面向飞机目标探测的波段选择方法

针对飞机目标的探测与抗干扰问题,提出一种新的面向飞机目标探测的波段选择方法,通过耦合分析飞机目标、背景、大气、成像系统和干扰的特性,建立目标和背景的信噪比模型,确定出探测波段的中心.在此基础上,不断扩展探测波段,并分析信噪比的变化,得到探测波段的宽度.随后,根据干扰目标的辐射特性,添加抗干扰波段,有效解决了目标探测和抗干扰的结合.将所选择的探测波段应用于飞机目标的探测,仿真结果表明我们给出的波段选择方法得到的探测波段能够提高系统探测距离,同时具有一定的抗干扰能力.     

自适应噪声抵消方法研究

自适应噪声消除系统是在自适应滤波系统的基础上发展起来的,通过提取有用信号或抵消环境中的噪声来提高信号质量.本文针对目标声音在自然环境下会受到噪声干扰,使用RLS、LMS两种自适应滤波方法,通过仿真对比,选出一种去噪效果更好的方法.     

导弹紫外辐射特性模拟方法研究

为了对导弹在飞行时产生强烈的紫外辐射进行模拟,对导弹紫外动态辐射特性行了分析,并对适合作为辐射源的人工紫外光源原理、特点与应用进行了描述与比较,最后对飞行特征几种控制方式与适用的光源进行阐述与比较。     

近地层紫外动态目标探测微弱信号放大器设计

针对紫外探测器输出信号微弱,常规放大电路难以实现对微弱信号放大,为此设计了一种适于近地层紫外动态目标探测的微弱信号放大器。通过分析探测器输出信号特点,提出了微弱信号放大器的指标要求。围绕预定的指标要求设计电荷前置放大电路、整形滤波电路以及增益调整电路,使放大器的输出波形满足总体设计要求。经软件Multisim模拟仿真结果表明,该放大器各项指标均达到设计要求,可以将探测器输出电荷脉冲信号放大整形输出相应准高斯脉冲波形,为后续处理提供可靠的信号,具有一定适用性。     

远程迎头探测飞机目标的红外辐射特性研究

研究了远程迎头探测飞机目标的红外辐射特性.分别介绍了飞机迎头的主要红外辐射源,飞机红外辐射特性的计算流程,以及红外光电系统入瞳接收到的蒙皮红外辐射能通量的计算模型,最后对远程探测水平路径大气透过率和飞机目标红外辐射强度进行仿真计算.     

辐射目标被动探测的阵列信号反演算法研究

综合孔径微波辐射计的空间分辨率受阵列物理孔径限制,阵列波束范围内的目标无法分辨,限制了其进一步发展和应用. 阵列信号处理中的现代空间谱估计算法可以突破空域傅里叶变换限,实现波束范围内目标角度和功率的超分辨估计.文中将阵列信号处理算法引入到辐射目标探测中,建立了基于阵列信号处理的目标辐射亮温反演模型.仿真及实验结果证明该模型算法具有超越阵列波束的辐射目标超分辨估计特性,验证了模型的可靠性,并探讨了信号相关性、信噪比等对算法的影响.     

大气层内复杂目标的红外辐射计算方法研究

提出了一种将视在光线法(Light Of Sight, LOS)与OpenGL软件接口相结合的方法。该方法利用OpenGL软件接口的深度测试 与遮挡查询功能,确定了复杂外形目标在某探测方向上的有效发射面元及其辐射在介质中的 传输路径。然后采用LOS法获得了大气层内目标在探测方向上的辐射特性。仿真结果表明, 本文方法行之有效,且计算效率高。     

坦克目标8mm波段信号探测及目标识别技术

研究了坦克装甲目标的毫米波探测识别技术.在比较坦克与主要干扰之间毫米波辐射特性差异的基础上,采用模糊识别方法,以提高识别概率;讨论了毫米波识别中特征参量的选择,提取了109组试验数据的特征参量并对其特征参量矩阵进行数据规格化及加权调整;给出了隶属度函数,计算了试验数据相对于坦克的隶属度.通过分析坦克与干扰的隶属度分布直方图给出了探测概率、虚警率与隶属度门限的关系曲线.     

空中目标反射辐射特性工程算法

仿真试验中,目标辐射特性计算精度影响红外成像设备作用距离的测试精度,反射辐射是目标辐射特性的重要组成部分,针对空中目标的反射辐射特性进行建模并给出了工程计算方法,该方法考虑了空中目标反射天空背景辐射、反射太阳直射辐射、反射地面背景辐射.针对某空中目标进行了理论计算,并与实测数据进行了对比,结果表明该方法精度较高.     

区域化照明探测细小目标

提出了一种区域化照明对细小目标的成像探测方法.理论上分析了,区域化照明下细小目标信噪比相对相同总功率条件下均匀照明的提高倍数.给出了最优的区域化照明结构和区域化照明可以提高细小目标信噪比的条件.利用部分反射平面镜和全反平面镜实现了正方形网格状的区域化照明,给出了该方法实现区域化照明的理论计算.用CCD探测器获取了均匀照明和线状照明条件下的线状目标图像.初步实验的分析结果表明实验结果和理论计算符合,区域化照明可以提高细小目标的信噪比.     

复杂电磁环境下微弱目标探测技术研究

利用广播、电视以及卫星等信号为照射源的无源雷达,在复杂电磁环境下的干扰信号严重影响了远距离微弱目标的探测,为此提出了空时二维反干扰处理和二维长时相干积累技术。重点分析最大信干噪比（MSINR）准则的空域自适应零点形成技术和基于遗忘因子的改进型递推最小二乘（RLS）时域自适应处理算法,解决了微弱目标长时积累的可实现问题。最后在实验系统中进行了实际数据的仿真和验证,提高了微弱目标的检测概率,同时大目标的信杂比也提高了5 dB 以上,在实际工程中得到了很好的应用。     

微弱光电信号检测电路设计

光电检测电路的性能对基于激光诊断技术的脉冲爆震发动机多参数测量系统有重要的影响。针对测量系统中光信号的特点,从改善信噪比、提高带宽及稳定性入手,设计了一种宽带低噪声光电信号放大电路,具有电压增益高、上升沿短及噪声低的特点。该电路主要适用于探测快速变化的微弱光,并在某型发动机多参数测量系统中得到了成功应用。     

一种改进的自适应背景预测红外弱小目标检测算法

文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测.在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数.计算机仿真实验证明该算法能较大地提高图像信噪比,并以较低的虚警率在2～3帧内较为准确地检测出运动红外弱小目标.     

基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法

针对海杂波背景下雷达弱小目标检测问题,提出了一种基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法。该方法利用多极化通道回波数据计算极化相干矩阵的最大特征值,然后将待检测单元的最大特征值与参考单元最大特征值、最小特征值、算数平均值和几何平均值的算数平均之比分别作为检验统计量实现检验判决。仿真和实测数据处理结果表明：基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法较基于特征值的检测方法性能提高2 dB,较极化检测最优滤波器性能提高1.5 dB,较功率最大综合检测方法、SPAN检测方法性能提高5 dB,极化联合最大特征值-几何平均方法综合检测效果最好。     

基于遗传算法的OTHR机动弱目标检测

天波超视距(OTH)雷达系统中,为了获得较高的多普勒分辨率,通常会采用长的相干积累时间,但对于机动目标,长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽,不利于检测。对于弱目标,由于其能量低,容易被强目标掩盖,加大了检测难度,针对这一问题,提出一种基于目标运动参数估计的OTHR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点,采用遗传算法估计各目标的运动参数,并引入"clean"算法的思想,在时域上逐个减去强目标,以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大,进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围,减小遗传算法的运算量。仿真结果表明,与已有算法相比,文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。     

海天线附近红外弱点目标检测算法研究

为解决海天线附近红外弱点目标的检测问题,提出了一种新的弱点目标检测方法。该方法通过多向梯度检测来实现对弱点目标的检测,具有运算结构简单,计算量小的特点。仿真实验结果表明,该方法可有效剔除海天线、云层以及海浪等自然背景的边缘,大大提高了复杂背景下弱点目标的检测性能,并可满足舰载红外警戒系统中弱点目标检测的实时处理要求。     

基于杂波白化处理的海面低速弱目标检测

为了检测平稳海杂波中的低速弱目标，本文引入杂波白化处理模块取代雷达常用的MTI滤波器和多普勒滤波器组。理论分析与基于真实和海杂波数据的仿真试验结果均表明本文方法对海面低速弱目标的检测具有独特的效果。     

穿墙定位雷达静止人体目标的信号处理

穿墙定位雷达作为一种新型雷达,在灾害搜救,反恐等军事领域有着广泛的应用前景,因此引起了人们的众多关注.其探测目标分为运动和静止状态的人体,相对运动目标人体静止目标的探测定位信号处理要复杂很多,对静止目标人体的探测定位是本文讨论的重点.在文中较为详尽的叙述了穿墙定位雷达中静止目标人体定位的整个信号处理过程,从原始雷达数据的获取到雷达信号的预处理,再到静止目标人体特征信号的提取及判别直至对静止目标人体的定位,特别是在静止目标人体特征信号的提取上采用了现代信号处理方法中的奇异值分解法和自适应最小均方误差滤波方法,取得了很好的效果,文中并对这两种处理方法的优缺点进行了分析比较,最后给出了静止目标人体的定位实验结果,验证了文中所述的信号处理方法的有效性和可行性.     

一种波束谱特征加权的水下弱目标检测方法

实际水下被动信号处理中,感兴趣的弱目标往往只在所处理频段的某些频率分量上表现出相对明显的谱特征,现有基于能量累加的后置处理方式存在谱能量小于噪声的目标被平滑的问题,最终导致目标无法被有效检测.针对该问题,本文提出一种新的自适应波束形成后置处理方法,通过Eckan最优滤波器从波束信号谱中提取感兴趣的频谱,从而求取波束谱加...