电源、散热器和机箱

自 AMD推出 K7以后，终于结束了长期以来 Intel一枝独秀的局面，引发了目前 CPU的主频快速上升和价格快速下降的有趣场景。前不久 AMD推出的毒龙 (Duron)和雷鸟 (Thunderbird)更得到历来领导潮流的发烧友们的一致叫好。在国外，现在每次新显卡演示时几乎无一例外用 AMD CPU配套，这也说明 AMD CPU确实性能好，能更好地发挥显卡的作用。但与此同时，经常能听到 AMD CPU发热量很大的说法，也经常能听到某某经销商还在装机过程中已把 CPU烧毁了，于是装机者一门心思地加大散热器，拼命地加导热胶，然而，由于药不对症，结果当然…     

基于模糊控制的模温机控制器的设计与实现

在借鉴解析式模糊控制方法的基础上,剖析了系统存在较大超调的原因,进而引入跟踪受控对象瞬时状态的升温速率因子.并提出根据该因子在控温过程中从宏观上合理安排控制策略的分层控制方法.用以实现模温机的温度控制.实验数据表明该方法能有效抑制超调现象,从总体上优化系统的控制性能.     

基于K型热电偶的模糊控制数字式温控仪

介绍了一种实用的改进型模糊控制算法,其应用具有普遍性。本系统一改常规的方法,以系统可编程(ISP)单片机为核心控制温度,采用全数字方式实现。在线可调试、结构简单、测量精度高、控制速度快、实用性强、已成功应用于实际中。     

模糊控制算法的设计与实现

本文研究一种新型模糊控制算法 ,并应用于单片机控制系统 ,对玻璃纤维拉丝过程中的玻璃球熔炉温度进行控制 ,说明其可行性和有效性。     

空调器温度模糊控制

本文针对无氟水冷空调器设计了一种温度模糊控制方案,详细介绍了其硬件组成原理、模糊控制算法及其软件实现。     

基于模糊控制的胶粘剂生产过程温度控制系统

介绍了一种基于模糊控制的胶粘剂生产过程温度控制系统。通过单片机采集炼胶釜内的温度与设定的温度比较,以其温度偏差及其变化量作为输入,控制蒸汽阀和冷水阀的通断。通过模糊控制算法,使炼胶釜内的温度按照设定的最佳控制曲线而变化,大大提高了炼胶釜内温度的控制精度和工作效率。     

基于平均功率的模糊控制及其应用

热电偶检定炉的温度控制具有大滞后、时变性等特点，常规的PID控制在温度变化较大时，参数整定困难，且调节时间过长。目前应用广泛的模糊控制可有效提高响应速度，但其稳态误差较大，为了提高稳态精度，本文提出了一种基于当前测量点之前几分钟的输出平均功率的模糊控制算法。提高了控制精度，缩短了调节时间。实验证明，这种控制方法能取得令人满意的控制效果。     

马钢退火炉温度的模糊控制

介绍了在马钢退火炉温度控制过程中,通过对燃空比进行自寻优控制,达到了在提高控制质量的同时,节约了能源、减少污染的目的。     

酷冷至尊Vortex 752散热器——专为迷你机箱设计

小巧精致的迷你机箱固然让人赏心悦目．但让人为之烦恼的事情也很多．散热问题就是其中之一。在HTPC机箱或迷你机箱紧凑的空间内．不但要求散热器性能强．静音效果好．更对散热器自身的体积提出了要求——不能太高!不过．很多体积小的散热器在性能和静音效果上都达不到理想的要求．而性能强，哚音控制较好的热管散热器大多数又是“庞然大物”．在安装问题上难倒了不少用户。     

无氧铜杆炉炉温的模糊控制

本文针对无氧铜杆炉生产实际提出模糊控制方法 ,着重介绍相应的模糊控制方案和控制系统的组成。调试运行结果表明 :系统稳定性好、抗干扰能力强。     

柴油机的模糊PID调速控制策略研究

研究了一种基于模糊PID算法的柴油机调速控制策略。提出了一种模糊控制改进算法,对电子调速器PID参数按调速系统过渡过程进行在线实时模糊自整定。Matlab/Simulink仿真结果表明,该系统超调量控制效果明显得到改善,动、静态控制效果要好于常规PID控制,具有控制灵活、响应速度快和适应性强等优点。     

基于模糊自整定PID的主汽温串级控制系统的设计

火电厂主汽温具有大惯性、大迟延和时变特性等特性,采用常规的PID串级控制难以获得满意的控制效果.为此,提出一种基于模糊自整定PID控制器的串级控制系统,该系统将模糊控制、PID控制和串级控制三者有机地相结合,提高了主汽温控制系统的控制品质.仿真结果表明：系统超调量、调节时间和抗干扰能力明显优于常规的PID串级控制.     

基于模糊控制的自主寻迹机器人设计

以飞思卡尔16 bit单片机MC9S12XS128为核心控制单元,设计了寻迹传感器,避障模块、驱动模块以及调试模块等硬件电路。在控制算法上采用模糊控制对小车进行控制,使得机器人能自动采集信息,分析外部环境,控制电机转向及寻迹,实现了机器人的自动寻迹以及避障功能。     

基于模糊控制的发动机动力性能分布式测控系统

提出了一种发动机动力性能分布式自适应测控系统。给出了基于Profibus-DP总线和USS协议的测控系统的网络结构、软硬件设计方法及工作原理。采用SiemensMasterDriver矢量控制器和AFE整流单元,结合参数自适应模糊PID控制器,实现了对测控装置的精确控制。利用工控机和第三方软件实现了对多台测控装置的实时远程监控。实际应用表明,系统组态灵活、编程方便、自适应能力强、可靠性高。     

基于模糊树模型的自适应模糊滑模控制方法

本文针对单输入–单输出仿射非线性系统提出了一种基于模糊树模型的具有监督控制器的模糊滑模控制方法. 该方法用模糊树模型逼近非线性系统中的未知非线性函数, 得到初始的控制器, 然后在线调节模糊树模型中的线性参数, 改善控制器的性能, 实现对有界参考输入信号的跟踪控制. 模糊树辨识方法自适应划分输入空间, 大大减少模糊规则的数目, 在一定程度上可以缓解困扰模糊控制中的”规则爆炸”问题. 该方法通过监督控制器保证闭环系统所有信号有界. 通过理论分析, 证明了跟踪误差收敛到零. 用倒立摆进行仿真验证, 结果表明该方法用较少的模糊规则, 就能得到满意的控制效果, 有推广应用价值.     

基于变论域模糊控制的温室环境控制系统的设计

详细介绍了基于变论域模糊控制的温室环境控制系统,以温度控制系统为例进行设计。该系统以变论域模糊控制为核心算法,用BP神经网络改变模糊控制的论域。根据误差和误差变化率选择合适的论域,不仅克服了误差过大或过小时对温室控制的影响,还解决了温室多变量难以建立数学模型和隶属度函数选择较难的问题。     

基于神经网络的自适应模糊控制系统

针对啤酒发酵过程中罐内温度控制问题,研究神经网络对模糊控制规则的优化方法,利用径向基函数神经网络对模糊控制规则进行优化,提高其自适应能力。以啤酒生产过程中主发酵阶段的数据作为输入样本,通过径向基函数神经网络进行学习训练,校正模糊控制规则,优化模糊控制器。优化前与优化后响应特性曲线的比较结果表明, RB F神经网络学习能力强,收敛速度快;模糊控制规则的完备性和一致性明显改善,控制器的响应速度快、超调量小、稳定性强、控制效果好。     

基于模糊双曲正切模型的一类稳定的模糊控制器设计

提出一种基于模糊双曲正切模型的模糊控制器的设计方法：首先针对模糊模型的每一条模糊规则（即每个子系统）根据专家经验设计模糊控制器，然后利用对角稳定性的概念给出了全局系统稳定的一个充分条件。     

基于模糊PID的防烧伤红外理疗仪温控系统设计

红外理疗仪在疾病的辅助治疗中已经得到了广泛的应用。在红外理疗过程中,对红外辐照强度和辐照时间控制不当,就会造成患者被照射部位发生烧伤。根据患者产生低温烧伤的特点,提出了一种基于模糊PID的温度控制方法,并设计了以PIC16F877A单片机为核心的红外理疗仪温度测控系统。实验表明:该装置能够有效地避免患者被照射部位发生烧伤。