旋转机械振动信号整周期重采样技术的研究

针对频谱泄漏及栅栏效应问题,建立了基于整周期重采样技术提高振动分析精度的方法,采用振动信号同步采集的频率计算整周期采集所需的时间,利用此时间可以对波形实现整周期重采样,并且在相位计算时,对各个通道补偿因循环采样所产生的相位误差.研究结果表明:该方法对振动信号可以实现整周期重采样,并能显著提高振动信号的幅值及相位精度,具...     

一种应用重采样技术的整周期采样方法

介绍了一种应用重采样技术的旋转机械振动信号的整周期采样方法。通过三次样条插值，从定时采样的数据中获得整周期采样的数据，经过实验，证明是可行的。     

基于模式匹配的振动信号整周期采样方法

把模式匹配技术引入了旋转机械振动信号整周期采样领域.该方法的过程为:先通过傅里叶变换获得大致的基频振动周期,然后根据振动周期提取匹配用波形,再沿着振动数据滑动求匹配波形与振动数据段的相似性来查找周期起止点,相似度大于设定的阈值的数据段存在周期起止点,用三次样条在周期起止点间进行插值,就获得了整周期采样的数据.对该方法进行了仿真和试验研究,结果表明:该方法能准确地对振动信号进行整周期采样,抗干扰性能良好,可以广泛地用于旋转机械振动信号整周期采样领域.     

整周期采样信号的局部频谱细化

旋转机械振信号的检测广泛采用整周期采样技术，它可以避免现步分量及倍频分量的泄漏效应与栅栏效应，但对次同步分量会造成一定误差。本文提出了通过实际频率估计来减少误差的方法。该方法在ＦＦＴ谱基础上进行，运行速度快。     

用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法研究

提出应用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法.该方法所用的信号为用等时间间隔同步采集的键相信号和振动信号.文中方法步骤为,先对键相信号进行傅里叶变换,获得大致的基频振动周期,然后根据振动周期提取匹配用波形,再沿着键相信号数据滑动求匹配波形与数据段的相似性来查找周期起止点,相似度大于设定的阈值的数据段存在周期起止点,然后将振动信号用三次样条在起止点间进行等数量插值,即得到同步整周期采样的数据.研究结果表明,该方法能准确地对振动信号进行同步整周期重采样,具有对信号采集设备要求低,相位误差小的优点,可用于转子振动信号整周期采样.     

基于数字采样电压表的高精度谐波分析仪

设计一种高精度谐波分析仪：利用一台数字采样电压表作为模数转换器,对非正弦周期信号进行等间隔非整周期采样;从得到的离散样本截取整周期序列进行DFT计算,提取周期信号的特征值,分析出各次谐波的幅值和相位参数。介绍了谐波分析仪的组成、离散样本处理流程及谐波参数测量达到的技术指标。     

检测键相信号周期的新方法研究

提出了一种检测键相信号周期的新方法——重心法,求出大于参考电压的各采样点的重心,作为脉冲位置的估计值。重心法充分利用较多采样点提供的信息,应用蒙特卡洛法仿真比较重心法和过零法,重心法对噪声的敏感程度较低。实验证明将重心应用到振动信号整周期采样中是可行的。     

数字信号处理技术在汽轮机组振动测量中的应用

振动信号的频域分析对于汽轮机组的状态监视和故障诊断有着重要的意义。信号可分为周期信号和非周期信号。分别有不同的频谱结构。快速傅立叶变换（FFT）使得数字计算机对连续时间信号进行频谱分析成为现实。针对“频谱泄漏”问题,提出了周期信号的整周期采样算法。在实际振动测量与分析中,键相信号分别起到了控制整周期采样以及确定基频振动相位的作用。随着计算机技术的发展。数字信号处理必将在振动测量与分析中发挥越来越重要的作用。     

非整周期采样信号频率估计的相频匹配方法

为提高非整周期采样信号的频率估计精度,提出一种非整周期采样信号频率估计的相频匹配方法。首先,为抑制信号非整周期采样对自相关的影响,对采样信号进行加窗自相关;其次,根据加窗自相关信号初相位为零的特点生成参考信号,实现参考信号与加窗自相关信号的相位匹配;最后,根据柯西不等式,利用参考信号和加窗自相关信号构造反映参考信号和加窗自相关信号频率匹配程度的误差函数,误差函数最小值对应的频率即为信号频率估计值。计算验证和LFMCW雷达测距实验表明该方法不受信号非整周期采样的影响,有效地提高了非整周期采样信号的频率估计精度,改善了LFMCW雷达的测距精度。     

多路振动信号的伪同步采样及其在转子动平衡中的应用

对转子系统进行动平衡的关键在于对振动信号的整周期采样。给出了一种整周期采样的软件实现方法。对鉴相信号与振动信号进行同步采样，而对振动信号的整周期截取则利用软件实现。其优点在于可利用通用数据采集卡实现整周期采样。实验结果表明：这种方法可有效满足转子振动信号处理对信号采样的要求。