斜板沉淀池优化设计研究

对异向流斜板沉淀池进行优化设计研究,使其在满足沉淀效率及水力条件的情况下,沉淀池的建设费用最小.运用BP网络对已知的斜板沉淀池费用进行函数逼近,结合回归正交设计方法建立沉淀池的费用函数,以费用最小作为优化模型的目标函数,进而建立沉淀池的优化设计模型,运用连续型的Hopfield网络对模型进行优化求解.通过实例验证得出的设计方案是经济可行的.     

平流式沉淀池优化设计研究

利用文献[1]所建立的沉淀池数值模型,分别计算平流式沉淀池在不同挡板位置、进水口流速和沉淀池长高比下的水流流场、悬浮物的浓度场和利用示踪剂计算的过流曲线.分析比较不同挡板位置、进水口流速、沉淀池长高比等对沉淀池运行效果的影响,并依此确定沉淀池合理的挡板位置、长高比及进水口流速.     

基于车联网和移动边缘计算的时延可容忍数据传输

以物联网和车联网为代表的智慧城市的快速发展,使网络中的数据传输与数据计算面临巨大挑战,网络资源的分配也越来越受到广泛关注,为此提出了一种基于移动边缘计算的新型网络架构,通过整合物联网与车联网,用以传输时延可容忍数据及处理数据计算任务.由于在同一网络架构下,需要融合多种网络标准和协议,基于可编程控制原理的软件定义网络技术被应用于所提网络架构中.此外,时延可容忍数据在软件定义的车联网中的传输与计算节点选择过程可建模为部分可观测马尔科夫决策过程,从而优化并获得最小化系统开销,包括最小网络开销和最短数据计算处理时间.仿真结果表明,与已有方案相比,所提方法可以有效地降低系统开销,缩短数据计算执行时间,提升数据计算效率,且在传输时延允许条件下,保证时延可容忍数据的传输到达率.     

基于 CBERS-02B 高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步. 文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过 Robert 算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为 35. 最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性.     

基于SNMP的校园网计费系统

计费管理作为网络管理的五大功能之一,对大型乃至中小型网络来说很重要的.计费管理系统不仅可以计算上网用户所应承担的费用,还可监控网络的数据流量,分析网络的使用情况及性能.本文介绍了基于SNMP的校园网计费系统的设计和实现,并详细论述了利用SNMP协议定时对路由器上的MIB数据库数据进行采集部分.该系统采用JAVA语言实现,具有良好的可移植性.     

面向车联网自动驾驶的边缘智能多源数据处理

在车联网场景中,智能车辆受限于自身有限的感知范围和计算资源,难以实现高可靠性的自动驾驶.针对上述问题,提出了面向车联网自动驾驶的边缘智能多源数据处理方法,通过发掘网络中节点的空闲资源,提高系统的吞吐量,利用网络中的分布式数据,提高神经网络的推断准确率.为了解决车辆节点数据传输的耦合问题,构建了3层网络模型,对网络中的数据传输进行调度,并将原车辆节点一一映射为一个虚拟节点集合,对节点的数据传输进行解耦,从而把原问题转化为最小费用最大流的问题,实现了对自动驾驶网络计算、通信资源的高效分配.仿真结果表明,相比于本地处理的方案,所提方案可提升150%的系统吞吐量和12%的系统能效.     

次高浊度水沉淀池的计算方法

本文论述了次高浊度水的概念、次高浊度水具有的从高浊度水到低浊度水的过渡性质等浓度面的沉速及其沉降曲线的测定原理;在等浓度面的概念和浑水动水沉淀浓缩规律的基础上,提出了等浓度型和沙峰型次高浊度水沉淀池的计算方法;文中介绍了生产试验情况,检验了次高浊度水沉淀池的计算理论,研究了沉淀池的出水水质变比与等浓度面高度的关系,以及沉淀池排泥作业制度,排泥流量和排泥浓度的变化特点等;文中根据生产试验成果,推荐了设计参数值,并作计算举例.     

确定平流沉淀池指形集水槽长度的数值模拟方法

针对沿程集水方式使平流沉淀池内的沉淀过程偏离理想沉淀池假设条件的现象,提出确定平流沉淀池指形集水槽长度的有限元计算方法,并举例对集水槽长与沉淀效果的关系作了数值模拟．     

新型气浮-沉淀池运行沉淀工艺的数值模拟

目的 利用数值模拟的方法 为优化设计新型气浮-沉淀池提供参考依据.方法 使用计算流体力学软件Fluent对新型气浮一沉淀池运行沉淀工艺时的固液两相流进行数值模拟.结果 通过数值模拟计算得到颗粒的运动轨迹,及粒径、密度值与去除率的关系曲线.计算了颗粒在密度下限值时的沉淀速度,即各粒径粒子在此密度值时其对应的最不利沉降速度的变化规律.结论 该模型能较好地反映颗粒的沉淀规律,可以作为进一步研究新型气浮-沉淀固液分离工艺设计参数优化的基础.     

基于重要性抽样的图卷积社团发现方法

根据图论将复杂网络转化为图结构数据,使卷积神经网络能够高效方便地处理;通过将图像上的卷积操作延伸到图结构数据上来定义卷积核,并通过卷积层对图的粗粒化和池化操作,提取不规则数据复杂网络的特征. 在采用随机梯度下降法训练网络时,设计一种重要性抽样方法改变样本的分布来缩减方差,从而节省梯度计算时间. 实验结果表明,与现有的图卷积网络相比,该方法在社会网络、引文网络、知识图谱数据集中,均能够以较低的计算复杂度获得较好的社团发现准确率;而且能够减少计算时的内存占用,可扩展到更大规模的复杂网络中使用.     

基于Agent的高效无线传感网络路由算法

将Agent技术应用于无线传感器网络中,提出一个基于Agent的能量有效路由协议,兼顾数据融合、路由选择和节约能耗三项功能,仿真结果显示,该方案能够使网络中节点能量消耗更平衡,从而更有效地延长网络的使用寿命。     

基于改进Prim算法的变电站巡检机器人路径规划

变电站巡检机器人主要代替人进行变电站设备巡检,全面实现变电站无人值守。通过GPS定位技术获取机器人及设备位置信息,并将其抽象成网状存储结构,利用改进Prim算法生成最小生成树,同时,设计遍历算法遍历最小生成树,使路径回溯花费最小,完成机器人巡检路径规划。仿真实验结果表明,算法具有数据结构简单、执行效率高的特点。     

灵活性深度调峰下锅炉NO_x排放的神经网络方法预报

利用MATLAB软件中自带的神经网络算法模块对经典文献所载数据和方法进行了校核。在该方法的基础上,将某330 MW机组在深度调峰期间低负荷下的运行数据作为已知数据,就地实测的选择性催化还原技术(SCR)入口NO_x排放值作为输出值,采用经典的Levenberg-Marquardt训练算法,建立了神经网络训练模型。训练结果表明,输出值和目标值的拟合R值接近0. 98,MATLAB软件自带的神经网络算法可以预报SCR入口NO_x的排放值,实现了在深度调峰低负荷运行期间达到降低试验工作量、减少试验成本的目的。     

智能高耸结构系统应变信号无线采集器

根据智能高耸结构系统对应变数据采集与传输的需求,应用传感网络技术实现智能高耸结构系统的应变数据采集,将大量的传感器与骨干传输网络相连,在传感器与骨干网之间采用一种低成本、低功耗的ZigBee技术无线接入网络,研制了一种基于ZigBee网络的智能高耸结构系统应变信号无线采集器,由应变传感器、采集模块、处理模块和发送模块组成。解决了应变传感器的温度漂移和非线性等问题,并采用软件算法解决了无线通信的数据丢包问题,可实现空旷地带300m距离通信。试验结果表明,该采集器能实现对单塔多节点、多塔和复杂地形条件下的实时应变数据测量。     

采用NGN技术促进油田通信网络的发展

通信网络由电路交换向以软交换为核心的下一代网络发展演进已成为不争的事实,如何解决好新技术与现有网络的无缝融合和平滑演进是首先需要面对的问题。结合油田通信网络实际,合理改造PSTN网以适应日益增加的数据业务、低成本地向基于分组网络结构演进,从而实现PSTN与新建数据网的业务融合。     

基于Zigbee的数据采集系统设计

针对数据信息采集问题,设计实现一种基于ZigBee协议的无线信息采集网络。以CC2430芯片作为节点主控制器,介绍系统硬件和软件设计过程,以及远程数据采集的实现过程。系统具有布点方便、终端节点耗电少、网络节点多等特点。     

基于神经网络的工程估价系统研究

通过研究工程估价的构成及其影响因素，特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用，确定了12个主要因素，作为神经网络的输入变量，在深入研究神经网络理论功能的基础上，选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方法，利用S型神经元I／O特性和BP算法的函数逼近功能，使建筑工程造价的估算值的影响因素变化更逼近于其在成本构成中的客观作用，从而更接近于工程实际造价，建立了工程估价模型并开发了计算机辅助系统。收集了60个工程估价实例作为训练样本，10个工程实例作为检测实例例，经测算达到可以用于工程实际的水平。此方法可以快速准确地进行工程估价。     

基于SDN的一体化融合网络路由调度机制

为了解决一体化融合网络动态接入设备出现的通信波动、流量负载均衡以及鲁棒性差等问题,结合软件定义网络(SDN)技术,优化了基于主客观的精准成本模型,将指标阈值型G1法作为主观赋权法,将标准离差法作为客观赋权法,使用乘法集成法对主观法和客观法计算出的权值进行成本整合,给出了最终的链路成本。提出了一体化融合网络多路径选择算法,把优化后的成本组合运用到多路径迪杰斯特拉(Dijkstra)变种算法中,得到传输链路及组合成本。提出了一体化融合网络联邦路由拓扑和策略,使不同网络可以选择符合自身特征的多条路径并按比例转发。研究结果表明,所提方案优化了差异化路径选择和流量调度,增加了链路带宽利用率并减小了网络传输时延。     

服务器虚拟化技术在校园网管理中的应用探讨

高校校园网数据资源的快速增长使得服务器数量不断增多,导致系统利用率低,系统安全维护和数据备份复杂,管理成本增加.以具体的高校校园网为例,在分析校园网网络拓扑和应用服务器现状的基础上,探讨了服务器虚拟化技术在校园网管理中的应用,提出了对现有服务器虚拟化整合的方案.运行实践表明,应用虚拟化技术进行校园网管理,能够充分提高服务器资源的利用效率,显著降低数据维护成本,有效提升校园网的管理及运行水平.     

问卷调查系统分析与设计

目前软件的作用十分突出,软件已经发展成为信息技术的核心,主导着信息产品的开发和信息技术市场的进一步开拓。基于Internet的网络问卷调查分析统计非常普遍,才会有那么多的企业或者公司使用网络问卷调查法来获得信息。该系统为需求者提供网络问卷,让需求者能够快速、方便的实施专业的问卷调研、调查问卷设计。快速回收,跨地域、低成本,投入少量资金即可操作问卷调查流程从而获得丰富的反馈信息已经成为趋势,一个高效专业的网络调查平台越来越成为人们的需要。本课题设计的目的是当某企业、某组织或某些个人需要调查或掌握一些数据、信息或资料时,为这样的需求者提供适合的网上问卷,回收、统计数据或答案,为需求者掌握资料提供方便。根据现有一些网络问卷存在功能过于强大、设置复杂、费用比较昂贵等缺点,本课题要生成一个能够提高调研效率,节约调查费用,使调查数据的处理更方便地问卷调查系统。