Android平台消息推送服务的实现

分析了Android消息推送服务的基本原理,阐述了消息推送服务的解决方案,结合商场广告消息推送系统的开发,明确了Android平台下消息推送服务的开发步骤,对Android平台消息推送服务的应用具有借鉴作用。     

基于Android平台消息推送机制研究与解决方案的实现

随着我国经济的发展,Android平台的智能终端在进行推送消息时存在一些问题,通过对此技术的研究,并且采用多种方案发现其技术存在的不足.在AlarmManager机制的基础上研究出移动终端和服务器之间维持TCP长连接的具体方案,结合极光推送JPush平台设计了一个由服务器端和Android客户端组成的校园快讯系统.     

基于大数据的数据分析平台构建研究

大数据中隐含了许多有价值的信息,能够辅助人们做出科学决策,但是大数据很难被充分利用起来,其根本原因在于数据量巨大.为此,为提高大数据利用率,构建一个基于大数据的数据分析平台.该平台首先利用多功能采集卡将采集的数据集中到一起,并转存到中心处理器当中,在中心处理器中根据数据类型和数据挖掘目的选择合适的大数据挖掘技术,进行大...     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

Android平台基于MQTT协议的推送机制

Android平台的迅速崛起对消息推送技术提出了更严峻的挑战.传统的推送通知方式主要有Polling,SMSPush,IP Push三种,但对Android平台上的应用来说,这些推送方式都有各自的短板.针对该情况,首先对Android平台上几种推送机制进行了分析,之后着重对基于MQTT协议的推送机制进行研究,最后借助IBM提供的开源工具Mosquitto通过编码加以实现.经实验测试,证明基于MQTT协议的推送机制效率高,功耗低,可以稳定地用于Android平台上的应用.     

基于大数据和云计算平台应用研究

大数据和云计算是现代计算机中主要数据应用,大数据能够实现数据资源的智能存储,而云计算能够实现网络数据的综合计算.本文对大数据和云计算平台应用的研究,主要基于大数据和云计算的基本理论,对其实际程序应用实际进行探究.     

基于局域网的数据推送

针对在局域网中数据同步的要求,介绍了基于局域网的数据推送协议。该协议使用数据组播和广播的形式,同步数据到局域网中相应主机,使数据的传输速率大大提高,并节约了带宽。实验表明该协议有较高的可靠性。     

Android平台消息推送技术的应用研究

消息推送技术在当前移动互联网领域智能终端的应用非常广泛,如手机上的新闻客户端通过推送新的消息,使用户方便获知最新的新闻信息。本文介绍Android实现推送方式和基于XMPP协议的开源信息推送框架Android Pn的相关知识,并结合一个Android校园应用消息推送案例讨论相关的技术实现。     

Android平台下基于泛型的南京青奥会赛事异步推送方案的设计

针对基于Android平台的南京青奥会赛事推送系统的需求,服务器端采用了Androidpn服务器实现了Push推送方式,客户端采用了XMPP协议接收服务器推送消息,并提出了一种基于泛型的异步消息推送方案,最终实现出本赛事推送系统。     

基于Android 平台的学生成绩 推送系统的研究与设计

随着移动智能手机的普及和扩展性提高,为便于学生实时查询成绩,提出一个基于Android 的学生成绩推送 系统。本文引用Push 技术,采取浏览器和服务器模式的B/S 结构,选取基于TCP/IP 长连接的方式完成应用服务器与客户端之 间数据推送过程中的网络通信,然后结合客户端的实际需要,通过应用服务器、手机客户端和代理服务器完成整个流程。     

基于组件的大数据分析服务平台

随着数据规模的快速增长,单机的数据分析工具已经无法满足需求。针对大数据的分析问题,设计并实现了一种基于组件的大数据分析服务平台Haflow。Haflow自定义了业务流程模型和可扩展的组件接口,组件接口支持各种异构工具的集成。系统接收用户定义的业务流程,将其翻译成执行流程实例,提交到Hadoop分布式集群上执行。Haflow是一个可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据分析服务平台。提出该平台有两重意义:一方面平台将与数据分析业务无关的工作封装起来,支持各种异构组件,以加快分析应用的开发速度;另一方面,平台后端使用Hadoop分布式系统来实现多任务的并发,从而提高应用的平均执行速度。     

大数据智能信息处理实践平台的设计研究

为支撑大数据技术技能人才的培养,改善大数据专业实践教学环境,基于Docker容器技术,设计开发了一套面向高职领域的大数据智能信息处理实践平台。该平台借助沙箱机制,为学生提供了独立的大数据实验环境,并对Docker容器实例进行了有效的全生命周期管理,使得平台底层的计算和存储资源得到充分利用。实验结果表明,实践平台可支撑500人同时在线实训,具有较高的可靠性。     

一种基于Android的数据采集系统

随着移动通信业的高速发展,Android智能操作系统的应用越来越广泛。以Android操作系统为移动载体,设计一种及信号的采集、传输、显示为一体的移动信号采集系统。不同于常规的信号采集,对采集到的信号进行数据处理,以便后期对信号数据进行更好的分析与应用。     

大数据环境下的数据迁移技术研究

数据是信息系统运行的基础和核心,是机构稳定发展的宝贵资源。随着信息系统数据量成几何级数增加,特别是在当前大数据环境和信息技术快速发展情况下,海量数据迁移是企业解决存储空间不足、新老系统切换和信息系统升级改造等过程中必须面对的一个现实问题。如何在业务约束条件下,快速、正确、完整地实现海量数据迁移,保障数据的完整性、一致性和继承性,是一个关键研究课题。从海量数据管理的角度,阐述了海量数据迁移方法,比较了不同数据迁移的方案特点。     

基于Android移动学习平台研究

在移动互联网时代,为满足高等院校在校生随时随地进行学习,满足高校自身的线上线下课堂的需求,设计了一种基于Android平台的移动学习系统,该系统可以运行在基于Android系统的手机和平板电脑等终端上,能够进行线上课程学习,同时可以让师生进行在线交流。本系统对客户端与服务器端进行了详细的分析与设计,为移动学习平台的实现提供了有价值的参考模型。     

基于Android平台的现场质量数据采集系统

为了提高制造企业现场质量数据采集效率,满足移动化数据采集需求,针对目前质量数据采集方法的缺陷和不足,提出了一种基于Android平台的现场质量数据采集系统. 该系统以平板或手机作为客户端,通过WIFI或3G/4G网络与服务端通信,实现移动化数据采集;使用界面配置文件以实现用户自定义的质量数据采集界面,使得系统具有很好的柔性;使用规则配置文件来实现界面业务逻辑控制,使得客户端具有一定的智能性.     

大数据思维的民爆安全云平台探讨

为提升民用爆炸物品行业安全生产信息化融合度,利用物联网技术及大数据思维,搭建基于大数据管理的民爆行业信息采集系统,并构建民爆安全云平台,实现异构基础数据系统的信息实时汇集、交互,达到汇集数据、分析数据、引导决策的目的。通过计算机或手机终端完成系统的实时监控与管理,实现整个民爆安全云平台的智能化。     

水资源动态评价大数据计算框架研究与实践

近年来,对水资源评价的时效性与准确性要求不断提高,数据量随之不断增长,对数据处理技术要求越来越高。为解决水资源动态评价大量数据的汇集、存储、计算等需求,深入分析水资源动态评价大数据的数据和计算需求,提出数据采集—存储计算—数据应用的分层大数据计算框架,并着重研究水资源动态评价数据的多源实时汇集技术,实现多源数据统一采集处理。针对数据分析的计算算法模型,研究 CPU 和 GPU 混合计算架构,实现机器和深度学习计算支撑。目前,研究成果已经在水利部完成部署,运行良好,可为水资源动态评价工作提供计算支撑。