ARIMA模型在贵州省全社会固定资产投资预测中的应用

投资是推动经济的重要因素。通过采用ARIMA模型,利用贵州省1978-2007年的年度数据,对贵州省全社会固定资产投资额进行分析。结果表明:ARIMA(4,1,4)模型可提供较准确的预测效果,能对未来进行预测,为贵州省全社会固定资产投资额提供可靠的理论依据。     

基于ARIMA模型的短时交通流量预测算法研究

针对造成基于线性最小方差预报原理的Astrom算法在多步预测过程中误差逐步增大的原因,通过增加误差动态修正因子,提出一种改进的短时交通流量预测算法.该算法基于ARIMA模型结构的时间序列分析方法,采用矩估计法进行参数初估计,用最小二乘法进行参数精估计,用BIC准则为模型定阶.对大量实测数据进行仿真实验,对多个统计量进行误差分析.结果表明,改进算法在应用于时变性强的短时交通流量预测时,相对于Astrom算法具有更好的预测性能.     

旋转机械振动监测与故障分析

旋转机械振动诊断是故障诊断技术中非常重要的一个方面。在诊断中采用振动信号,无论在信号的采集、数据的处理和故障的识别上都简便可靠,尤其适用于不停机在线监测和诊断报警。     

灰色模型和ARIMA模型在沙发色彩中的预测应用

运用灰色模型和ARIMA模型对意大利8个品牌的沙发颜色的色相进行预测,对预测结果进行比较分析,为沙发色彩的预测提供理论基础和科学依据。对2013-2019年提取的色彩色相数据建立GM(1,1)和ARIMA模型,同时对2017～2019年这三年的色相进行预测,并且对比了两种模型的实际值和预测值。灰色模型的残差值起伏较大,而ARIMA模型相对稳定,残差基本都在0.01左右。ARIMA模型的预测和意大利沙发颜色基本吻合,该模型可以用于沙发色彩色相的预测上,并且精确度高于灰色预测模型。     

小波神经网络（WaveletNeuralNetwork）在股价预测中的应用

随着经济的快速发展前进,我国的股市也迎来了新的春天。经济的发展带动各行各业的企业单位的发展进步,从而促进了股市的发展壮大。笔者基于这种背景环境,重点的分析介绍了当前形势下,如何做好和股市有关的小波神经网络工作,目的是为了更好地发挥其对股价的预测作用,更好的促进股市的发展,促进国家经济的进步。     

小波神经网络(Wavelet NeuralNetwork)在股价预测中的应用

随着经济的快速发展前进,我国的股市也迎来了新的春天。经济的发展带动各行各业的企业单位的发展进步,从而促进了股市的发展壮大。笔者基于这种背景环境,重点的分析介绍了当前形势下,如何做好和股市有关的小波神经网络工作,目的是为了更好地发挥其对股价的预测作用,更好的促进股市的发展,促进国家经济的进步。     

ARIMA模型在股票价格预测中的应用

股票价格涉及很多不确定因素,且各个因素之间的相关关系错综复杂,因此要从理论上彻底弄清楚股市的变化机理十分困难。然而股市是一个运动的、特殊的系统。它必然存在着规律。以“鞍钢股份”股票价格为例。利用EVIEWS软件对其股票价格建立ARIMA模型,提出了股票价格序列的一步动态预测方法,用于股票价格序列的建模及股价短期预测,以期为企业和投资者在进行相关决策时提供有益的参考。     

灰色GM(1,1)模型在国际春夏女装流行色色相预测中的应用

服装流行色是影响服装企业生产、营销、效益的重要因素。针对服装流行色预测研究中存在色彩量化复杂、缺少时间序列参数与构建预测模型性能关系等问题,提出以国际春夏女装流行色为研究对象,以PANTONE色彩体系为色彩量化依据,以绝对误差平均值作为预测效果的综合评价指标,探讨了不同长度的时间序列对灰色GM(1,1)服装流行色色相预测模型性能的影响。研究结果表明,以6年时间序列建立的灰色GM(1,1)模型对服装流行色色相预测的整体精度高,其绝对误差平均值之和仅为1.9%。     

运用时间序列模型预测和控制纺纱张力

运用时间序列理论，建立数学模型，即AR模型。对纺纱张力进行最佳预测和控制。以期达到实时控制纺纱张力的目的，从而减法断头，提高劳动生产率。     

旋转机械的故障预测方法综述

旋转设备的作用是因旋转来传达的。特别是旋转速度高的设备。现在我们就将烟气轮设备作为一个例子,概括了检测与维护的作用;接着将旋转设备事故预测的方式大概分为两个类型的,定性与定量分析方式,每个种类都有解决方式的介绍与运用情况;最终,分析了旋转设备事故检测技术所存在的问题与以后的发展方向。     

基于ARIMA模型的中国木本油料未来供给战略研究

粮油安全事关国计民生,大力发展木本油料产业、提升木本油总供给是提高我国食用油自给率、保障国家粮油安全的最佳选择。以油茶籽、核桃、油橄榄3种主要木本油料为例,利用三者2000—2019年的产量数据及前人研究进行测算,得出油茶籽油、核桃油、橄榄油3种主要木本油的同期供给量,建立ARIMA模型对我国这3种主要木本油料及木本油的未来供给进行预测。结合预测结果和国家既定发展目标,从我国木本油料产业存在缺乏优秀人才,科技支撑不足,产业结构不合理,生产加工能力弱,资金投入有限,宣传力度不足等主要问题出发,提出强化科技支撑,做好科学规划,加大政策支持,增加宣传力度等建议,以期为我国政府进行科学宏观调控、推动木本油料产业高质量发展提供数据参考与技术支持。     

基于Python语言的ARIMA模型在江西省食源性疾病发病率预测中的应用

目的 评估整合移动平均自回归模型(ARIMA)预测江西省食源性疾病月发病率的可行性。方法 应用Python软件构建ARIMA模型,以2021年数据验证及评估ARIMA模型预测效能,并对2022年1～6月江西省食源性疾病月发病率进行短期预测。结果 江西省2016—2021年食源性疾病发病率总体呈下降趋势,每年的8月份为发病高峰期;预测最佳模型为ARIMA(1,0,0)(1,0,2)₁₂,贝叶斯信息准则(BIC)为96.66,模型残差为白噪声序列(P>0.05)。模型预测发病率与实际发病率流行趋势基本吻合,整体均方根误差(RMSE)为0.656,以2021年数据验证模型预测效果,预测值与实际值平均绝对百分误差(MAPE)为11.25%,表明模型外推效果较好。结论 ARIMA(1,0,0)(1,0,2)₁₂模型可用于江西省食源性疾病发病趋势的短期预测。     

世界非织造布机械业的最新动向

过去数年间非织造布机械业的并购和强化协作风潮正在改变着行业的格局.总体上,非织造布机械业集约于几个大集团,中小机械制造商则带着危机感在战战兢兢地苦苦追逐行业动向.     

世界木材加工机械发展状况与趋势

经济持续快速增长和加入WTO为中国木工机械业带来了很好的发展机遇,也迎来了国外同行的巨大挑战.研究世界木工机械发展趋势就显得非常迫切和必要,这对提高中国木工机械产品科技水平、行业创新能力和贸易国际竞争力,促进木工机械产品出口贸易的增长和扩大具有十分重要的作用.为此,阐述了国际木工机械发展概况,分析了德国、意大利、美国和中国台湾地区等世界主要国家和地区的木工机械制造行业状况,探讨了国际典型木工机械的发展水平.     

德国包装机械设计趋势

德国与美国、日本、意大利均为世界包装机械大国.德国包装机械在设计、制造、技术性能等方面居于领先地位.2002年,德国包装机械产值达34亿欧元,欧洲包装机械的70%为德国生产.德国的包装机械77%出口,占世界包装机械出口市场的29%,名列第一位.中国是德国包装机械的重要出口国,尤其是食品加工及包装机械.     

从Drupa 2000看装订机械发展趋势

尽管我们已经进入了数字信息时代,但印刷品仍不失为获取信息的重要手段.     

多级混合数据融合在回转机械诊断中的应用

根据大型回转机械现场实际,采用数据层、特征层和决策层3层次的混合信息融合技术,建立了空间转子诊断模型,并利用该诊断模型对某大型压缩机组进行了故障诊断.结果表明:采用该诊断模型诊断出的故障与现场发生的故障相吻合,诊断结果具有较高的可信度.     

中国木工机械业行业未来发展的总趋势

进入21世纪,特别是近十年来,我国木工机械行业取得了飞速发展,木工机械的产品市场竞争将愈加激烈,各种档次的木工机械产品都在生产营销过程中产生各类产品的"巨头",木工机械的专业分工更加细致。木工机械的品牌塑造与贴牌合作并行,木工机械设计将从产品设计走向生产线设计,木工机械品牌专卖店独领风骚,价格战已经在让位于品质战。木工机械行业上市公司的出现,将导致行业不断的出现整合。中国木工机械已经完全过渡成买方市场,差异化经营是生存发展的主要前提,木工机械产品消费周期的缩短导致开发需求加大。家具定制化和个性化流行需要木工机械逐步加速产品的柔性化,行业协会的作用将逐年加强,低水平木工机械企业要迅速转型。安全、环保和绿色是木工机械产品下一轮竞争的筹码,木工机械的微利时代已经来临。随着SCM的大批裁员,豪迈股权转让的庄家转换,比亚斯中国市场的折剑,依玛濒临重组的威胁,威力市场前景的堪忧。世界级木工机械大佬们,谁先放下架子,把企业的重新完全搬到中国来,谁就可以成为最后的王者。     

木工机械市场的现状与发展趋势

论述中国木工机械的行业特点。最近十年的市场变化与发展趋势。     

国外人造板机械发展状况与技术特点

介绍国外人造板机械发展状况和技术特点。目前国际人造板机械行业呈现出三大巨头公司—Metso、Dieffenbacher和Siempelkamp引领潮流的局面,他们所交货的人造板机械成套设备,已占全世界总生产能力的80%以上。针对目前世界人造板的发展趋势,以中密度纤维板(MDF)生产线为例,论述了主机设备的发展与技术创新特点,并对如何发展我国人造板工业和人造板机械制造业提出新的看法和见解。