非充分灌溉条件下水稻需水量计算

本文提出了非充分灌溉条件下水稻不同生育阶段的需水量计算模型，并运用实测资料对模型进行了验证。     

气候变化下黑龙江省水稻灌溉需水量变化特征

基于黑龙江省8个典型站点60年(1956-2015)的历史气象资料,利用Penman-Monteith公式和水量平衡模型计算了黑龙江省水稻全生育期内,两种灌溉模式下(淹水和控制灌溉)的作物需水量(ETC)及灌溉需水量,并结合气象因素的变化特征,借助Mann-Kendall检验方法分析了ETC及灌溉需水量对气象因子的响应。结果表明:ETC方面,不同灌溉模式下同一站点ETC的变化趋势基本一致,其中安达和绥化站的ETC呈下降趋势,出现"蒸发悖论"现象,嫩江、尚志和孙吴站的ETC显著上升,其余各站无明显变化。灌溉需水量方面,只有尚志站点在两种灌溉模式下均显著增加,孙吴、富锦和嫩江站仅在控制灌溉模式下呈明显上升趋势,而其余站点并没有一致性规律。总体上,相对于淹水灌溉,控制灌溉模式下有效降雨量提高了20%,灌溉需水量降幅为44.9%~52.9%,有效减少了农业生产在气候变化条件下受到的不利影响。     

水稻需水量的探讨

讷河市全胜水稻试验站属黑龙江省第三积温带，经过多年的试验观察得出水稻需水量最多的时期是分蘖期、拔孕期。日需水强度最大的时期是拔孕期，次之是分蘖期和抽开期。由于逐年的产量不同，需水量也有较大的差别，其平均需水量在５００ｍｍ左右，渗漏量是２７７．５ｍｍ。     

基于人工神经网络模型的井灌水稻需水量预测

水稻需水量仿真与预测是制定优化灌溉制度的重要依据。应用人工神经网络技术（BP－ANN）处理需求量时间序列，通过自相关分析，确定网络结构，建立了井灌水稻需水量的人工神经网络模型，解决了需水量序列内部及其外部诸多影响因素之间的不确定关系，预测精度较高，可在灌区决策管理中应用。     

作物需水量及灌溉需水量趋势性分析及方法

从农田水利方面的应用范畴来讲,作物的需水量研究和计算目的是对灌溉需水量进行预测和分析,以科学数据指导农田灌水.文章以玉米、棉花、小麦为例,依据多年来试验的数据,通过分析各因素对作物需水量的影响,展开对灌区需水量趋势研究,论述数据模型的建立以及模型的数据验证办法.     

计算水稻需水量“α”值法的探讨

作物田间需水量是计算灌溉制度的重要资料。水稻的田间需水量估算,近几十年来大都沿用以水面蒸发量为参数的“α”值法。本文从试验资料出发,分析“α”值法存在的缺点及“α”值的不稳定性;讨论了“β”值法的合理性和以“叶面积指数”为指标推求水稻叶面蒸腾量是可取的途径。     

黑龙江省水稻需水量等值线图的研究与应用

文章综述了黑龙江省水稻需水量等值线图的研究方法及应用，对存在的问题和今后完善发展的难点及前景进行了分析。     

水稻需水量在农改田的试验浅析

该文总结了厦门市同安区农改田水稻需水量的试验情况，并根据试验结果，对水稻采用干干湿湿的灌溉措施，取得了良好的效益。     

水稻薄露灌溉技术的推广

余姚市从１９９３年以来轻计推广不稻薄露灌溉１０１万亩，其中１９９５年晚稻３８．７万亩，使这一先进灌溉技术的覆盖率达到９０％以上，累计增产粮食２４００万ｋｇ，节水４３５０万ｍ＾３，节电２６０万ｋＷ．ｈ。同时探索了薄露灌溉的综合效益及其科学机理，丰富了水稻节水灌溉的理论。     

江西省土壤抗侵蚀性空间变异表述方法研究

依据江西省第二次土壤普查资料,以侵蚀 - 生产力评价模型（ EPIC ）中的 K 值作为土壤抗侵蚀性的衡量指标,通过 ArcGIS9.2 和 GS+9.0 软件,分析比较了反距离权重插值法、径向基函数插值法和普通克里格插值法。对江西省土壤抗侵蚀性空间插值的精度。结果表明：研究区域土壤抗侵蚀性的变化范围为 0.149 2 ～ 0.415 7 ,均值为 0.283 9 ,变异系数为 18.06% ,存在中等程度的空间变异性,块金系数为 11.09% ,具有强烈的空间相关性;综合考虑各种插值方法的交叉验证结果和插值效果,认为普通克里格插值法最佳;研究区域土壤抗侵蚀性的空间分布有从东、南、西向中部、北部和东北部不断减小的趋势,且与各土壤亚类抗侵蚀性均值的空间分布规律趋于一致。     

我国南方水稻需水量与需水系数的研究

水稻是我国南方主要粮食作物之一,由于水稻在生长过程中,大部份时间是田间持有水层的灌溉方法,其需水量就大于其他作物。根据我国南方主要稻区水稻灌溉试验资料的分析研究,阐述了不同区域、不同水稻种类需水量及其变幅。需水系数是衡量灌溉水有效利用率的高低,需水系数的大或小取决于水稻单位面积的产量,产量越高,需水系数越小,灌溉水的利用率就高;产量低,需水系数就大,水的利用率也就低。     

大气CO2浓度升高对长江中下游地区水稻灌溉需水量的影响

利用1981—2013年长江中下游地区127个气象站的观测资料与历史大气CO₂浓度数据,对考虑和不考虑大气CO₂浓度变化的水稻需水量进行模拟,分析了大气CO₂浓度上升对长江中下游地区水稻需水量的影响。结果表明：不考虑大气CO₂浓度时,长江中下游地区水稻需水量多年平均值为400.16 mm,空间分布具有明显差异;考虑大气CO₂浓度会使水稻需水量比未考虑大气CO₂浓度时平均下降1.6%左右;大气CO₂浓度每上升1μmol/mol,研究区水稻需水量平均下降0.071 mm;各子流域的灌溉需水量因有效降水量不同而具有一定差异,考虑大气CO₂浓度变化时,长江中下游地区水稻年需补充灌溉总量减少4.24 km³。     

宝鸡峡灌区灌溉供需水量分析

本文以渭河流域宝鸡峡灌区为研究对象，分析了灌区的实际引水量、作物需水规律和灌溉用水过程，将灌区各灌季实际灌溉引水量与灌溉用水量进行对比分析，对灌区水量调度工作提出建议。     

水稻需水量等值图在灌溉管理中的应用

作物需水量等值线图主要是用于进行灌溉制度设计、推求灌溉定额和进行灌溉评价。如何更好地应用该图，正确确定作物需水量ＥＴ、降雨量Ｒ和灌溉定额Ｑ三者的关系，是普遍关注的问题．本文以吉林省水稻需水量成果图分析应用为例，较全面地介绍了应用该成果建立ＥＴ、Ｒ和Ｑ三者关系的方法及不同系列排须的ＥＴ图的应用情况。为需水量研究成果图更加完善起到了推动作用。     

气候变化和灌溉方式对稻田需水量的影响

气候变化改变了水稻的耗水过程和灌溉需水。基于高邮灌区历史气象资料(1955—2013年),利用稻田水量平衡和MK检验方法,分析了不同灌溉模式下稻田耗水与灌溉需水量的变化。结果表明:高邮灌区水稻全生育期积温随时间序列显著增加,而降雨量略有减少,但趋势不明显;不同灌溉模式下水稻需水量ET_c和渗漏量均随时间序列缓慢增加;节水灌溉模式能有效降低稻田耗水量;节水灌溉稻田灌溉需水量随时间序列缓慢降低,而常规灌溉稻田呈增加趋势,但趋势均不明显;节水灌溉模式能够有效降低稻田灌溉需水量,提高降雨利用率。因此,节水灌溉能够有效缓解气候变化给水稻种植带来的不利影响,是变化环境下灌区可持续发展的重要技术措施。     

应用彭曼法推求水稻灌溉定额的分析

水稻灌溉定额是一个地区水资源保护及合理开发利用的重要依据，也是农田水利工程规划，流域规划，灌溉系统规划的基本参数。灌溉定额一般通过实测所得，也可以通过理论计算获得，应用彭曼法推算各设计保证率水稻灌溉定额，综合考虑了当地影响灌溉用水的气象因素，具有较好的规律性，计算精度较高。