电子地磅监控系统在车辆运输称重系统中的应用

物流场所每天都有大量的进出货物需要重量计量，而计量的准确性直接关系到各方的经济利益。如果缺乏科学的管理和监控，每天大量的手工填单和计算工作极易发生错误，这些问题不解决不仅直接影响到工作的效率，而且可能给各相关部门带来巨大经济损失。[编者按]     

动态称重系统信号处理与自适应补偿设计

为了满足对炼铁行业在线动态称重的要求,提出了基于海明窗的FIR低通滤波和零极点配置的自适应补偿方法,改进称重系统的动态特性.试验结果表明:本方法能有效地缩短信号衰减时间,改善称重精度,并具有很好的自适应性.     

基于等效系统的动态称重数据处理

动态称重技术是目前产品定量包装领域十分关心的问题,如何提高称重的精度和速度是动态称重的难题之一。基于定量包装的动态组合秤实验数据,采用等效系统的方法对动态称重数据进行处理,提出了基于非线性系统辨识的滤波方法,并设计适合动态称重数据的尺度函数对快速性和稳定性进行评估。结果表明,该方法较之传统的平滑数据滤波方法,有效提高了测量的快速性。     

动态称重的理论,方法及初步实践

对运行中卡车、火车载重的检测,传输带上物质的在线称重、铲车取物的称重,秤的快速称重都提出了一个共同的课题:动态称重。动态称重要求装置不仅能检测物体的静态重量,还能迅速检出其中的动态干扰因素将其排除,从而能快速、准确地测知物体的真实重量。它作为动态检测的重要方面,正受到各方面的关注。动态称重有多种处理方法。一种是统计处理法,即对被测对象进行多次称重,再求平均值,称重周期取为秤振动周期的若干倍,而每次称的重量也是平均重量,即时间积分的平均值,其公式为     

上料动态称重系统的研究

从实际工程出发,对高炉槽下动态定量称重过程进行研究.首先将动态称重系统等效为二阶系统,推导出了其动、静态数学模型,并通过参数辨识的方法,从采集到的信号中辨识出物料的重量.     

参数估计算法在汽车动态称重中的应用

介绍了PC机平台上汽车动态称重系统,主要使用数字滤波方法滤除干扰,对滤波后波形调整后使用参数估计算法进行信号处理,准确的提取出静态轴重信号。实测数据的处理结果证明了方法的有效性。     

模糊控制在动态称重系统中的应用

针对动态称重系统称重进程中影响控制系统快速性和精度的多种原因的分析,根据动态称重的特性,提出了通过模糊控制改善动态善动态称重系统性能、提高其测量精度的方法。通过对模糊控制器的改进达到了良好的控制效果。     

动态称重系统及数据处理算法的研究

为了减少振动成分的影响,介绍了一种动态称重系统的数学模型和数据处理算法,分析了动态称重误差的来源,结合传感器的实际输出波形,讨论了八重积分法消除低频干扰的原理,并给出了以MCS-51为处理器的具体实现方法和软件算法。现场实验表明,该系统技术参数可达动态误差±1％,经山西省科技厅技术专家认定,具有国内同行业领先水平。     

基于粗糙集的动态称重系统知识维护

粗糙集是一种新型的处理模糊和不确定知识的软计算方法。粗糙集理论处理数据不需要先验知识,可最大限度地减少主观因素的影响。目前,粗糙集已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。研究粗糙集基本理论以及将其应用于知识发现有着非常重要的意义。动态称重是近年来装载机称重技术的主发展方向。本文将粗糙集运用到知识利用中,给出了装载机动态称重系统的知识维护中基于粗糙集的处理方法和具体步骤。     

轴计量式动态车辆称重系统

本文介绍了动态车辆称重系统的硬件构成及其在车辆称重、速度检测、车型判断等方面的工作原理,硬件设计中重点阐述了信号调理电路的构成.软件设计中提出了根据实际采样波形而设计的独特数据处理方法.     

基于TMS320F2812的车辆动态称重系统设计

提出了基于TMS320F2812的车辆动态称重系统的系统结构与功能实现。硬件设计主要介绍处理器核心模块的设计,MSI压电薄膜传感器,信号放大与偏置电路的设计。软件部分主要介绍DSP在实现算法上的优势,以及动态称重系统的主流程和ADC中断服务子程序流程.DSP为核心的车辆动态称重系统具有精度高,处理速度快等优点,对实现车辆的不停车称重,公路超限车辆的管理,有极大的现实意义。     

基于SEP4020的嵌入式无线动态称重系统

设计一种基于嵌入式系统的无线汽车动态称重系统.采用ARM7处理器SEP4020、实时操作系统(RTOS)、图形用户界面(GUI)设计一台手持式终端,通过2.4GHz无线通信模块与单片机数据采集系统建立通信,单片机数据采集系统通过仪表放大器和模数转换芯片Max186采集压力传感器信号传送给手持终端.实践证明该系统是切实可行的.     

动态定量称重系统控制策略的研究

通动态定量称重系统是一种非线性、大滞后,时变性的系统.PID控制应用广泛,但其参数整定仍未得到很好的解决.因此采用神经网络与PID控制理论相结合,为动态定量称重系统设计了一种神经网络PID控制器,以及提出了新的智能控制策略.该控制器算法简单,通过自学习,记忆功能在线调整PID控制参数Kp、KI,KD,来实现具有最佳组合的PID控制.     

货运车辆车载动态称重的同步采集系统

为提高动态称重的高效性和稳定性,实现货运车辆车载动态称重,设计了基于应变式传感器的同步采集系统.同步采集系统由采集器和通信协议构成.采集器以 STM8S003单片机为核心,使用 HX711作为 A/D 转换芯片,使用RS485作为通信接口,做了采集器的软硬件设计,以及基于 RS485的分时通信方案,并且进行了有关测试.     

新型单片机称重系统设计

该文提出了一种基于AT89S52单片机控制的新型便携式电子称重系统。该系统具有体积小、重量轻、精度高、语音报出测量数据等优点。     

黏性食品称重系统设计及称重方法研究

为了解决黏性块状食品在动态定量称重中遇到的黏结问题,以及在称重中速度与精度的矛盾问题,分别对机械结构、电路系统和软件算法进行了设计改进和方法研究.机械结构采用双管螺旋喂料机和特殊的称斗结构;电路采用数字可编程的AD8555作为称重传感器微弱电信号的放大器,32位微处理器LPC2134作为电路系统核心;程序设计采用分阶段称重、FIR软件滤波以及微分算法,对执行机构发送命令,从而提高黏性食品的称重精度和速度.     

全面模拟判别在动态称重系统中的应用

提出了一种动态模拟判别方法,该方法由称重曲线判别出前后转向架上台时的波形,获取其量值相加即为一节车厢的重量,关键是准确判断出每根车轴何时上秤台和何时下秤台。实践表明这种方法是可行的。