海量历史/准实时数据管理平台的建设与应用

随着企业规模的不断成长、信息化建设工作的不断深入,信息量的增长给实时历史数据库存储管理能力和数据访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,实时历史数据库迫切需要解决数据处理与存储的问题,一方面要保证数据处理的实时性;另一方面需要为海量数据存储提供弹性的管理空间。通过建设海量历史/准实时数据管理平台,可以有效解决公司调度、输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化等业务应用的海量历史/准实时数据处理难题。     

含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库

提出一种含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库总体构架,解决了传统调度自动化系统中实时数据库数据处理慢、灵活性差和不易扩展等问题。根据实时数据库对数据时效性的要求,定义了遥测类、遥信类的简化数据模型,规避了复杂数据关系的搜索,并运用数据分片技术对数据进行有效划分。采用微服务架构模式,将数据读写过程虚拟化为细粒度的数据服务,以云计算技术为核心,实现对微服务、分布式技术的深度整合。利用该构架实现的分布式实时数据库管理系统已在某实际电网中得到应用。实际运行效果表明,该构架下的实时数据库具有实时性高、扩展性强、运行稳定可靠等优点,为坚强智能电网的建设和发展提供技术支撑。     

省级电网准实时大数据管理平台的研究与设计

随着省级电网企业信息化建设工作的不断深入,准实时数据对企业存储能力和访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,准实时大数据管理平台迫切需要解决数据处理与存储的问题,一方面要保证数据处理的实时性;另一方面需要为准实时数据存储提供弹性的管理空间。通过建设准实时大数据平台,可以有效地解决省级电网企业调度、用电信息采集等业务应用的准实时数据处理难题。     

组态王数据库访问在PLC控制系统中的应用

讨论在PLC控制系统中，利用组态王数据库访问功能，将大量分散型数据的采集和处理分离，即组态王只负责采集数据、连接数据库并动态保存数据，而具有强大的数据处理功能的MS Access、Visual FoxPro等数据库工具负责数据分析处理的方法。     

水电厂数据库的Web查询与信息发布系统设计

开发了水电厂数据库的Web查询与信息发布系统。该系统应用ASP技术,通过Oracle数据库自带的Oracle Objects for OLE来访问数据库,实现交互式、动态的企业数据库查询和信息发布．采用Browser／Server结构,使客户端能通过浏览器动态访问数据库信息。实践证明,该系统具有安全性强、稳定性高、操作简单等优点。在水电厂数据的实时显示方面,提出利用PUSH技术实现服务器主动发送数据的方法。     

开放实时数据库及其在调度自动化系统中的应用

传统的历史数据库如ORACLE、SQL SERVER等具有强大的数据处理能力,但这类数据库以硬盘为存取介质,速度较慢,难以满足实时数据处理的要求。调度自动化系统大多采用实时库和历史库相结合的方式,将实时性要求较高的任务交给实时库处理。目前的实时数据库大多由调度自动化系统厂商自行开发,采用各自的专用接口,这给系统的开发和实时数据共享造成困难。特别地,调度自动化系统各节点的实时数据同步功能也由厂商自行开发,可靠性低,从而影响自动化系统的稳定运行。本文提出一种开放的常驻内存实时数据库,可采用标准的SQL语言进行访问,并支持实时库之间以数据复制的方式进行同步。该实时库还支持事务,从而保证实时数据的一致性。本文描述了以内存为介质进行数据存取的实现技术,并提出了实时库与历史库之间进行同步的优化算法,从而把实时库与历史库有机结合起来。本文提出的技术有助于降低开发成本,提高系统可靠性,在调度自动化系统实时数据处理的标准化方面前进了一步,具有较大的推广价值。     

电网企业数据服务研究

电网企业的数据应用环境具有多个数据库系统、多种应用场景和多级应用部署等特点,存在数据访问接口不一致．数据实时性不高等问题。提出了参照IEC61970ClS接口、基于SOA架构的统一数据服务。该数据服务可对多级部署．多种数据库系统进行封装,实现统一的对外服务。通过数据服务的实现,可降低电网企业数据访问的复杂度,提高数据处理的实时性。     

配置式数据展现工具的设计与应用

为满足电网企业数据应用环境实时与非实时、业务处理与辅助分析等多种应用场景和多级应用部署等应用需求,尤其对如何将数据处理为信息、信息转换为知识、结果可视化展现提出了很高的要求。文章初步分析数据展现的几种模式,提出了采用FLEX工具、应用配置式的方法实现数据的可视化。通过开发配置式数据展现工具,降低电网企业数据展现开发的复杂度,提高数据展现的直观性。     

基于OPC技术的WinCC实时数据归档

随着信息化步伐的加快,企业对生产数据的实时性和完整性要求越来越高,利用传统方式实现Win CC数据的转存已不能满足生产需要。利用VB编写OPC接口,实现Win CC与数据库之间的动态数据交换,解决了Win CC组态软件中实时数据转存到标准数据库的难题,在实际应用中取得了良好的效果。     

基于Linux的电网状态监测系统软件

首先阐述了湖南电网监测系统的基本要求及总体方案设计,提出了在监测软件实现过程中需要解决的关键问题;然后从数据读入、数据处理和数据共享等方面进行了详细的研究：提出了基于Linux操作系统、通过采用多内核缓冲区和数据库等技术以保证监测系统的实时性和可靠性的解决方案,实践结果表明方案是可行的。     

大数据技术在电力行业中的应用研究

正随着大数据、物联网、移动通信等信息技术开始应用于电力行业,电网开始向智能化、信息化的方向稳步发展。对于电力企业而言,电力数据涉及到电力生产和管理的全过程中。因此对大数据技术在电力行业中的应用进行研究分析,对于提高电力系统运行、管理水平,提升电力行业服务社会的能力具有重要意义。大数据技术主要由数据库构建、数据分析、数据处理和数据展示几部分组成。大数据技术最重要的特性是4V特性,即数据多样性、数据大量性、数据处理高速性以及     

地方电网梯级水电信息管理查询系统开发

为适应地方电网梯级水电优化调度的需要,开发了梯级水电信息管理查询系统,其采用3层Client/Server结构和Browser/Server Web技术,数据库独立运行于服务器上,应用程序运行于用户端,以数据库为中心,实现了多个用户的同步操作,同时用户端只需向服务器发出数据请求,全部的数据处理由服务器完成,降低了用户端的硬件配置要求。系统包括系统管理、数据管理、资源管理、特性管理、历史运行数据统计查询、报表管理以及Web查询等功能模块,直观、详尽、准确的数据统计报表可为地方电网梯级水电优化调度提供有力的决策支持。     

SQ Lite数据库在智能变电站通信服务器中的应用

为了达到智能变电站对通信服务器可靠性和性能的高要求,文章在分析SQLite嵌入式数据库的特性和局限性的基础上,提出了在通信服务器中使用SQLite嵌入式数据库来管理数据。从SQLite数据库的编译、操作、应用等多个方面,详细阐述了SQLite在通信服务器中应用的整个过程。工程应用表明,SQLite较好地满足了智能变电站对通信服务器的数据管理要求。     

LabVIEW在数据采集系统中的应用研究

如今社会对数据的要求越来越高,数据是在线分析的基础,一些数据库的存储速率并不能满足要求,数据精度较低。采用LabVIEW语言建立上位机的数据采集系统的人机界面,能够实现数据的采集、保存、各种波形实时显示,触摸屏监测数据等功能,采用硬盘二进制存储,大大的提高了数据的存储速率,防止了上位机由于故障而丢失数据的问题。实际运行表明,该系统数据采集过程稳定、可靠,存储的速率可达到每秒上万组数据,精度达到32位,数据准确,满足设计所需要求。     

面向混合数据源的企业数据库私有云设计

针对混合数据源的采集、集成和应用问题,提出一种面向混合数据源的数据库私有云设计,针对混合数据源的不同结构化程度,将数据源分成结构化、半结构化和非结构化;针对混合数据源不同的不同时序特点,数据库私有云设计定时采集和实时采集两种采集方式;为了提高混合数据源的存取效率,数据库私有云将非结构化和半结构化数据存储在分布式文件系统,将结构化数据存储在分布式数据库;针对混合数据源的大数据应用需求,数据库私有云的计算层由数据仓库、实时数据处理、机器学习和数据查询服务组成;数据库私有云通过服务使能系统辅助用户开发具体应用程序,通过服务管理系统管理和监控这些具体应用程序。数据库私有云设计可以有效提供企业采集、集成和应用混合数据源的效率和效益。     

用IBM-PC微型计算机处理气相色谱分析数据

气相色谱分析法是检测充油电气设备内部故障的一种有效的方法。为了方便试验数据的计算整理工作,青海省电力试验研究所编制了计算程序,利用微机实现了油中溶解气体数据处理的自动化。程序的功能主要包括:数据计算、按《导则》要求进行比较和判断、提出分析结论、打印试验报告以及建立数据库等。程序的功能比较齐全,可以输出汉字,操作使用比较方便。     

基于OPC技术的公共数据库平台

分析了目前国内电力生产中各自动化系统独立运行而导致普遍存在的“数据孤立”和“数据冲突”等问题,针对其问题,构建开发了基于过程控制互操作规范OPC(OLE for Process Control)技术及其他异构数据库交换技术的一体化公共数据库平台,利用C／S通信方式,通过OPC的TCP／IP网络传输协议,提供生产数据。还详细阐述了数据集成、数据处理整合以及公共数据库和自动化应用程序的接口通信技术。     

电子数字计算机技术在电力工业中的应用

第六章企业管理中计算机数据处理一、什么是“数据处理”近年来,计算机的应用事业获得了飞速的发展,时至今日,一些工业发达的国家计算机拥有台数数以十万计(不包括台式、袖珍式计算机),计算机应用领域数以千计。但是应用中占最大分量的领域,始终是企业或部门管理中数据处理工作。什么叫“数据处理”?顾名思义,这种工作主要是涉及到要处理大量的数据。实际上数据的种类(即数据文件)并不很多,只是同一类的数据(文件)中的数据记录极大。例如北京地区用电用户约有20万户,但是种类并不多:大工业动力、工业动力、农电、民用照明等几种,每种用户数少者上千,多者十多万。每一类就是一个数据文件,每个用户的有关数据(称为数据项)的总计就是一个“用户数据记录”。数千个甚至十余万个用户数据记录,构成一个“用户     

基于Oracle RAC数据库的农电营销系统双机负载平衡方案

农电管理点多、面广、线长,其管辖的用户比城市用户多,信息处理也多,再加上目前农电管理科学化、精细化管理以及电费实时座收工作的推广要求．营销系统的高稳定性、可用性、可靠性日益显得重要。因此,建立一个高性能、高可用性、分布式的数据库服务器系统．对实现农电营销数据的共享和统一管理．以及为整个电网公司相关部门提供完善的数据库服务有着极其重要的意义。     

电网调度自动化前置子系统实时数据库的设计与实现

前置通信子系统是电网调度自动化系统的基础.分析了调度自动化诸多应用系统的数据通信和数据处理流程特点后,采用统一建模语言(UML),提出适用的前置通信模型.利用商用数据库管理系统(如 Oracle)定义和保存前置通信数据模型;第4代前置子系统实时数据库是在共享内存构建按地址(指针)直接访问数据的实时数据缓冲区,可以满足调度自动化诸多应用系统实时性和可靠性的要求;前置应用数据模型包含厂站、设备、协议、量测、注册5个包,每个包又由若干个类组成.论述了实时数据通信模型、实时数据缓冲区等的设计和实现.