浅析沧州地区地下咸水环境效应

沧州地区由于地下淡水严重超采,地下水位大幅度下降,形成区域性降落漏斗。结果导致咸水界面下移,咸水入侵,淡水咸化,甚至海水入侵等咸水环境效应。     

爆破CAD系统中的模糊预测模型的可靠性分析

爆破智能CAD系统中的模糊预测模型为岩体爆破效果预测提供了可供选择的模型,利用模糊数学、人工智能、统计和计算机技术,以现有的爆破理论和专家经验为基础的,通过对爆破对象的确定性与不确定性因素进行分析,提出了不确定性因素与知识的描述方法,构造了爆破CAD系统中的模糊预测神经网络模型,并通过实际数据对该模型的可靠性进行了分析和验证。     

苏北盆地中层地下水化学成分的起源和演化规律

本文首先指出苏北盆地中层地下水化学成份的一般分布特征。其次根据特征系数、沉积物浸出液主要成份,水中主要成份的稀释曲线以及弱透水层对半咸水、咸水入渗的影响,指出该区中深层微成水水质演化系受石盐的的溶解及少量残留咸水的混合,浅层咸水是同生沉积形成。西部的微咸水为咸水入渗的混合,并受到后期的淡化,北部咸水楔形体是富钙的海水入侵形成,较深的半咸水是咸化的残留海水形成。     

海岸带咸、淡水成因研究的途径与实例

本文从沉积环境、含水介质、水化学成份、同位素组成等途径,探讨海岸带咸、淡水成因。指出海岸带咸水起源通常有如下几种:古代残留海或泻湖的同生沉积水、沉积物堆积后古代海水入渗形成的咸水、深部古卤水或盐丘的淋滤形成的咸水、海相层中盐类的溶解形成的微咸水、现代入侵的海水等,并附以实例作为上述研究的说明。     

电力负荷预测的投影寻踪回归模型

电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性。     

确定性系数模型的滑坡易发性评价应用与比较

文中以四川省雷波县为研究对象,通过分析研究区的地理环境、地质环境、人类活动几个方面对滑坡灾害的影响,选取了高程、坡度、坡向、地层岩性、河流、道路、断层、归一化植被指数作为滑坡的评价因子。先随机选取70%的滑坡点用作建立模型,剩余30%用作精度验证,利用信息量模型和确定性系数模型对其进行滑坡易发性评价,并通过自然间断法对其结果进行易发等级划分,再建立正负样本点,构建ROC(Receiver Operating Characteristic,受试者工作特征)曲线对两种模型评价结果进行精度验证。结果表明:在较高、高易发区面积划分上,信息量模型评价结果占比41.85%,确定性系数模型评价结果占比27.42%。信息量模型与确定性系数模型分别有81%、80%的滑坡点位于较高和高易发区。确定性系数模型(AUC=0.8935)的评价精度和预测能力优于信息量模型(AUC=0.8299),更适合该区域的滑坡易发性评价定量评估。     

基于改进Lyapunov指数的瓦斯涌出时间序列预测

针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,建立了基于最大Lyapunov指数的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型.经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测方法具有很高的预测精度.     

隧道围岩等级分类GRNN模型研究

影响隧道围岩分类的因素复杂且具有随机性和不确定性。神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络方法适用于解决非确定性的隧道围岩分类问题。基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,简称GRNN)的基本原理,建立了隧道围岩分类评价的GRNN模型。然后用收集到的工程数据对该GRNN模型进行检验。结果表明,建立的GRNN模型预测围岩等级分类精度高,是隧道围岩等级分类评价的一种有效方法。     

测井在水文地质钻探中划分咸淡水分界面的应用

河北平原沿海地区由于常年海水入侵,咸水在浅层水当中普遍存在,给当地人民生活和经济发展造成了严重影响.为了最大程度地降低这些影响,更合理地开发利用咸水,在水文地质钻井当中如何准确测定咸淡水分界面就变得十分重要.物探测井是通过测量钻孔内岩石的各类物理参数和钻孔参数状况来解决地质问题的一种物探方法,其中利用物探测井划分咸淡水...     

地下厂房围岩位移确定性因素影响模型法研究

认为开挖与断层是地下厂房围岩位移的最重要影响因素。在此基础上,提出利用"确定性因素影响模型法"对地下厂房围岩位移进行预测的思想,着重阐述了"断层影响模型"和"开挖进尺影响模型"的理论依据,模型建立的方法与推导过程,并推导出影响地下厂房围岩位移的"双因素模型"。最后在实际工程中验证了所推导的预测模型,结果表明,新的模型预测精度高,可以应用于实际工程。     

特厚煤层综放开采地表沉陷预计模型算法改进

近浅埋深特厚煤层综放开采因其一次性采出煤层厚度大,其地表移动变形特殊性较明显,该地质采矿条件下按概率积分法进行地表沉陷预计结果与实际情况有一定程度的偏差。对试验区近浅埋深特厚煤层综放开采条件下的地表移动变形特殊性进行了分析,考虑到厚硬岩层对地表沉陷的控制作用,并基于层状弹性梁板岩层沉陷控制理论和随机介质理论,建立适合近浅埋深特厚煤层综放开采沉陷预计模型。实践应用表明:该沉陷预计模型算法与实测结果吻合程度较好,适合于特厚煤层综放开采地表沉陷预计应用;较好地解决了概率积分法边界收敛迅速、盆地两侧不对称等问题,提高了地表沉陷的预计精度。     

深水海底天然气水合物浅覆盖层钻井井壁稳定预测研究

以南海北部神狐海域天然气水合物浅覆盖层钻井井壁稳定为背景,对深水浅覆盖层钻井井壁稳定预测模型,南海沉积物物理、力学参数,以及神狐海域天然气水合物储集地层井壁稳定的研究现状进行分析和总结,探讨深水海底天然气水合物浅覆盖层钻井井壁稳定预测的难点和拟解决的方法,为深水海底天然气水合物浅覆盖层钻井井壁稳定预测提供支持。     

Addressing the Risk of Surface Water Intrusion in Old Romanian Salt Mines

In Romania, surface waters near underground salt mines represent a significant risk to the stability of the mine workings. Such problems occur in many salt exploiting facilities, i.e. Slanic Prahova, Targu Ocna, Praid. In this paper, the authors present a method of dealing with this issue at the Praid salt mine with research targeted at avoiding the hazard presented by intrusion of surface waters into old mine workings. Monitoring activities are proposed to prevent damage due to the seepage of Corund Creek water into the subsurface salt body, which could compromise and even produce collapses in the salt mine sanatorium and old and new mines.     

基于主客观赋权-物元可拓模型优选岩爆倾向性预测方法

为了提高岩爆倾向性预测模型的可靠性,确保评价指标赋权方法的合理性,建立了基于主客观组合赋权的物元可拓岩爆倾向性预测模型。将9标度层次分析法、3标度改进层次分析法、构造标度改进层次分析法三种主观赋权方法分别与变异系数法（客观赋权法）组合,结合物元可拓理论建立三个岩爆倾向性预测模型,将模型分别应用于国内八项实际工程并对模型选优。结果表明：3标度改进层次分析法与变异系数法的组合赋权-物元可拓模型岩爆倾向性预测结果与实际情况一致,该模型为本文最优模型。     

基于组合赋权-改进集对分析的岩爆倾向性预测研究

岩爆是地下工程中的主要地质灾害之一,具有强破坏性、不确定性、突发性等特点。为准确、有效地预测地下工程中的岩爆倾向性,基于组合赋权-改进集对分析理论,建立了岩爆倾向性预测模型。首先从岩性、应力、围岩3个方面确立预测指标;其次利用组合数有序加权平均算子赋权法（Combination Weighting Averaging,C-OWA）、关联准则重要性赋权法（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC）、博弈论分别计算出主观权重、客观权重,组合权重;最后将传统集对分析理论中的三元联系度改进为四元联系度,用改进后的集对分析理论计算出综合联系度来预测出岩爆等级。将该模型应用于西藏甲玛铜多金属矿等工程的岩爆倾向性预测中,得出该矿的综合联系度为[u1=-0.302 9],为弱岩爆,与实际相符。研究表明：所建立的模型适用于岩爆倾向性预测,与交互式多准则决策预测模型和逼近理想解排序法预测模型对比,准确性、可靠性较优,为岩爆倾向性预测提供了一种新的途径。     

基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分

为建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的统一标准,将距离判别分析理论应用到硫化矿石自燃倾向性等级划分的判定当中。结合已有的研究成果,选取最能反映硫化矿石自燃倾向性本质的室内低温氧化增重率、自热点温度、自燃点温度3项指标作为距离判别分析模型的基本判别因子。以15组典型硫化矿山矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立硫化矿石自燃倾向性等级划分的距离判别分析模型。采用交叉确认方法对判别结果进行了验证,其误判率为零;用所建立的距离判别分析模型对4个待检验矿样的自燃倾向性等级进行了划分,所得结果与矿山的实际情况完全相符。研究结果表明,距离判别分析模型分类性能好,误判率低,可以运用于硫化矿山矿石自燃倾向性等级的分类当中。     

基于修正散点图矩阵与随机森林的岩爆等级预测

为了提高岩爆预测模型的精度,以围岩洞壁最大切向应力(MTS)、岩石单轴抗压强度(UCS)、岩石单轴抗拉强度(UTS)、应力系数(SCF)、脆性系数(BI)、岩石弹性能指数(EEI)等参数作为预选预测指标.运用修正散点图矩阵分析指标间、指标与岩爆等级间的关系,筛选指标集中的离群值,确定构成岩爆预测的指标体系.引入并优化随...     

基于测井资料的含水层富水性预测模型——以鄂尔多斯地区营盘壕井田为例

针对鄂尔多斯营盘壕井田的水文地质试验资料少,难以进行有效的富水性评价的问题,本文通过研究声波测井数据与有效孔隙度的相关关系,分析有效孔隙度在平面上的展布,依据地质情况选择含水层厚度和有效孔隙度两个指标构成评价体系,运用熵权法建立砂岩含水层富水性预测模型。通过抽水试验钻孔对砂岩富水性的验证,其结果与富水性的预测结果相符,且富水性预测结果符合水文地质试验数据的验证。结果说明该模型简单可靠,实用价值较高,有效地实现了研究区域砂岩含水层的富水性分区,为含水层富水性评价工作提供了新的方法。     

钻井水溶法开采的地表沉陷预计研究

为了准确预计钻井水溶法开采后对地表产生的移动和变形,基于钻井水溶法开采特点,利用由不溶矿物形成的结晶水物质的膨胀率,建立了钻井水溶法开采的等价采高模型。此外,还分析了随机介质理论用于钻井水溶法开采地表沉陷预计的可行性。在阐述概率积分法基本原理的基础上,通过借鉴国内外条带水砂充填开采的预计实例,求得了钻井水溶法开采的概率积分法预计参数,并结合工程实例,利用概率积分法预计了某盐矿开采后引起的地表移动变形。结果表明:建立在上覆岩层软弱、顶板跨落基础上的概率积分预计方法适用于钻井水溶法开采的地表沉陷预计,且钻井水溶法开采后引起的地表移动变形值远小于相同条件下的煤矿开采。     

稳健灰色模型在建筑物沉降监测中的应用

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。