一种新型的GIS局部放电检测便携装置

介绍了一种能够对GIS局部放电进行检测的新型便携装置。基于局部放电脉冲激发的电磁波在GIS中的传播特性,该装置采用了超高频传感器。在实际使用中,该装置可有效的检测出GIS内部的缺陷。     

一种新的局部放电超声信号脉冲边缘提取算法

本文针对GIS局部放电检测常用的超声波法,构建了超声信号测量系统,提出了一种新的基于移动窗信号方差阀值的超声信号脉冲边缘提取算法,可以有效的从滤波后的数据中查找出单个脉冲波形起始和结束位置,从而提取脉冲波形,为进一步实现超声波形信号特征提取和缺陷模式识别提供了基础。     

一种高分辨率的便携式GIS局部放电检测装置

GIS设备广泛应用于电力系统中,其局部放电缺陷将危及设备与电网的安全稳定运行。在此背景下,提出一种高分辨率的便携式GIS局部放电检测装置,该装置基于嵌入式平台开发,采用模块化设计,包括信号调理、FPGA信号采集和DSP信号处理发送三部分。通过采用FPGA进行信号采集,实现脉冲信号的较高分辨率。同时,将DSP和以太网控制器相结合,实现了监测数据的高速以太网传输。该方案对提高监测系统的脉冲分辨性能、降低成本,有一定的参考价值。     

变压器局部放电在线监测中的信号处理技术

抑制干扰是变压器局部放电在线监测的关键技术.系统地分析了变压器局部放电监测中的干扰信号特征,并在此基础上提出了有效的抑制干扰措施. 实验表明,提出的信号处理技术能有效地提取局部放电脉冲信号,具有良好的应用前景.     

基于SLO实时分解的电力电容器局部放电信号检测方法研究

针对传统电力电容器局部放电信号检测方法存在检测时间较长、检测准确率较低的问题,提出了基于SLO实时分解的电力电容器局部放电信号检测方法.引入电力电容器局部放电信号节点的可信度评价机制,对电力电容器局部放电信号节点的信息素进行更新,依据信息素全局更新结果;利用蚁群算法选择局部放电产生的电磁波信号的传播路径;在此基础上,对...     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征，讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径，并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施，同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法，该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率，采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构，仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰，不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

电力变压器局部放电检测与诊断方法评述

介绍了电力变压器局部放电检测中的主要测量方法,阐述了局部放电检测过程中的电磁干扰抑制、局部放电定位和放电模式识别的研究现状。对目前存在的主要问题进行总结以及对未来的发展进行展望。     

信号检测中一种基于噪声模型的新方法

介绍了信号检测中一种基于噪声模型的新方法,用于从带有变化非常缓慢时变噪声干扰的组合信号中检测出信号。     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径,并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施,同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法,该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率,采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构,仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

基于混沌遗传算法的变压器局部放电源点定位新方法

混沌遗传算法是利用混沌引导种群进化的寻求全局最优的优化方法.将混沌遗传算法用于求解局部放电超声定位的优化问题,根据三个超声波传感器所接收到的超声信号与电脉冲信号的时差,快速精确估算出局部放电源点位置及各路超声波信号的等值波速.仿真及实验结果表明:该算法具有很高的精度和实用价值.     

检波技术在超高频PD信号提取中的应用研究

介绍了包络检波技术的基本原理及其在超高频局部放电信号提取中的应用,分析了影响信号检波失真的主要因素,设计了用于超高频局部放电检测的检波电路并进行了计算机MATLAB仿真。计算机仿真验证了在超高频局部放电信号提取中,应用包络检波技术可降低检测系统的采样频率并保留放电信号的峰值和相位特征。仿真结果表明,应用包络检波技术提取超高频局部放电信号是可行的。     

基于UHF检测的变压器内部典型放电实验的谱图分析

变压器超高频(UHF)局部放电检测法具有抗干扰能力强、灵敏度高等优点,适用于变压器局部放电的现场检测。基于虚拟仪器技术开发了一套UHF局部放电检测系统,并对针板放电、沿面放电和内部放电等五种典型的变压器局部放电模型进行试验,获得了相应的放电谱图。进一步对典型放电谱图进行分析,总结出了不同放电模型局放信号的相位特征,包括检测放电电压与放电相位的关系、放电次数与放电相位的关系、以及试验电压与放电相位、放电次数的关系等。分析结果表明,不同的放电类型对应不同的放电谱图,为进一步开展应用超高频法进行变压器局部放电的模式识别奠定基础。     

ANN based pattern recognition of partial discharge in power transformer

０　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＰａｒｔｉａｌｄｉｓｃｈａｒｇｅ（ＰＤ）ｉｓｔｈｅｍａｉｎｃａｕｓｅｆｏｒｄｅｔｅｒｉｏｒａｔｉｏｎｏｆｉｎｓｕｌａｔｉｎｇｍａｔｅｒｉａｌｓａｎｄｂｒｅａｋｄｏｗｎｏｆｉｎｓｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｃｃｕｒｓｗｈｅ...     

变压器局部放电信号分析中小波基函数的选择和比较

通过分析小波基函数的性质,选取了Symlets小波基和Coiflets小波基在相同的条件下对局部放电仿真信号进行小波变换分析.仿真结果表明:Symlets小波基更适合局部放电信号的分析,可以得到更理想的分析结果,也为下一步进行局部放电信号特征提取和处理打下了良好的基础.     

Spatial mask filtering algorithm for partial discharge pulse extraction of large generators

Partial discharges are one of the most importantsymptoms of insulation degradation in large generators.Experience has shown that online PD monitoring is aneffective tool to detect early deterioration of stator wind-ing insulation[1]. However, these rotating machines areoperating in a noise-rich environment, and much noiseis coupled into the PD monitoring system. Efficient PDpulse extraction from noisy signals is very important forlater PD analysis.In the time domain, noise can be classifie…     

声电联合技术检测GIS局部放电的试验

利用超声波法和特高频法对GIS中的典型局部放电进行试验研究,包括GIS内部尖端放电、金属颗粒、高电位接触不良．建立GIS局部放电模拟检测平台,包括局部放电模拟系统、声电联合检测系统．在此基础上,得到不同类型局部放电超声波和特高频信号的发生发展规律,并给出信号的统计谱图．试验结果表明,声电联合检测技术检测局部放电信号的灵敏度高,信号统计谱图可以显示出典型故障模型的不同特征,GIS设备的局部放电检测可为GIS的状态检修提供可靠的数据．     

改进的偏微分扩散方程图像增强方法

通过改进P-M扩散系数和融入相干增强扩散改善了传统的P-M模型,使得裂缝图像非边缘处以改进后的P-M扩散为主,在边缘处以相干增强扩散为主,达到了对裂缝图像去噪和增强的目的．理论分析和仿真实验表明,提出的方案较传统的P-M模型能使地面图像的特征得到更好的保护,使裂缝更加明显,利用该方法对裂缝图像进行预处理后,提高了路面裂缝目标检测的准确性,体现了该方法的优越性．     

基于结构相似性算法的单芯电缆局放定位

有效监测和定位局部放电对XLPE电缆的可靠运行有着十分重要的意义。对此提出一种基于结构相似性算法(SSIM)的局部放电源定位技术。通过分析单芯XLPE电缆的结构,结合局部放电脉冲信号在电缆中传播的基本规律,推导单个局部放电信号到达相邻两电缆接头或接头与终端之间的关系。依此应用SSIM算法比对从电缆接头或终端采集的脉冲电流信号的相似度,实现对局部放电源的精确定位。该文建立一套35kV试验研究平台,通过高压试验验证该方法的可行性,定位误差在1m范围内,且对靠近电缆接头或终端的局部放电源有较好的定位效果。     

一种发电机局放极性提取与类型识别方法

大型发电机局部放电信号的极性对于局部放电类型的识别有重要意义。数字化的局部放电在线监测设备受现场强干扰和采样频率的限制,采集的局部放电信号存在大量噪声和局放信息丢失,给信号极性的提取带来了很大困难。小波变换是时间和频率的局部转换,通过伸缩和平移运算对信号进行多尺度细化分析,是去除信号噪声的有力工具。采用FFT作出所采集信号的频域图,确定局部放电信号的频率段,取出该频率段的信号。再利用与局部放电脉冲十分接近的Meyer小波对取出的信号去噪。然后,对去噪后的信号统计一定放电电压范围的正负极性脉冲,并根据局部放电信号极性与放电类型之间的关系,确定局部放电的类型。