数值试井技术在多相流致密储层中的对比应用

作为一种新技术,数值试井得到越来越广泛的关注。通过吉林油田一口复杂多相流致密油井的试井解释,对比分析了数值试井技术和常规解析试井技术,证实采用Perrine+三维PEBI非结构化网格模拟数值试井技术在处理多相流致密储层试井解释方面具有明显优势。该技术在实际应用中对致密储层油气田合理开发具有积极的指导意义。     

数值试井技术在复杂井解释中的应用

数值试井作为一种新技术得到越来越多的关注。通过大庆油田的两口复杂井的试井解释,对比分析了数值试井技术和常规解析试井技术,表明数值试井技术在处理复杂渗流模型和复杂地层条件方面具有天然的优势。作为近几年试井技术的主要发展方向,数值试井具有良好的应用前景。     

长庆靖安油田试井资料的处理及应用

结合试井技术在长庆油田的应用现状，简要介绍了试井技术、试井解释方法和目前孳景油田常用的四类试井方法。以靖安油田为缩影，从油水边界、不同生产时间和不同测试时间寸试井、解释结果、压力和压力恢复等方面的影响着手，结合各种测试方法在生产现场油水井中的应用实例，对试井资料的处理和应用进行了对比分析。     

数值试井技术在大庆油田的应用

数值试井作为一种新技术正在得到人们越来越多的关注。通过大庆油田的2口复杂井的试井解释,对比分析了数值试井技术和常规解析试井技术,表明数值试井技术在处理复杂渗流模型和复杂地层条件方面具有天然的优势。作为近几年试井技术的主要发展方向,数值试井具有良好的应用前景。     

现代试井解释技术的基础

现代试井解释技术,是一种由计算机操作系统与专用软件相结合自动拟合求解的方法。它可以大大提高解释的速度与质量,但也与解释工程师的业务能力密切相关。目前的情况是,许多解释工程师,只会操作计算机完成解释任务,而对现代试井解释技术所涉及到的基础理论和方法,或知之不深,或知之甚少。这不但会直接影响到试井解释的质量,也会影响到自身工作的进一步提高。基于此考虑,阐述了现代试井解释技术的基础方法,其中包括:无因次化处理与单位变换;压力导数的定义及变化特征;计算压力导数方法的推导;无因次量与典型曲线。最后,通过2 个实例说明,对于均质和双重(孔)介质油藏,如何应用现代试井解释技术,求取各项参数的方法。     

有邻井干扰压力恢复处理技术

在气井生产早期,由于开采时间短,所在储层渗透率低,压力变化的波及范围很小,通常的解析试井方法能够进行很好的解释;但是随着气井的不断生产,影响范围越来越大,部分井产生了井间干扰,通常的解析试井解释这些资料时,常常解释为边界影响,从而对储层产生错误的认识。因此我们研究数值试井,以正确解释有邻井干扰的压力恢复资料。本文从如何判断存在邻井干扰的资料入手,提出了存在邻井干扰时的表现特征,以及成功对这类试井资料解释处理。这对进一步完善试井解释技术、提高试井技术的应用水平和效果有很大促进作用。     

水驱油藏试井解释软件研制及应用

开发井的试井资料变异严重,压力导数曲线形态变化快,使得开发试井资料解释工作更辊复杂,难度更大。为此,华北油田开发事业部委托华北油田测试公司研制出一套开发试井资料解释专业软件－－水驱油藏试井解释软件。该软件适用于关井测压恢的油井和关井测压降的水井的压力资料处理,主要解决多层合采、多层合注井试井资料的分析、多井系统中单井试井受邻近井压力波动影响的试井资料分析,短时试井资料分析、油水两相流试井资料分析等     

一种简化试井解释方法

近年来，随着计算机技术的迅速发展，试井解释技术有了进一步的提高。但现场专业人员在利用这些技术时，往往很难对油藏一油井系统的运行状态做出合理的判断，在此提出了一种简化试井解释方法，该方法主要包括试井资料处理和试井曲线各流动段的典型特征判别。笔者对试井曲线上可能出现的八个流动段做了细致分析。     

人工智能在试井解释中的应用

本文描述了几种根据压力导数确定试井解释模型的技术。利用人工智能（AI）技术可以从信号和分异噪声中提取压打牛敷值一个基于规则的识别系统用符号表示法描述此压力响应。     

气井试井复杂模型识别及应用

靖边气田试井解释主要应用基础模型进行解释,对试井软件中的扩展模型应用较少,本文应用2-Φ径向复合模型和双层双渗模型对实际工作中遇到的复杂试井曲线进行了完美拟合,并结合地质情况验证解释结果的准确性,为今后试井解释工作提供参考。     

智能型数字调节器功能的新发展

分析、论述智能型数字调节器功能的新发展.为了能使调节器功能强大,又能使用户操作简便,现代数字调节器的操作面板采用了面向操作者的用户键和面向工程师的工程键两种设定方式.在数字调节器调节性能方面,在控制功能上,标准配置了模糊控制算法和神经元人工智能.指出随着各项技术的不断发展,智能化技术的不断进步,智能型数字调节器的功能会更加强大,操作会更加简便,会更多地应用于中小规模的过程系统的控制之中.     

深层-超深层碳酸盐岩储层精细地质建模技术进展与攻关方向

深层-超深层碳酸盐岩油气是业界普遍关注的热点和重点领域。如何精准刻画深层-超深层碳酸盐岩储集体空间展布及储集参数分布特征,是高效勘探开发面临的重大技术问题。在对储层地质分析、测井评价、地震预测、地质建模等相关技术发展现状分析的基础上,针对深层-超深层碳酸盐岩储层研究面临资料少、品质差、精度低,加之储层非均质性强等难题,深入开展了深层碳酸盐岩优质储层发育机理与分布规律研究,研发集成了深层碳酸盐岩储层描述与建模的关键技术系列,包括：(1)多尺度、多属性深层碳酸盐岩储层知识库构建技术;(2)地质分析新技术——从宏观到微观的储层地质观测分析技术,储层微区原位沉积、成岩环境定性-定量分析技术,储层发育机理与过程实验和数值模拟分析技术;(3)深层碳酸盐岩储层测井解释新技术——基于全域测井仿真的储层类型识别与参数定量评价技术,基于机器学习的沉积微相识别技术;(4)深层碳酸盐岩储层地震预测新技术——深层碳酸盐岩地震岩石物理建模技术,岩石物理引导的机器学习储层参数预测与不确定性评价技术;(5)深层碳酸盐岩地质建模新技术——多点地质统计学新算法,地质过程模拟技术,人工智能地质建模技术。分别建立了面控、断控...     

人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景

测井是求取储层物性参数、发现与评价油气藏、预测油气储量的重要手段。测井技术更新换代、测井技术种类发展多样化、测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多、数据量大和多源异构等大数据特征。人工智能技术的快速发展为解决测井地层评价中的多解性、不确定性等难题提供了新的思路和方法,"测井＋人工智能"也是一个亟待探索的新领域。在系统回顾人工智能在测井领域的研究现状和进展基础上,重点讨论了有监督机器学习和半监督机器学习、神经网络和深度学习等人工智能技术在测井曲线重构、岩相预测和物性参数计算等测井地层评价中的应用。受样本数量有限、处理流程不完善和自我调节能力较差等因素制约,人工智能在流体研究、储层综合评价等测井领域具有较大的发展空间和广阔的应用前景。     

人工智能在钻井工程中的应用现状与发展建议

人工智能技术是油气勘探开发降本增效的有效手段,也是实现关键技术升级换代,提高竞争力的有效途径。介绍了人工智能技术在钻井工程中的发展阶段和应用优势,在调研国内外人工智能技术在钻井工程中的应用基础上,分析其在钻井优化设计、钻井参数优化、钻井井眼轨迹控制、井筒完整性监控、风险预警和钻井程序决策等方面的应用进展,指出现场应用的关键技术,包括钻井数据的实时共享、人工智能内在逻辑规律的解释、人工智能算法的优选和云计算与边缘计算的协同发展等。最后,分析了国内外主要油气公司人工智能技术研发布局和水平,结合油气勘探开发降本增效需求,提出钻井人工智能技术发展思路和研发重点,为我国利用人工智能技术实现钻井提速提效提供借鉴和研发思路。     

智能钻井技术研究

石油钻井技术发展的总趋势是以信息化、智能化、自动化为特点,最终实现自动化钻井。智能钻井不仅仅是自动化钻井,广义的来讲,就是将人工智能的理论、方法和技术应用于钻井过程,使其具有类似人工智能特性或功能。详细介绍了智能钻井的四大关键技术——地面计算机智能专家系统、井下智能工具、井下供电装置、提供高速双向数据传输的通讯网络系统。探讨了如何对常规的钻井系统进行技术改造,使之具有数据采集、数据传递、数据分析、指令执行这四项智能钻井系统具有的功能,指出当前最为可行的智能钻井系统方案是电力驱动的连续油管智能钻井系统,为现阶段智能钻井技术的研究指明了方向。     

油水井智能堵水调剖技术现状及发展趋势

基于大数据和人工智能等前沿技术的智能堵水调剖技术,有望实现堵水调剖过程的智能闭环控制,从而大幅提高油气井产量和采收率,近年来已成为国内外研究热点。详细介绍了国内外智能堵水调剖关键技术的发展现状,包括智能油藏、智能决策、智能找水、智能调堵、智能施工、智能监测、智能测试、智能评价等技术,指出我国目前智能调剖堵水技术迫切需要进行顶层设计,制定发展规划和技术思路,开展关键基础理论与关键技术研究,搭建产学研用合作平台,实现智能堵水调剖技术突破。     

人工智能在全球油气工业领域的应用现状与前景展望

追溯了人工智能的发展历程及特点,介绍了人工智能领域所囊括的关键技术:机器学习、深度学习、迁移学习、联邦学习、自动学习、区块链和数字孪生等,深入剖析了目前国内外油气工业领域人工智能技术发展及应用现状,最后展望了人工智能在油气工业各个领域的发展前景,提出了可供油气行业技术人员和战略规划人员借鉴的人工智能未来重点发展方向和业务发展领域。     

试井解释图版拟合分析的神经网络方法

图版拟合是现代试井分析的主要方法,由于图版上典型曲线分辨率的限制,使得典型曲线图版拟合分析不可避免地存在误差。除此之外,复杂试井问题的图版分析常常同时需要多幅图版,因而限制了典型曲线图版拟合分析方法的应用。利用前馈神经网络的函数逼近性质,建立了神经网络典型曲线图版,并给出了相应的解释方法。所建立的神经网络图版包含了全部理论曲线的信息,克服了传统典型曲线图版的不足,使得任意的实测曲线都能在神经网络典型曲线图版上直接得到精确拟合。同时,该图版大大简化了传统图版的拟合分析过程,使图版拟合分析更易实现。神经网络图版的研制成功,使实现图版拟合分析的智能化成为可能;另外,利用神经网络的函数映射能力,建立的神经网络图版可以包含更多信息,从而可以解释出更多的参数值。图3参4(邓远忠摘)     

过程系统的柔性分析和弹性设计研究进展与展望

介绍了过程系统的柔性分析以及柔 (弹 )性设计的研究进展 ,对有关研究进行了分类 ,比较了柔性分析的几种算法的优劣 ;介绍了模糊柔性指数的概念。指出今后过程系统柔性分析与设计研究的重点应该放在集成运用人工智能方法、直观分析 (研究 )法和数学规划法以发展一套既有理论价值、又有实用意义的系统方法 ,为指导实际过程设计服务