面向5G物联网的上行接入技术

本文从物联网与5G技术的相关概述着手,分析了5G网络与物联网的融合,探讨了上行其接入技术,对于5G物联网技术的发展具有一定的意义。     

ATM接入交换机上行链路性能的仿真研究

本文介绍了一种以太网ＡＴＭ接入交换机的设计方案,并对其上行链路的性能进行了计算机仿真研究,重点研究了负荷与信元丢失率及负荷与队列时延等的关系。针对以太网分组的特点,我们采用了Ｂａｔｃｈ模型进行实际的仿真。利用该仿真结果指导了一种具体交换机的设计。     

EPON系统上行接入技术的研究

文章介绍了一种新的基于以太网的无源光网络（EPON）。由于其点到多点的特殊共享结构，EPON系统需要不同于传统以太网（CSMA/CD）的新接入机制（Request/Grant）。文章提出了这种机制的初步数学模型，并进行了理论分析，最后给出了一些有益的结论。     

EPON的上行接入方式及关键技术

以太网是在20世纪80年代发展的一种局域网技术,其带宽为10Mbit/s,最初是共享媒体型,需要防碰侦听,这就限制了其使用效率和传输距离。90年代发展了交换型以太网,解决了上述问题,并先后推出了快速以太网FE(100Mbit/s)和吉位以     

WCDMA系统高速上行链路分组接入技术分析

HSUPA是WCDMA上行链路的演进标准,在此标准中采用了基于软合并的物理层混合重传、基于Node B的快速调度及传输时间间隔短帧传输等技术,大大提高了WCDMA上行数据速率.在简要介绍 HSUPA的基础上,对其采用的三种关键技术作了较全面的分析,并探讨了HSUPA的引入对UTRAN系统结构的影响.最后,还对HSUPA的全球商业化进展作了详细介绍.     

WCDMA高速上行分组接入技术性能研究

在高速上行分组接入(HSUPA)中通过采用NodeB控制调度、结合软合并的混合自动重传请求(HARQ)、更短的传输时间同隔(TTI)等关键技术,可使用户设备(UE)能以尽可能高的功率传输HSUPA数据,在减少时延的基础上得到更大的系统上行吞吐量.系统级仿真结果表明这些关键技术的引入对WCDMA通信系统上行数据传输带来了性能的提高.文章认为由于调度器的变化,不同调度算法在HSUPA系统中的表现有很大差别,需要进一步根据WCDMA系统业务的特点,设计更适合分布式调度器的调度算法,以进一步提高系统性能.     

HetNet中基于上行CoMP的动态多小区接入算法

提出了HetNet中基于上行CoMP的动态多小区接入算法(UCDS),动态选择协作基站,利用CoMP机制,改善小区边缘用户的上行传输性能。进一步地,提出了基于二次判决的协作小区选择算法(DJCS),以减少参与协作的基站数,降低协作复杂度并节省基站端资源。仿真结果表明,UCDS算法能显著提高边缘用户的平均吞吐率和传输能效,而DJCS算法在保证用户性能的情况下,降低了基站端的能耗。     

TD-SCDMA中分组数据接入增强技术的研究

分组数据接入增强技术是目前第三代移动通信技术的研究热点.本文针对TD-SCDMA中的分组接入增强技术进行了研究,分析了TD-SCDMA系统的高速下分组接入（Hight Speed Downlink Packet Access,HSDPA）和上行分组增强技术的原理、背景和关键技术.同时,文章还对分析了分组接入增强技术在TD-SCDMA系统中应用特点.这些内容对于分组接入增强技术的进一步研究、开发具有一定的借鉴意义.     

上海公共接入平台——数据接入基础网

１引言Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的高速发展牵引着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ接入技术日新月异的进步。Ｉｎｔｅｒｎｅｔ接入有３个层面 :业务层、网络层和接入层。在业务层 ,为Ｉｎｔｅｒｎｅｔ内容服务 ,是各个ＩＳＰ的专长 ,不是电信的优势 ;在网络层 ,正面临或即将面临激烈的竞争 ,中国进入ＷＴＯ之后 ,这个层面的竞争更将加剧 ;但在接入层 ,中国电信拥有覆盖最为广泛的接入网络和数量最多的电信用户 ,不管是现在还是将来 ,中国电信将占有绝对的优势。如何利用这个优势 ,开发这座金山 ,是目前摆在中国电信面前的问题。从中国现状和未来几年的发展推断 ,Ｉ…     

以太网接入中的带宽控制

针对目前以太网接入中实现带宽管理的要求和现有以简单丢包方式进行带宽控制的不足 ,提出了一种优化的带宽控制方案。从理论上提出了一种修正的带宽估测模型。参考此模型设计了一种具有适应性的带宽控制算法 ,并对此算法在以太网接入中的实现进行了仿真验证     

具有双层系统的分扇区CDMA小区上行链路容量

码分多址系统与传统的时分多址和频分多址系统相比,在各方面都具有优势,尤其是能提供更好的服务质量和更大容量,因而成为第三代移动通信系统的核心技术。通过在小区中划分扇区能进一步提升系统容量,在扇区中又引入双层系统,可以显著提高该扇区内容量。由于CDMA系统是噪声受限系统,因此以信干比为标准,分析具有双层系统的分扇区CDMA小区系统的上行链路容量。最后通过仿真结果证明了该系统上行链路容量相对普通小区系统上行链路容量的提升。     

云端数据访问控制中基于中间代理的用户撤销新方法

基于属性的加密机制是云端大数据细粒度访问控制的重要方法,其中的用户撤销是访问控制的重要一环,但现有的用户撤销方法因为仅仅重新加密对称密钥或者需要重新加密原始数据,所以存在安全性差或效率低的问题。针对上述问题,提出了一种基于中间代理的用户撤销方法,来解决在细粒度访问控制环境下用户撤销所带来的安全和效率问题。该用户撤销方法主要思想是利用中间代理辅助处理原始密文,继而由用户完成转化后密文的解密。由于用户没有单独解密密文的能力,因此不需要重新加密共享数据,从而在用户撤销后保证了数据的安全性,又解决了效率问题。理论分析以及实验结果表明,所提出的方法相较现有方法能够在细粒度访问控制环境下达到安全且高效的用户撤销。     

企业终端准入控制与数据防泄密安全应用

企业级数据中心的数据是一个企业核心竞争力的重要体现,数据的安全性应该被企业重视,利用终端准入控制和数据防泄密技术提高企业安全管控能力。通过两种技术结合方法与实践,有效提高了企业数据的安全性。     

基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制

针对云存储服务网络特性和数据共享特性安全问题,提出一种基于CP-ABE算法的密文访问控制机制。从访问权限控制及访问控制体系结构2个方面对上述访问控制机制进行研究。给出相应的安全算法数据结构,并对其进行了仿真和性能分析。该安全机制在服务提供商不可信的前提下,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性,并通过属性管理降低权限管理的复杂度。     

面向医疗大数据的风险自适应的访问控制模型

面对医疗大数据,策略制定者难以预测医生的访问需求,进而制定准确的访问控制策略。针对上述问题,提出一种基于风险的访问控制模型,能够适应性地调整医生的访问能力,保护患者隐私。该模型通过分析医生的访问历史,使用信息熵和EM算法量化医生侵犯隐私造成的风险。利用量化的风险,监测和控制对于医疗记录的过度访问以及特殊情况下的访问请求。实验结果表明,该模型是有效的,并且相比于其他模型能更为准确地进行访问控制。     

面向敏感数据共享环境下的融合访问控制机制

为解决敏感数据共享应用中的数据分发问题和提高数据共享的安全性,将属性基加密机制和使用控制技术相结合,提出一种融合访问控制机制。该机制一方面采用属性基加密机制保证了数据在存储和分发过程中的机密性,通过灵活且可扩展的访问控制策略控制敏感数据的共享范围;另一方面,通过使用控制技术实现对用户的权限控制,防止合法用户对敏感数据进行非法操作,解决共享用户中的权限滥用问题。最后,对机制的安全性和性能进行了分析,显著地降低了服务端的工作负荷,并通过实验测试了该机制的有效性。     

Minimizing data access latency in data grids by neighborhood‐based data replication and job scheduling

In Data Grid systems, quick data access is a challenging issue due to the high latency. The failure of requests is one of the most common matters in these systems that has an impact on performance and access delay. Job scheduling and data replication are two main techniques in reducing access latency. In this paper, we propose two new neighborhood‐based job scheduling strategies and a novel neighborhood‐based dynamic data replication algorithm (NDDR). The proposed algorithms reduce the access latency by considering a variety of practical parameters for decision making and the access delay by considering the failure probability of a node in job scheduling, replica selection, and replica placement. The proposed neighborhood concept in job scheduling includes all the nodes with low data transmission costs. Therefore, we can select the best computational node and reduce the search time by running a hierarchical and parallel search. NDDR reduces the access latency through selecting the best replica by performing a hierarchical search established based on the access time, storage queue workload, storage speed, and failure probability. NDDR improves the load balancing and data locality by selecting the best replication place considering the workload, temporal locality, geographical locality, and spatial locality. We evaluate our proposed algorithms by using Optorsim Simulator in two scenarios. The simulations confirm that the proposed algorithms improve the results compared with similar existing algorithms by 11%, 15%, 12%, and 10% in terms of mean job time, replication frequency, mean data access latency, and effective network usage, respectively.     

Extended artificial immune system–based optimized access control for big data on a cloud environment

Integrating parallel computing and distributed computing together can be obtained by cloud computing (CC). One of the major problems faced by public CC is security regarding data access control. CC permits people to share data, documents, videos, and other types of data. Generally, the cloud data are considered as big data, because the volume of the data is huge and it has a greater number of varieties. In recent days, attribute‐based data sharing applied only for selected data is a crucial problem. One of the existing approaches encrypts data using various kinds of keys based on several types of cryptosystems. However, those kinds of methods have some weaknesses such as inability to handle the attributes effectively, storage of more unwanted copies of the same data, and policy changes. It needs a high amount of computational cost and reduces the efficiency of memory utilization and the computational speed. This paper motivated to design and implement an efficient approach for optimized access control (OAC) for data stored in the cloud to overcome these kinds of issues. The efficiency of the proposed method is proved through a simulation‐based experiment in Cloud Simulator.     

宽带接入控制中弹性业务的带宽资源分配研究

文章在宽带接入的范畴之内研究了宽带接入控制中弹性业务的一种带宽资源分布式分配方法,将网络运营商和用户建立为一个斯坦克尔伯格博弈模型(Stackelberg Game),网络运营商(Leader)设置带宽价格,用户(Follower)通过控制流量大小来对价格进行反映.文章论述了这种分布式决策与系统最优决策重合的理论依据,采用应用数学编程语言(AMPL)进行了仿真举例并分析了仿真结果.     

EPON媒体接入控制的关键技术研究

文章简要介绍了基于以及太网的无源光网络（EPON）这种新型的接入网技术,将其与基于ATM技术的无源光网络（APON）的优缺点进行了比较,并对其媒体接入控制（MAC）的关键技术测距及上行接入进行了讨论,初步提出了光网络单元（ONU）的软、硬件实现方案。