基于视频识别技术的变电站防误操作系统的研究

提出了一种对标志牌进行实时视觉识别,进而定位操作人员的变电站防误操作系统.该系统通过便携式视频捕获设备获取当前间隔的标志牌实时视频,并进行识别,结合操作票判断是否走错间隔.给出了整个系统的工作原理和各组成的设计,并详细介绍了采用Hough变换来检测标志牌边框以及采用投影法进行标志牌字符分割的原理和具体实现.最后通过实验室测试和现场试运行的结果验证了本系统的正确性、有效性和工程实用性.     

基于视频识别技术的变电站防误操作系统的研究

提出了一种对标志牌进行实时视觉识别,进而定位操作人员的变电站防误操作系统。该系统通过便携式视频捕获设备获取当前间隔的标志牌实时视频,并进行识别,结合操作票判断是否走错间隔。给出了整个系统的工作原理和各组成的设计,并详细介绍了采用Hough变换来检测标志牌边框以及采用投影法进行标志牌字符分割的原理和具体实现。最后通过实验室测试和现场试运行的结果验证了本系统的正确性、有效性和工程实用性。     

头戴式摄像机变电站防误操作图像识别

为了满足变电站智能防误的需求,提出了一种基于图像识别方法的变电站防误操作智能识别系统。利用头戴式摄像机获取变电站现场的实时视频图像,基于尺度不变特征变换对标志牌以及操作目标进行智能识别,实现对操作人员定位,防止走错间隔。采用隐马尔科夫模型对采集到的操作人员手部轨迹进行匹配识别,结合操作票判断操作人员是否有误操作行为发生。本文详细介绍该系统的组成和实现方法。通过变电站内的现场测试验证了所提出方法的有效性。     

基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别技术

针对“无人化”变电站中电力设备标志牌的实时监测识别问题,提出了一种基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别方法,针对标志牌特定的图像特征,设计了端点定位策略解决图像预处理的透视形变问题,利用Tesseract OCR引擎训练标志牌专属语言库,实现了高精度的电力设备标志牌检测与文字识别一体化。实验结果验证了所提方法对电力设备标志牌实时检测识别的有效性。     

圆形交通标志牌识别系统的仿生设计

提出了一种基于对数极坐标变换与Zernike矩相结合的交通标志牌识别算法。首先,在HSI空间采用直方图均衡化来提高图像的对比度,随后以颜色为特征对交通标志牌进行检测,分割并且对存在过度分割的区域进行合并,接着以形状为特征对检测到的候选区域进行筛选以及归一化;然后结合对数极坐标变换以及Zernike矩来提取图像的特征;最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器来实现目标识别。实验结果显示,交通标志牌检测正确率达到了94.71%,识别率达到了85%,表明该算法可有效地识别出不同光照条件下发生变形,缩放及旋转后的交通标志牌。     

变电站仿真中防误系统模型的实现

介绍了利用Visual Fortran实现一套变电站防误系统仿真算法,在此基础上利用Microsoft基础类库(MFC)和面向对象技术实现一套快速仿真建模系统。防误系统算法的实现借鉴了IEC61850标准中间隔的概念,以间隔为基本单元,依照模块化建模的思想,将防误模型的功能分为刀闸闭锁逻辑和刀闸操作控制逻辑。程序实现上采用面向对象技术,基于Rational Rose 2001和MFC进行设计和开发。该系统及算法可应用于所有基于STAR-90内核的仿真机支撑系统。     

LED照明设备非接触供电技术的探讨

阐述了非接触供电技术的结构和原理,并把该技术引入LED照明设备为其供电,并例举采用非接触供电技术的LED标志牌和矿灯。     

基于邻域方差加权平均的小波图像融合

提出了一种基于邻域方差加权平均的小波图像融合方法.利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解,再用不同的小波系数特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合.低频分量采用简单的加权平均法,高频分量采用邻域方差加权平均法,最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像.实验表明不论从主观感受,还是采用信息熵和交叉熵作为评价标准,该方法都优于像素级融合方法.     

植物结构光点云曲面的重建及参数测量

随着机器视觉等技术的发展,深度相机在三维建模等方面的应用也越来越广泛.从数学角度推导并分析了Kinect传感器的结构光原理.针对植物的表型曲面重建,设计了使用Kinect获取植物表型的点云数据,间隔一定角度采集图像,通过点云坐标的旋转变换拼接成完整点云图.采用直通滤波和统计滤波法完成植物点云图的滤波,利用贪婪投影三角化...     

基于110 kV智能变电站的间隔层防误分析和设计

针对变电站刀闸存在操作顺序错误的问题,采用间隔层五防系统解决该问题。首先分析了间隔层五防系统的原理,然后对防误系统进行建模,建立了虚端子连接关系,分析了防误系统操作流程,最后根据模型设计了间隔层五防逻辑文本,并应用于变电站工作中。现场试验和调试表明,所设计的间隔层测控五防能有效进行刀闸防误操作,对变电站防误具有重要的作用。     

基于单片机的数字图像采集系统设计

对基于单片机的数字图像采集系统进行了深入研究．为得到能够应用于数字图像处理与识别的实时清晰图像,采用MC9S12XS256单片机和0V6620图像传感器设计出MO图像采集系统,实现了数字图像采集,具有采集简易、速度快、抗干扰性强、采集到的数字图像清晰等优点。在数字图像的处理与识别领域具有广阔的应用前景。     

基于TMS320VC5509A的图像采集处理系统

传统图像采集处理系统多以计算机为平台,其图像处理速度不高,且体积庞大、功耗大。为克服这些缺点,介绍了一种成本低、结构简单、体积小、功耗低的图像采集处理系统。以TI公司的TMS320VC5509A为核心器件,采用大容量FIFO完成视频数据存储,利用CPLD完成逻辑控制功能。软件采用C语言对5509A进行编程,完成整个采集过程的系统调度工作及图像处理算法,增强了易读性和可移植性,提高了图像处理的速度。     

基于微机和单片机的图像浮雕控制系统

设计了一种基于微机和单片机串行通信的图像处理、传输及控制系统.图像文件来自微机,并经软件(Windows环境下)处理编码,通过RS-232-C接口分步传给单片机.单片机接收解读后,编程、控制、驱动3台步进电机,按图像X、Y坐标及各像素点灰度值完成在材料上的立体雕刻.     

基于图像质量分析与分割算子的图像特征点匹配算法

为了解决当前由于图像成像质量不稳定和分割不准确所导致图像匹配错误的不足,基于图像质量分析优化和分割算子,提出了基于图像质量分析和图像分割的图像匹配系统.根据图像对比度,建立质量评价函数,通过调节相机曝光,达到图像对比度分明的目的.通过阈值分割和形态学处理设计目标分割算子,根据目标特征匹配度,完成图像目标匹配.集成图像质量优化算子与分割算子于图像匹配系统,并编程实现,实验测试结果显示:与当前图像匹配方法相比,在图像成像质量不稳定的状况下,该方法拥有更高的匹配准确度.     

基于L-GMSD的图像通道检测技术

图像通道作为电视吊舱的主要模块是联系制导导弹和飞机之间的通信桥梁，是吊舱检测过程中的主要检测点。为实现图像通道的快速准确检测，采用模块化的设计思想，设计出一种方便快捷的图像通道检测系统。硬件系统以工控机为主控制器，基于PCI总线技术，实现图像信号的发送与采集，并提出一种基于梯度相似度偏差和亮度相结合的全参考客观图像质量评价算法(L GMSD)，将其嵌入到检测系统中，通过计算得出相关的质量评价参数与预先设置的阈值进行对比，来判断图像通道的好坏。实验结果表明，该系统能够很好实现对图像通道的检测，提高了测试效率，满足了测试需求。     

基于间隔模型的图-库-规则-操作票自动生成方法

现有的变电站防误操作系统和调控防误操作系统中手工生成一次设备接线图、一次设备属性、防误规则,手工开列操作票的方式费时、费力,不符合用户对自动化系统的要求。提出了基于间隔模型的图—库—规则—操作票自动生成方法。建立了包含典型一次间隔和典型二次间隔的典型间隔模型,基于该模型分别介绍了一次设备接线图—库自动生成、防误规则自动生成、操作票自动生成的方法。开发了图—库—规则自动生成和操作票自动生成软件,研究成果已得到工程应用。     

IEC61970间隔拓扑模型在地区电网综合调令票开票系统中的应用研究

IEC61970标准定义了Bay(间隔)模型,间隔是一组相关设备的集合。本文根据间隔拓扑模型构建了电网图元,并设计了一种启发式电网拓扑分析算法应用到地区电网开票系统中。地区电网调度为综合指令票,文中在分析地区电网综合调度指令票特点的基础上,利用间隔模型设备集,把间隔模型和CIM(公共信息模型)设备关系应用到调度指令票专家系统知识库,使得知识库的建立更具层次性和更利于搜索。通过在某地区电网调度的实践运行,得到很高的出票正确率和较快的开票速度。对运行结果进行了简单分析。     

一种凝胶电泳图像的预处理方法

凝胶电泳分析技术主要是用于核酸、蛋白质类等遗传物质分子的定性以及定量分析。近年来随着生物化学、医学等学科的飞速发展,对于凝胶电泳分析技术的要求也越来越高,已经成为重要研究课题之一。基于计算机数字图像技术的凝胶电泳图像分析系统,可以解决传统方法的弊端,具有便捷的操作和高精准度,而高质量的凝胶电泳图像是分析和计算有用信息的首要条件。在凝胶电泳图像的生成和传输过程中可能受到噪声的污染或存在图像模糊的现象,经过本文提出的基于小波变换的图像去噪和增强方法能够很好的去除图像的噪声和增强图像的有用信息,从而得到高质量的凝胶电泳图像。     

一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法

为了解决大数据量的图像信息给存储器存储容量、通信信道带宽和计算机处理速度带来的压力,必须对图像进行压缩处理。提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法用以提高对高质量图像的压缩效果。该算法首先使用小波滤波器选择模型及最佳滤波器以得到最小数目的非零小波系数。其次,利用人类视觉系统特性对分解后的小波系数进行有效的量化处理,最终进行小波编码,实现对图像的压缩。实验结果表明,所提出的算法对高质量图像进行压缩所达到的效果要优于传统压缩算法。     

一种CNG储气井井壁腐蚀的视频检测系统

本文将光学成像和图像处理技术应用于压缩天然气（CNG）储气井的井壁腐蚀检测,介绍了检测系统的基本组成和测井的基本方法,并对摄像头近距离相对运动造成的模糊图像进行了矫正,通过滤波、锐化等处理提高图像质量。在此基础上,本文针对CNG储气井检测的特点,采用了一种图像拼接算法——相位相关算法,把多幅图像拼接成连续的井内壁图像。实验表明,本文的检测系统和方法有助于在役CNG储气井内壁腐蚀的检测。