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汽轮机组现场动静碰磨故障的振动特征及分析诊断方法 总被引:14,自引:0,他引:14
介绍了大型机组现场动静碰磨的机理及发生原因,并结合现场启机和工作转速发生碰磨的实际数据记录,给出了碰磨振动信号特征和诊断方法,可为故障现场分析和诊断提供参考。 相似文献
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汽轮发电机组转子碰摩振动的理论分析及实例 总被引:4,自引:0,他引:4
从理论上详细分析了汽轮发电机组碰摩振动的机理,并列举了一起典型的汽轮发电机组碰摩案例,对汽轮发电机组碰摩的故障诊断具有很大的参考价值。图4参8 相似文献
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根据华电能源哈尔滨第三发电厂大型汽轮发电机组EH系统的实际运行情况,针对高压抗燃油的油压波动、油质变差、油温升高、油动机摆动、油管振动、挂闸问题进行了典型故障分析并给出了处理方法,以保证大型汽轮发电机组的安全稳定运行。 相似文献
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针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征,将一种新的非平稳信号处理方法,即希尔伯特-黄变换(Hil-bert-Huang Transform,HHT)方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析。首先利用经验模式分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)提取碰摩信号的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再对IMF作HHT变换求瞬时频率和幅值。分析结果表明,HHT时频分析能够准确检测出碰摩故障产生的时间、频率和幅值信息,因此该方法能有效应用于汽轮机组碰摩故障信号的时频分析与诊断。 相似文献
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汽轮机转子与静子间的碰磨严重影响着机组的安全运行。为了解决汽轮机转子发生在早期和中期的碰磨故障难以通过基于振动信号检测诊断方法进行有效识别的问题,本文提出一种基于EEMD-LSTM的汽轮机转子碰磨故障诊断方法。首先,该方法通过声发射技术监测汽轮机转子的碰磨故障信号;然后,利用EEMD信号分解方法处理获取的声发射信号,并提取能量特征参数和相关的时域特征参数,从而获得碰磨故障特征数据集;最后,利用划分的数据集对LSTM神经网络进行训练与测试,从而获得碰磨故障诊断模型。工程应用结果表明,本文提出的方法能够有效识别机组在不同转速时期的早期碰磨故障,且故障诊断的准确率较高。 相似文献
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马建峰 《电网与水力发电进展》2012,28(1):40-44
利用有限元分析技术对大型灯泡贯流式整机进行了分析。主要对各种运行工况下的刚、强度结果进行了判定,同时对整机机组的模态频率进行了分析,为避免机组发生共振提供了依据和方向。 相似文献
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对发电机转子异响和接地故障实例进行分析,认为异响是由于一块绝缘塞块的固定片撕裂,造成绝缘塞块随转子低速旋转时在重力和向心力的共同作用下敲击护环所致;接地故障原因是由于内环极引线螺钉出现松动磨损,并产生大量含金属粉末覆盖在压帽以下的导电杆表面及转子本体绝缘层上。总结处理过程,供同类9FA电厂技术人员参考借鉴,便于对发电机转子故障情况的分析预判,制定最佳处理方案。 相似文献