居民用户精细化需求响应建模及其激励策略

居民用户有着巨大的需求响应潜力,通过激励等手段,售电公司可以引导居民用户参与电力市场需求响应业务.然而居民用户的需求响应有着难以量化的特点,不同的用户在不同场景下的响应趋势大相径庭,导致售电公司很难将居民用户的需求响应能力利用起来.针对这一问题,本文首先构建了居民用户精细化需求响应模型,其次为了正确反映不同用户的需求响...     

基于用户行为预测的分布式光伏智能社区需求响应策略

为解决分布式能源接入场景下用户行为不确定性与需求计划的冲突问题,建立一种基于用户行为预测的分布式光伏智能社区响应策略,通过分布式光伏与需求负荷资源的协调配合,协调用户行为的不确定性与需求计划的制定。建立需求资源的数学模型,采用广义回归神经网络和概率神经网络预测用户行为,形成预前调度措施。基于建立的模型与措施形成光伏社区需求响应整体策略,提出用户自主响应算法以提升用户舒适度。基于分时电价、光照辐射、负荷参数等信息,构建智能家居控制系统并进行仿真分析,预测模型的准确性达96.33%,具有较强的适用性,验证了需求响应策略的有效性,解决了用户行为与需求调度的配合问题,有效降低用户用电成本。     

计及用户需求响应的智能用电互动潜力分析

针对用户用电行为特征进行分析是一项重要的工作。针对需求响应下居民用电互动行为模式与响应潜力问题,以及负荷聚类中不同特征之间相关性干扰的问题,提出一种基于响应特征聚类的分析方法。考虑实际运行中用户对电价的反应,通过提取用户在分时电价政策下的互动响应特征,使用改进马氏距离的模糊C均值(FCM)算法,对负荷进行聚类分析,并利用马氏距离中协方差因子排除特征之间的相关性干扰,最后对某电网用户负荷数据进行实验,将用户分为特征较明显的5类,并对其互动响应潜力进行分析。实验结果验证了该文方法的有效性与实用性。     

计及配电网用户舒适约束的需求侧响应方法

状态队列模型是一种直接负荷控制策略。通过改变决定功率消耗量的温度的上下限来实现状态队列对市场电价的响应。对温控设备建立了热力学动态指数模型,在状态队列模型的价格响应中充分考虑了用户舒适约束,保持了需求侧响应过程中的负荷多样性,从而提升了系统的价格响应能力。     

考虑信息价值的需求侧用户响应潜力评估方法

需求响应的实施过程中,对用户响应潜力的事先评估,可有效提高聚合商任务分配准确程度。考虑各用户信息本身的准确度与传输过程中造成的误差,将信息价值纳入评估指标体系,提出一种考虑信息价值的需求侧用户响应潜力评估方法。首先,全面分析与用户响应潜力相关的因素,建立评估指标体系并计算权重,实现各个指标量化分析;然后,通过集对分析与可变模糊集相结合的方法计算潜力等级;利用聚合商评估结果,对用户负荷响应任务量进行分配;最后,对聚合商与用户之间的负荷分配进行仿真实验,实验结果表明:考虑信息价值的评估指标体系,能有效提升评估准确性及用户任务完成情况。     

考虑用户舒适度的虚拟电厂电/热综合需求响应

随着分布式能源、储能的迅速发展,虚拟电厂中电、热等多类型负荷需求量持续增长,为实现满足用户舒适度的虚拟电厂优化运行提出了更大的挑战.为此提出一种考虑用户舒适度的虚拟电厂电/热综合需求响应建模方法.首先,阐述电/热虚拟电厂的构成,建立供电设备的出力模型及基于峰谷分时电价的电负荷需求响应模型;其次,建立虚拟电厂中供热设备的...     

用户兴趣建模的改进

基于用户兴趣模型的个性化推荐已经基本上解决了用户兴趣挖掘不足,推荐资源收敛性过快的缺点。但在二次过滤中,概念兴趣簇集中仍存在一定的兴趣冗余和兴趣表征模糊的缺点。将二次过滤的步骤进行了改进。在资源本体描述中,添加了表征各个资源的概念的权重,并引入了概念专注函数来消除兴趣冗余和兴趣表征不足的缺点。实验表明,该改进进一步提高了用户兴趣的推荐程度。     

用户行为逆向分析技术研究

通过收集并分析用户在计算机上的各种遗留信息,根据Windows操作系统提供的用户对各种文件的操作行为,设计了一种逆向综合分析算法,可分析出一定时间内用户对计算机的各种行为和操作,从而为发现各种非法和异常行为并加固操作系统提供可靠的支撑信息.     

查询会话中的用户行为分析

为了更好的理解搜索用户的检索行为,在查询会话基础上分析了用户修改查询的行为规律及用户、查询和点击三者之间的关系.从查询会话的角度,综合考虑了会话中修改的次序、用户、查询和点击等多方面因素,发现了用户修改查询的规律,证明了查询推荐的必要性.统计结果显示:用户修改查询的方式和修改次数有关,而对应的点击数量相对稳定;最终查询...     

基于用户行为分析的搜索引擎模型

介绍了目前搜索引擎技术发展的进展和研究热点.给出一种从用户点击的反馈信息中提取用户智能的搜索引擎算法.此算法首先给页面设置不同的内容相关度,再实测网页在不同内容相关度下的用户点击率,根据这组相关度和相应的用户点击率数据,可以由差商法或拟合直线法求得最佳的网页内容相关度,这样就可求出最终的索引相关度.实验表明该算法对提高搜索的稳定性和搜索精度有明显作用.     

无线网络业务行为——特性分析与行为建模

为了研究移动无线网络中的业务行为特征,提出了一种连续时间半马尔科夫业务行为模型(CTSMM). 基于国内某地无线蜂窝网络中采集得到的业务数据,进行了深入的业务行为特性挖掘分析;从业务会话级层面分别针对单小区和多小区网络环境进行了会话到达、会话持续时间和会话量等重要特征的研究分析,并以此为基础提出CTSMM,该模型可以较好地反映无线网络中的业务行为特性. 同时基于实际采集的业务数据对所提业务行为模型进行了大量比较验证,结果表明,该行为模型基本符合无线网络中业务行为规律,可以基于该业务行为模型进行面向业务行为的无线网络设计、资源规划与优化、频谱动态利用等.     

基于流量监测的用户流量行为分析

为了解决网络用户流量行为描述维度过高, 且在海量网络用户流量行为数据中分析单用户流量行为比较困难的问题, 提出一种基于流量监测的异常流量时间定位和用户定位方法.首先, 基于网络流量特性提出一个较为完备的特征集, 对网络用户流量行为进行全面描述.其次, 提出一种基于偏离距离的特征选择规则, 选择出适合于海量网络用户流量行为分析的优化特征集, 实现网络用户异常流量行为的快速时间定位.最后, 在异常流量行为发生时刻对单用户流量行为进行分析, 从而定位发生异常流量行为的用户.实验结果表明, 本系统对网络用户异常流量行为具有较好的检测效果.     

基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析

针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法.     

基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析

针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法.     

业务质量的用户满意度建模

为了管理电信业务,把属性数学理论引入电信业务管理领域,在业务质量的关键性能指标基础上利用属性集测度的概念定义了用户对电信业务质量的满意度,并以此为基础上从人类大脑感知事务的角度出发建立了1个衡量业务质量的用户满意度模型. 最后运用该模型对彩信业务质量进行了分析.     

智能网用户业务数据的面向对象建模

按照电信管理网的管理信息模型建模思想,将智能网中的用户数据抽象成被管理对象类,采用ＧＤＭＯ描述方法为用户数据建立面向对象的语义数据模型。在对用户业务进行描述时,引入了新的描述业务数据上可施加的操作并引入了一阶谓词逻辑来描述用户业务数据的结构及数据的完整性约束。     

基于代理的用户偏好建模研究

基于移动代理系统,将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,提出了在异构无线网络环境下对移动用户业务偏好进行智能建模的技术框架.为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,为解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路.     

居民用户智能用电策略建模

分析各种智能家电的用电特性,以达到较好的用户用电方式满意度以及电费交纳满意度为目标,建立各智能家电在各时段运行的优化模型,通过对用户的智能家居的用电策略进行优化以达到智能用电的目的。     

商业建筑HVAC电力需求响应综述与分析

针对空调系统参与电网需求响应所面临的问题,从暖通空调(HVAC)系统特性的角度,对建筑-电网下多种能源交互的HVAC需求响应(demand response,DR)进行综述性研究与分析.概述了HVAC需求响应的定义和分类,并论述了利用模型预测控制算法、遗传算法等多种算法预测HVAC需求响应潜力的方法.针对区域温度重设、...