基于灰关联和物元分析的战斗部威力优化设计

以火箭弹战斗部威力优化设计为例,应用灰关联和物元分析法,计算了3种设计方案与目标方案的灰关联度.根据关联度序列给出了方案的优劣排序,实现了具有灰色特征和指标间不相容的多方案多指标优化的量化分析.研究结果与火箭弹战斗部威力优化设计的试验验证结果一致.     

电能质量综合评价中的灰靶方法

将灰靶方法引入电能质量评价,结合相关指标,提出了电能质量综合评判方法。采用改进灰靶理论对电能等级进行划分,使用层次分析法和熵权法求出各指标线性加杈组合权重,并计算各待评样本与标准样本之间的靶心度距离,建立了电能质量综合评价模型。实际算例表明:应用本文提出方法得出的评价结果客观、合理,同时验证了该方法的正确性、有效性。     

灰关联聚类法用于CJ20接触器动态性能评价适用性

将灰关联聚类分析法用于CJ20系列接触器动态性能评价,以9台CJ20-25型交流接触器为评价对象,实现动态性能的等级归属和优劣排序2种评价。提出了针对"样本-相角-指标采样值序列"三维数据的算法步骤和公式,分别采用区间数和实数2种类型进行决策评价,并分析了这2种数据处理结果存在差异的原因。分析表明:1)灰关联聚类分析法用于评价动态性能可同时实现等级归属评价和性能优劣评价;2)考虑全相角范围进行性能评价时,区间数算法比结合统计学实数的算法更易受极值影响;3)若研判特定相角时的性能,鉴于目前尚无公认统一的区间数排序方法,故结合统计学的实数算法的评价结果更合理。     

基于Fisher判别分析法的岩溶塌陷预测

为了更准确地预测岩溶塌陷,基于Fisher判别分析法,首先选择内聚力、内摩擦角、覆盖层厚度、覆盖层厚度减高水位埋深、覆盖层厚度减低水位埋深5个最主要的影响因素作为判别因子; 接着以桂林市20组岩溶塌陷案例为学习样本进行计算,建立相应的Fisher线性判别函数; 然后利用回代估计法对上述20组样本的预测结果进行逐一检验,其正确率为100%; 随后将上述预测结果与前人运用逐步判别、神经网络判别等方法得到的结果进行比较分析,认为Fisher判别分析法具有不需进行模型和参数的选择以及不受人为因素的影响等优点; 最后将建立的Fisher线性判别函数用于另外的10组实际案例进行预测分析,预测结果与实际情况完全吻合。结果表明:用Fisher判别分析法进行岩溶塌陷预测,简易方便,正确率高,实用性好; 该方法是岩溶塌陷预测的一种新方法。     

露天矿边坡稳定性影响因素的灰关联分析

根据灰关联分析的原理,建立了以边坡稳定性影响因素为子序列、以其稳定性系数为母序列、以关联度为评价结果的灰色关联模型,用以评判各因素对边坡稳定性的影响程度.并利用该模型,通过实例计算,得到了影响露天矿边坡稳定性各因素的主次关系.计算结果表明,边坡岩体的容重以及地下水是影响边坡岩体稳定性最主要的因素.     

改进层次分析法在给水管道腐蚀速率预测中的应用

目的 确定给水管道各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程和权重值,预测给水管道的腐蚀速率.方法 利用最小二乘法确定各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程,采用灰色关联法确定腐蚀影响因素的顺序,并用改进的层次分析法确定各因素的权重值.结果 运用改进层次分析法和灰关联理论建立灰关联定权组合模型预测给水管道的腐蚀速率,通过实例分析,模型预测值的相对误差最高为3.95%,最低为0.41%.结论 结合改进层次分析法和灰色关联理论建立的灰关联定权组合模型预测给水管道腐蚀速率,具有较高的精度,是给水管道腐蚀速率预测的有效工具.     

基于灰色关联分析法的边坡稳定性分析

基于灰色系统的灰色关联分析方法,选取影响边坡稳定性的主要因素,并通过层次分析法计算出这些因素的权重,从而对边坡是否失稳进行了预测.预测结果与实际情况相符,从而验证了将灰色关联分析法应用于边坡稳定性预测的可行性.     

灰色聚类法在再生混凝土粗骨料质量等级评价中的应用

基于灰色聚类评估理论,提出了利用多项参数综合评价再生混凝土粗骨料质量等级的方案.方案依据中国《混凝土用再生粗骨料标准》选取了表观密度、空隙率、坚固性、压碎指标、微粉含量、泥块含量、吸水率等7项参数作为综合评价指标,采用相似权法确定各指标的客观权重,根据评价指标等级赋值区间的特点,将质量等级划分为4个灰类等级;利用白化权函数构建了评价模型,通过对灰色聚类系数的计算,得出再生混凝土粗骨料质量等级的评价结果;最后通过实例分析检验了该评价方案的实用性.     

基于GRA-TSM的新疆公路交通运输需求预测分析

为了准确预测地区公路交通运输需求,甄别公路交通发展中的影响因素,以新疆维吾尔自治区为研究对象进行预测分析。利用灰色关联分析法(GRA),选取表征公路交通运输水平的适宜指标,对影响指标进行筛选;采用时间序列法(TSM)对各指标的发展趋势进行预测;结合多元回归算法对各指标预测特征进行总结分析。结果表明:在未来发展中,应注重将客运及客运周转量作为公路发展的首要任务;公路线路的修建可对运输需求的增长提供保障,促进交通与地区经济协调发展。     

基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法

研究工程设计变量对优化结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.通过实验获得样本,并将样本的期望值同采用遗传算法构建的神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观获得设计变量对输出结果的影响规律.采用多次设计变量对设计结果的分析,最终寻找出解决工程设计问题的合适设计变量信息,从而解决具体工程设计问题.通过对机械搅拌釜的气含率与结构参数间的灰关联分析,验证了该工程设计方法的有效性,该设计变量的分析方法为解决具体工程问题提供了很好的设计思路.     

灰色关联分析在质量管理中的应用

根据灰关联分析理论,对教学质量评估结果进行了量化分析,计算了各个教师的评估得分与理想得分的关联度和关联序。由此得出了各个教师教学评估结果和质量排序。实例表明,该方法是有效的,为提高教学质量管理水平提供了一种新的分析方法。     

武汉市轨道交通四号线一期工程洪周段岩溶工程地质评价

依据水文地质调查、工程钻探、孔间电磁波CT和弹性波CT、沿线钻孔地下水位分层观测、岩石化学分析、岩石薄片鉴定等综合勘查成果资料,对武汉市轨道交通四号线一期工程CK17+386～CK17+700段的岩溶工程地质特征进行了综合研究.研究结果表明,研究区内的岩溶分布里程自桩号CK17+386至CK17+506,全长约120m...     

灰色关联分析中几个问题的讨论

深入讨论了灰色关联分析中分辨系数对关联系数的影响:分辨系数增大,关联系数随之增大,从而关联度也增大;增大的数值与序列的对应差值以及分辨系数取值有关。由此,不同关联度随分辨系数增大而增大的速度就有所不同。于是,取不同的分辨系数,关联度的序可能会改变。分辨系数越小(小于0.3),关联度的序越容易改变。一般地,分辨系数取0.5或0.6为宜。本文给出了一个无需分辨系数,也不必计算对应差序列的关联系数公式。最后指出了灰色关联分析用于找矿预测的方法。     

灰色关联分析方法在烃源岩评价中的应用

信息不完全的系统为灰色系统,烃源岩的优劣与地质因素之间的相互关系是一种灰关系。灰色关联分析方法是一种很好的简单易行的烃源岩定量评价方法,弥补了地质定性评价方法的不足。敦煌盆地白垩系和侏罗系烃源岩评价等三个实例分析表明灰色关联分析方法与地质评价和有机岩石学评价结果基本相符。     

Fluid–solid coupling analysis of rock pillar stability for concealed karst cave ahead of a roadway based on catastrophic theory

In order to study the mechanism of water inrush from a concealed, confined karst cave, we established a fluid–solid coupling model of water inrush from a concealed karst cave ahead of a roadway and a strength reduction method in a rock pillar for preventing water inrush based on catastrophic theory. Fluid–solid coupling effects and safety margins in a rock pillar were studied. Analysis shows that rock pillar instability, exerted by disturbance stress and seepage stress, is the process of rock pillar catastrophic destabilization induced by nonlinear extension of plastic zones in the rock pillar. Seepage flow emerges in the rock pillar for preventing water inrush, accompanied by mechanical instability of the rock pillar. Taking the accident of a confined karst cave water-inrush of Qiyi Mine as an example, by studying the safety factor of the rock pillar and the relationship between karst cave water pressure and thickness of the rock pillar, it is proposed that rock pillar thickness with a safety factor equal to 1.5 is regarded as the calculated safety thickness of the rock pillar, which should be equal to the sum of the blasthole depth, blasting disturbance depth and the calculated safety thickness of the rock pillar. The cause of the karst water inrush at Qiyi Mine is that the rock pillar was so small that it did not possess a safety margin. Combining fluid–solid coupling theory, catastrophic theory and strength reduction method to study the nonlinear mechanical response of complicated rock engineering, new avenues for quantitative analysis of rock engineering stability evaluation should be forthcoming.     

灰色预测模型下隧道围岩稳定性的模糊概率分析

现阶段预测围岩的稳定性多是运用定值判断法,但影响围岩变形的因素繁多且相互制约,要确定一个准确的定值十分困难。为了避免定值判断法中定值确定的问题,本文采用灰色理论预测结合模糊概率法对隧道围岩的稳定性和稳定概率进行分析计算,将稳定性问题数学化,能准确地反映围岩的稳定状况。研究结果表明:灰色预测模型下隧道围岩稳定性的模糊概率法预测围岩的最终变形情况准确,分析围岩的稳定性合理,能及时提供围岩的稳定程度和结构可靠性的安全信息,预见事故和险情,且其计算过程简便,方便在工程中采用。     

隐伏溶洞对隧道围岩稳定性影响规律及处治技术

以鄂西山区隧道工程实例为依托,在溶洞调查与统计分析的基础上,从岩溶的溶洞体积、形态特征、溶腔充填物特征以及涌水通道类型等方面,对鄂西山区岩溶进行分类,得到鄂西山区岩溶发育特征,即溶腔体积不等、形态多样、溶腔充填物种类多、涌水通道复杂。采用数值模拟方法,分析不同位置的隐伏溶洞对隧道围岩的应力场、位移场影响情况,得出随隐伏岩溶位置变化,围岩应力分布有所不同;溶洞位置由隧道顶部向隧道底部变化过程中,隧道顶部围岩最大沉降由大到小依次为拱肩延长线、边墙一侧、拱脚延长线、拱顶上方、底板下方;随着溶洞位置的降低,隧道拱顶围岩水平最大收敛值由大到小依次为拱肩延长线、拱顶上方、边墙一侧、底板下方、拱脚延长线;随着溶洞位置的降低,隧道周边围岩沉降量由大到小均为拱顶、拱腰、拱脚、底板。基于岩溶类型特征、数值模拟围岩应力场、位移变化情况结果,提出岩溶区隧道揭露溶洞处治原则。以花果山隧道为例,开展溶洞处治原则与方法应用,提出针对性的处治方案。     

隐伏溶洞对隧道围岩稳定性影响规律及处治技术

以鄂西山区隧道工程实例为依托,在溶洞调查与统计分析的基础上,从岩溶的溶洞体积、形态特征、溶腔充填物特征以及涌水通道类型等方面,对鄂西山区岩溶进行分类,得到鄂西山区岩溶发育特征,即溶腔体积不等、形态多样、溶腔充填物种类多、涌水通道复杂。采用数值模拟方法,分析不同位置的隐伏溶洞对隧道围岩的应力场、位移场影响情况,得出随隐伏岩溶位置变化,围岩应力分布有所不同;溶洞位置由隧道顶部向隧道底部变化过程中,隧道顶部围岩最大沉降由大到小依次为拱肩延长线、边墙一侧、拱脚延长线、拱顶上方、底板下方;随着溶洞位置的降低,隧道拱顶围岩水平最大收敛值由大到小依次为拱肩延长线、拱顶上方、边墙一侧、底板下方、拱脚延长线;随着溶洞位置的降低,隧道周边围岩沉降量由大到小均为拱顶、拱腰、拱脚、底板。基于岩溶类型特征、数值模拟围岩应力场、位移变化情况结果,提出岩溶区隧道揭露溶洞处治原则。以花果山隧道为例,开展溶洞处治原则与方法应用,提出针对性的处治方案。     

七种灰色系统关联度的比较研究

总结了近年来七种灰色关联度的计算方法以及灰色关联分析的新的研究成果 ,并通过实例对它们进行了比较研究 ,发现各种灰色关联度模型均存在缺陷 ,这些问题都是我们在实际应用中应注意到的