积分约束下的追逐微分博弈

考虑二维空间中多人追逐一人逃逸的简单运动的追逐微分博弈,首先对参与者的控制函数强加上了积分约束的条件,然后明确提出了可容许的追逐策略来得到追逐完备的充分条件。     

模拟追逐算法

提出了一种群体智能算法——模拟追逐算法.该算法模拟长跑比赛运动员追逐竞争过程,设计了追逐算子与探测算子.领先个体执行探测算子操作以便获得更优位置,落后个体为取得竞争优势,设定追赶目标,执行追逐算子操作,完成跟随超越,从而实现群体进化寻优.仿真实验表明,模拟追逐算法有较快的收敛速度和较高的求解精度,是一种稳定的优化算法.     

基于元认知理论的短距离追逐跑体能增强模型

现有方法提取的短距离追逐姿态特征点结果准确度较低,导致体能增强效果不理想,为此设计了基于元认知理论的短距离追逐体能增强模型。通过提取短距离追逐姿态特征点,结合元认知理论构建短距离追逐姿态矫正模型,分析短距离追逐姿态矫正的技术动作,创建体能专项数据库,完成短距离追逐体能增强。实验结果表明,所提方法的短距离追逐姿态特征点提取结果与实际测试的特征点提取结果一致,能够准确矫正短距离追逐姿态,提高体能增强效果。     

浅层地震折射波法在荣成—乌海高速公路尾矿勘察中的应用

浅层地震折射波法是在工程地质、水文地质及环境地质勘查中广泛应用的地震探测方法之一。尾矿与下层岩（土）层存在较大波速差异,为折射波法提供了极其有利的地球物理条件。本次勘察采用折射波法的相遇追逐系统进行观测,探讨其在尾矿物探勘查中的成功应用,说明其的可行性、合理性。     

基于改进强化学习的多智能体追逃对抗

针对多智能体追逃问题，提出基于优先经验回放和解耦奖励函数的多智能体强化学习算法.将多智能体深度确定性策略梯度算法（MADDPG）和双延迟-确定策略梯度算法（TD3）相结合，提出多智能体双延迟-确定策略梯度算法（MATD3）.针对多智能体追逃问题中奖励函数存在大量稀疏奖励的问题，提出利用优先经验回放方法确定经验优先度以及采样高价值经验.设计解耦奖励函数，将奖励函数分为个体奖励和联合奖励以最大化全局奖励和局部奖励，提出DEPER-MATD3算法.基于此算法设计仿真实验，并与其他算法对比，实验结果表明，该算法有效解决了过估计问题，且耗时相比MATD3算法有所减少.在解耦奖励函数环境下该算法训练的追击者的全局平均奖励升高，追击者有更大的概率追击到逃逸者.     

电力市场环境下供电商选择过程博弈初探

在电力市场中，无论是Power Pool，Bilateral／Multilateral还是两者共存的交易形式，都可以把购电的一方看作是电力用户，而把售电的一方看成是供电商。本文初步讨论了电力市场环境下电力用户自由选择供电商的博弈过程。供电商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程。且把这一过程看作是一个多回合博弈过程，通过对这一过程的合理分段，并采用模糊隶属函数来分别描述博弈子过程特征和供电商指标变化特征，提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择供电商的方法；最后，通过算例分析，验证了本文方法的有效性、合理性。     

六子棋博弈的评估函数

针对六子棋博弈问题,提出了一种"路"的博弈策略,构建了一种六子棋博弈的改进模型。又针对六子棋博弈评估函数参数优化中存在的问题,改进了六子棋博弈评估函数,并应用遗传算法进行寻优处理。实验结果表明:改进后的评估函数能够保持遗传种群的多样性,避免了遗传过程收敛过快,是一种优化机器博弈评估函数的有效办法。     

交通肇事"逃逸致人死亡"案件的法理审视

从法理上评析交通肇事后“逃逸致人死亡”的行为、罪过、对象范围，从主观和客观两个方面探讨交通肇事“逃逸致人死亡”案件中不作为故意杀人罪的成立条件。     

建设工程投标报价的博弈模型研究

为使建设工程投标者能够中标并获得较高的收益，就要讲究立法和策略。本文对传统模型分析的基础上，把博弈理论运用到投标报价的决策中，研究并建立了在信息对称情况下的具有两个投标者的报价博弈模型及具有多个投标者的报价博弈模型，提出了投标者应采取的最优报价水平。研究表明，当各个投标者信息对称且外部因素相同的情况下，中标的将是实际成本最低的企业。进而研究了在信息不对称情况下的投标报价博弈模型，并进一步讨论了成本分布函数，得出成本分部函数可以运用数量统计方法抽象得了，且具有动态性的结论。     

两人利益分配博弈

建立了两人利益分配的博弈模型,利用后退归纳法求得了当博弈过程进行n轮次时,该博弈模型的子博弈完美均衡（即第一轮次的利润分配比例函数Pk,k=1,2...,n)。并证明了当无次数限制时,A与B的利润分配比例为δB/[1-δB）δA]。     

周期边条的三次样条线性方程组的追赶解法

“追赶法”是解三对角方程组的有效方法,它可大大节省计算量和存贮单元,在强对角占优时有较好的数值稳定性。然而,周期边条的三次样条线性方程组,却不是三对角的。本文介绍两种利用“追赶法”的思想和结果求解周期边条的三次样条线性方程组的方法。第一种可简称作“迭代追赶法”,第二种可简称作“负重追赶法”。     

眼动与人的控制行为模型

操纵者的手动控制模型是一个研究得比较早的课题。文中从人眼的平滑跟随运动模型出发来研究这个问题。眼动信号的获取为研究人的控制行为模型多提供了一维输出。文中通过把眼动输出和手动输出相联系，进一步揭示了人控制行为模型的真实情况。需要说明的是眼动信号的获取来自基于红外光电反射法的眼动测试仪，而手动信号则来自来手操纵模型眼睛的跟踪。     

“痴”——《聊斋志异》形象塑造的美学追求

蒲松龄在《聊斋志异》中塑造了一大批“痴”者形象，这些形象体现了他的创作心理，寄予了他的美学追求。     

关于高校思想政治工作的几个问题

当前高校思想政治工作遇到了很多新问题 ,面临着很多新挑战。要迎接新挑战就要很好地解决这些问题。解决这些问题就要明确“三个代表”重要思想是高校思想政治工作的理论基础 ,明确“三全育人”是高校思想政治工作的重要依据 ,明确队伍建设是高校思想政治工作的保证 ,明确提高人才培养质量是高校思想政治工作的永恒主题。思想明确了 ,认识解决了 ,勇于创新 ,大胆工作 ,高校思想政治工作就一定能收到很好的效果。     

基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复

针对现有模糊图像的复原方法，提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络，并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型网络具有投影寻踪学习网络优点，在先验条件知道甚少的情况下，不用求点扩展函数，直接通过网络的学习，提取参数，以达到自适应剔除图像的模糊信息，恢复原图像；且具有小波函数的时域局部性，可以对多种噪声源的模糊图像进行恢复。模拟结果表明，该方法对于图像无监督恢复明显优于现有图像恢复方法。     

从《废都》看文人知识分子世纪末的自我迷失

在世纪之交，商品意识侵蚀了人们的思想，许多文人也弃文从商，而另一些不甘心随波逐流的文人知识分子便在苦苦寻找出路，但又摆脱不了名利的束缚，结果深陷泥潭，迷失了自我。     

参数投影寻踪回归及其在年径流预测中的应用

首次采用遗传算法优化投影方法,用正交Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式拟合岭函数,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法,最后将新方法用于年径流实例预测,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比,前者以较少的参数获得相对高的精度,另外,新算法使得投影寻踪方法易于在计算机上实现。     

基于小波和匹配跟踪两种降噪方法的比较研究

对基于小波和匹配跟踪的两种降噪方法进行了比较研究,利用Matlab软件对几种典型的噪声信号使用以上两种方法进行了降噪处理,并结合处理结果对这两种降噪方法进行了分析比较。结果表明两种方法各有所长,分别适合不同类型信号的降噪处理。另外,还做了一些关于数据处理的工程应用方面的工作。