustainable development.In order to address issues such as single data source,poor timeliness,lack of high accuracy and evaluation results unreliable,we puts forward the integration framework and standardization of the bigearth data which includes big network data,big remote sensing data,and big socioeconomic data facing to the evaluation of SDGs and Beautiful China.Then,the key technologies of network data acquisition and analysis,remote sensing data information intelligent extraction and socioeconomic data spatialization are analyzed from different perspectives.Taking the water contamination accident of SDG 6,forest information extraction of SDG 15,population spatialization of common requirements in SDGs as examples,the application of technological routes in supporting sustainable development evaluation based on big earth data are studied consequently.     

我国叶面积指数卫星遥感产品生产及验证

利用卫星遥感生产叶面积指数（Leaf area index： LAI）产品并进行真实性检验是植被定量遥感的一项重要研究内容。过去10 a,我国研究人员利用MODIS或AVHRR观测数据生产了GLOBALBNU, GLASS, GLOBMAP,MuSyQ和FSGOM等数套全球和全国LAI产品,受到了国内外的广泛关注和应用。在产品生产的同时,我国学者也广泛开展了LAI产品在全球和区域尺度的真实性检验研究工作。本文总结了我国LAI卫星产品生产和验证研究工作的现状和趋势。近年来,我国在本领域相关的理论、技术和方法研究方面取得了全面进展,LAI产品精度和连续性已与国外先进水平相当,但仍然存在数据源单一且依赖国外、算法不确定性不清、生产不连续以及缺乏充分验证等问题,客观上影响了LAI产品应用的广度及深度。未来应充分利用新的卫星数据特别是国产数据,加强遥感机理模型、反演算法以及应用的创新研究,生产具有特色的高质量LAI产品,满足地球系统科学的研究需求。同时,应加强LAI验证基础设施建设,发掘利用更广泛的验证站点,同时增进国际合作,加强产品的推广使用,在与用户的互动交流反馈中进一步提高产品的市场。随着我国对相关研究投入的增加,可以预期未来20 a将是我国LAI遥感产品及验证研究由“跟跑”国际先进水平向“并跑”乃至“领跑”过渡的机遇期。