基于非阻塞的分布式事务提交协议的实现

为了解决两阶段提交(2PC)协议通常存在可靠性低、效率差、易阻塞的问题以及三阶段提交(3PC)协议实现的复杂性问题,提出一个改进的基于非阻塞的两阶段提交协议的实现方案。通过采用消息中间件和观察者节点的架构设计,较好地解决了这些问题,具有一定的商用和工程价值。     

基于环境一致性的分布式并行数据更新协议

为了保证服务器节点完全对等的分布式并行数据库系统更新结果一致性,提出基于数据环境一致性的分布式并行更新协议DEC-DP2PC(Distributed and Parallel 2PC Based on Data-Environment-Consistency),对经典2PC(two phase commit)在执行条件、表决内容和次数、全局提交和撤销定义等方面进行了针对性改进。性能分析和测试表明,DEC-DP2PC可有效过滤数据副本分布和版本号等数据环境信息不一致情况下事务的执行,减少全局数据环境一致性维护开销和降低系统平均响应时间。     

一种改进的基于多站点备份的1-2PC协议

2PC协议具有广泛的适用性,但存在易于阻塞和时间延迟的缺点。文中提出了一种改进的基于多站点备份的1-2PC协议。该协议利用＂多站点备份＂技术和＂心跳＂技术可减少分布式事务信息交换的次数,降低事务发生阻塞的概率,缩短事务成功提交的时间,从而改善了提交协议的性能。通过性能比较和分析,证明了提出的协议具有高效性和低阻塞性。     

无线传感器网络事务提交协议研究

随着无线传感器网络的发展,其应用越来越广泛。为了提供可靠的服务质量并保证数据的一致性、有效性,这就需要无线传感器网络事务处理技术的研究。文中提出了一种适用于无线传感器网络的事务原子提交协议。此协议是对传统的2PC(Two Phase Commit,两阶段提交)协议的改进,为参与者提供了缓存机制,有效利用协调者的广播信息,降低能量消耗,在协调者和参与者中加入了定时器,定时器触发后会提供事务处理统一的出口(提交或撤销)。此外,还为协调者增加了心跳算法,提高了协议的可靠性。最后使用TOSSIM( TinyOS Simulator,TinyOS仿真器)进行实验,证明了其可行性。     

面向网格环境的事务提交协议的研究

提出一种面向网格的事务提交协议-ENP.该协议取消了两阶段提交(2PC)协议中的投票阶段,参与者无需向协调者发送COMMIT消息,可自行决定提交而不必等待协调者的COMMIT命令.如果参与者操作失败,则其向协调者发送abort消息后可自行终止,不必等待协调者发来的ABORT命令.性能分析和实验结果表明,该协议放松了对事务原子性的要求,可以降低提交协议的消息复杂度和日志复杂度,保证了网格环境中事务状态的一致性,满足了各参与者和资源的自治性要求.     

一种最新高功能PC产品——SG-8

<正> 当今工业自动化的迅猛发展,对作为控制核心的可编程序控制器(PC)提出了新的要求,日本光洋电子工业株式会社依赖于长年积累的控制技术和专有技术,开发出了新一代的PC产品——SG-8系列,成为作为工厂自动化(EA)中枢的第四代PC的典范。     

用户交流

脚本的威力 PC MAGAZINE:多年以前,当DOS统治桌面时,读者提交的大部分用户交流栏目的技巧都是关于批处理文件的。我们发表的批处理文件能够完成各种功能——编制软盘目录、移动文件、管理功能键菜单等,不胜枚举。编写批处理文件不需要经过高级的训练,只需一些实践经验即可。遗憾的是,Windows下的批处理文件不够强大,很难满足真正的实用需求,而且近些年来,用户提交的批处理文件非常少,以致于几乎断流。 随着Windows 98的到来,普通用户都能获得一个新工具——Windows脚本编写工具(Windows Scripting Host)。你可以用     

小工具解决大问题——IBM RRPC技术在新疆工商管理局的应用

作为使用最普遍的IT工具，PC在发展二十年之后．依然还是麻烦的源泉，系统出毛病了，染病毒了…．这一连串琐碎的问题，使得PC对于企业的IT管理人员来说．是最不愿意理会但又总有无穷无尽问题的设备。然而．RRPC(Rapid Restore PC．快速硬盘恢复技术)——新疆工商管理局采购的1500台IBM NetVista上的一个小工具．却为他们省去了很多烦恼。     

延续英特尔梦幻的舞台——秋季IDF2004亮点回顾

今年9月，本年度秋季英特尔信息技术峰会(IDF 2004)在美国旧金山拉开了序幕。在此次峰会上，英特尔对外披露了最新的产品及技术发展计划——在关键的处理器领域，双核心设计将成为标准，无论是针对服务器的安腾、Xeon，还是针对桌面PC的Pentium4后续产品，甚至包括针对笔记本电脑的移动型处理器，都将在2005年中期开始进入到崭新的双核心阶段，由此也带动整个PC平台的     

全面终结AGP时代——Intel i915芯片组技术评析

6月21日，英特尔推出了为LGA775处理器准备的、面向主流桌面PC平台的“Grants．date(i915)”系列的芯片组。Intel正式推出i915芯片组．象征着新的时代正式来临．因为Intel锐意改革计算机系统的规格，而且915系列(Grantdale)芯片组的推出和以往的产品不同，英特尔在其中还提供了新CPU插座——Socket775、新的总线——PCIExpress(PCIE)以及新款内存——DDR2。     

基于模糊覆盖的传感器网络定位研究

传感器网络定位是传感器网络研究的关键技术之一,位置信息是传感器网络节点采集数据中不可缺少的部分。依据图的刚性原理结合模糊测度,对传感器网络的拓扑结构以及传感器节点之间的覆盖隶属度进行分析,得出传感器网络节点的位置信息。通过与三边定位算法进行比较分析,实验证明得出的结果比传统的三边定位算法具有更高精度。     

元结构下的文献网络关系预测

针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后计算节点相似度,同时提出基于元结构的网络表示学习模型.根据节点间基于不同元结构的相关性,融合相应的特征表示,将网络映射到低维的特征空间.在低维特征空间内进行距离度量,实现文献网络中的关系预测.实验表明文中模型在文献网络中可得到良好的关系预测结果.     

基于边缘计算技术的终端设备远程部署节点智能识别研究

传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标,导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此,基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术,将处于时域的终端设备信号分解为复频域信号的频率和相位,并确定节点关联程度,建立终端设备网络空间模型;然后利用边缘计算技术设计节点参考框架,计...     

无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术,文章分析了DV-Hop算法及提出的一些改进方法;DV-Hop算法简单把跳数作为衡量节点距离的标准,这样会由于跳数相同、实际距离远近不同而选用错误的锚节点定位引起较大误差;通过引入了RSSI测距模型,把测距技术和非测距技术相结合,校正距离锚节点远近,在一跳之内以及多跳情况下分别实现更高精度的定位从而达到在一定程度上降低定位误差的目的。     

Ad Hoc网络中一种基于节点营救机制的信任模型

为了使AdHoc网络能有效地区分、抵制恶意节点和自私节点对网络造成的危害,提出了一种基于节点营救机制的信任模型,该模型能量化节点间的信任关系,有效地分辨出网络中恶意节点和自私节点,并对不同类型的节点实施不同的处理策略,仿真实验表明．该模型在提高网络可用性、增强网络安全性等方面有显著的成效。     

基于社区与结构熵的异质网络影响力最大化

影响力最大化的目的是在网络中发现能够触发最大数量的剩余节点参与到信息传播过程的一小群节点.目前异质信息网络中影响力最大化的研究通常从网络中抽取同质子图、或基于节点局部结构的元路径进行节点影响力的评估,没有考虑节点的全局特征和网络中高影响力节点间的集群现象给种子集合最终扩散范围造成的影响损失.文中提出了一种基于社区与结构熵的异质信息网络影响力最大化算法,该算法能够有效地从局部和全局两个方面度量节点的影响.首先,通过构建元结构保留节点在网络中的局部结构信息和异质信息度量节点的局部影响;其次,利用节点所属社区在整个网络中的权重占比对节点的全局影响进行度量;最后,综合求出节点的最终影响并选出种子集合.在真实数据集上进行的大量实验结果表明所提算法有较好的有效性和效率.     

感知网的信息协同分类理论与技术研究

研究了微型传感器网络中感知信息的协同分类理论与技术．主要研究环境条件改变和多目标之间相互干扰等复杂条件下的协同分类算法．研究了单个节点的多模态信息协同、不同节点之间的协同、孤立节点之间的协同和感知信息交换，以及网络拓扑结构等．给出了一个具体的研究方案．     

水声传感器网络节点自适应加权定位算法

对水声传感器网络节点定位进行研究,针对水声传感器网络节点间测距精度不高的问题,提出一种水声传感器网络节点自适应加权定位算法。考虑到水声传感器网络节点间的测距误差随着节点间距离的增大而增大,算法改进了锚节点选择机制,并且对不同锚节点在定位测度中的权重进行加权,改进定位测度,提高了测距信息的利用效率。仿真实验表明该算法提高了节点定位精度。     

一种局部的重叠社区发现方法

研究重叠社区发现技术,可以将重叠社区转化为非重叠的社区发现。通过分裂结点后,使用已有的非重叠社区发现算法来进行社区划分,然后将分裂后的结点还原为源结点即可发现重叠社区。而结点是否分裂由分裂系数来衡量。使用局部的方法来计算结点的分裂系数,并分裂具有较大分裂系数的结点。实验表明此方法可以有效地发现重叠社区,并从时间复杂度上优于基于全局的方法。     

Constructing neural networks for multiclass-discretization based oninformation entropy

Cios and Liu (1992) proposed an entropy-based method to generate the architecture of neural networks for supervised two-class discretization. For multiclass discretization, the inter-relationship among classes is reduced to a set of binary relationships, and an independent two-class subnetwork is created for each binary relationship. This two-class-based method ends up with the disability of sharing hidden nodes among different classes and a low recognition rate. We keep the interrelationship among classes when training a neural network. Entropy measure is considered in a global sense, not locally in each independent subnetwork. Consequently, our method allows hidden nodes and layers to be shared among classes, and presents higher recognition rates than the two-class-based method.